واقع‌بینی درباره رونق هوش مصنوعی: هشت خطری که باید زیر نظر داشت

indianexpress.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

هوش مصنوعی فناوری‌ای استثنایی است، اما در برابر موانع آشکار مقررات، نیروی کار متقاعدنشده و تأمین مالی گران‌تر، حامیان و سرمایه‌گذاران آن باید واقع‌بین‌تر شوند.

واقع‌بینی درباره رونق هوش مصنوعی: هشت خطری که باید زیر نظر داشت
تعویق عرضه اولیه سهام OpenAI و Anthropic که ارزش آنها در برآوردها به یک تریلیون دلار می‌رسد، نشانه دیگری است از اینکه بازارهای سرمایه در حال درک فاصله میان وعده‌ها و قیمت‌گذاری‌ها هستند؛ فاصله‌ای که در قالب هشت ریسک خود را نشان می‌دهد.

مدل‌های هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر از تأمین مالی، سازوکارهای حکمرانی و پذیرش اجتماعی این تحول در حال رشد هستند. اکنون نشانه‌هایی از واقع‌بینی بیشتر پدیدار شده است. در روزهای ۸ و ۹ اکتبر، شرکت Firmus که تحت حمایت انویدیا قرار دارد، عرضه اولیه سهام خود را که ارزش آن نزدیک به ۵ میلیارد دلار بود، پس از آنکه سرمایه‌گذاران در برابر ارزش‌گذاری حدود ۳۱ میلیارد دلاری مقاومت کردند، کنار گذاشت؛ ارزش‌گذاری‌ای که سه برابر رقم آن در ماه اوت بود. تقریباً هم‌زمان، OpenAI اعلام کرد درآمد سالانه‌شده این شرکت در سپتامبر به حدود ۵۰ میلیارد دلار نزدیک‌تر بوده است، نه نزدیک به ۷۰ میلیارد دلاری که پیش‌تر مطرح شده بود. تعویق عرضه اولیه سهام OpenAI و Anthropic که ارزش آنها در برآوردها به یک تریلیون دلار می‌رسد نیز شاهد دیگری است که نشان می‌دهد بازارهای سرمایه در حال درک فاصله میان وعده‌ها و قیمت‌ها هستند؛ فاصله‌ای که در قالب هشت ریسک خود را نشان می‌دهد.

نخست، اقتصاد. سهام شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی در نزدیکی رکوردهای ارزش‌گذاری قرار دارند. جنگ ایران، قیمت بالای گاز و گازوئیل در آمریکا و کسری بودجه عظیم این کشور، بازار اوراق قرضه را نگران کرده و بازده اوراق خزانه‌داری آمریکا را به بالاترین سطوح چند دهه اخیر رسانده است. افزایش نرخ بهره بر خریداران مسکن فشار وارد می‌کند و انتظار می‌رود رشد مراکز داده ابرمقیاس را نیز که هوش مصنوعی بدون آنها امکان فعالیت ندارد، تحت تأثیر منفی قرار دهد.

دوم، عقب‌ماندن رشد درآمد هوش مصنوعی از نیازهای هزینه‌های سرمایه‌ای. با توجه به اینکه OpenAI از درآمد سالانه‌شده کمتر از انتظار در سال تقویمی ۲۰۲۶ خبر داده، Anthropic در سال ۲۰۲۵ با زیان عملیاتی ۸ میلیارد دلاری مواجه بوده و جریان نقد آزاد Meta از ۸.۵ میلیارد دلار در سال قبل به حدود ۸۰۰ میلیون دلار کاهش یافته است، به نظر می‌رسد فضای چندانی برای بالا بردن انتظارات باقی نمانده باشد.

سوم، گران‌تر شدن تأمین مالی هزینه‌های سرمایه‌ای. از حدود ۷۲۵ میلیارد دلار هزینه سرمایه‌ای که انتظار می‌رود ابرمقیاس‌گران بزرگ آمریکایی در سال تقویمی ۲۰۲۶ برای مراکز داده جدید انجام دهند، برآورد نیمه نخست سال نشان می‌داد تا پایان ژوئن حدود ۴۰ درصد آن محقق شده است. هزینه‌های سرمایه‌ای که در ابتدا از محل نقدینگی تأمین می‌شد، به‌تدریج به بدهی و روش‌هایی مانند اعتبار خصوصی و الگوهای تأمین مالی اختصاصی روی آورده است که بخش عمده آنها شفافیت کافی ندارند. گلدمن ساکس گزارش داده است که بیشتر اوراق قرضه منتشرشده از سوی ابرمقیاس‌گران در سال ۲۰۲۶ تا پایان اوت پایین‌تر از قیمت عرضه معامله می‌شدند. این ریسک پنهان در صورت سقوط بازار هوش مصنوعی می‌تواند بانک‌ها، شرکت‌های بیمه و صندوق‌های بازنشستگی را تحت تأثیر قرار دهد.

چهارم، واقع‌بینانه‌تر شدن ارزش‌گذاری‌ها. در میانه سال ۲۰۲۶، SpaceX مبلغ ۷۵ میلیارد دلار جذب سرمایه کرد و با ارزش‌گذاری ۱.۷۷ تریلیون دلاری وارد بازار شد. هم‌زمان، گزارش‌ها حاکی از آن بود که OpenAI و Anthropic هر یک عرضه اولیه‌ای با ارزش ۶۰ میلیارد دلار را هدف گرفته‌اند و به دنبال عرضه‌هایی با ارزش‌گذاری تریلیون‌دلاری هستند. اما ارزیابی‌های واقع‌بینانه‌تر باعث شد سم آلتمن و داریو آمودی هر دو عرضه اولیه شرکت‌های خود را به تعویق بیندازند.

پنجم، ریسک مقرراتی. OpenAI و Anthropic زمانی غافلگیر شدند که سه مدل پیشرفته از مدل‌های آنها با محدودیت‌های ناگهانی مقرراتی مواجه شدند؛ اتفاقی که خطر اعمال کنترل دولتی با تصمیمات دستوری را برجسته کرد. دونالد ترامپ همچنین مدیران شرکت‌های هوش مصنوعی را واداشت مسئولیت ایمنی را بپذیرند و با ایجاد کنترل‌های داخلی و حسابرسی‌های خارجی موافقت کنند.

ششم، خطر هوش مصنوعی سرکش. این خطر به طرح دعاوی چندمیلیون‌دلاری درباره حملات سایبری، نقض حق نشر و حریم خصوصی علیه مدیران، مسئولان و شرکت‌ها منجر شده است. ظرفیت ایجاد مسئولیت حقوقی برای ابرمقیاس‌گران می‌تواند در حد پرونده‌های بزرگ و تاریخی مربوط به صنعت دخانیات، گلیفوسات، شرکت‌های دارویی و مسئولیت‌های زیست‌محیطی باشد.

هفتم، هوش مصنوعی در جنگ: کاربرد آن عادی شده، اما به منبعی غیراخلاقی برای درآمد تبدیل شده است. استفاده از هوش مصنوعی خودمختار در اوکراین، غزه و ایران مستند شده، بی‌آنکه توجه کافی به نظارت انسانی، آسیب به غیرنظامیان، تناسب و پاسخ‌گویی وجود داشته باشد. به نظر می‌رسد دیر یا زود، نوعی اجماع چندجانبه در این زمینه شکل خواهد گرفت.

و در نهایت، افزایش مخالفت جهانی با مراکز داده. جوامع محلی به کاهش آب آشامیدنی، احتمال قطعی برق، آلودگی صوتی، از دست رفتن زمین و محدود بودن اشتغال دائمی اعتراض دارند. اعتراض‌ها در برخی موارد به عقب‌نشینی از طرح‌ها منجر شده است. با این حال، نگرانی‌های امنیت ملی نیز مطرح است، زیرا ساخت‌وساز عمدتاً بدون محدودیت مراکز داده در چین با ظرفیت ۲۴ گیگاوات فعلی، برای افزودن ۵۰ گیگاوات دیگر با سرعت ادامه یافته است؛ در حالی که ظرفیت آمریکا ۵۶ گیگاوات است.

هوش مصنوعی فناوری‌ای استثنایی است، اما در برابر موانع آشکار مقررات، نیروی کار متقاعدنشده و تأمین مالی گران‌تر، حامیان و سرمایه‌گذاران آن باید واقع‌بین‌تر شوند.

نویسنده، مدیر ویژه سابق اداره اطلاعات (IB) است.