«انجام هر کاری که لازم است» در هوش مصنوعی؛ اوپن‌ای‌آی، متا و TSMC | قسمت ۱۸۵
مایکل پارک | ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
شتاب تازه اوپن‌ای‌آی در تبلیغات، مدل باز متا روی مک‌های اپل، شروط TSMC برای توسعه ظرفیت تولید و آغاز دوران جان ترنوس در اپل
امروز پنجشنبه است و موضوع اصلی بحث ما «انجام هر کاری که لازم است» برای پیشبرد اولویت‌های کوچک و بزرگ در هوش مصنوعی است. شرکت‌ها در بعضی موارد اختلافات قدیمی را کنار می‌گذارند، اما هیچ‌کدام هدف نهایی خود را فراموش نکرده‌اند. همه می‌کوشند با تصمیم‌های حساب‌شده و اجرای گام‌به‌گام برنامه‌هایشان به نتیجه برسند. در این موج فناوری هوش مصنوعی، همه حاضرند اقدامات لازم را انجام دهند؛ البته هر شرکت با شرایط و قواعد خودش.
امروز سه شرکت را بررسی می‌کنیم. نخست، اوپن‌ای‌آی که در آستانه عرضه‌های اولیه عظیم سهام شرکت‌های هوش مصنوعی، رقابت تنگاتنگی با رقیب اصلی خود در مدل‌های پیشرفته، یعنی آنتروپیک، دارد و بار دیگر با جدیت به تبلیغات روی آورده است. دوم، متا که دوباره یک مدل پیشرفته با وزن‌های باز منتشر کرده و در اقدامی غیرمنتظره با رقیب قدیمی خود، اپل، همکاری می‌کند تا این مدل مستقیماً روی رایانه رومیزی اجرا شود. سوم، TSMC که من آن را «فدرال رزرو دنیای هوش مصنوعی» می‌نامم؛ شرکتی که برای ششمین فصل متوالی رکورد تازه‌ای ثبت کرده و درباره برنامه بلندپروازانه ترافب ایلان ماسک نیز بر شروط خودش پافشاری می‌کند. در بخش هوش مصنوعی و گجت‌ها هم به جان ترنوس، مدیرعامل جدید اپل، می‌پردازیم که تصویرش روی جلد مجله تایم قرار گرفته است.
۱. اوپن‌ای‌آی تبلیغات را جدی‌تر دنبال می‌کند؛ آنتروپیک به‌سوی عرضه اولیه سهام می‌شتابد
اوپن‌ای‌آی با جذب نیرو از متا و کاهش چشمگیر قیمت‌ها، فعالیت تبلیغاتی خود را با سرعت بیشتری گسترش می‌دهد. نشریه The Information در گزارش «اوپن‌ای‌آی با استخدام نیرو از متا و کاهش قیمت‌ها، توسعه تبلیغات را سرعت می‌بخشد» به این موضوع پرداخته است. زمانی که اوپن‌ای‌آی در فوریه نمایش تبلیغات در چت‌جی‌پی‌تی را آغاز کرد، این فعالیت پروژه‌ای فرعی محسوب می‌شد؛ اما اکنون دیگر چنین نیست. حدود ۱۴۰ نفر در بخش تبلیغات اوپن‌ای‌آی کار می‌کنند که نزدیک به نیمی از آن‌ها از ماه ژوئیه به بعد استخدام شده‌اند. متا نیز بزرگ‌ترین منبع جذب نیروی متخصص برای این بخش بوده است.
آمارها با سرعت در حال افزایش‌اند. شمار تبلیغ‌دهندگان چت‌جی‌پی‌تی از حدود ۲۰ هزار نفر در اواخر اوت به نزدیک ۶۰ هزار نفر در اوایل اکتبر رسیده است. قیمت‌ها نیز به‌شدت کاهش یافته‌اند. هزینه هر کلیک روی تبلیغات چت‌جی‌پی‌تی حدود ۵ دلار است، درحالی‌که گوگل برای همان مشتریان حوزه نرم‌افزارهای تجاری، به‌ازای هر کلیک بین ۳۰ تا ۵۰ دلار دریافت می‌کند. درآمد تبلیغاتی اوپن‌ای‌آی در ماه اوت، بر مبنای نرخ درآمد سالانه، به حدود یک میلیارد دلار رسید. البته این رقم در مقایسه با نرخ درآمد سالانه نزدیک به ۵۰ میلیارد دلاری کل شرکت و درآمد غول‌های تبلیغاتی مانند گوگل و متا همچنان کوچک است. از سوی دیگر، تیم تبلیغات اوپن‌ای‌آی از فوریه تاکنون هفت بار تجدید ساختار شده و ممکن است نتواند به هدف درآمد تبلیغاتی ۲٫۴ میلیارد دلاری سال ۲۰۲۶ که به سرمایه‌گذاران اعلام کرده بود، دست یابد.
در همین حال، طبق گزارش The Information درباره تأثیر رشد سریع اما روبه‌کاهش آنتروپیک بر ارزش‌گذاری عرضه اولیه سهام آن، آنتروپیک به سرمایه‌گذاران اعلام کرده که درآمد فصلی‌اش به ۱۶٫۸ میلیارد دلار رسیده است؛ رقمی که نسبت به فصل قبل نزدیک به ۵۰ درصد افزایش نشان می‌دهد. فردا بیشتر به این موضوع خواهیم پرداخت.
دیدگاه مایکل پارک: اوپن‌ای‌آی برای رسیدن به اهدافش هر کاری لازم باشد انجام می‌دهد و نکته مهم این است که همه این کارها را هم‌زمان پیش می‌برد. این شرکت دوباره بر برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی و بازار سازمانی در رقابت با آنتروپیک تمرکز کرده است؛ حوزه‌هایی که در آن‌ها کدکس و چت‌جی‌پی‌تی بیش از پیش در حال ادغام قابلیت‌هایشان هستند. عامل‌های هوش مصنوعی نیز با معرفی Dots در رویداد Dev Day اوایل همین ماه به برنامه‌های شرکت اضافه شدند. اکنون تبلیغات هم دوباره به اولویت تبدیل شده است. در دوران فیدجی سیمو، مدیر پیشین بخش اپلیکیشن‌ها، تبلیغات فعالیتی جانبی بود و چند ماه پیش، زمانی که آنتروپیک در بازار برنامه‌نویسی و خدمات سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌سرعت پیش می‌رفت، در حاشیه قرار گرفت. اما حالا دوباره در مرکز توجه است؛ تغییری که هنگام نخستین آزمایش تبلیغات اوپن‌ای‌آی در شماره ۹۹۳ RTZ به آن اشاره کرده بودم.
اهمیت موضوع: چت‌جی‌پی‌تی اکنون حدود ۱٫۲ میلیارد کاربر هفتگی دارد و کمتر از ۵ درصد این کاربران از اشتراک پولی استفاده می‌کنند. بنابراین احتمالاً بخش بزرگی از درآمد حاصل از سایر کاربران از تبلیغات تأمین خواهد شد؛ همان الگویی که گوگل و متا بر اساس آن رشد کردند. اوپن‌ای‌آی می‌خواهد پیشرفت تدریجی اما مستمر خود را پیش از عرضه اولیه عظیم سهام آنتروپیک، که برای پیش از تعطیلات شکرگزاری پیش‌بینی شده، به نمایش بگذارد. پیش‌تر در شماره ۱۲۲۸ AI-RTZ درباره این موضوع نوشته بودم. رقابت این دو شرکت همچنان با تمام قدرت ادامه دارد و هر دو برای پیروزی، اقدامات لازم را انجام می‌دهند.
منابع: The Information؛ شتاب گرفتن توسعه تبلیغات اوپن‌ای‌آی با جذب نیرو از متا و کاهش قیمت‌ها · The Information؛ تأثیر احتمالی کند شدن رشد آنتروپیک بر ارزش‌گذاری عرضه اولیه سهام.
۲. متا دوباره به مدل‌های باز روی می‌آورد و با اپل همکاری می‌کند
متا مدل Muse Spark Open را منتشر کرده و آن را توانمندترین مدل هوش مصنوعی آمریکایی با وزن‌های باز تا امروز می‌داند. این شرکت در مطلب «معرفی Muse Spark Open؛ توانمندترین مدل آمریکایی با وزن‌های باز تاکنون» جزئیات آن را منتشر کرده است. این مدل بسیار بزرگ است: در مجموع ۸۱۶ میلیارد پارامتر دارد که ۴۲ میلیارد پارامتر آن فعال‌اند و برای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی و اجرای عامل‌های هوشمند طراحی شده است. الکساندر وانگ می‌گوید این مدل به‌اندازه Muse Wonder، مدل پیشرفته و بسته‌ای که متا روز سه‌شنبه معرفی کرد، توانمند نیست.
اما نکته غیرمنتظره همکاری متا با اپل است؛ همکاری‌ای که امکان اجرای این مدل را روی دو دستگاه از پیشرفته‌ترین رایانه‌های Mac Studio اپل مجهز به تراشه M5 Ultra فراهم کرده است. به این ترتیب، مدل می‌تواند مستقیماً روی میز کار کاربر اجرا شود و نیازی به فضای ابری ندارد. CNBC در گزارش «اپل و متا برای اجرای مدل هوش مصنوعی Muse روی رایانه‌های مک همکاری می‌کنند» و اکسیوس در مطلب «اپل و متا به‌خاطر هوش مصنوعی اختلافات را کنار می‌گذارند» به این همکاری پرداخته‌اند.
این نخستین همکاری علنی دو شرکت پس از چندین سال است. تیم کوک و مارک زاکربرگ سال‌ها بر سر حریم خصوصی به یکدیگر کنایه می‌زدند. متا همچنین مدیر طراحی اپل و ده‌ها نفر از کارکنان این شرکت را استخدام کرده بود. اکنون در دوران مدیریت جان ترنوس، مدیرعامل جدید اپل، روابط دو شرکت تا حدی رو به بهبود است. دنیل گراس، مدیر سابق اپل که اکنون در متا فعالیت می‌کند، نقش میانجی را بر عهده دارد. البته این راهکار ارزان نیست: قیمت پایه هر مک استودیو حدود ۱۰ هزار و ۸۰۰ دلار است و برای اجرای مدل دست‌کم دو دستگاه لازم است.
دیدگاه مایکل پارک: دیدن این همکاری امیدوارکننده است. متا بار دیگر به مدل‌های باز روی آورده است. فراموش نکنیم که این شرکت با خانواده مدل‌های Llama پیشتاز آمریکایی حوزه متن‌باز بود، اما بعداً عقب‌نشینی بزرگی کرد. مارک زاکربرگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل متا، ۱۴ میلیارد دلار برای سرمایه‌گذاری در Scale AI و جذب الکساندر وانگ هزینه کرد. این دو طی حدود ۱۴ ماه مجموعه برنامه‌های مرتبط با عامل‌های هوش مصنوعی Muse را شکل داده‌اند؛ موضوعی که در شماره ۱۲۳۸ AI-RTZ بررسی کردم. اکنون متا می‌خواهد در سراسر طیف مدل‌های باز و بسته حضور داشته باشد.
همکاری با اپل اقدامی هوشمندانه و به‌موقع است. بسیاری از کاربران می‌خواهند مدل‌های متن‌باز را روی رایانه‌های شخصی خود اجرا کنند. انویدیا و مایکروسافت با سخت‌افزارهایشان در این بازار رقابت می‌کنند؛ همان‌طور که در شماره ۱۱۰۴ AI-RTZ اشاره کردم. AMD نیز به‌تازگی راهکار سخت‌افزاری خود را برای پردازش محلی با قیمتی حدود ۱۵۰۰ دلار معرفی کرده است. بنابراین در دو سال آینده شاهد رقابتی بزرگ در این حوزه خواهیم بود. متا سخت‌افزار موردنیاز را در اختیار ندارد و به همین دلیل با اپل شریک شده است. خرید دو مک استودیو در مقایسه با هزینه پردازش ابری هوش مصنوعی، که ممکن است ماهانه به هزاران دلار برسد، نسبتاً مقرون‌به‌صرفه است. افزون بر این، وقتی مدل به‌صورت محلی اجرا شود، متا هرگز درخواست‌های کاربران را نمی‌بیند و به این ترتیب، اختلاف قدیمی بر سر حریم خصوصی نیز دور زده می‌شود.
همکاری‌های عملی از این نوع اهمیت زیادی دارند. دوست دارم انویدیا و اپل نیز پس از اختلافاتی که بیش از یک دهه قدمت دارند، به همین شکل اختلافاتشان را کنار بگذارند. متا برای گسترش استفاده از مدل‌های Muse Spark به کانال‌های توزیع نیاز دارد، به‌ویژه در رقابت با مدل‌های متن‌باز چینی؛ موضوعی که در شماره ۱۲۳۳ AI-RTZ به آن پرداخته‌ام. متا به رهبری بنیان‌گذار و مدیرعاملش، طبق معمول برای رسیدن به هدف خود هر کاری لازم باشد انجام می‌دهد.
منابع: متا؛ معرفی Muse Spark Open · CNBC؛ همکاری اپل و متا برای اجرای Muse روی مک · Axios؛ کنار گذاشتن اختلافات اپل و متا در حوزه هوش مصنوعی.
۳. TSMC بار دیگر رکورد می‌شکند؛ اما با شروط خودش
شرکت TSMC برای ششمین فصل متوالی سود بی‌سابقه‌ای ثبت کرده و به پشتوانه رونق هوش مصنوعی، از پیش‌بینی تحلیلگران فراتر رفته است. CNBC در گزارش «TSMC با بهره‌گیری از رونق هوش مصنوعی برای ششمین فصل متوالی سودی بی‌سابقه ثبت کرد» این عملکرد را بررسی کرده است. سود خالص شرکت نسبت به سال گذشته نزدیک به ۷۰ درصد افزایش یافته و درآمد آن با رشد ۴۱ درصدی به حدود ۴۶٫۵ میلیارد دلار رسیده است. TSMC پیش‌بینی کرده درآمد فصل چهارم حتی بیشتر شود و به ۵۲ تا ۵۴ میلیارد دلار برسد. این شرکت همچنین اعلام کرده هزینه ساخت کارخانه‌های جدید در فاصله سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸ به‌مراتب بیشتر از سه سال گذشته خواهد بود.
با افزایش سفارش‌های مرتبط با هوش مصنوعی، TSMC قصد دارد کارخانه دیگری برای تولید تراشه‌های سه نانومتری در تایوان احداث کند؛ موضوعی که The Information در گزارش «TSMC هم‌زمان با افزایش سفارش‌های هوش مصنوعی کارخانه سه نانومتری جدیدی می‌سازد» به آن پرداخته است. این شرکت همچنین تیم‌هایی را مأمور کرده تا بررسی کنند مشتریانش واقعاً توان تأمین برق و منابع مالی مراکز داده موردنیاز برای استفاده از این حجم عظیم تراشه را دارند یا نه.
TSMC هم‌زمان با اسپیس‌ایکس و xAI متعلق به ایلان ماسک درباره پروژه ترافب در تگزاس مذاکره می‌کند. اما سی‌سی وی، مدیرعامل TSMC، تأکید کرده که مدیریت و بهره‌برداری هر کارخانه‌ای باید در اختیار این شرکت باشد. بلومبرگ در گزارش «TSMC آماده همکاری با ترافب است، اما باید کنترل کارخانه‌ها را در اختیار داشته باشد» به این شرط اشاره کرده است. اهمیت این اختلاف در آن است که ایلان ماسک پیش‌تر گفته بود شرکت‌های خودش کارخانه را خواهند ساخت و اداره خواهند کرد. در چنین شرایطی، حداکثر امتیازی که می‌توان برای TSMC در نظر گرفت، اجاره فرعی بخشی از مجموعه است. بنابراین میان خواسته‌های دو طرف هنوز فاصله وجود دارد.
دیدگاه مایکل پارک: TSMC نیز مانند همیشه برای رسیدن به اهدافش هر کاری لازم باشد انجام می‌دهد، اما طبق قواعد خودش. مدت‌هاست این شرکت را «فدرال رزرو صنعت فناوری و هوش مصنوعی» می‌نامم. برای نمونه، در بخش «فدرال رزرو موج فناوری هوش مصنوعی از آمارهای قدرتمند و افزایش ظرفیت خبر می‌دهد» در قسمت ۱۲۰ ARD و همچنین در شماره ۱۱۰۸ AI-RTZ به این تشبیه پرداخته‌ام. TSMC سرعت حرکت کل صنعت را تعیین می‌کند؛ همان‌طور که دیروز هنگام بررسی سفارش‌های ASML تا سال ۲۰۳۰ در قسمت ۱۸۴ ARD توضیح دادیم. مشتریان بزرگ این شرکت، از جمله انویدیا و اپل، همگی به ظرفیت تولید بیشتری از TSMC نیاز دارند.
این شرکت تلاش می‌کند میان شیوه عمل‌گرایانه‌ای که سال‌ها مبنای اداره کسب‌وکارش بوده و واقعیت رشد تقاضا در بازار هوش مصنوعی، که با محدودیت عرضه روبه‌رو است، تعادل برقرار کند. انتظار می‌رود این وضعیت تا پایان دهه ادامه داشته باشد؛ موضوعی که درباره تراشه‌های حافظه تولیدی شرکت‌های SK Hynix، سامسونگ، مایکرون و CXMT نیز صدق می‌کند. چت‌جی‌پی‌تی، جمینای، Muse Spark، سیری جدید اپل و الکسا پلاس همگی به حجم عظیمی از تراشه‌های TSMC نیاز دارند. در مذاکره با ایلان ماسک نیز قاعده روشن است: یا پروژه طبق شرایط TSMC پیش می‌رود یا اساساً همکاری‌ای شکل نمی‌گیرد؛ حتی اگر طرف مذاکره ثروتمندترین مرد جهان باشد.
منابع: CNBC؛ ششمین فصل متوالی سود بی‌سابقه TSMC · The Information؛ ساخت کارخانه جدید سه نانومتری · Bloomberg؛ شرط TSMC برای همکاری با ترافب.
جمع‌بندی من
دیدگاه مایکل پارک: همه این شرکت‌ها برای رسیدن به اهدافشان اقدامات لازم را انجام می‌دهند. آن‌ها با رقبای قدیمی آشتی می‌کنند و بر اجرای اولویت‌های اصلی تمرکز دارند. برای اوپن‌ای‌آی و متا، این رویکرد به معنای فعالیت گسترده‌تر در همه زمینه‌هاست: تبلیغات، عامل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، توان پردازشی، مدل‌های باز و بسته و حتی همکاری با رقبای دیرینه. برای TSMC، معنایش توسعه ظرفیت تولید فقط طبق شرایط خودش است. برای اپل نیز، همان‌طور که در ادامه می‌بینیم، به معنای انتخاب مهم‌ترین اولویت‌هاست.
چالش‌های اجرایی در این موج فناوری هوش مصنوعی از هر آنچه در ۳۰ تا ۴۰ سال گذشته، طی دوران پیگیری صنعت فناوری، دیده‌ام بزرگ‌تر است. این شرکت‌ها نیز به جزئیات توجه ویژه‌ای دارند. درحالی‌که تنها چند هفته تا عرضه‌های اولیه عظیم سهام شرکت‌های هوش مصنوعی باقی مانده، بازارها با دقت نظاره می‌کنند که کدام رویکرد نتیجه بهتری خواهد داشت. باید دید این رقابت به کجا می‌رسد.
هوش مصنوعی و گجت‌ها: آغاز دوران جان ترنوس در اپل و حضور روی جلد تایم
جان ترنوس، مدیرعامل جدید اپل، موضوع گزارش ویژه روی جلد مجله تایم با عنوان «جان ترنوس چگونه دوران تازه‌ای را برای اپل مهندسی می‌کند» شده است؛ گزارشی که در مجموعه بهترین اختراعات سال ۲۰۲۶ این مجله منتشر شده و می‌توان آن را یکی از نشانه‌های تثبیت جایگاه او در مقام مدیرعامل دانست. ترنوس از اول سپتامبر، پس از ۱۵ سال مدیریت تیم کوک، مسئولیت مدیرعاملی اپل را بر عهده گرفت. کوک نیز به‌عنوان رئیس اجرایی هیئت‌مدیره در شرکت باقی مانده است. ترنوس ۲۵ سال سابقه فعالیت در اپل دارد؛ یعنی نیمی از عمر ۵۰ ساله این شرکت. او مهندس سخت‌افزار است و در سال ۲۰۱۱ یکی از ثبت‌کنندگان اختراع مربوط به گوشی تاشو بود. اکنون محصولی مبتنی بر همان ایده وارد بازار شده است: آیفون Duo با قیمت پایه ۱۹۹۹ دلار از فردا عرضه می‌شود و تحویل سفارش‌ها از روز ۲۳ اکتبر آغاز خواهد شد.
اپل در حوزه هوش مصنوعی به‌دنبال رقابت مستقیم برای ساخت پیشرفته‌ترین مدل‌های مرزی نیست. سیری جدید از مدل اختصاصی اپل استفاده می‌کند که بر پایه جمینای گوگل توسعه یافته و هم روی دستگاه و هم در زیرساخت پردازش ابری خصوصی اپل، موسوم به Private Cloud Compute، اجرا می‌شود. راهبرد اپل بر هوش مصنوعی شخصی و خصوصی در سراسر حدود ۲٫۵ میلیارد دستگاه فعال این شرکت استوار است. ترنوس همچنین کمبود تراشه‌های حافظه را یک بحران توصیف کرده و گفته همه گزینه‌ها برای مقابله با آن روی میز قرار دارند.
دیدگاه مایکل پارک: اهمیت این گزارش بیش از معرفی هر محصول مشخصی است. این مطلب شناخت بهتری از شیوه سازمان‌دهی فعالیت‌های ترنوس، تیم مدیریتی او و کل شرکت برای بهره‌برداری از فرصت هوش مصنوعی به دست می‌دهد. ترنوس مدیری نسبتاً جوان است که با جدیت می‌خواهد اپل از تمام ظرفیت پلتفرم‌ها، اکوسیستم‌ها، سخت‌افزار و نرم‌افزار خود استفاده کند. مهم‌تر از همه، او می‌خواهد از مزیت عظیم زنجیره تأمین جهانی اپل بهره ببرد؛ مزیتی که حاصل سال‌ها تلاش تیم کوک است و کوک همچنان در مقام رئیس هیئت‌مدیره از آن پشتیبانی می‌کند. کوک در مدیریت مسائل ژئوپلیتیکی و روابط با رهبران کشورها، چه در کاخ سفید و چه در چین، به ترنوس کمک می‌کند. این تقسیم مسئولیت به ترنوس اجازه می‌دهد فعلاً بر مهم‌ترین وظایفش تمرکز کند و به‌تدریج برای پذیرفتن مسئولیت‌های گسترده‌تر آماده شود.
همان‌طور که هنگام آغاز دوران مدیریتی او در شماره ۱۱۹۶ AI-RTZ نوشتم، هوش مصنوعی مهم‌ترین اولویت کاری ترنوس است. او در گفت‌وگو با تایم می‌گوید: «نمی‌توان همه کارها را انجام داد.» بنابراین اپل باید موضوعاتی را انتخاب کند که بیشترین اهمیت را دارند. اگر به مسائل مربوط به اپل علاقه‌مندید، خواندن این گزارش ارزشش را دارد.
منبع: TIME؛ جان ترنوس چگونه دوران تازه‌ای را برای اپل مهندسی می‌کند.
پرسش و پاسخ
در ۱۸ ماه آینده، مهم‌ترین چیزی که انتظار دارم در دوران ترنوس ببینم چیست؟
تکامل هوش مصنوعی محلی و قابل اجرا روی دستگاه در سراسر اکوسیستم اپل؛ از رایانه‌ها و دستگاه‌های پوشیدنی گرفته تا آیفون‌ها. این تحول باید هم روی خود دستگاه‌ها و هم از طریق زیرساخت Private Cloud Compute اپل، که با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی طراحی شده، اتفاق بیفتد. موضوعی که به‌ویژه برایم اهمیت دارد این است که آیا اپل می‌تواند پشتیبانی بهتر از حد متوسطی برای توسعه‌دهندگان شخص ثالث فراهم کند تا بتوانند بر بستر سخت‌افزار و نرم‌افزار این شرکت، اپلیکیشن‌ها و خدمات هوش مصنوعی بسازند؛ آن هم با رعایت حریم خصوصی و حفظ اعتماد بیش از دو میلیارد کاربر اپل در سراسر جهان. این فرصتی منحصربه‌فرد است. فقط گوگل و شاید متا بتوانند کاری مشابه انجام دهند، اما اپل در موقعیت برتر قرار دارد. خبر امروز درباره اجرای محلی مدل‌های باز متا روی مک استودیو، شروع عملیاتی خوبی در همین مسیر است.
چه عاملی بیش از همه ممکن است اپل را در رقابت با رقبایش عقب نگه دارد؟
مانند هر شرکت دیگری، بزرگ‌ترین خطر این است که اپل با سرعت لازم حرکت نکند و اقدامات ضروری را انجام ندهد. مدیران ارشد تمامی کسب‌وکارهای اپل باید در حوزه هوش مصنوعی از استقلال عمل واقعی برخوردار باشند؛ به‌گونه‌ای که اختیاراتشان تقریباً در سطح مدیرعامل باشد یا دست‌کم بتوانند مستقیماً توجه مدیرعامل را به تصمیم‌های مهم جلب کنند. ترنوس باید این روند را تقویت کند، زیرا رقبای او مدیرعاملانی هستند که خود بنیان‌گذار شرکت‌هایشان بوده‌اند: مارک زاکربرگ که حتی کوچک‌ترین جزئیات را هم نادیده نمی‌گیرد؛ ایلان ماسک که همین ویژگی را دارد؛ و جنسن هوانگ در انویدیا که ۳۳ سال است در مقام بنیان‌گذار و مدیرعامل فعالیت می‌کند. در این موج فناوری هوش مصنوعی، اهمیت انجام اقدامات ضروری بسیار بیشتر از گذشته است.
ویدئوهای امروز
متا و اپل اختلافات را کنار می‌گذارند
مدل باز جدید متا، Muse Spark Open، روی رایانه‌های مک اپل اجرا می‌شود. دو رقیب قدیمی بار دیگر همکاری می‌کنند.
دیدگاه مایکل پارک: متا پیش‌تر مدیر طراحی اپل و ده‌ها نفر از کارکنان این شرکت را استخدام کرده بود و میان دو شرکت رقابت و اختلاف وجود داشت. اکنون در دوران مدیرعامل جدید اپل، روابط تا حدی رو به بهبود است و یکی از مدیران سابق اپل که در متا کار می‌کند، نقش میانجی را ایفا می‌کند.
TSMC باز هم رکورد می‌زند؛ با شرایط خودش
TSMC برای ششمین فصل پیاپی رکورد تازه‌ای ثبت کرده است. این شرکت همچنین تأکید دارد که در پروژه ترافب ایلان ماسک، مدیریت هر کارخانه‌ای باید در اختیار خودش باشد.
دیدگاه مایکل پارک: همه به ظرفیت تولید بیشتر TSMC نیاز دارند؛ شرکتی که نقش فدرال رزرو موج هوش مصنوعی را ایفا می‌کند. این شرکت اقدامات لازم را انجام می‌دهد، اما فقط طبق شرایط خودش.
مدیرعامل جدید اپل روی جلد مجله تایم
جان ترنوس که ۲۵ سال در اپل فعالیت کرده، هم‌زمان با آغاز عرضه آیفون Duo روی جلد مجله تایم قرار گرفته است.
دیدگاه مایکل پارک: مهم‌تر از هر محصول مشخص، این گزارش نشان می‌دهد ترنوس چگونه فعالیت‌های خود، تیم مدیریتی و شرکت اپل را برای استفاده از فرصت‌های هوش مصنوعی سازمان‌دهی می‌کند.
ترنوس و کوک؛ همکاری دو مدیر در رأس اپل
تیم کوک در مقام رئیس هیئت‌مدیره، از مسائل مربوط به کاخ سفید تا روابط با چین، در مدیریت چالش‌های ژئوپلیتیکی به ترنوس کمک می‌کند.
دیدگاه مایکل پارک: این همکاری به ترنوس فرصت می‌دهد روی اولویت‌های اصلی تمرکز کند و به‌مرور مسئولیت‌های دیگر را نیز بر عهده بگیرد.
«AI Ramblings Daily» در مجموعه AI-RTZ فضایی برای اندیشیدن درباره هوش مصنوعی و بازنگری در دیدگاه‌هایمان است؛ کاری که با هم انجام می‌دهیم.
فردا قسمت ۱۸۶ ARD و شماره ۱۲۴۱ AI-RTZ منتشر خواهد شد.
از اینکه همراه ما بودید، علاقه‌مندان کنجکاو هوش مصنوعی، سپاسگزارم. همچنان همراه باشید.
منابع اصلی برای مطالعه
اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک
- The Information؛ اوپن‌ای‌آی با جذب نیرو از متا و کاهش قیمت‌ها، توسعه تبلیغات را سرعت می‌بخشد؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
- The Information؛ رشد سریع اما کندشونده آنتروپیک ممکن است بر ارزش‌گذاری عرضه اولیه سهام آن تأثیر بگذارد؛ ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶
متا و اپل
- متا؛ معرفی Muse Spark Open، توانمندترین مدل آمریکایی با وزن‌های باز تاکنون؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
- CNBC؛ همکاری اپل و متا برای اجرای مدل Muse روی رایانه‌های مک؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
- Axios؛ اپل و متا به‌خاطر هوش مصنوعی اختلافات را کنار می‌گذارند؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
TSMC
- CNBC؛ TSMC با بهره‌گیری از رونق هوش مصنوعی برای ششمین فصل متوالی سود بی‌سابقه‌ای ثبت کرد؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
- The Information؛ TSMC در پی افزایش سفارش‌های هوش مصنوعی کارخانه سه نانومتری جدیدی می‌سازد؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
- Bloomberg؛ TSMC آماده همکاری با ترافب است، اما باید کنترل کارخانه‌ها را در اختیار داشته باشد؛ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
هوش مصنوعی و گجت‌ها
توجه: مطالب و گفت‌وگوهای این مجموعه صرفاً با هدف اطلاع‌رسانی ارائه می‌شوند و در هیچ شرایطی نباید توصیه سرمایه‌گذاری تلقی شوند. از همراهی شما سپاسگزاریم.