بزرگ‌ترین مشکلی که هر شرکت هوش مصنوعی با آن روبه‌رو است
نویسنده: جوئل لویندز
صنعت هوش مصنوعی با چندین مشکل بزرگ به‌طور هم‌زمان مواجه است؛ مشکلاتی که در نهایت همگی به یک مسئله بزرگ‌تر و فزاینده ختم می‌شوند. این صنعت برای رسیدن به درآمدی نیاز دارد که رقم آن به سطحی غیرعادی، حدود ۶ تریلیون دلار، برسد؛ رقمی که باید با صنعت خودرو رقابت کند یا حتی از آن فراتر رود. صنعت خودرو در سال ۲۰۲۴ حدود یک درصد از تولید ناخالص داخلی جهان را به خود اختصاص داده بود و ارزش آن نزدیک به ۳ تریلیون دلار برآورد می‌شد.
آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی همچنین با بحران‌های مربوط به حق نشر روبه‌رو هستند، زیرا فناوری زیربنایی هوش مصنوعی مولد، یعنی مدل‌های زبانی بزرگ، بر داده‌هایی ساخته شده که منتقدان آن را نوعی استفاده بدون مجوز از آثار دیگران می‌دانند؛ موضوعی که برخی مدیران ارشد مایکروسافت نیز به آن اذعان کرده‌اند. (TechCrunch)
از سوی دیگر، مراکز داده مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی که باعث آلودگی یا آسیب به زیرساخت‌ها شده‌اند و قیمت برخی کالاها را در آمریکا افزایش داده‌اند، باید با سرعت زیادی ساخته شوند تا صنعت هوش مصنوعی غرب بتواند به رشد خود ادامه دهد. اما همان‌طور که انتظار می‌رود، بسیاری از این پروژه‌ها به دلیل موانع اداری، برنامه‌ریزی، کمبود سخت‌افزار و واکنش منفی مردم پس از آشکار شدن پیامدهای آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی با مشکل مواجه شده‌اند. وب‌سایت Brockovich AI Data Center Reporting تخمین می‌زند که کمتر از ۱۴۰ مرکز داده به‌طور کامل فعال هستند، در حالی که اپراتورهای مراکز داده و دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی می‌گویند تقاضا از ظرفیت موجود بیشتر شده است.
با وجود تمام این مشکلات اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی، شرکت‌ها در نهایت بیش از هر چیز نگران دستیابی به اهداف درآمدی خود هستند؛ اهدافی که به نظر می‌رسد گاهی از اعداد غیرواقعی استخراج شده‌اند. بر اساس اطلاعاتی که تاکنون منتشر شده، مسیر مشخصی برای سودآوری وجود ندارد مگر اینکه تقریباً همه عوامل به‌طور کامل در کنار هم قرار بگیرند. و به نظر نمی‌رسد چنین شرایطی در حال حاضر فراهم باشد.
برای بررسی این وضعیت، می‌توان به یکی از آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی یعنی Anthropic، سازنده Claude، نگاه کرد؛ شرکتی که با مطرح شدن برنامه عرضه عمومی سهام و ارزش‌گذاری احتمالی ۲ تریلیون دلاری، توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
صنعت هوش مصنوعی باید میلیاردها دلار درآمد کسب کند
اسناد مالی مربوط به عرضه اولیه سهام Anthropic که در قالب سند S-1 منتشر شده بود و اطلاعات آن به بیرون درز کرد، نشان می‌دهد این شرکت در سال ۲۰۲۵ حدود ۴۲ میلیارد دلار زیان داشته است. با این حال، ۳۴ میلیارد دلار از این رقم مربوط به کاهش ارزش دارایی‌ها بوده است؛ اقدامی که ارزش دارایی ثبت‌شده در حساب‌ها را کاهش می‌دهد. گزارش‌های اخیر درباره رسیدن درآمد Anthropic به ۶۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ نیز محل تردید است، زیرا اطلاعاتی درباره سود واقعی شرکت منتشر نشده است.
بررسی دقیق‌تر اعداد نشان می‌دهد Anthropic در سال ۲۰۲۵ تنها ۴.۶ میلیارد دلار درآمد واقعی داشته و زیان عملیاتی آن ۸ میلیارد دلار بوده است. به بیان دیگر، این شرکت برای هر یک دلار درآمد، حدود ۲.۷۵ دلار هزینه کرده است. (Reuters)
دیوید جرارد، نویسنده وب‌سایت Pivot to AI، معتقد است این اعداد تا حدی «دستکاری» شده‌اند. گزارشی از Reuters توضیح می‌دهد که Anthropic ارزش کامل قراردادهای بازارگاه‌ها، یعنی پلتفرم‌هایی که دسترسی به Claude را خریداری می‌کنند، در حساب‌های خود ثبت می‌کند و سپس درآمد حاصل از خود پلتفرم را به‌عنوان «هزینه بازاریابی» گزارش می‌دهد.
به همین دلیل، خارج از گزارش‌های مبهم و بدون بررسی عمیق برخی رسانه‌های جریان اصلی که بر اظهارات شرکت تکیه کرده‌اند، تشخیص وضعیت واقعی معاملات اخیر Anthropic دشوار است. این شرکت به سرمایه‌گذاران گفته است که درآمد عملیاتی تعدیل‌شده آن در نهایت به سودآوری خواهد رسید.
همچنین باید توجه داشت که این ارقام پس از تغییر مدل قیمت‌گذاری Anthropic به سیستم پرداخت بر اساس توکن به دست آمده‌اند. این شرکت اکنون از مشتریان API، سازمانی و تجاری خود به ازای تعداد توکن‌های مصرف‌شده هزینه دریافت می‌کند؛ همان واحدهایی که مدل‌های زبانی بزرگ هنگام تولید محتوا آن‌ها را پردازش می‌کنند. این تغییر باعث ایجاد مشکل برای چندین شرکت، از جمله آمازون و مایکروسافت، شده است؛ شرکت‌هایی که طبق گزارش‌ها مجبور شده‌اند از مهندسان خود بخواهند میزان استفاده را کاهش دهند، در حالی که چند ماه قبل آن‌ها را به استفاده گسترده از این فناوری تشویق می‌کردند.
ردگیری پول در چرخه تأمین مالی هوش مصنوعی
صنعت هوش مصنوعی از زمان ورود گسترده به بازار در سال ۲۰۲۳ با سرمایه‌گذاری‌های عظیم، هزینه‌های مشتریان خود را تا حدی یارانه داده است؛ اما اکنون هزینه واقعی این رویکرد در حال آشکار شدن است و شرایط چندان مطلوب به نظر نمی‌رسد.
مدل پیشرفته Anthropic یعنی Fable 5.1 در حال حاضر برای هر میلیون توکن ۵۰ دلار هزینه دارد. برنامه‌نویسان، برای مثال، می‌توانند در یک هفته با درخواست تولید حجم زیادی کد از مدل، میلیون‌ها توکن مصرف کنند. گوگل نیز اخیراً نسخه رایگان Gemini را به مدل «Flash-Lite» محدود کرده است تا از بازاری که با زیان مالی مواجه است، درآمد بیشتری کسب کند.
علاوه بر این، درباره تأمین مالی چرخه‌ای در صنعت هوش مصنوعی نیز پرسش‌هایی مطرح شده است؛ زیرا انویدیا طرحی برای تأمین مالی مشتریانی دارد که سخت‌افزارهای این شرکت را خریداری می‌کنند. این شرکت، همراه با مایکروسافت، اوراکل و دیگر بازیگران بزرگ حوزه هوش مصنوعی، در چنین مدل‌هایی حضور دارد.
برای نمونه، مایکروسافت ۳۰ میلیارد دلار برای ظرفیت پردازشی به Anthropic پرداخت کرده است، اما در ادامه خود نیز مجبور شده هزینه زیادی برای دسترسی به مدل‌های Claude بپردازد. متا نیز به همراه مایکروسافت تلاش کرده وابستگی خود به هوش مصنوعی را کاهش دهد.
همچنین درباره ارسال کارت‌های گرافیکی انویدیا پرسش‌هایی وجود دارد: این سخت‌افزارها کجا هستند؟ اگر انویدیا توانسته میلیاردها تا تریلیون‌ها دلار تجهیزات ارسال کند، اما مراکز داده هنوز در حال ساخت هستند یا اصلاً وجود ندارند، تا زمان تکمیل آن‌ها شاید زمان ارتقای سخت‌افزار فرا رسیده باشد؛ زیرا عمر برخی از این تجهیزات تنها حدود سه سال در نظر گرفته شده است. (BGR)
پس پردازنده‌های گرافیکی مراکز داده کجا هستند؟ این همه پول از کجا می‌آید؟ همان‌طور که جمله مشهور «همه مردان رئیس‌جمهور» از شخصیت «دیپ تروت» یادآوری می‌کند: «پول را دنبال کنید.»