هوش مصنوعی؛ از ردپای کربنی تا ابزاری بالقوه برای مقابله با تغییرات اقلیمی
نویسنده: لوران تومه | خبرگزاری فرانسه (AFP)
۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
هوش مصنوعی به یکی از موضوعات بحث‌برانگیز در گفت‌وگوهای مربوط به تغییرات اقلیمی تبدیل شده است؛ موضوعی که بخش مهمی از آن به نگرانی‌ها درباره افزایش ردپای کربنی مراکز داده‌ای بازمی‌گردد که زیرساخت‌های این فناوری را تأمین می‌کنند.
این مسئله ماه آینده در اجلاس اقلیمی کاپ ۳۱ در ترکیه مورد توجه قرار خواهد گرفت. میزبانان این نشست اعلام کرده‌اند که برای ترویج «هوش مصنوعی مسئولانه در قبال اقلیم» تلاش خواهند کرد.
بااین‌حال، بحث‌ها درباره پیامدهای زیست‌محیطی این فناوری، در کنار نگرانی‌ها از اینکه هوش مصنوعی ممکن است تهدیدی برای بقای بشر باشد، ظرفیت آن را به‌عنوان ابزاری برای مقابله با تغییرات اقلیمی تحت‌الشعاع قرار داده است.
هوش مصنوعی هم‌اکنون در طیف گسترده‌ای از کاربردها، از بهبود پیش‌بینی‌های هواشناسی گرفته تا پایش انتشار آلاینده‌های صنعتی و بهینه‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر، به کار گرفته می‌شود.
به گفته کارشناسان، بسیاری از این کاربردها در مقایسه با مدل‌های زبانی چندمنظوره مانند چت‌جی‌پی‌تی شرکت اوپن‌ای‌آی یا کلود شرکت آنتروپیک، به انرژی کمتری نیاز دارند.
سیدارت سینگ، کارشناس هوش مصنوعی در آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، به خبرگزاری فرانسه گفت: «مراکز داده به چالشی جدی تبدیل شده‌اند... نگرانی‌های واقعی درباره پیامدهای احتمالی همه این تحولات برای شبکه انرژی، بخش انرژی و اقلیم وجود دارد.»
سینگ افزود: «درعین‌حال، هوش مصنوعی چون یک ابزار است، فرصت هم محسوب می‌شود. در نهایت، همه‌چیز به نحوه استفاده از آن بستگی دارد.»
افزایش بهره‌وری انرژی‌های تجدیدپذیر
هوش مصنوعی هم‌اکنون برای افزایش بهره‌وری شبکه‌های برق در سامانه‌های پیچیده انرژی استفاده می‌شود و به بهره‌برداران کمک می‌کند نوسان تولید برق خورشیدی و بادی را بهتر مدیریت کنند.
این فناوری می‌تواند وضعیت پوشش ابر، میزان تابش خورشید و شرایط باد را در مناطق مختلف پیش‌بینی کند و به شرکت‌ها امکان دهد میزان تولید انرژی تجدیدپذیر را با دقت بیشتری برآورد کنند.
سینگ می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش پدیده «محدودسازی تولید برق» کمک کند؛ وضعیتی که در آن، به دلیل ناتوانی شبکه در پذیرش برق تولیدشده، ناچار می‌شوند تولید برخی منابع برق را کاهش دهند.
بر اساس برآورد آژانس بین‌المللی انرژی، اگر هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف اقتصاد، از حمل‌ونقل و صنعت گرفته تا ساختمان‌ها، به کار گرفته شود، می‌تواند تا سال ۲۰۳۵ به صرفه‌جویی ۱۳.۵ اگزاژول انرژی منجر شود؛ رقمی معادل کل تقاضای سالانه انرژی اندونزی.
به گفته سینگ، یکی از راه‌های کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای این است که با کمک هوش مصنوعی، زمان کار ماشین لباس‌شویی به ساعاتی موکول شود که برق خورشیدی به میزان فراوان در دسترس است.
وات‌تایم (WattTime)، یک سازمان غیرانتفاعی فعال در حوزه فناوری‌های زیست‌محیطی، به شرکت‌ها کمک می‌کند زمان شارژ خودروهای برقی، تلفن‌های همراه و سایر دستگاه‌ها را با دوره‌هایی هماهنگ کنند که برق از منابع پاک‌تر تأمین می‌شود.
گاوین مک‌کورمیک، از بنیان‌گذاران وات‌تایم، گفت: «یکی از کارهایی که هوش مصنوعی در انجام آن بسیار توانمند است، پیش‌بینی آینده است.»
انقلابی در پیش‌بینی وضعیت هوا
به گفته فلوریان پاپنبرگر، مدیرکل مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی (ECMWF)، هوش مصنوعی با فراهم‌کردن امکان تولید پیش‌بینی‌های باکیفیت در زمانی بسیار کوتاه‌تر، در حال متحول‌کردن هواشناسی است.
پاپنبرگر به خبرگزاری فرانسه گفت: «هوش مصنوعی واقعاً پیش‌بینی وضعیت هوا را متحول کرده است؛ به این معنا که اکنون می‌توان شرایط جوی را با سرعتی بسیار بیشتر و درعین‌حال با دقت و عملکردی بسیار بالا پیش‌بینی کرد.»
او توضیح داد که پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان بر مدل‌های مبتنی بر قوانین فیزیک تکیه دارند، اما این فناوری به مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی امکان داده است پیشرفت‌هایی را که در شرایط معمول به ۱۰ سال زمان نیاز داشت، تنها در دو سال محقق کند.
این روش همچنین بسیار کم‌هزینه‌تر از شیوه‌های سنتی است و به این مرکز امکان می‌دهد پیش‌بینی‌های بیشتری تولید کند.
هوش مصنوعی علاوه بر این می‌تواند سامانه‌های هشدار زودهنگام را بهبود دهد.
به گفته گوگل، یکی از سامانه‌های این شرکت می‌تواند وقوع سیلاب رودخانه‌ها را در بیش از ۱۵۰ کشور جهان تا هفت روز پیش از وقوع پیش‌بینی کند.
پاپنبرگر معتقد است هوش مصنوعی قرار نیست جای انسان‌ها را بگیرد. او گفت: «فکر می‌کنم هوش مصنوعی بیشتر شبیه این است که به ما قدرت‌هایی فوق‌العاده می‌دهد تا بتوانیم حتی بهتر از گذشته عمل کنیم یا کارها را به شیوه‌ای بهتر از هر زمان دیگری انجام دهیم.»
شناسایی منابع انتشار گازهای گلخانه‌ای
ماهواره‌ها و هوش مصنوعی همچنین برای شناسایی انتشار گازهای گلخانه‌ای از تأسیسات مشخص، مانند مراکز استخراج نفت و گاز، معادن و محل‌های دفن زباله، به کار گرفته می‌شوند.
یکی از طرح‌هایی که مک‌کورمیک در تأسیس آن مشارکت داشته، «کلایمت تریس» (Climate TRACE) است. این طرح با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی، انتشار گازهای گلخانه‌ای را در سراسر جهان ردیابی می‌کند و پایگاه جامعی از اطلاعات مربوط به این آلاینده‌ها تهیه می‌کند.
مک‌کورمیک گفت: «کلایمت تریس به لطف هوش مصنوعی، ۲۰ سال جلوتر از جایی است که بدون این فناوری می‌توانست باشد.»
او افزود: «ما توانسته‌ایم اطلاعات مربوط به میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای را برای همه شهرها فراهم کنیم و اکنون بسیاری از آن‌ها می‌توانند برنامه‌ای برای اقدام اقلیمی تدوین کنند. بدون هوش مصنوعی، چنین کاری امکان‌پذیر نبود.»
هوش مصنوعی در خدمت صنعت نفت
بااین‌حال، هوش مصنوعی در کنار ظرفیت خود برای افزایش بهره‌وری و گسترش استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، مدت‌هاست در خدمت شرکت‌های نفت و گاز نیز قرار دارد. این شرکت‌ها از این فناوری برای بررسی حجم عظیمی از داده‌های زمین‌شناسی، شناسایی مخازن زیرزمینی و کارآمدترکردن فرایند تولید سوخت‌های فسیلی استفاده می‌کنند.
ماریا ژوائو سوزا، مدیر اجرایی سازمان غیرانتفاعی «کلایمت چنج ای‌آی» (Climate Change AI) که استفاده از هوش مصنوعی را برای مقابله با تغییرات اقلیمی ترویج می‌کند، گفت: «از این منظر، هوش مصنوعی می‌تواند تأثیری زیان‌بار بر تغییرات اقلیمی داشته باشد.»
او تأکید کرد: «هوش مصنوعی هرگز راه‌حلی معجزه‌آسا نخواهد بود. فناوری به‌تنهایی هیچ‌گاه نمی‌تواند راه‌حل باشد.»