شش عضو هیئت علمی جدید امسال به دانشکده رایانش و هوش مصنوعی استیونز دانشگاه USC پیوستند
نویسنده: ونیس تنگ | ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶
اعضای جدید هیئت علمی که از دانشگاه میشیگان و مؤسسه علوم اطلاعات USC به این مجموعه پیوسته‌اند، در حوزه‌هایی از جمله هوش مصنوعی، رایانش کوانتومی، سخت‌افزارهای پیشرفته و یادگیری ماشین تخصص دارند.
دانشکده رایانش و هوش مصنوعی استیونز دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) از شش عضو جدید هیئت علمی استقبال می‌کند؛ پژوهشگرانی که فعالیت‌های علمی آن‌ها به پیشبرد مرزهای دانش در هوش مصنوعی، رایانش و سخت‌افزارهای نوظهور کمک می‌کند.
این استادان در دانشکده استیونز و همچنین دانشکده مهندسی ویتربی USC، از جمله گروه مهندسی برق و کامپیوتر مینگ هسیه و گروه علوم کامپیوتر توماس لرد منصوب شده‌اند. تخصص آن‌ها طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها را شامل می‌شود؛ از سامانه‌های یادگیری ماشین و معماری کامپیوتر گرفته تا رایانش کوانتومی، الکترونیک ابررسانا، اطلاعات کوانتومی و سخت‌افزارهای نسل آینده رایانش.
دو نفر از اعضای جدید، زی. مورلی مائو و اسکات مالکه، از دانشگاه میشیگان به USC آمده‌اند. حوزه تخصصی آن‌ها سامانه‌های یادگیری ماشین قابل اعتماد، امنیت سایبری، سامانه‌های خودران، معماری کامپیوتر و طراحی سخت‌افزار با استفاده از کامپایلر را در بر می‌گیرد. چهار پژوهشگر دیگر نیز با سمت‌های پژوهشی به گروه مهندسی برق و کامپیوتر می‌پیوندند. ساسان رزم‌خواه و هائووی شی پس از گذراندن دوره‌های پژوهشی پسادکتری و دکتری در همین دانشگاه، فعالیت خود را در USC ادامه می‌دهند. در مقابل، ایتای هن و ایجی جیکوب با سابقه‌ای طولانی در هدایت پژوهش‌های علمی از مؤسسه علوم اطلاعات USC موسوم به ISI به این مجموعه می‌پیوندند؛ مؤسسه‌ای که این دو پژوهشگر در آن هدایت پروژه‌هایی در زمینه رایانش کوانتومی و سخت‌افزارهای پیشرفته رایانشی را بر عهده داشته‌اند.
این انتصاب‌ها هم‌زمان با افزایش سرمایه‌گذاری USC در هوش مصنوعی و رایانش پیشرفته انجام می‌شود. دانشکده‌ای که به‌تازگی نام استیونز را گرفته، به‌عنوان مرکزی برای پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، آموزش و نوآوری در هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. برنامه‌های گسترده‌تر دانشگاه در حوزه رایانش نیز به توسعه پژوهش و آموزش در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، فناوری‌های کوانتومی و سخت‌افزارهای ویژه یادگیری ماشین کمک می‌کنند. هم‌زمان، گروه‌های مختلف پژوهشی USC در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای سرعت‌بخشیدن به کشفیات علمی و مقابله با چالش‌های حوزه امنیت و دیگر زمینه‌ها استفاده کرد.
آشنایی با اعضای جدید هیئت علمی
مورلی مائو | استاد علوم کامپیوتر | دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی
زمینه پژوهشی: در پروژه‌های مختلف مرتبط با سامانه‌های رایانشی و امنیت فعالیت می‌کنم؛ از جمله سامانه‌های یادگیری ماشین، سامانه‌های سایبری‌فیزیکی و امنیت خودروهای خودران و پهپادها. اخیراً بخش قابل توجهی از فعالیت‌هایم را به طراحی سامانه‌های یادگیری ماشین قابل اعتماد برای خودروهای خودران و پهپادها اختصاص داده‌ام. همچنین به توسعه سامانه‌هایی علاقه دارم که برای چالش‌های مهم راه‌حل ارائه می‌کنند؛ برای مثال، طراحی یک سامانه مبتنی بر رایانش ابری و لبه شبکه برای غربالگری بالینی چندوجهی که می‌تواند به خدمات سلامت در مناطق روستایی کمک کند.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ USC دانشکده مهندسی ممتازی دارد که از ارتباطات قوی با صنعت و جامعه دانشگاهی بسیار مشارکت‌جو برخوردار است.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ علاقه و اشتیاق خود را دنبال کنید. البته آنچه یاد می‌گیرید نیز بر علاقه‌هایتان تأثیر می‌گذارد. هرچه بیشتر در یک حوزه یا موضوع عمیق شوید، ممکن است به حل یکی از مسائل دشوار آن علاقه‌مند شوید. تلاش کنید فراتر از چارچوب‌های معمول فکر کنید. بعضی موضوعات در مقطعی بسیار پرطرفدار می‌شوند و به نظر می‌رسد همه می‌خواهند روی آن‌ها کار کنند؛ اما بهتر است به‌جای تمرکز بر مسائل ساده‌ای که حل آن‌ها دستاوردی سریع و آسان دارد، سراغ چالش‌های دشوارتر بروید.
سرگرمی‌هایتان چیست؟ به سفر و فعالیت‌های تفریحی در طبیعت علاقه دارم.
اسکات مالکه | استاد مهندسی برق و کامپیوتر | دکتری مهندسی برق از دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین
زمینه پژوهشی: پژوهش‌های من بر نقطه تلاقی معماری کامپیوتر و تولید کد به‌وسیله کامپایلر متمرکز است. هدف این است که بتوان معماری‌های سخت‌افزاری بسیار تخصصی و متناسب با نیاز برنامه‌هایی را که روی آن‌ها اجرا می‌شوند، به‌صورت خودکار طراحی کرد.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ گروه قدرتمند مهندسی برق و کامپیوتر و اعضای برجسته هیئت علمی آن.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ مدل‌های زبانی ابزارهای فوق‌العاده‌ای هستند که همه ما باید از آن‌ها استفاده کنیم، اما این ابزارها نمی‌توانند جایگزین درک و فهم خودمان شوند.
سرگرمی‌هایتان چیست؟ از دویدن و دوچرخه‌سواری لذت می‌برم.
ساسان رزم‌خواه | استادیار پژوهشی مهندسی برق و کامپیوتر | دکتری الکترونیک و مهندسی برق از دانشگاه اقتصاد و فناوری TOBB
زمینه پژوهشی: پژوهش‌های من بر الکترونیک ابررسانا و الکترونیک برودتی برای دستیابی به رایانش کم‌مصرف متمرکز است. این حوزه معماری‌های دیجیتال، شتاب‌دهنده‌های نورومورفیک و هوش مصنوعی، سخت‌افزار رایانش کوانتومی و ابزارهای خودکارسازی طراحی الکترونیکی (EDA) را در بر می‌گیرد. در جدیدترین پژوهشم در چارچوب مأموریت GENESIS، بررسی می‌کنم که چگونه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ابزارهایی برای طراحی و بهینه‌سازی مدارهای مجتمع ابررسانا توسعه داد. هدف این پژوهش، بهبود مقیاس‌پذیری و عملکرد این مدارها و خودکارسازی فرایند طراحی آن‌هاست. در حال حاضر در آزمایشگاه SPORT دانشگاه USC فعالیت می‌کنم.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ سابقه طولانی USC در نوآوری‌های رایانشی و پیشگامی این دانشگاه در حوزه‌های نوظهوری مانند معماری‌های رایانشی، فناوری‌های کوانتومی و هوش مصنوعی از مهم‌ترین دلایل علاقه من به این دانشگاه بود. همچنین از مسعود پدرام، استاد راهنمای دوره پسادکتری‌ام، سپاسگزارم؛ راهنمایی‌ها و حمایت‌های او نقش مهمی در مسیر پژوهشی من در USC داشته است.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ اجازه ندهید نگاه‌های منفی به آینده رشته‌تان شما را دلسرد کند. هر تحول بزرگ فناورانه ماهیت کار را تغییر می‌دهد، اما در عین حال فرصت‌های تازه‌ای هم ایجاد می‌کند. آینده متعلق به کسانی است که برای یادگیری عمیق، درک واقعی مسائل و سازگارشدن با تغییرات وقت می‌گذارند.
سرگرمی‌هایتان چیست؟ در اوقات فراغت به مطالعه فلسفه و تاریخ، به‌ویژه تاریخ معاصر، علاقه دارم. همچنین از کارهای الکترونیکی به‌عنوان سرگرمی لذت می‌برم؛ از جمله برنامه‌نویسی FPGA و ساخت پروژه‌های سخت‌افزاری کوچک. قبلاً پاورلیفتینگ هم کار می‌کردم!
ایتای هن | دانشیار پژوهشی مهندسی برق و کامپیوتر و دانشمند ارشد مؤسسه علوم اطلاعات USC | دکتری فیزیک از دانشگاه تل‌آویو
زمینه پژوهشی: پژوهش‌های من بر فیزیک محاسباتی و رایانش کوانتومی متمرکز است. الگوریتم‌هایی برای شبیه‌سازی سامانه‌های کوانتومی چندجسمی و روش‌هایی برای ارزیابی و سنجش عملکرد رایانه‌های کوانتومی توسعه می‌دهم. همچنین مدیریت آزمایشگاه هن در USC را بر عهده دارم.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ پژوهش‌های پیشرو در زمینه رایانش کوانتومی.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ مسیری پژوهشی را انتخاب کنید که واقعاً به آن علاقه و اشتیاق دارید.
سرگرمی‌هایتان چیست؟ از گیتارنوازی و فوتبال بازی‌کردن لذت می‌برم.
هائووی شی | استادیار پژوهشی مهندسی برق و کامپیوتر | دکتری مهندسی برق و کامپیوتر از USC
زمینه پژوهشی: پژوهش‌های من بر حسگری کوانتومی، ارتباطات کوانتومی و نظریه اطلاعات کوانتومی متمرکز است. اخیراً تقویت‌کننده‌ای بدون نویز مبتنی بر درهم‌تنیدگی کوانتومی توسعه داده‌ام که بدون افزودن نویز، کارایی حسگری و ارتباطات را افزایش می‌دهد. در گروه نظریه اطلاعات کوانتومی دانشگاه USC فعالیت می‌کنم.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ ابتکار کوانتومی USC محیطی پویا برای نوآوری و آزمایش‌های تجربی فراهم می‌کند.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ ال سای کنگرو!
سرگرمی‌هایتان چیست؟ به اسکی، تنیس و بازی گو علاقه دارم.
ایجی جیکوب | استاد پژوهشی مهندسی برق و کامپیوتر | دکتری فیزیک از دانشگاه صنعتی چالمرز و دانشگاه گوتنبرگ سوئد
زمینه پژوهشی: پژوهش‌های من بر سخت‌افزارهای نسل آینده برای رایانش و حسگری متمرکز است و تمام سطوح، از مواد و قطعات گرفته تا مدارها و معماری سامانه‌ها را در بر می‌گیرد. در مقام مدیر آزمایشگاه رایانش هوشمند ویژه کاربرد (ASIC)، استفاده از متغیرهای فیزیکی جایگزین برای نمایش و پردازش اطلاعات را بررسی می‌کنم؛ از جمله الکترون‌ها، فوتون‌ها، فونون‌ها و اسپین‌های مغناطیسی. هدفم توسعه سامانه‌های رایانشی کم‌مصرف و مقیاس‌پذیر است. پروژه‌های کنونی من شامل شتاب‌دهنده‌های فوتونیکی محاسبه در حافظه برای استنتاج هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی ناهمگون، قطعات فراتر از فناوری CMOS و یکپارچه‌سازی سامانه‌های کوانتومی است.
چه چیزی شما را به USC جذب کرد؟ پس از ۱۶ سال فعالیت در شرکت‌های اینتل و گلوبال‌فاندریز، به مؤسسه علوم اطلاعات USC پیوستم تا پژوهش‌های بنیادی را دنبال کنم؛ پژوهش‌هایی که به برنامه‌های کوتاه‌مدت توسعه محصولات محدود نباشند. USC این آزادی را فراهم می‌کند که ایده‌های تازه را بررسی کنیم و از طریق همکاری با نهادهای دولتی، آزمایشگاه‌های ملی و صنعت، سخت‌افزارهای واقعی بسازیم. پیوستن به گروه مهندسی برق و کامپیوتر نیز این فرصت را در اختیارم قرار می‌دهد که تدریس کنم، راهنمای دانشجویان باشم و با پژوهشگران رشته‌های مختلف مهندسی و علوم فیزیکی همکاری داشته باشم.
اگر بخواهید تنها یک توصیه به دانشجویانتان داشته باشید، چه می‌گویید؟ نوآور باشید و به سراغ مسائل مهم و چالش‌برانگیز بروید. دانش و تخصص خود را هم عمیق و هم گسترده کنید و برای آشنایی با فناوری‌های نوظهور، از هوش مصنوعی گرفته تا رباتیک، ذهنی باز داشته باشید. همچنین آماده باشید که هم در حوزه نظری و هم در کارهای تجربی فعالیت کنید. با پیشرفت هوش مصنوعی، به‌جای رقابت با آن بر سر دانسته‌های موجود، بر تولید دانش تازه از طریق پژوهش‌های خودتان تمرکز کنید.
سرگرمی‌هایتان چیست؟ به بدمینتون، کوه‌پیمایی، آشپزی و گوش‌دادن به موسیقی علاقه دارم.
تاریخ انتشار: ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶
آخرین به‌روزرسانی: ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶
ممکن است در تهیه بخش‌هایی از این مقاله از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش وضوح و یکدستی متن و کمک به بررسی عمیق‌تر و خلاقانه‌تر مفاهیم پیچیده علمی استفاده شده باشد.