مجلس سنای ویرجینیا پژوهش جدیدی درباره هوش مصنوعی دریافت کرد

www.29news.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

شارلوتسویل، ویرجینیا (WVIR) - کمیسیون مشترک حسابرسی و بازنگری قانون‌گذاری ویرجینیا (JLARC) روز سه‌شنبه در جلسه‌ای با سنای این ایالت، پژوهشی درباره هوش مصنوعی ارائه کرد.

JLARC اعلام کرد بیش از یک‌سوم سازمان‌های دولتی ویرجینیا هوش مصنوعی را در روندهای کاری روزانه خود به کار گرفته‌اند. ۳۰ درصد دیگر نیز در حال بررسی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستند. این کمیسیون بر یک نیاز اساسی تأکید کرد: به‌روزرسانی استانداردهای مربوط به استفاده از هوش مصنوعی.

درو دیکینسون، تحلیلگر ارشد قانون‌گذاری در JLARC که ارائه گزارش به سنای ویرجینیا را بر عهده داشت، گفت: «فکر می‌کنم یکی از مهم‌ترین نکاتی که شناسایی کردیم این بود که ایالت واقعاً باید رویکرد خود را برای حکمرانی بر هوش مصنوعی در کاربردهای دولتی بهبود دهد.»

آخرین استانداردهای مرتبط با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ توسط آژانس فناوری اطلاعات ویرجینیا به‌روزرسانی شده بود. با این حال، نظرسنجی جدیدی که JLARC در این جلسه ارائه کرد نشان داد بیش از ۹۰ درصد سازمان‌های دولتی ویرجینیا خواهان استانداردسازی به‌روزتر در زمینه هوش مصنوعی هستند. یکی از چالش‌های اصلی در تنظیم مقررات این فناوری، مسئله‌ای به ظاهر ساده است: تعریف دقیق هوش مصنوعی دشوار است.

دیکینسون گفت: «تعریف هوش مصنوعی بسیار چالش‌برانگیز است و هیچ سازمانی وجود ندارد که همه درباره این‌که این همان تعریف مورد توافق است، اتفاق نظر داشته باشند.»

او توضیح داد گستردگی مفهوم هوش مصنوعی می‌تواند تدوین قوانین را دشوار کند. به همین دلیل، JLARC هوش مصنوعی را به سه دسته اصلی تقسیم کرده است:

این کمیسیون، هوش مصنوعی پیش‌بین را سامانه‌ای تعریف می‌کند که قادر به طبقه‌بندی، پیش‌بینی یا ارائه پیشنهاد است. هوش مصنوعی مولد به دلیل توانایی ایجاد محتواهایی مانند متن، تصویر، کد یا ویدئو تعریف می‌شود. سومین دسته، هوش مصنوعی عاملی است که می‌تواند برای رسیدن به یک هدف، وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهد.

دیکینسون همچنین درباره کاربردهای عملی و خطرات هوش مصنوعی صحبت کرد. یکی از کاربردها، استفاده از این فناوری برای نوسازی سامانه‌های قدیمی فناوری اطلاعات است. او همچنین گفت هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش نرخ خطا در پرداخت‌های برنامه کمک تغذیه تکمیلی (SNAP) در ایالت کمک کند. به گفته او، خطر اصلی زمانی ایجاد می‌شود که انجام وظایف مهم بیشتری بدون نظارت انسانی به هوش مصنوعی واگذار شود.

دیکینسون گفت: «خطرات قابل توجه هستند و واقعاً به نوع کاربرد و زمینه‌ای که از هوش مصنوعی در آن استفاده می‌شود، بستگی دارند.»

وضع قوانین درباره هوش مصنوعی می‌تواند پیچیده باشد. دیکینسون معتقد است گزارش‌هایی مانند این پژوهش، مسیر پیش‌رو را روشن‌تر می‌کنند.

او گفت: «ما توانستیم این موضوع را بررسی کنیم و بینش‌هایی درباره اقداماتی که ایالت و خود مجمع عمومی می‌توانند برای مقابله با برخی چالش‌های مرتبط با قانون‌گذاری یا تدوین قوانین درباره هوش مصنوعی انجام دهند، ارائه کنیم.»

مدیر ارشد اطلاعات آژانس فناوری اطلاعات ویرجینیا نیز اندکی پس از ارائه گزارش JLARC سخنرانی کرد. او با توصیه‌های این کمیسیون موافقت کرد و نسبت به ایجاد تغییرات قابل توجه در آینده ابراز علاقه کرد.

ایده‌ای برای خبر دارید؟ نکته خبری خود را اینجا برای ما ارسال کنید.

مشاهده ویدئو در منبع ↗