استرایو با پیوستن به شبکه شرکای OpenAI به دنبال عبور از مرحله آزمایشی هوش مصنوعی است
شرکت استرایو (Straive) اعلام کرد که در شبکه شرکای OpenAI، عنوان «شریک منتخب» (Select Partner) را دریافت کرده است. این جایگاه به استرایو کمک می‌کند تا فعالیت‌های خود را در زمینه طراحی، توسعه، استقرار، راهبری و مدیریت عملیاتی کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف کسب‌وکار گسترش دهد.
شبکه شرکای OpenAI مجموعه‌ای از شرکت‌ها را گرد هم می‌آورد که با برخورداری از تخصص صنعتی، توانایی اجرای پروژه‌ها و ارتباط با مشتریان، به سازمان‌ها در به‌کارگیری هوش مصنوعی کمک می‌کنند. استرایو قصد دارد در چارچوب این همکاری، فناوری OpenAI را با توانمندی‌های کنونی خود در حوزه داده و عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی ترکیب کند.
عبور از مرحله استقرار اولیه هوش مصنوعی
این همکاری در شرایطی شکل گرفته است که سازمان‌ها بیش از گذشته به هزینه‌ها و قابلیت اطمینان هوش مصنوعی در محیط عملیاتی توجه می‌کنند. تمرکز آن‌ها دیگر صرفاً بر توانایی مدل‌ها در آزمایش‌های اولیه نیست، بلکه به بررسی صرفه اقتصادی و عملکرد پایدار این فناوری نیز گسترش یافته است.
ناوین گاتو (Naveen Gattu)، مدیر ارشد رشد استرایو، در اظهارنظری اختصاصی برای نشریه Dataquest گفت: «با حرکت سازمان‌ها به سمت استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی، تمرکز باید از این پرسش که یک مدل چه کارهایی می‌تواند انجام دهد، به این موضوع تغییر کند که اجرای آن چقدر هزینه دارد، عملکردش تا چه اندازه قابل‌اعتماد است و آیا واقعاً به بهبود نتایج کسب‌وکار کمک می‌کند یا خیر.»
او همچنین به چالش‌هایی اشاره کرد که پس از ورود هوش مصنوعی به فعالیت‌های روزمره سازمان‌ها پدیدار می‌شوند.
گاتو توضیح داد: «استقرار موفق هوش مصنوعی به معنای رسیدن به خط پایان نیست. این سامانه‌ها باید بتوانند با داده‌ها و فرایندهای موجود سازمان کار کنند، شرایط استثنایی و پیش‌بینی‌نشده در دنیای واقعی را مدیریت کنند و هم‌زمان با تغییر نیازهای کسب‌وکار، همچنان ارزش‌آفرین باشند.»
این موضوع تفاوت مهمی را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها آشکار می‌کند. ممکن است یک مدل در نمایشی کنترل‌شده عملکرد مطلوبی داشته باشد، اما استفاده از آن در محیط عملیاتی واقعی، الزامات بیشتری را در زمینه یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت شرایط استثنایی، راهبری و بهبود مستمر به همراه دارد.
از دیدگاه کسب‌وکارها، ارزش هوش مصنوعی بیش از پیش به این بستگی خواهد داشت که سامانه‌های مبتنی بر آن پس از استقرار اولیه، تا چه اندازه بتوانند با عملکردی پایدار و هزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه به فعالیت خود ادامه دهند.
گاتو همکاری با OpenAI را فرصتی می‌داند که نه‌تنها به سازمان‌ها در بهبود فرایند توسعه کاربردهای هوش مصنوعی کمک می‌کند، بلکه توانایی آن‌ها را برای مدیریت، بهینه‌سازی و بهره‌برداری بلندمدت از این کاربردها نیز تقویت خواهد کرد.
پیوند هوش مصنوعی با فرایندهای کاری سازمان‌ها
استرایو قصد دارد با بهره‌گیری از توانمندی‌های خود در دو حوزه Build AI و Run AI، مشتریان را در مراحل مختلف پذیرش هوش مصنوعی همراهی کند. این خدمات از آماده‌سازی داده‌ها و طراحی راهکار آغاز می‌شود و تا استقرار، راهبری و بهبود مستمر سامانه‌ها ادامه می‌یابد.
هدف از این رویکرد آن است که سازمان‌ها به‌جای استقرار هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری‌ای مستقل و جدا از فعالیت‌های خود، آن را در فرایندهای موجود کسب‌وکار ادغام کنند.
استرایو در حوزه‌های گوناگونی از جمله خدمات مالی، بهداشت و درمان و علوم زیستی، تولید و زنجیره تأمین، رسانه و سرگرمی، آموزش و پژوهش و همچنین صنعت نشر فعالیت دارد.
مجموعه محصولات هوش مصنوعی مولد این شرکت شامل پلتفرم LLM Foundry نیز می‌شود؛ بستری چندمدلی که از مدل‌های OpenAI پشتیبانی می‌کند و اجزای نرم‌افزاری قابل‌استفاده مجدد را برای توسعه کاربردهای سازمانی در اختیار قرار می‌دهد.
همکاری جدید این امکان را برای استرایو فراهم می‌کند که دامنه راهکارها و خدمات مبتنی بر OpenAI خود را گسترش دهد و هم‌زمان از تخصص صنعتی خود برای پاسخ‌گویی به نیازهای مشخص سازمان‌ها بهره ببرد.
شان منینگ (Sean Manning)، معاون و مدیر جهانی مشارکت‌های استرایو، بر اهمیت داده‌های سازمانی و آمادگی عملیاتی برای استفاده از هوش مصنوعی تأکید کرد.
منینگ گفت: «سازمان‌ها به چیزی فراتر از دسترسی به مدل‌های قدرتمند نیاز دارند. آن‌ها برای اینکه بتوانند از هوش مصنوعی در مقیاس گسترده به شکلی مفید استفاده کنند، به شناخت تخصصی حوزه فعالیت خود، زیرساخت داده مناسب و انضباط عملیاتی نیاز دارند.»
اظهارات او به یکی از چالش‌های اصلی کسب‌وکارها در پذیرش هوش مصنوعی اشاره دارد. دسترسی به مدل‌های پیشرفته تنها یکی از پیش‌نیازهای استفاده موفق از این فناوری است.
سازمان‌ها باید علاوه بر این، از مناسب بودن داده‌های خود اطمینان حاصل کنند، کاربردهای هوش مصنوعی را با فرایندهای موجود هماهنگ سازند و با گسترش استفاده از این سامانه‌ها، سازوکارهای نظارتی مناسب را نیز حفظ کنند.
چالش حفظ ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی در بلندمدت
رویکرد استرایو در دو حوزه Build AI و Run AI تأکید ویژه‌ای بر اتفاقاتی دارد که پس از آغاز بهره‌برداری عملیاتی از یک کاربرد هوش مصنوعی رخ می‌دهند.
فرایندهای کسب‌وکار در طول زمان تغییر می‌کنند، داده‌ها دگرگون می‌شوند و کاربردهای هوش مصنوعی ممکن است با شرایطی روبه‌رو شوند که هنگام توسعه پیش‌بینی نشده‌اند. به همین دلیل، حفظ کیفیت عملکرد این سامانه‌ها به پایش مداوم، راهبری مناسب و اعمال اصلاحات لازم نیاز دارد.
در همین مرحله است که ملاحظات اقتصادی استفاده سازمانی از هوش مصنوعی نیز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. کسب‌وکارها باید هزینه‌های مستمر اجرای مدل‌ها را در کنار بهبودهایی که این سامانه‌ها ایجاد می‌کنند، ارزیابی کنند.
استرایو اعلام کرده است که قصد دارد راهکارها و توانمندی‌های اجرایی مرتبط با OpenAI را توسعه دهد تا به مشتریان کمک کند از مرحله آزمایش و تجربه‌اندوزی عبور کنند و به استقرار نظام‌مند و تحت نظارت هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مستمر آن برسند.
بااین‌حال، در اطلاعیه این همکاری جزئیاتی درباره شرایط مالی، تعهدات جدید مشتریان، اهداف مشخص استقرار یا بازده تجاری قابل‌اندازه‌گیری مرتبط با دریافت عنوان شریک منتخب ارائه نشده است.
برای استرایو، همکاری با OpenAI فرصتی فراهم می‌کند تا به چالش‌های عملیاتی استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها پاسخ دهد. بااین‌حال، اینکه این همکاری در عمل تا چه اندازه ارزش قابل‌اندازه‌گیری ایجاد خواهد کرد، به عملکرد مؤثر این توانمندی‌ها در فرایندهای روزمره کسب‌وکار مشتریان بستگی دارد.