برنامه دکتری ELLIS ۲۰۲۷: فرصت‌های پژوهشی با تأمین مالی کامل در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سراسر اروپا
آزمایشگاه اروپایی یادگیری و سیستم‌های هوشمند (ELLIS) درخواست‌ها برای دوره پذیرش دکتری ۲۰۲۶ را آغاز کرده است. این برنامه به داوطلبان برجسته فرصت می‌دهد پژوهش دکتری خود را در حوزه هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و زمینه‌های میان‌رشته‌ای مرتبط در سراسر اروپا دنبال کنند. پذیرفته‌شدگان به یک شبکه پژوهشی بین‌المللی می‌پیوندند که مؤسسات دانشگاهی پیشرو، شرکای پژوهشی صنعتی و متخصصان فعال در خط مقدم توسعه سیستم‌های هوشمند را به یکدیگر متصل می‌کند.
این برنامه با هدف پرورش نسل بعدی پژوهشگران هوش مصنوعی طراحی شده و بر راهنمایی مشترک، تبادل‌های پژوهشی بین‌المللی، آموزش‌های تخصصی و فرصت‌های شبکه‌سازی تمرکز دارد. در دوره پذیرش ۲۰۲۶، دانشجویانی برای برنامه‌های دکتری‌ای انتخاب می‌شوند که آغاز آن‌ها در سال ۲۰۲۷ خواهد بود؛ محل انجام دوره‌های پژوهشی نیز به استاد راهنمای منتخب و مؤسسه میزبان بستگی دارد.
مهلت درخواست: ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۳:۵۹ به وقت Anywhere on Earth (AoE).
آغاز برنامه: سال ۲۰۲۷، بسته به استاد راهنما و مؤسسه میزبان.
محل: مؤسسات مشارکت‌کننده در سراسر اروپا، همراه با برخی همکاری‌های بین‌المللی منتخب.
درباره برنامه دکتری ELLIS
ELLIS یک ابتکار پژوهشی اروپایی است که بر ارتقای سطح علمی در یادگیری ماشین و سیستم‌های هوشمند تمرکز دارد. برنامه دکتری این شبکه، پژوهشگران جوان مستعد را از طریق همکاری‌های بین‌المللی ساختاریافته به پژوهشگران باسابقه متصل می‌کند.
هر داوطلب به‌صورت مشترک تحت نظارت پژوهشگرانی از مؤسسات یا کشورهای مختلف قرار می‌گیرد تا تبادل دانش و همکاری فرامرزی تقویت شود. دانشجویان همچنین در فعالیت‌های آموزشی، کارگاه‌ها، مدارس تابستانی و رویدادهای شبکه‌سازی پژوهشی شرکت می‌کنند.
این برنامه از طرح‌های تحت حمایت مالی اتحادیه اروپا، از جمله ELIAS و ELLIOT، پشتیبانی دریافت می‌کند. شرکت G-Research نیز از طریق تأمین مالی بورسیه تا سال ۲۰۲۸ از برنامه دکتری و پسادکتری ELLIS حمایت می‌کند.
پذیرش در این برنامه بسیار رقابتی است. طبق گزارش ELLIS، معمولاً کمتر از ۵ درصد متقاضیان ثبت‌نام‌شده و حدود ۵ تا ۱۰ درصد متقاضیان واجد شرایط پذیرفته می‌شوند.
حوزه‌های پژوهشی موجود
داوطلبان می‌توانند طیف گسترده‌ای از حوزه‌های پژوهشی مبتنی بر یادگیری ماشین را بررسی کنند، از جمله:
- یادگیری عمیق، نظریه یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها.
- بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک.
- یادگیری بیزی، استنباط علّی و یادگیری تقویتی.
- ایمنی هوش مصنوعی، امنیت، تفسیرپذیری، انصاف و یادگیری ماشین قابل اعتماد.
- بیوانفورماتیک، علوم اعصاب محاسباتی و سلامت.
- علوم زمین و اقلیم، پایداری و کاربردهای زیست‌محیطی.
- تعامل انسان و رایانه، رفتار انسان و روان‌شناسی.
- کاربردهای یادگیری ماشین در امور مالی، شیمی، فیزیک و مهندسی.
- حقوق، اخلاق، حریم خصوصی، علوم اجتماعی و علوم انسانی.
متقاضیان می‌توانند حوزه‌های پژوهشی مورد علاقه و استادان راهنمای بالقوه خود را از میان استادان شرکت‌کننده در دوره پذیرش جاری مشخص کنند.
سه مسیر پژوهشی دکتری
۱. مسیر دانشگاهی
این مسیر از همکاری میان پژوهشگران دانشگاهی در کشورهای مختلف اروپا پشتیبانی می‌کند. داوطلبان با دو پژوهشگر واجد شرایط ELLIS کار می‌کنند و باید دست‌کم شش ماه را در کشور اروپایی دیگری نزد استاد راهنمای دوم خود بگذرانند. این دوره اقامت می‌تواند در چند بازه زمانی جداگانه انجام شود.
در یک استثنا، ممکن است استاد همکار خارج از اروپا باشد، مشروط بر اینکه آن پژوهشگر عضو ELLIS یا پژوهشگر منتخب این شبکه باشد.
۲. مسیر صنعتی
این مسیر پژوهشگران دکتری را به شرکای پژوهشی دانشگاهی و صنعتی متصل می‌کند. داوطلبان باید دست‌کم ۵۰ درصد از زمان خود را در مؤسسه دانشگاهی شریک و حداقل شش ماه را نزد شریک صنعتی بگذرانند. دوره حضور در بخش صنعت می‌تواند پیوسته باشد یا در طول زمان تقسیم شود.
شریک صنعتی، آزمایشگاه پژوهشی و استاد راهنمای صنعتی باید در اروپا مستقر باشند.
۳. مسیر میان‌رشته‌ای
این گزینه از پژوهش‌هایی پشتیبانی می‌کند که هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین را با حوزه‌ای دیگر، مانند زیست‌شناسی، حقوق، امور مالی یا علوم اجتماعی، ترکیب می‌کنند. داوطلبان با یک پژوهشگر ELLIS و یک عضو هیئت علمی دارای سمت دائمی در حوزه‌ای غیرمرتبط با هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین همکاری خواهند کرد.
دانشجویان باید دست‌کم ۵۰ درصد از زمان خود را نزد استاد راهنمای اصلی و حداقل شش ماه را نزد استاد راهنمای دوم بگذرانند؛ البته استثناهای مشخص‌شده در مقررات برنامه اعمال می‌شود.
مدرک دکتری معمولاً باید از سوی یک مؤسسه اروپایی صادر شود؛ مگر آنکه یک پژوهشگر CIFAR واجد شرایط یا دارنده کرسی هوش مصنوعی کانادا در سازوکار راهنمایی مشارکت داشته باشد.
شرایط واجد شرایط بودن و الزامات راهنمایی
متقاضیان باید از آمادگی علمی قوی، ظرفیت پژوهشی و علاقه به مشارکت در حوزه یادگیری ماشین یا زمینه‌های مرتبط برخوردار باشند. شرایط دقیق پذیرش به استاد راهنما و مؤسسه مشارکت‌کننده بستگی دارد.
درگاه درخواست، فهرست استادان راهنمای واجد شرایطی را که در دوره جاری دانشجو می‌پذیرند ارائه می‌کند. متقاضیان باید در اولویت نخست، استاد راهنمای اصلی مناسبی پیدا کنند؛ در حالی که استاد همکار معمولاً می‌تواند بعداً و حداکثر ظرف پنج ماه پس از پذیرش انتخاب شود.
برخی مؤسسات به درخواست جداگانه از طریق سامانه پذیرش خود نیاز دارند. داوطلبان باید مشخصات هر استاد راهنما را بررسی کنند و هر درخواست موازی موردنیاز مؤسسه را پیش از مهلت دانشگاه مربوطه ارسال کنند.
مدارک موردنیاز برای درخواست
متقاضیان باید در درگاه درخواست ELLIS ثبت‌نام کنند و تمام بخش‌های موردنیاز را تا مهلت مقرر تکمیل کنند.
درخواست شامل موارد زیر است:
- فرم درخواست: اطلاعات شخصی، سوابق تحصیلی، تجربه مرتبط، علایق پژوهشی و استادان راهنمای ترجیحی.
- نامه انگیزشی دوصفحه‌ای: توضیح درباره علاقه متقاضی به شبکه ELLIS، پروژه‌های پژوهشی پیشین، علایق پژوهشی و مسیر پژوهشی آینده.
- رزومه: سوابق تحصیلی، سابقه کاری، مقالات، ارائه‌ها، جوایز و تجربه پژوهشی مرتبط.
- ریزنمرات دانشگاهی: ریزنمرات غیررسمی دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد، همراه با ترجمه انگلیسی در صورت نیاز.
- مدارک پشتیبان اختیاری: پایان‌نامه، مقاله منتشرشده یا مجموعه‌کار پژوهشی که در قالب یک فایل PDF با حجم کمتر از ۲۰ مگابایت ارائه شود.
- معرف‌ها: اطلاعات تماس حداقل دو و حداکثر سه معرف.
حداقل دو نفر از معرفان باید دارای سمت‌های حرفه‌ای تثبیت‌شده، مانند پژوهشگر مستقل، دانشمند ارشد، مدیر گروه یا مدرس باشند. حداکثر یکی از توصیه‌نامه‌ها می‌تواند از سوی یک پژوهشگر پسادکتری ارائه شود. توصیه‌نامه استادان دکتری و همکلاسی‌ها پذیرفته نمی‌شود.
متقاضیان باید پیش از مهلت درخواست، از طریق درگاه درخواست توصیه‌نامه را از معرفان خود بخواهند. معرفان تا ۲۵ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۳:۵۹ به وقت AoE، فرصت دارند توصیه‌نامه‌های خود را ارسال کنند. درخواست‌هایی که پس از این مهلت فاقد توصیه‌نامه‌های لازم باشند، ناقص تلقی خواهند شد.
تاریخ‌های مهم درخواست
- ۱ اکتبر ۲۰۲۶: باز شدن درگاه درخواست.
- ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶: مهلت نهایی ارسال درخواست و درخواست توصیه‌نامه، ساعت ۲۳:۵۹ به وقت AoE.
- نوامبر تا دسامبر ۲۰۲۶: بررسی درخواست‌ها.
- ژانویه تا فوریه ۲۰۲۷: مصاحبه‌ها.
- اواخر فوریه تا مارس ۲۰۲۷: اعلام تصمیم‌های پذیرش.
- سال ۲۰۲۷: آغاز برنامه، بسته به مؤسسه میزبان و استاد راهنما.
چگونه درخواست خود را تقویت کنیم؟
داوطلبان باید یک بیانیه پژوهشی متمرکز آماده کنند، استادانی را شناسایی کنند که تخصصشان ارتباط نزدیکی با علایق پژوهشی آن‌ها دارد و سهم احتمالی پژوهش پیشنهادی خود را به‌روشنی توضیح دهند. یک رزومه قوی باید تجربه پژوهشی مرتبط، مهارت‌های فنی، مقالات و شواهد توانایی حل مستقل مسائل را برجسته کند.
متقاضیان باید از مدت‌ها قبل با معرفان خود هماهنگ کنند و بررسی کنند که آیا مؤسسات موردنظرشان به ارسال درخواست موازی نیاز دارند یا خیر. با توجه به رقابت شدید این برنامه، ناقص بودن درخواست یا از دست دادن مهلت‌های دانشگاهی می‌تواند شانس متقاضی را به خطر بیندازد.
ELLIS به‌صراحت از درخواست زنان و افراد دارای معلولیت حمایت می‌کند و هدف آن تقویت حضور گروه‌های متنوع‌تر در پژوهش‌های هوش مصنوعی است.
نحوه درخواست
متقاضیان علاقه‌مند باید در درگاه رسمی دکتری و پسادکتری ELLIS ثبت‌نام کرده و درخواست خود را ارسال کنند.
مشاهده وب‌سایت رسمی و ارسال درخواست
برای پرسش‌های بیشتر، می‌توانید با دفتر هماهنگی دکتری ELLIS تماس بگیرید.
سلب مسئولیت: Global South Opportunities (GSO) مالکیت یا اعتبار این فرصت‌ها را برای خود قائل نیست. تمام فرصت‌های منتشرشده در این پلتفرم از اطلاعیه‌های رسمی و منابع خارجی برای اهداف اطلاع‌رسانی گردآوری شده‌اند. به متقاضیان توصیه می‌شود پیش از ارسال درخواست، همه جزئیات، مهلت‌ها و شرایط واجد شرایط بودن را از منبع رسمی بررسی کنند. فرصت‌ها ممکن است از سوی سازمان‌های ارائه‌دهنده به‌روزرسانی یا تغییر داده شوند.