بانک آو آمریکا برای رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری آشکارشده با هوش مصنوعی Mythos هزار نیروی پیمانکاری استخدام کرد

www.cnbc.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

مدیرعامل بانک آو آمریکا درباره جریمه ۱.۲ میلیارد دلاری و روند رفع مشکلات این بانک توضیح می‌دهد

بانک آو آمریکا برای رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله Mythos شرکت آنتروپیک، آشکار کرده‌اند، شمار زیادی نیروی پیمانکاری خارج از مجموعه خود به کار گرفته است. برایان موینیهان، مدیرعامل این بانک، روز چهارشنبه در گفت‌وگو با شبکه CNBC این موضوع را اعلام کرد.

موینیهان در مصاحبه‌ای پس از انتشار گزارش عملکرد مالی سه‌ماهه سوم بانک گفت این مجموعه در اوایل سال جاری با بسیج هزاران نفر از کارکنان خود و نیروهای خارج از سازمان، تلاش گسترده‌ای را برای تقویت امنیت بخش بزرگی از کدهای نرم‌افزاری داخلی و کدهای تأمین‌کنندگان خدمات نرم‌افزاری آغاز کرده است.

موینیهان به لزلی پیکر، خبرنگار CNBC، گفت: «این خطر کاملاً واقعی است. به همین دلیل، وقتی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو عرضه شدند، بسیاری از ما دور هم نشستیم و از خودمان پرسیدیم چطور می‌توانیم هرچه سریع‌تر از پس این وضعیت برآییم.»

او افزود: «در سه‌ماهه دوم، هزار نیروی پیمانکاری به کار گرفتیم تا در رفع آسیب‌پذیری‌ها به ما کمک کنند. این افراد همچنان در مجموعه ما حضور دارند و در کنار سه هزار نیرویی که از قبل در این حوزه داشتیم، به کار ادامه می‌دهند.»

موینیهان پیش‌تر در همان روز چهارشنبه به تحلیلگران گفته بود که بانک در سه‌ماهه سوم، برای رفع مشکلات نرم‌افزاری و رسیدگی به مسائل نظارتی مرتبط با رعایت مقررات مبارزه با پول‌شویی، «بیش از چند صد میلیون دلار» هزینه کرده است.

این اظهارات از نخستین مواردی است که یک شرکت بزرگ آمریکایی به‌طور مشخص از تعداد نیروهای به‌کارگرفته‌شده و میزان هزینه‌های صرف‌شده برای محافظت از سامانه‌های نرم‌افزاری در برابر تهدیدهای ناشی از Mythos سخن می‌گوید. این مدل هوش مصنوعی در ماه آوریل در اختیار گروه محدودی از بانک‌ها، شرکت‌های فناوری و نهادهای دولتی قرار گرفت.

این اظهارات همچنین ماهیت دوگانه هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. از یک سو، این فناوری با افزایش بهره‌وری می‌تواند به شرکت‌ها در کاهش هزینه‌ها کمک کند؛ اما از سوی دیگر، توانایی مدل‌هایی مانند Mythos در شناسایی و بهره‌برداری از نقص‌های نرم‌افزاری که بعضاً دهه‌ها از وجود آن‌ها می‌گذرد، شرکت‌ها را وادار کرده است با صرف هزینه‌های سنگین، برای تقویت دفاع سایبری خود شتاب کنند.

موینیهان گفت: «ما باید از آن‌ها جلوتر بمانیم و در عین حال حواسمان باشد که همان کسانی که نرم‌افزارها را توسعه می‌دهند، در تلاش‌اند خدمات خود را نیز به ما بفروشند.»

با این حال، موینیهان در شرایطی که سهام بانک آو آمریکا روز چهارشنبه تا ۸ درصد سقوط کرد، تلاش داشت به سرمایه‌گذاران اطمینان دهد که افزایش هزینه‌ها موقتی خواهد بود.

او گفت: «وقتی آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کنید، دیگر لازم نیست به همان اندازه برای رفع آن‌ها اقدام کنید. کارها به‌تدریج پیش می‌روند و از این مرحله عبور می‌کنند.» موینیهان افزود که بانک انتظار دارد هزینه‌های اصلاح و رفع مشکلات نرم‌افزاری به‌مرور کاهش پیدا کند.

در بخش‌های دیگر فعالیت بانک، هوش مصنوعی به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند. موینیهان به تحلیلگران گفت بانک آو آمریکا حدود ۱۳۰ پروژه داخلی هوش مصنوعی در دست اجرا دارد و پیش‌بینی می‌شود صرفه‌جویی حاصل از این پروژه‌ها از ۳۰۰ میلیون دلار در سال جاری به ۷۰۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۷ افزایش یابد.

به گفته او، تعداد کارکنان بانک آو آمریکا طی یک سال گذشته حدود ۳۴۰۰ نفر کاهش یافته و این شرکت تقریباً ۵ درصد از مدیران خود را نیز کاهش داده است. با این حال، هنوز مشخص نیست چه میزان از این کاهش نیروی انسانی را می‌توان به استفاده از هوش مصنوعی نسبت داد.

مشاهده ویدئو در منبع ↗