آیا ChatGPT می‌تواند باعث فراموشی شود؟ جراح مغز و اعصاب توضیح می‌دهد اتکای بیش از حد به چت‌بات‌های هوش مصنوعی چه اثری دارد

www.news18.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

دیگر لازم نیست واقعیتی را به خاطر بسپارید، برای حل یک پرسش دشوار فکر کنید یا حتی برای پیدا کردن واژه مناسب تلاش کنید. یک درخواست کوتاه از ChatGPT می‌تواند در چند ثانیه خلاصه‌ای ارائه دهد و حتی مفهومی بسیار پیچیده را توضیح دهد. نمی‌توان منکر این راحتی شد. اما با تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخشی معمول از شیوه کار و یادگیری ما، این پرسش مطرح می‌شود که آیا در حالی که دسترسی به اطلاعات را بهتر می‌کنیم، تمرین کمتری برای به خاطر سپردن و پردازش مستقل اطلاعات داریم؟

نگرانی فقط استفاده بیشتر از هوش مصنوعی نیست؛ مسئله این است که وقتی فناوری شروع می‌کند کار ذهنی‌ای را انجام دهد که در حالت عادی به یادگیری ما کمک می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد. اگر یک چت‌بات پیش از آنکه مقاله‌ای را بخوانیم آن را خلاصه کند، پیش از آنکه خودمان به پرسشی پاسخ دهیم جواب را بنویسد یا هر بار که به اطلاعاتی نیاز داریم آن را برایمان پیدا کند، آیا فرصت‌هایی را برای تقویت توانایی‌های شناختی خود از دست می‌دهیم؟

دکتر نایجل پیتر سیمز، جراح ارشد و مشاور جراحی مغز و اعصاب و رئیس بخش مربوطه در بیمارستان گلنیگلز چنای، می‌گوید توانایی مغز برای یادگیری و به خاطر سپردن اطلاعات ارتباط نزدیکی با میزان مشارکت فعال ما در فرایند دریافت اطلاعات دارد. او توضیح می‌دهد: «مغز انسان از طریق یادگیری و تجربه سازگار می‌شود» و به نوروپلاستیسیته، یعنی توانایی مغز برای تغییر و تقویت ارتباطات میان سلول‌های عصبی، به‌عنوان یکی از عوامل مهم در یادگیری و حافظه اشاره می‌کند.

این به آن معنا نیست که استفاده از هوش مصنوعی به‌طور خودکار حافظه را تضعیف می‌کند. مسئله این است که وقتی به‌طور مداوم انجام کارهایی را به فناوری می‌سپاریم که در حالت عادی به توجه، یادآوری و استدلال مستقل نیاز دارند، چه اتفاقی می‌افتد.

مغز چگونه خاطرات را شکل می‌دهد و بازیابی می‌کند؟

به خاطر سپردن یک موضوع چیزی فراتر از ذخیره کردن یک قطعه اطلاعات است. مغز باید اطلاعات را رمزگذاری و تثبیت کند و سپس هنگام نیاز آن را بازیابی کند. توجه، تکرار، دانش قبلی و مشارکت فعال، همگی بر میزان اثربخشی این فرایند تأثیر می‌گذارند. هیپوکامپ، ساختاری در بخش‌های عمقی مغز، نقش مهمی در شکل‌گیری خاطرات جدید دارد. هنگامی که موضوع تازه‌ای یاد می‌گیریم، مغز آن اطلاعات را پردازش می‌کند و ارتباطاتی ایجاد می‌کند که می‌توانند به بازیابی آن در آینده کمک کنند.

وقتی کودکان برای انجام تکالیف خود به هوش مصنوعی متکی می‌شوند و خودشان برای حل آنها تلاش نمی‌کنند، ممکن است فرصت تمرین استدلال، توجه و حل مسئله را از دست بدهند
وقتی کودکان برای انجام تکالیف خود به هوش مصنوعی متکی می‌شوند و خودشان برای حل آنها تلاش نمی‌کنند، ممکن است فرصت تمرین استدلال، توجه و حل مسئله را از دست بدهند

دکتر سیمز توضیح می‌دهد فعالیت‌هایی مانند به یاد آوردن اطلاعات، حل مسئله و تفکر مستقل به یادگیری و حافظه کمک می‌کنند. تلاشی که برای بازیابی یک پاسخ انجام می‌دهیم، خود می‌تواند مفید باشد و صرفاً مانعی نیست که باید از سر راه برداشته شود. برای مثال، میان خواندن خلاصه یک فصل و تلاش برای توضیح ایده‌های اصلی آن بدون نگاه کردن به متن تفاوت وجود دارد. در حالت اول، اطلاعات برای مصرف کردن در اختیار شما قرار گرفته است؛ اما در حالت دوم، باید آنچه را آموخته‌اید به‌طور فعال بازیابی و سازمان‌دهی کنید.

این تمرین که معمولاً «یادآوری فعال» نامیده می‌شود، یک روش شناخته‌شده یادگیری است. این روش مغز را تشویق می‌کند اطلاعات را بازیابی کند، نه اینکه صرفاً هنگام ارائه دوباره آن، آن را تشخیص دهد.

وقتی هوش مصنوعی به جای ما فکر می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اسناد طولانی را خلاصه کنند، مقاله بنویسند، موضوعات ناآشنا را توضیح دهند و برای مسائل پیچیده راه‌حل پیشنهاد کنند. اگر آگاهانه از آنها استفاده شود، می‌توانند یادگیری را در دسترس‌تر کنند و به افراد کمک کنند مطالبی را بفهمند که در غیر این صورت ممکن است برایشان دشوار باشد. نگرانی از جایی آغاز می‌شود که کمک گرفتن از هوش مصنوعی به جایگزین شدن آن با فرایند یادگیری تبدیل شود.

دکتر سیمز می‌گوید اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است فرصت‌های بزرگسالان برای تمرین به خاطر سپردن اطلاعات و تحلیل مستقل مسائل را کاهش دهد. او توضیح می‌دهد: «در بزرگسالان نیز اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است فرصت تمرین به خاطر سپردن اطلاعات و تحلیل مستقل مسائل را کاهش دهد. هر بار که تلاش می‌کنیم چیزی را که آموخته‌ایم به یاد بیاوریم، به تقویت ارتباطات مغزی دخیل در حافظه کمک می‌کنیم. با این حال، در حال حاضر شواهد کافی وجود ندارد که بتوان بر اساس آن نتیجه گرفت استفاده از هوش مصنوعی مستقیماً باعث از دست رفتن دائمی حافظه یا آسیب فیزیکی به مغز می‌شود.»

همین مسئله درباره کودکان نیز صدق می‌کند. او می‌گوید: «وقتی کودکان برای انجام کارها به هوش مصنوعی متکی می‌شوند و خودشان برای حل آنها تلاش نمی‌کنند، ممکن است فرصت تمرین استدلال، توجه و حل مسئله را از دست بدهند.»

پژوهش‌ها درباره هوش مصنوعی و فعالیت مغز چه می‌گویند؟

مطالعه‌ای از آزمایشگاه رسانه MIT با عنوان «مغز شما در برابر ChatGPT» این پرسش را جدی‌تر مطرح کرد. پژوهشگران با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG)، روشی برای اندازه‌گیری فعالیت الکتریکی مغز، فعالیت مغزی شرکت‌کنندگانی را بررسی کردند که در شرایط مختلف، از جمله با کمک ChatGPT و بدون استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، مقاله می‌نوشتند.

پژوهشگران گزارش کردند افرادی که از ChatGPT استفاده کرده بودند، در مقایسه با کسانی که بدون کمک هوش مصنوعی می‌نوشتند، به‌طور کلی ارتباطات مغزی کمتری داشتند. این یافته‌ها پرسش‌هایی درباره رابطه میان نوشتن با کمک هوش مصنوعی و میزان درگیری شناختی هنگام انجام این کار مطرح کرد. با این حال، نتایج باید با احتیاط تفسیر شوند. این مطالعه یک پیش‌چاپ بود و یافته‌های آن درباره ارتباطات مغزی در جریان یک تمرین نوشتاری خاص، ثابت نمی‌کند که هوش مصنوعی باعث افت پایدار توانایی‌های شناختی، آسیب مغزی یا از دست رفتن دائمی حافظه می‌شود.

دکتر سیمز نیز نسبت به نتیجه‌گیری درباره آسیب دائمی بر اساس شواهد فعلی هشدار می‌دهد.

او می‌گوید: «در حال حاضر شواهد کافی وجود ندارد که بتوان نتیجه گرفت استفاده از هوش مصنوعی مستقیماً باعث از دست رفتن دائمی حافظه یا آسیب فیزیکی به مغز می‌شود.» بنابراین، این مطالعه بیش از آنکه پاسخی قطعی ارائه دهد، به یک پرسش مهم می‌افزاید: وقتی هوش مصنوعی یک کار شناختی را به جای ما انجام می‌دهد، آیا کیفیت مشارکت ما در آن کار تغییر می‌کند و آیا تغییرات مکرر در شیوه یادگیری می‌تواند در بلندمدت پیامدهایی داشته باشد؟

فردی که از هوش مصنوعی برای روشن‌تر شدن یک مفهوم ناآشنا استفاده می‌کند و سپس میزان درک خود را می‌آزماید، ممکن است به‌طور مؤثر در حال یادگیری باشد. اما کسی که بدون بررسی پاسخ، سنجش صحت آن یا تلاش برای فهم استدلال پشت آن، پاسخ را می‌پذیرد، ممکن است این فرصت یادگیری را از دست بدهد. این کارشناس می‌گوید: «تفاوت کلیدی میان استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری و استفاده از آن برای جایگزین کردن فرایند یادگیری است. پرسیدن سؤال، ارزیابی انتقادی پاسخ‌ها و تلاش مستقل برای حل مسائل همچنان اهمیت دارد. هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری ارزشمند باشد، اما باید توانایی‌های فکری ما را تکمیل کند، نه اینکه جای تلاش ذهنی لازم برای پرورش آنها را بگیرد.»