آیا کارکنان باید از هوش مصنوعی بترسند؟ انسان‌ها به‌سادگی جایگزین نمی‌شوند
هوش مصنوعی اکنون تعداد فزاینده‌ای از وظایفی را انجام می‌دهد که پیش‌تر به‌طور انحصاری در اختیار انسان‌ها بود. از نوشتن گزارش‌های معمول و ترجمه متون گرفته تا تحلیل داده‌ها و پاسخ‌گویی به مشتریان، هوش مصنوعی به‌سرعت در حال بر عهده گرفتن کارهایی است که تا همین اواخر به نیروی انسانی نیاز داشتند. این تغییر دیگر صرفاً یک نوآوری فناورانه نیست، بلکه به عاملی جدی تبدیل شده که مستقیماً بازار کار جهانی را دگرگون می‌کند.
در کشورهای توسعه‌یافته، این موج هم‌اکنون پیامدهای ملموسی بر ساختار نیروی کار گذاشته است. برخی شرکت‌ها برای جایگزین کردن کارکنان با هوش مصنوعی، تعداد نیروهای خود را کاهش می‌دهند، زیرا معتقدند این کار برای عملیات آن‌ها ارزان‌تر و سودآورتر است.
ووکو ووکوویچ، رئیس انجمن متخصصان انفورماتیک کسب‌وکار و دانشیار دانشکده اقتصاد در سوبوتیتسا، اخیراً گفته است که استفاده از هوش مصنوعی در صربستان تنها اندکی پایین‌تر از سطح کشورهای پیشرفته جهان است و حتی در برخی موارد با آن برابری می‌کند. با توجه به اینکه شرکت‌های داخلی از روندهای جهانی پیاده‌سازی این فناوری عقب نمانده‌اند، این پرسش منطقی مطرح می‌شود که آیا کارکنان در صربستان باید نگران آینده شغلی خود باشند.
با این حال، ووکوویچ به نشریه NIN گفته است که ترس، به‌هیچ‌وجه بهترین نگاه به تحولات کنونی نیست.
«هر تغییر بزرگ فناورانه باید به‌عنوان یک فرصت نیز دیده شود، اما قطعاً دلیلی وجود دارد که کارکنان به‌طور جدی درباره چگونگی تغییر کارشان در دوره پیش رو فکر کنند. مهم‌تر از همه، باید میان مفاهیمی که اغلب در بحث‌های عمومی، به‌ویژه خارج از محافل تخصصی، با یکدیگر اشتباه گرفته می‌شوند، تفاوت قائل شد. وقتی امروز درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، هم با هوش مصنوعی تخصصی روبه‌رو هستیم؛ یعنی سامانه‌هایی که می‌توانند برخی وظایف مشخص را بسیار خوب انجام دهند، و هم با مدل‌های هوش مصنوعی چندمنظوره. دسته دوم شامل مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT، Gemini، Claude و دیگر نمونه‌هاست. توانایی‌های این مدل‌ها امروز گسترده است. آن‌ها می‌توانند متن بنویسند، اسناد را تحلیل کنند، کدنویسی انجام دهند، ترجمه کنند، داده‌ها را پردازش کنند و انواع مختلف محتوا تولید کنند. پیشرفت آن‌ها ماه‌به‌ماه به‌وضوح چشمگیر است.»
او توضیح می‌دهد که با این حال، مدل‌های هوش مصنوعی چندمنظوره با هوش مصنوعی عمومی به معنای اصلی این اصطلاح یکسان نیستند. هوش مصنوعی عمومی به سامانه‌ای اشاره دارد که بتواند یاد بگیرد، استدلال کند، خود را با مسائل مختلف تطبیق دهد و طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های شناختی را در سطحی مشابه انسان انجام دهد.
«ما هنوز به آن مرحله نرسیده‌ایم و امروز نیز نمی‌توانیم با اطمینان بگوییم چه زمانی به آن خواهیم رسید.»
تغییرات در کار و بهره‌وری
به همین دلیل، ووکوویچ معتقد است مهم‌ترین پرسش در شرایط کنونی این نیست که آیا هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها خواهد شد، بلکه این است که کدام بخش‌های کار ما را می‌تواند از همین حالا بر عهده بگیرد.
«برخی از وظایف را هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور کامل یا جزئی خودکار کند و در برخی موارد دیگر می‌تواند سرعت انجام کار را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. با این حال، فعالیت‌هایی همچنان وجود دارند که به تجربه، قضاوت، مسئولیت‌پذیری، ارتباط با افراد و درک شرایط خاص کسب‌وکار نیاز دارند. همچنین نباید فراموش کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند اشتباه کند. به همین دلیل انتظار دارم در بسیاری از حرفه‌ها شاهد تغییر محتوای شغل باشیم، نه نابودی کامل آن‌ها. همانند تغییرات بزرگ فناورانه گذشته، برخی مشاغل به‌تدریج از بین خواهند رفت، اما هم‌زمان مشاغل جدیدی نیز ایجاد خواهند شد.»
او اضافه می‌کند که در بسیاری از مشاغل، هوش مصنوعی صرفاً جایگزین کارمند نخواهد شد. سناریوی واقع‌بینانه‌تر این است که کارمندی که به‌خوبی از ابزارهای جدید استفاده می‌کند، بهره‌وری بسیار بیشتری نسبت به فردی داشته باشد که از آن‌ها استفاده نمی‌کند.
به گفته او، اگر فردی پیش‌تر برای تحلیل برخی اسناد، تهیه پیش‌نویس گزارش یا پردازش حجم زیادی از داده‌ها به چهار ساعت زمان نیاز داشت، اما اکنون با کمک هوش مصنوعی همان کار را در یک یا دو ساعت انجام دهد، طبیعی است که انتظارات شرکت‌ها درباره بهره‌وری نیز در طول زمان تغییر کند.
«البته این تنها یک مثال فرضی است، زیرا اثر واقعی به نوع کار، سازمان، کیفیت اجرا و مجموعه‌ای از عوامل دیگر بستگی دارد. این الزاماً به این معنا نیست که شرکتی هوش مصنوعی را وارد کند و بلافاصله تعدادی از کارکنان خود را اخراج کند. ممکن است برای مثال، تعداد کمتری از کارکنان با کمک هوش مصنوعی کاری را انجام دهند که پیش‌تر به یک تیم بزرگ‌تر نیاز داشت. میزان تحقق این روند از شرکتی به شرکت دیگر و از شغلی به شغل دیگر متفاوت خواهد بود.»
به همین دلیل، ووکوویچ معتقد است در بسیاری از حرفه‌ها دیگر صرفاً دانستن اصول شغل کافی نخواهد بود؛ بلکه افراد باید بدانند چگونه همان کار را با کمک هوش مصنوعی انجام دهند.
او تأکید می‌کند که اثر هوش مصنوعی بیش از همه در میان برنامه‌نویسان دیده می‌شود. سامانه‌های مدرن اکنون می‌توانند کد تولید کنند، خطاها را شناسایی کنند، آزمون بنویسند، کدهای موجود را توضیح دهند یا برای مشکلات فنی مشخص راه‌حل پیشنهاد دهند.
«با این حال، از این موضوع نتیجه نمی‌گیرم که حرفه برنامه‌نویسی از بین خواهد رفت. بلکه محتوای واقعی کار آن‌ها تغییر خواهد کرد. برنامه‌نویسان زمان کمتری را صرف نوشتن کدهای تکراری و زمان بیشتری را صرف تعریف مسائل، بررسی راه‌حل‌های پیشنهادی هوش مصنوعی، درک نیازهای کسب‌وکار و گرفتن تصمیم‌های مهم‌تر فنی خواهند کرد. به همین دلیل است که نقش متخصص انفورماتیک کسب‌وکار اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا چنین فردی صرفاً برنامه‌نویس نیست، بلکه متخصصی است که هم فناوری و هم کسب‌وکار را درک می‌کند و این ترکیب دانش در عصر هوش مصنوعی ارزشمندتر خواهد شد.»
ووکوویچ درباره برنامه‌نویسان تازه‌کار نیز هشدار می‌دهد که بسیاری از وظایفی که جوانان پیش‌تر از طریق آن‌ها حرفه را یاد می‌گرفتند، اکنون به‌راحتی قابل خودکارسازی هستند.
«این موضوع برای شرکت‌ها و نظام آموزشی یک چالش ایجاد می‌کند. اگر هوش مصنوعی برخی وظایف ابتدایی را بر عهده بگیرد، باید راه جدیدی برای کسب تجربه توسط نیروهای تازه‌کار پیدا کنیم تا آن‌ها بتوانند روزی به متخصصان ارشد تبدیل شوند.»
اما برنامه‌نویسان تنها گروهی نیستند که با ظهور هوش مصنوعی با تغییر روبه‌رو خواهند شد. ووکوویچ می‌گوید تأثیر مشابهی را می‌توان در مشاغل اداری مرتبط با ورود و پردازش داده‌ها، پشتیبانی اولیه مشتریان، تهیه گزارش‌های مالی معمول، پردازش اسناد استاندارد، ترجمه متون ساده و ساختاریافته، تنظیم اسناد حقوقی استاندارد، تولید محتوای بازاریابی و تحلیل حجم زیادی از اسناد مشاهده کرد.
«وجه مشترک همه این مشاغل سادگی آن‌ها نیست، بلکه این است که بخش بزرگی از فعالیت در آن‌ها دیجیتال، تکراری و قابل توصیف با دقت کافی است.»
سازگار کردن آموزش و همزیستی
ووکوویچ می‌گوید در شرایط کنونی انتظار ندارد موج گسترده‌ای از اخراج کارکنان در صربستان رخ دهد که بتوان آن را صرفاً به استفاده از هوش مصنوعی نسبت داد. به باور او، روندی تدریجی محتمل‌تر است. در برخی شرکت‌ها ممکن است تعداد کارکنان کاهش یابد، اما اثر اصلی همچنین از طریق کاهش نیاز به استخدام نیروهای جدید دیده خواهد شد.
«اگر استفاده از هوش مصنوعی به یک تیم موجود اجازه دهد حجم بیشتری از کار را انجام دهد، یک شرکت ممکن است برای همان میزان رشد کسب‌وکار، به کارکنان جدید کمتری نسبت به گذشته نیاز داشته باشد. البته هیچ ضریب عمومی برای افزایش بهره‌وری وجود ندارد. اثرات آن به نوع کار، شرکت، نحوه سازمان‌دهی کار و کیفیت اجرای هوش مصنوعی بستگی دارد. چنین تغییری شاید در نگاه اول به اندازه یک موج بزرگ اخراج چشمگیر نباشد، اما در بلندمدت می‌تواند تأثیر بسیار زیادی بر بازار کار بگذارد.»
او اضافه می‌کند که تجربه کشورهای توسعه‌یافته تاکنون نشان داده است تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار را نمی‌توان تنها به موضوع اخراج کارکنان محدود کرد. بسیاری از مشاغل در معرض تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار دارند، اما این به‌طور خودکار به معنای از بین رفتن آن‌ها نیست. در بسیاری از موارد، نخستین چیزی که تغییر می‌کند شیوه انجام کار است.
در عین حال، اقتصادهای توسعه‌یافته به دلیل سطح بالاتر دیجیتالی‌شدن کسب‌وکارها و سهم بیشتر مشاغل اداری و حرفه‌ای، به نوعی بیشتر در معرض این تغییرات قرار دارند. هرچه سهم کارهای دیجیتال و مبتنی بر پردازش اطلاعات بیشتر باشد، امکان خودکارسازی برخی فعالیت‌ها یا کاهش نیاز به نیروی انسانی افزایش می‌یابد.
به گفته ووکوویچ، کشورهای توسعه‌یافته اگرچه جایگاه بهتری برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی و افزایش بهره‌وری دارند، اما هم‌زمان ممکن است بیشتر با کاهش نیاز به برخی انواع مشاغل و استخدام‌های جدید روبه‌رو شوند.
همزیستی میان نیروی انسانی و هوش مصنوعی
«برای صربستان، یکی از پرسش‌های کلیدی این خواهد بود که شرکت‌ها، کارکنان و نظام آموزشی با چه سرعتی می‌توانند خود را با این تغییرات سازگار کنند. فناوری اکنون سریع‌تر از نیازهای مشاغل، برنامه‌های آموزشی و نظام‌های آموزش حرفه‌ای در حال توسعه است.»
با این حال، سرعت این توسعه این پرسش را مطرح می‌کند که آیا در برخی حرفه‌ها به جای کاهش نیروی انسانی، امکان شکل‌گیری همزیستی میان کار انسان و هوش مصنوعی وجود دارد.
«در بسیاری از حرفه‌ها انتظار دارم دقیقاً چنین اتفاقی رخ دهد. یک پزشک می‌تواند از هوش مصنوعی برای کمک به تحلیل تصاویر پزشکی و پرونده‌های بیماران استفاده کند، اما تصمیم‌گیری درباره درمان و مسئولیت همچنان بر عهده پزشک خواهد بود. یک استاد می‌تواند از آن برای تهیه مواد آموزشی یا تحلیل نتایج دانشجویان استفاده کند، اما آموزش صرفاً تولید محتوا نیست. آموزش شامل ایجاد انگیزه در دانشجویان، درک مشکلات آن‌ها و انتقال دانش تجربی یا ضمنی است که استاد در اختیار دارد. همین موضوع درباره مهندسان، مدیران، وکلا، کارشناسان مالی، برنامه‌نویسان و بسیاری دیگر از حرفه‌ها صدق می‌کند.»
در پاسخ به این پرسش که آیا استفاده از هوش مصنوعی در برخی حوزه‌ها می‌تواند زمینه ایجاد فرصت‌های شغلی جدید را فراهم کند، ووکوویچ پاسخ مثبت می‌دهد.
«هم‌اکنون تقاضا برای متخصصانی که سامانه‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهند، روی پردازش و تحلیل داده‌ها کار می‌کنند، هوش مصنوعی را در فرایندهای کسب‌وکار ادغام می‌کنند، قابلیت اطمینان این سامانه‌ها را بررسی می‌کنند یا امنیت آن‌ها را تضمین می‌کنند، در حال افزایش است. هوش مصنوعی ممکن است نیاز به کارکنان را در بخشی از فرایندهای سازمان کاهش دهد، اما هم‌زمان نیاز را در بخش دیگری افزایش دهد. به همین دلیل معتقدم آینده بازار کار نباید تنها از زاویه تعداد مشاغلی که ممکن است از بین بروند دیده شود. پرسش مهم دیگر این است که چه مشاغل جدیدی ایجاد خواهند شد و افراد برای انجام آن‌ها به چه مهارت‌هایی نیاز خواهند داشت.»
روندی غیرمنتظره در شرکت‌های بزرگ
در همین حال، تعداد قابل توجهی از کارکنانی که نگران هستند هوش مصنوعی جای آن‌ها را بگیرد، ممکن است دست‌کم تا حدی با روند جدیدی در فعالیت شرکت‌های بزرگ جهانی آرامش پیدا کنند. شرکت‌هایی که پس از معرفی هوش مصنوعی کارکنان خود را اخراج کرده بودند، اکنون با سرعت در حال بازگرداندن نیروهای انسانی هستند.
نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مانند فورد، بانک Commonwealth استرالیا و IBM نشان می‌دهد که حذف کامل انسان‌ها از فرایندهای کاری باعث کاهش کیفیت عملیات و افزایش خطاها شده است. هوش مصنوعی در انجام وظایف مکانیکی موفق بود، اما در موقعیت‌هایی که قضاوت انسانی، مسئولیت‌پذیری و درک شرایط خاص کسب‌وکار ضروری بود، عملکرد کافی نداشت.
به بیان دیگر، تجربه عملی نشان می‌دهد که حتی پیشرفته‌ترین فناوری نیز نمی‌تواند به‌سادگی انسان‌ها را در انجام کارهای روزمره به‌طور کامل جایگزین کند.