نشریات علمی SLAS فراخوان ارسال مقاله درباره هوش مصنوعی و آزمایشگاه‌های متصل منتشر کردند
انجمن اتوماسیون و غربالگری آزمایشگاهی از پژوهشگران دعوت کرده است مقالات خود را درباره کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو، پژوهش‌های علمی خودمختار و آزمایشگاه‌های متصل ارسال کنند.
انجمن اتوماسیون و غربالگری آزمایشگاهی (SLAS) برای انتشار سه شماره ویژه در دو نشریه علمی داوری‌شده خود، SLAS Discovery و SLAS Technology، فراخوان ارسال مقاله منتشر کرده است.
نشریه SLAS Discovery با ضریب تأثیر ۳٫۳ به بررسی فناوری‌ها و روش‌های نوین برای توسعه و شناسایی ویژگی‌های ابزارهای شیمیایی و زیستی می‌پردازد که به شناخت و درمان بیماری‌های انسانی کمک می‌کنند. نشریه SLAS Technology نیز با ضریب تأثیر ۳٫۷ بر پیشرفت‌های فناوری در آزمایش‌های علوم زیستی و تحقیق و توسعه زیست‌پزشکی تمرکز دارد.
شماره ویژه نشریه SLAS Discovery با عنوان «مطالعات موردی واقعی از فرایندهای کشف دارو با کمک هوش مصنوعی» به بررسی کاربردهای عملی این فناوری اختصاص خواهد داشت. دکتر رامیندرپال سینگ از شرکت HitchhikersAI و دکتر سریجیت سیل از دانشگاه اوپسالا و شرکت Human Chemical Company سردبیری مهمان این شماره را بر عهده دارند.
شماره ویژه دیگری با عنوان «آزمایشگاه‌های خودگردان: کشف تجربی مبتنی بر هوش مصنوعی و پژوهش علمی خودمختار» در نشریه SLAS Technology منتشر خواهد شد. این شماره به بررسی سامانه‌هایی می‌پردازد که با ترکیب هوش مصنوعی، رباتیک و تجهیزات خودکار، آزمایش‌ها را انجام می‌دهند و از نتایج به‌دست‌آمده برای تصمیم‌گیری درباره مراحل بعدی استفاده می‌کنند. دکتر یائو فهلیس از شرکت Kungfu.AI و دکتر جوزف براون از دانشگاه تورنتو سردبیران مهمان این شماره خواهند بود.
سومین شماره ویژه با عنوان «NexusXp: آزمایشگاه متصل» نیز در نشریه SLAS Technology منتشر می‌شود. دکتر کالپش گوپتا از شرکت مدرنا، دکتر ماریو ریشتر از شرکت AbbVie و موهیت گوئل از شرکت مدرنا مسئولیت سردبیری مهمان این شماره را بر عهده دارند.
از پژوهشگران و متخصصان صنعت دعوت شده است پژوهش‌های اصیل، مطالعات موردی، گزارش‌های فنی کوتاه و مقالات مروری خود را ارسال کنند. این آثار باید نشان دهند که چگونه یکپارچه‌سازی موفق فناوری‌های مختلف می‌تواند به حل چالش‌های پژوهشی کمک کند.
موضوعات موردنظر شامل اتوماسیون آزمایشگاهی، آزمایشگاه‌های بالینی و محیط‌های مشمول الزامات رویه‌های مطلوب موسوم به GxP، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدیریت آزمایشگاه و پردازش داده‌ها، آماده‌سازی و تجزیه‌وتحلیل نمونه‌ها با استفاده از ربات‌ها، کاربردهای اینترنت اشیا و سامانه‌های خودکار پایدار و کم‌مصرف از نظر انرژی است.
در کنار انتشار این شماره ویژه، برنامه‌ای با محوریت NexusXp در صحنه اصلی کنفرانس و نمایشگاه بین‌المللی SLAS2027 برگزار خواهد شد. این رویداد از ۳۰ ژانویه تا ۳ فوریه ۲۰۲۷ در سن‌دیگو، ایالات متحده آمریکا، برگزار می‌شود.
نویسندگان باید مقالات مربوط به آزمایشگاه‌های متصل را ارسال کنند و این کار را حداکثر تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ انجام دهند. مقالات ارسالی تحت فرایند داوری علمی قرار می‌گیرند تا از نظر استحکام علمی، وضوح مطالب و تناسب با موضوع شماره ویژه ارزیابی شوند. انتشار مقالات مشمول پرداخت هزینه است.
برای طرح پرسش‌ها و دریافت اطلاعات بیشتر، متقاضیان می‌توانند با جنی کانینگهام، مدیر انتشارات SLAS، تماس بگیرند. جزئیات کامل شرایط و الزامات ارسال مقاله نیز در صفحه فراخوان مقالات SLAS در دسترس است.