«اوپنایآی از پشت خنجر میخورد؟» رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت: مدل داخلی ما با یکچهارم توان محاسباتی، از رقبا بهتر عمل میکند!
کالیان پرس، ۱۶ اکتبر (ویراستار: هوانگ جونژی) — مصطفی سلیمان، رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت، به کارکنان این شرکت گفت مدل جدیدی که در داخل مایکروسافت توسعه یافته، از مدلهای مشابه اوپنایآی عملکرد بهتری دارد؛ اوپنایآی یکی از بزرگترین مشتریان و شرکای این غول نرمافزاری است.
سلیمان در نشست کارکنان که روز پنجشنبه برگزار شد، گفت: «اکنون یک مدل پایه پیشآموزشدیده قدرتمندتر داریم که عملکردش از مدلی که در حال حاضر GPT-5.6 Sol را تأمین میکند بهتر است. در واقع، منابع محاسباتی که برای آموزش این مدل استفاده کردیم تنها یکچهارم منابعی بود که اوپنایآی برای آموزش مدل خودش به کار برد.»
پیشآموزش نخستین مرحله در ساخت مدلهای هوش مصنوعی است که طی آن مدل باید الگوها را از حجم عظیمی از متن، تصاویر و دیگر انواع داده بیاموزد. این فرایند به منابع محاسباتی قابلتوجه و پرهزینهای نیاز دارد؛ بنابراین، اگر مایکروسافت بتواند رویکرد کارآمدتری برای دستیابی به این هدف توسعه دهد، ممکن است هزینهها را کاهش دهد.
مایکروسافت این مدل را که MAI-Base-2 نام دارد، اوایل روز پنجشنبه عرضه کرد. این شرکت اعلام کرد که اخیراً مرحله پیشآموزش مدل را به پایان رسانده است. این مدل از معماری «ترکیب متخصصان» (MoE) استفاده میکند و در مجموع ۲.۸ تریلیون پارامتر دارد که از میان آنها ۸۰ میلیارد پارامتر فعال هستند.
مایکروسافت در یک پست عمومی وبلاگی اعلام کرد روش آموزشی این شرکت در چهار ارزیابی، از نظر بهرهوری محاسباتی بین ۴.۲ تا ۱۲.۳ برابر بهتر از DeepSeek-V4-Pro-Base عمل کرده است.
به گفته سلیمان، مایکروسافت همچنین آزمایشهای معیارسنجی خصوصی انجام داده و مدل خود را با مدلهای اوپنایآی مقایسه کرده است؛ از جمله مدلی با نام رمز «Spud» که GPT-5.6 را پشتیبانی میکند. او افزود که در آزمونهایی که توانایی هوش مصنوعی در درک و پیشبینی الگوهای اطلاعاتی را میسنجیدند، مدل مایکروسافت عملکرد بهتری داشت.
سلیمان همچنین گفت این مقایسهها بر اساس اطلاعات فنی مربوط به مدلهای اوپنایآی انجام شده که مایکروسافت در اختیار دارد.
سلیمان در گفتوگو با کارکنان گفت: «ما در فضای خصوصی نیز آن را با مدل اوپنایآی مقایسه کردیم»؛ اظهارنظری که نشان میداد مایکروسافت به اطلاعات اختصاصی درباره عملکرد مدل اوپنایآی دسترسی داشته است.
نکته قابل توجه این است که سلیمان حتی در گفتوگوهای خصوصی نیز بهطور هدفمند بر محدودیتهای مدلهای اوپنایآی تأکید کرده است. مایکروسافت دهها میلیارد دلار در اوپنایآی سرمایهگذاری کرده و در این سرمایهگذاری سهامی دارد که ارزش آن ممکن است از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر برود. هرگونه انتقاد از اوپنایآی میتواند بر ارزش این سرمایهگذاری عظیم اثر بگذارد.
دو شرکت همچنین شراکت گستردهای ایجاد کردهاند؛ مایکروسافت مدلهای اوپنایآی را در اختیار مشتریان سرویس ابری Azure قرار میدهد. افزون بر این، مایکروسافت مدلهای اوپنایآی را در محصولات خود، از جمله Copilot، ادغام کرده است.
با این حال، طی حدود یک سال گذشته، روابط دو شرکت بهتدریج دچار تنش شده است. مایکروسافت بیش از پیش تلاش کرده وابستگی خود به اوپنایآی را کاهش دهد و از جمله توسعه مدلهای اختصاصی خود را آغاز کرده است. مایکروسافت در ماه مارس امسال یک تیم مشترک جدید برای محصولات Copilot ویژه مشتریان سازمانی و مصرفکنندگان تشکیل داد و سلیمان را نیز به بخش Superintelligence منتقل کرد؛ بخشی که او اکنون در آن بر ساخت مدلهای هوش مصنوعی تمرکز دارد.
تا زمان انتشار این گزارش، مایکروسافت از اظهارنظر خودداری کرد و اوپنایآی نیز به درخواست برای ارائه نظر پاسخی نداد.

پیشآموزش نخستین مرحله در ساخت مدلهای هوش مصنوعی است که طی آن مدل باید الگوها را از حجم عظیمی از متن، تصاویر و دیگر انواع داده بیاموزد. این فرایند به منابع محاسباتی قابلتوجه و پرهزینهای نیاز دارد؛ بنابراین، اگر مایکروسافت بتواند رویکرد کارآمدتری برای دستیابی به این هدف توسعه دهد، ممکن است هزینهها را کاهش دهد.