رقابت هوش مصنوعی پس از وقفه‌ای کوتاه برای ایمنی شدت گرفت
رهبران صنعت هوش مصنوعی در ماه سپتامبر برای مدتی کوتاه به این نتیجه رسیدند که شاید باید از سرعت توسعه بکاهند. اما تا اواسط اکتبر، گوگل و متا دوباره پای خود را روی پدال گاز گذاشته بودند.
فراخوان برای کاهش سرعت و آتش‌بس کوتاه‌مدت
آغاز این کاهش سرعت به ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۶ بازمی‌گردد. در آن روز، داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، مقاله‌ای با عنوان «ما باید مرزهای پیشرفت را با سرعت متعادل‌تری طی کنیم» منتشر کرد.
استدلال او ساده بود: به گفته آمودی، افزایش توانمندی مدل‌ها باید با احتیاط بیشتری انجام شود. او به مواردی از رفتارهای سرکش هوش مصنوعی اشاره کرد و آنها را نشانه‌ای دانست از اینکه صنعت سریع‌تر از سازوکارهای حفاظتی خود حرکت می‌کند.
این مقاله بازتابی غیرمعمول داشت. همان روز، سم آلتمن از OpenAI و ایلان ماسک نیز با موضع آمودی موافقت خود را اعلام کردند.
پس از آن، چندین آزمایشگاه برای مدتی کوتاه به‌صورت داوطلبانه سرعت فعالیت خود را کاهش دادند. شرکت‌ها اقدامات ایمنی را اجرا کردند و پیگیری ایجاد یک چارچوب نظارت مستقل را آغاز کردند.
تا اول اکتبر ۲۰۲۶، گوگل دسترسی به مدل پیشرفته جدید خود را به کاربران تأییدشده و مورد بررسی محدود کرده بود و ملاحظات ایمنی را دلیل این تصمیم اعلام کرد.
Anthropic در ارزیابی‌های داخلی خود حتی یک گام فراتر رفت. این شرکت از ۹ اکتبر ۲۰۲۶ هنگام آزمایش مدل‌ها دسترسی زنده به اینترنت را قطع کرد؛ اقدامی در واکنش به همان موارد رفتار سرکش که در وهله نخست به انتشار مقاله آمودی منجر شده بود.
سپس عرضه مدل‌های جدید از سر گرفته شد
در اواسط اکتبر، گوگل Gemini 4 Argon را عرضه کرد. متا نیز پس از آن Muse Wonder Full را معرفی کرد. گزارش‌ها حاکی از آن است که توانمندی هر دو مدل با مدل‌های پرچم‌دار OpenAI و Anthropic برابری می‌کند یا از آنها فراتر می‌رود.
آمار کلی نیز همین روند را نشان می‌دهد. میانگین فاصله زمانی میان عرضه مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی از ۱۲۵ روز به تنها ۴۴ روز در سال ۲۰۲۶ کاهش یافته است.
آزمایشگاه‌های آمریکایی به‌تنهایی بین ژوئیه و سپتامبر ۲۰۲۶ در مجموع ۲۰ مدل جدید را معرفی کردند. این موج سه‌ماهه درست پیش از آن رخ داد که بحث ایمنی در کانون توجه قرار بگیرد.
بخشی از این فشار ریشه ژئوپولیتیکی دارد. شرکت‌های فناوری آمریکا در بحبوحه نگرانی‌ها از عقب ماندن در رقابت با رقبای چینی، سرعت فعالیت خود را افزایش داده‌اند.
پول بخش بزرگی از ماجرا را توضیح می‌دهد
OpenAI و Anthropic در ابتدای سال ۲۰۲۶ مجموعاً به نرخ درآمد سالانه‌شده‌ای در حدود ۳۰ میلیارد دلار رسیده بودند. تا اواخر تابستان، این رقم به حدود ۱۰۵ میلیارد دلار افزایش یافت.
این رقم در حدود هشت ماه بیش از سه برابر شده است. وقتی مشتریان چنین مبالغی را برای دسترسی به توانمندی‌های بیشتر پرداخت می‌کنند، انگیزه برای عرضه مدل بعدی و بهتر بسیار زیاد است. هر آزمایشگاهی که فعالیت خود را متوقف کند، این خطر را دارد که شاهد انتقال این درآمدها به رقیبی باشد که چنین وقفه‌ای ایجاد نکرده است.
این وضعیت برای صنعت چه معنایی دارد؟
اتفاقات سپتامبر نشان داد که هماهنگی داوطلبانه میان آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر است. اما در عین حال شکنندگی این هماهنگی را نیز آشکار کرد. بدون وجود سازوکاری الزام‌آور، یک وقفه تنها تا زمانی دوام می‌آورد که همه باور داشته باشند دیگران نیز به آن پایبند هستند.
اقداماتی که تاکنون اجرا شده‌اند، تصویری از این رویکرد ارائه می‌دهند. محدود کردن دسترسی به یک مدل پرچم‌دار برای کاربران تأییدشده، همان‌طور که گوگل انجام داد، یا قطع دسترسی به اینترنت هنگام آزمایش، همان‌طور که Anthropic انجام داد، در هر دو مورد بخشی از سرعت و دامنه دسترسی را در ازای کنترل بیشتر قربانی می‌کند.
در حال حاضر، به نظر می‌رسد آزمایشگاه‌ها با برنامه‌های انتشار خود به پرسش آمودی پاسخ داده‌اند. مرز پیشرفت در حال طی شدن است، اما نه در جهتی که او خواسته بود.
افشا: این مقاله توسط دیه‌گو آلمادا لوپز ویرایش شده است. برای اطلاعات بیشتر درباره نحوه تولید و بازبینی محتوا، به سیاست تحریریه مراجعه کنید.