چگونه یک مدیر تیم املاک با داده و جلب اعتماد، به فهرست پیشنهادهای ChatGPT راه یافت؟
یادداشت سردبیر: این مطلب سومین و آخرین بخش از مجموعه‌ای سه‌قسمتی درباره چگونگی قرار گرفتن مشاوران املاک در فهرست پیشنهادهای هوش مصنوعی و جذب مشتری از این طریق است. بخش اول و بخش دوم این مجموعه نیز منتشر شده‌اند.
وقتی فردی که قصد خرید یا فروش ملک دارد، از شخصی مورداعتماد می‌خواهد یک مشاور املاک به او معرفی کند، طبیعتاً دوست دارید نام شما اولین گزینه‌ای باشد که مطرح می‌شود.
اما اگر آن منبع مورداعتماد، هوش مصنوعی باشد چه اتفاقی می‌افتد؟
با افزایش استفاده مردم از ChatGPT، جمینای گوگل و دیگر مدل‌های زبانی بزرگِ عمومی برای دریافت توصیه‌های روزمره، بسیاری از فعالان صنعت املاک معتقدند حضور نام مشاوران در پاسخ‌های هوش مصنوعی برای توسعه کسب‌وکارشان اهمیت حیاتی پیدا کرده است.
رسانه RISMedia از چند مدل هوش مصنوعی خواست بهترین مشاور املاک را در بازارهایی معرفی کنند که در حال حاضر از بازارهای پررونق محسوب می‌شوند. سپس خبرنگاران این رسانه با مشاوران معرفی‌شده تماس گرفتند تا دریابند چگونه توانسته‌اند در فهرست پیشنهادهای هوش مصنوعی قرار بگیرند و آیا این موضوع تأثیر چشمگیری بر کسب‌وکارشان داشته است یا خیر.
شروع ماجرا از بررسی آمار بازار
جان ترنر می‌گوید همه‌چیز از رکود بازار مسکن و علاقه او به داده‌های حوزه املاک آغاز شد.
او توضیح می‌دهد: «وقتی بازار ما در سال ۲۰۲۲ تغییر مسیر داد، شروع کردم به اینکه هر هفته داده‌ها را جمع‌آوری کنم تا بفهمم در بازار چه می‌گذرد. پیش از آن، در تمام دوران کاری‌ام تقریباً هیچ‌وقت چنین کاری نکرده بودم.»
تیم ترنر ویکتوری در شهر مورفریزبورو در ایالت تنسی آمریکا، همواره برای جذب مشتریان بالقوه به معرفی دهان‌به‌دهان و جلب طبیعی مشتری متکی بوده است. این تیم اکنون ۱۰ عضو دارد. ترنر می‌گوید تقریباً اتفاقی متوجه شد که هوش مصنوعی می‌تواند منبع تازه‌ای برای معرفی مشتری باشد و پس از این کشف، با جدیت به سراغ آن رفت.
او می‌گوید: «داده‌ها برای من واقعاً جذاب‌اند و حالا هوش مصنوعی کار با آن‌ها را بسیار آسان کرده است. در کنار این علاقه، هدف دیگرم این است که اطلاعات واقعاً مفیدی در اختیار مشتریان بالقوه بگذارم. هوش مصنوعی هم از چنین اطلاعاتی استقبال می‌کند.»
ترنر ابتدا چند ابزار داخلی ساخت تا داده‌هایی را که در اختیار داشت بهتر پردازش کند. اما به همین‌جا بسنده نکرد و به‌تدریج سراغ بهبود زیرساخت‌های اصلی کسب‌وکارش رفت؛ از بازطراحی وب‌سایت و تهیه گزارش‌های داده‌محور برای مشتریان بالقوه گرفته تا ارزیابی‌های منظم و تولید مستمر محتوا.
سرانجام تلاش‌هایی که ترنر از آن‌ها به‌عنوان کاری بسیار سنگین یاد می‌کند، نتیجه داد.
او می‌گوید: «یک آخر هفته، دو تماس تلفنی داشتیم و هر دو نفر گفتند ما را از طریق اینترنت پیدا کرده‌اند. این در حالی بود که ما برای جذب مشتری بالقوه از طریق اینترنت پولی پرداخت نمی‌کنیم. با خودم گفتم: عجب، چقدر جالب! از آن زمان به بعد، تعداد مشتریان بالقوه‌ای که به سراغمان آمده‌اند، هر ماه بیشتر شده است.»
مسیر رسیدن به پیشنهادهای هوش مصنوعی
ترنر می‌گوید هیچ پیش‌زمینه‌ای در فناوری یا تحلیل داده نداشته است. تمام کارهایی که انجام داده، حاصل یادگیری در حین کار و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بوده‌اند؛ ابزارهایی که به گفته او، انجام بسیاری از این فعالیت‌ها را برای افراد بیشتری امکان‌پذیر کرده‌اند.
او می‌گوید: «اگر کنجکاو باشید و یاد بگیرید سؤال‌های واقعاً خوبی از هوش مصنوعی بپرسید، این فناوری به شما کمک خواهد کرد.»
یکی از نکاتی که ترنر خیلی زود متوجه شد، اهمیت داده‌های منحصربه‌فرد و محلی برای هوش مصنوعی بود. به گفته او، تکرار آمار و تحلیل‌هایی که از منابع دیگر، به‌ویژه منابع شناخته‌شده‌تر، در دسترس هستند، باعث نمی‌شود مدل‌های هوش مصنوعی نام شما را در پاسخ‌هایشان مطرح کنند.
ترنر توضیح می‌دهد: «تمام داده‌هایی که بررسی می‌کنیم از سامانه MLS، یعنی سامانه ثبت و اشتراک اطلاعات فایل‌های ملکی، به دست می‌آیند؛ اما ما آن‌ها را از زاویه‌ای کمی متفاوت بررسی می‌کنیم و در بعضی جزئیات، تحلیل و نگاه خودمان را به آن‌ها اضافه می‌کنیم.»
بخش عمده دیگر این پروژه از علاقه شخصی ترنر به یادگیری و برنامه‌نویسی مستقل شکل گرفته است؛ علاقه‌ای که حتی با وجود ابزارهای هوش مصنوعی، به صرف زمان و انرژی فراوان نیاز داشته است.
او با خنده می‌گوید: «فکر نمی‌کنم حتی اعضای تیم خودمان هم بدانند چقدر برای این کار وقت گذاشته‌ام. چون به آن علاقه دارم، واقعاً احساس نمی‌کنم مشغول کار هستم. اما اگر بخواهید این کار را به همان شکلی انجام دهید که من انجام داده‌ام، باید زحمت بسیار زیادی بکشید.»
ترنر معتقد است ساختار تیمی کسب‌وکارش نیز به افزایش اعتبار آن نزد هوش مصنوعی کمک کرده است؛ به‌ویژه به دلیل شیوه ثبت و پردازش نظرات مشتریان و معاملات.
او می‌گوید: «به نظرم تیمی کار کردن در این بخش کمک می‌کند. البته مدل‌های زبانی بزرگ فقط به این موضوع توجه نمی‌کنند، اما می‌خواهند مطمئن شوند که شما واقعاً در آن بازار فعالیت تجاری دارید.»
بیشتر فعالان حوزه املاک می‌دانند که استمرار و نظم در فعالیت‌های حرفه‌ای چقدر اهمیت دارد. ترنر می‌گوید همین ویژگی برای دیده‌شدن در پاسخ‌های هوش مصنوعی نیز به عاملی مهم تبدیل شده است.
او علاوه بر ارزیابی‌های منظم، درباره موضوعات مشخص حوزه املاک ویدئو تولید می‌کند و برای هر ویدئو، مطلبی مرتبط در وبلاگ منتشر می‌کند. به گفته خودش، تقریباً تمام هدف این فعالیت‌ها تقویت اعتبار حرفه‌ای او نزد هوش مصنوعی است.
ترنر با خنده می‌گوید: «همیشه به دیگران می‌گویم این محتوا بیشتر برای هوش مصنوعی است تا برای خود شما. البته وقتی مردم ویدئوهایم را می‌بینند و می‌گویند از آن خوششان آمده، خیلی خوشحال می‌شوم. اما واقعیت این است که هدف اصلی، جلب توجه هوش مصنوعی است.»
به گفته ترنر، ارزیابی‌های منظم برای هماهنگ ماندن با تغییرات الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی ضروری‌اند. او هر هفته جست‌وجوهایی انجام می‌دهد تا ببیند نامش در کدام پاسخ‌ها و به چه شکلی ظاهر می‌شود.
بااین‌حال، ترنر به‌راحتی می‌پذیرد که پیش‌بینی آینده دشوار است؛ به‌خصوص حالا که دست‌کم یکی از مدل‌های هوش مصنوعی، یعنی ChatGPT، به سمت نمایش تبلیغات پولی حرکت می‌کند.
او می‌گوید: «چه کسی می‌داند چه خواهد شد؟ اما می‌دانم که فعلاً از این کار لذت می‌برم. برای من تجربه سرگرم‌کننده‌ای بوده است. با وجود تمام وقتی که صرف آن می‌کنم، همچنان پروژه‌ای لذت‌بخش است که به تیمم هم سود می‌رساند. البته مدام بررسی می‌کنم چه اتفاقات تازه‌ای در حال رخ دادن است تا بتوانم تا حد امکان از تحولات عقب نمانم.»
نگاهی به فرصت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی
ترنر در عین حال تأکید می‌کند که هنگام ورود به عصر هوش مصنوعی، از قبل پشتوانه قابل‌توجهی از اعتماد مشتریان و سابقه حرفه‌ای در اختیار داشته است؛ پشتوانه‌ای که حاصل سه دهه تجربه کاری و مجموعه‌ای از آمارهای عملکردی قدرتمند بود.
او همچنین حاضر نیست دیده‌شدن یا معرفی‌شدن از سوی هوش مصنوعی را ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای همه فعالان حوزه املاک بداند.
ترنر می‌گوید: «تیم ما همیشه به پشتوانه روابط انسانی موفق بوده و اساس کسب‌وکارمان هم از همین روابط شکل گرفته است. البته باید یک نکته را اضافه کنم: اگر می‌خواهید هوش مصنوعی نام شما را به‌عنوان یک منبع یا گزینه معتبر مطرح کند، خیلی هم خوب است؛ اما سؤال اصلی این است که چه چیزی واقعاً برای کسب‌وکار شما بهتر است؟ لازم نیست تمام کارهایی را که تاکنون انجام می‌داده‌اید، کنار بگذارید.»
ترنر که ساعت‌های زیادی را با ابزارهای هوش مصنوعی کار کرده است، هشدار می‌دهد که خود این فناوری نیز هنوز فاصله زیادی با بی‌نقص بودن دارد. او به تجربه‌ای اشاره می‌کند که در آن، مدل هوش مصنوعی مورد استفاده‌اش حدود ساعت چهار بعدازظهر به او گفته بود وقت زیادی از شب گذشته و بهتر است کمی استراحت کند.
او می‌گوید: «مدل حتی منطقه زمانی مرا هم می‌دانست، اما ساعت را چهار ساعت اشتباه تشخیص داد. فکر می‌کنم هرچه بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنید، بیشتر قدر قابلیت‌هایش را می‌دانید؛ اما در عین حال متوجه می‌شوید که چقدر دچار توهم می‌شود و اطلاعات نادرست تولید می‌کند.»
ترنر همچنین یادآور می‌شود زمانی که برای ایجاد اعتبار حرفه‌ای خود نزد هوش مصنوعی صرف کرده، آن‌قدر زیاد بوده که بسیاری از مشاوران املاک پرمشغله عملاً امکان اختصاص چنین زمانی را ندارند.
با وجود این، او همچنان به مشاوران توصیه می‌کند زمانی را صرف کنند تا مطمئن شوند اطلاعات و هویت حرفه‌ای‌شان در شبکه‌های اجتماعی و دیگر بخش‌های اینترنت تا حد قابل‌قبولی یکپارچه و هماهنگ است. سپس نام خود را در ChatGPT جست‌وجو کنند و ببینند اطلاعاتی که درباره آن‌ها نمایش داده می‌شود، دقیق و حرفه‌ای است یا نه.
کسانی که علاقه و فرصت بیشتری دارند، می‌توانند یک گام فراتر بروند و راه‌های جذب مشتری از طریق هوش مصنوعی را بررسی کنند. بااین‌حال، ترنر یادآوری می‌کند که صنعت املاک همواره پذیرای طیف گسترده‌ای از مدل‌های کسب‌وکار و شیوه‌های فعالیت بوده است و معتقد است ظهور هوش مصنوعی نیز قرار نیست این واقعیت را تغییر دهد.
او در پایان می‌گوید: «اگر روشی برایتان نتیجه می‌دهد، همان را ادامه دهید. اجازه ندهید هیاهوی هوش مصنوعی شما را بترساند یا نگران کند. فقط کاری را انجام دهید که برایتان جواب می‌دهد.»