پژوهشگر سابق OpenAI هشدار جدی داد: تنها ۵ هزار نفر به پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی دسترسی دارند، در حالی که ۲ میلیارد نفر آن را فقط «گوگل بهتر» می‌بینند
آندری کارپاتی، پژوهشگر سابق OpenAI، هشدار داده است که شکاف میان درک عمومی از هوش مصنوعی و توانایی‌های پیشرفته این فناوری در حال افزایش است؛ زیرا گروه کوچکی از متخصصان شاهد جهشی سریع در توانایی‌های عامل‌های هوش مصنوعی هستند.
میلیاردها نفر دسترسی محدودی به هوش مصنوعی پیشرفته دارند
کارپاتی روز یکشنبه در مطلبی در X نوشت که شکاف در شناخت قابلیت‌های هوش مصنوعی «در حال عمیق‌تر شدن» است؛ به گفته او، میلیاردها نفر تقریباً هیچ مواجهه‌ای با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ندارند، در حالی که گروهی دیگر از سامانه‌های پیشرفته برای انجام کارهای پیچیده استفاده می‌کنند.
او برآورد کرد حدود ۶ میلیارد نفر تقریباً تجربه‌ای با مدل‌های زبانی بزرگ ندارند، در حالی که ۱ تا ۲ میلیارد نفر دیگر از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی به‌صورت معمولی استفاده می‌کنند و اغلب آن‌ها را صرفاً «نسخه بهتر گوگل» یا ابزاری برای کمک به نوشتن می‌دانند.
در مقابل، کارپاتی تخمین زد حدود ۲۰ میلیون متخصص، به‌ویژه در حوزه‌های ریاضیات و مهندسی نرم‌افزار، از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای انجام پروژه‌هایی استفاده می‌کنند که پیش‌تر هفته‌ها یا ماه‌ها زمان می‌برد.
عامل‌های هوش مصنوعی پروژه‌های عظیم را بر عهده می‌گیرند
کارپاتی گفت گروه بسیار کوچک‌تری شامل حدود ۵ هزار نفر به پیشرفته‌ترین سامانه‌ها دسترسی داخلی دارند؛ سامانه‌هایی که می‌توانند هزاران عامل هوش مصنوعی را برای پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری، عملیات امنیت سایبری و پژوهش‌های ریاضی هماهنگ کنند.
او درباره توانایی این سامانه‌های پیشرفته نوشت: «دنیای بیرون تنها پیش‌نمایشی از آنچه ممکن است را دیده است.»
او همچنین هشدار داد که با تولید کارهای پیچیده‌تر توسط سامانه‌های هوش مصنوعی، «بازبینی و درک انسانی در حال عقب ماندن است».
کارپاتی دلیل افزایش این شکاف را تفاوت در میزان دسترسی، پیچیدگی وظایف و عملکرد نابرابر هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف دانست.
به گفته او، قابلیت‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های دیجیتال مانند برنامه‌نویسی و ریاضیات بیشترین قدرت را دارند؛ زیرا در این زمینه‌ها معمولاً می‌توان نتایج را بررسی و تأیید کرد.
«این پست از آوریل را دوباره منتشر می‌کنم، زیرا شکاف در درک مشترک از توانایی مدل‌های زبانی بزرگ در حال افزایش است. اکنون دیگر فقط دو گروه نیستند که از کنار یکدیگر صحبت می‌کنند، بلکه با یک قیف بسیار باریک روبه‌رو هستیم.
یک محاسبه سرانگشتی نشان می‌دهد حدود ۶ میلیارد نفر (حدود ۷۵ درصد جمعیت جهان) تقریباً هیچ مواجهه‌ای با این فناوری نداشته‌اند…»— آندری کارپاتی (@karpathy)، ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶
عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌ها و تقاضای پردازشی را افزایش دهند
هفته گذشته، ایلان ماسک، مدیرعامل Space Exploration Technologies Corp.، از هشدار آرون لِوی، مدیرعامل Box Inc.، درباره نیاز عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی به توان پردازشی قابل توجه حمایت کرد.
Morgan Stanley برآورد کرده است که این فناوری‌ها می‌توانند تا سال ۲۰۳۰ بین ۳۲.۵ تا ۶۰ میلیارد دلار به بازار پردازنده‌های مراکز داده اضافه کنند، در حالی که مصرف برق جهانی مراکز داده ممکن است بیش از دو برابر شود.
در ماه سپتامبر، McKinsey & Company هشدار داد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌های شرکت‌ها را افزایش دهند؛ هزینه انجام وظایف مختلف ممکن است تا ۳۰ برابر متفاوت باشد.
حدود ۶۰ درصد سازمان‌های بررسی‌شده اعلام کرده‌اند که قصد دارند هزینه‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را افزایش دهند. لِوی نیز به پژوهش‌هایی اشاره کرده است که نشان می‌دهند مدل‌های ارزان‌تر می‌توانند هزینه توکن‌ها را ۱۵ برابر کاهش دهند.
اوایل امسال، برت تیلور، رئیس هیئت‌مدیره OpenAI، گفت عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است جایگزین برنامه‌های سنتی، داشبوردها و فرم‌های وب شوند؛ با این حال، شرکت‌ها همچنان با چالش‌هایی مانند ساخت، نگهداری و جلوگیری از خطاهای این سامانه‌ها روبه‌رو هستند.
عکس با اجازه Shutterstock