هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک هشدار داد: هوش مصنوعی مانند مسابقه فرمول یک در شب و بدون ترمز است
رهبران کسب‌وکار و فناوری در نشست‌های صندوق بین‌المللی پول و بانک جهانی بر این باورند که هوش مصنوعی موجب سرمایه‌گذاری و بهره‌وری بی‌سابقه شده است، اما درباره مشاغل، ایمنی و مقررات همچنان نگرانی‌های جدی وجود دارد.
هوش مصنوعی از مرحله «ظرفیت بالقوه» عبور کرده و به نیرویی اقتصادی تبدیل شده است؛ با این حال، جهان هنوز درباره اینکه چه کسی باید هدایت آن را در دست بگیرد، چه کسانی از مزایای آن بهره‌مند شوند و چه کسانی ریسک‌هایش را متحمل شوند، به توافق نرسیده است.
این مسئله، محور اصلی یک نشست شلوغ در نشست‌های سالانه صندوق بین‌المللی پول و بانک جهانی بود. این جلسه با عنوان «هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی: از ریسک تا فرصت» و با اجرای ریچارد کوئست از شبکه CNN برگزار شد و کریستالینا جورجیوا، مدیرعامل صندوق بین‌المللی پول، تیف مکلم، رئیس بانک مرکزی کانادا، توبیاس مایر، مدیرعامل گروه DHL، جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک، و دکتر عایشه خانا، مدیرعامل شرکت سنگاپوری Addo، در آن حضور داشتند.
جورجیوا گفت: «این فناوری اینجاست. وارد شده و در حال تغییر زندگی ما، شیوه کار و زندگی ما و چشم‌انداز اقتصادهایمان است.»
با این حال، او هشدار داد که منافع حاصل از رشد اقتصادی همچنان در «گروه کوچکی از کشورها» که مستقیماً به زنجیره ارزش هوش مصنوعی متصل هستند، متمرکز است و این فناوری «از همین حالا نشان می‌دهد که می‌تواند به‌شدت تحول‌آفرین و مختل‌کننده باشد».
رونق سرمایه‌گذاری بدون بازده فوری
مکلم برای نشان دادن این تغییر به داده‌های واقعی اشاره کرد. او گفت: «ما با مازاد پس‌انداز جهانی مواجه بودیم؛ اکنون با رونق سرمایه‌گذاری جهانی روبه‌رو هستیم.» به گفته او، این تغییر را می‌توان در تولید ناخالص داخلی، بازارها و جریان‌های تجاری مشاهده کرد. او افزود: «دیگر درباره رکود سکولار صحبت نمی‌کنیم.»
او گفت هدف نهایی باید گسترش گسترده این فناوری در تمام بخش‌های اقتصادی باشد، زیرا بهره‌وری «منبع بنیادی افزایش سطح زندگی» است.
وقتی کوئست درباره نرخ‌های بهره از مکلم پرسید، رئیس بانک مرکزی کانادا گفت: «ما هنوز نرخ‌هایمان را افزایش نداده‌ایم. افزایش قیمت انرژی را در محاسبات خود نادیده گرفته‌ایم، اما هرچه این وضعیت طولانی‌تر شود، انجام این کار دشوارتر خواهد شد. ما از خودمان این سؤال را می‌پرسیم.»
مایر، که شرکتش روزانه حدود ۱۰۰ میلیون مرسوله را با نیروی کاری ۵۸۰ هزار نفری جابه‌جا می‌کند، برآورد کرد که هوش مصنوعی در نیمه نخست سال جاری میلادی مسئول ۶۰ تا ۸۰ درصد از رشد افزایشی تجارت جهانی بوده است؛ هرچند ساخت مراکز داده فشار شدیدی بر زنجیره‌های تأمین وارد کرده است. او تأخیر فعلی شرکت‌ها در پذیرش این فناوری را به دوران شرکت‌های دات‌کام تشبیه کرد.
دکتر خانا دیدگاه محتاطانه‌تری درباره پیشرفت هوش مصنوعی در شرکت‌ها ارائه کرد.
او گفت: «سپردن یک دستیار دیجیتال به هر کارمند، توهم افزایش بهره‌وری فردی ایجاد کرده، بدون آنکه جریان‌های کاری شرکت‌ها را تغییر دهد. به‌جز چند شرکت با عملکرد بالا مانند DHL، بیشتر شرکت‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که تحول هوش مصنوعی یک آزمایش شکست‌خورده بوده و اکنون در حال بازنگری در شیوه اجرای آن هستند.»
جورجیوا با دعوت به صبر، به «قانون آمارا» اشاره کرد؛ اصلی که می‌گوید انسان‌ها معمولاً اثر فناوری را در کوتاه‌مدت بیش از حد برآورد و تغییرات بلندمدت آن را کمتر از واقعیت ارزیابی می‌کنند. او همچنین نسبت به خروج زودهنگام سرمایه‌گذاران از این حوزه به دلیل ناامیدی از نتایج کوتاه‌مدت هشدار داد.
کلارک گفت هوش مصنوعی اساساً با فناوری‌های گذشته تفاوت دارد. او گفت: «اگر سیستم‌های هوش مصنوعی بخرید، وارد شرکت شما می‌شوند و می‌گویند: بیایید کار را شروع کنیم. چطور می‌توانم کمک کنم؟»
به گفته او، این یکپارچگی می‌تواند روند دستیابی به دستاوردهای اقتصادی را سرعت ببخشد، مشروط بر اینکه سازمان‌ها حاضر باشند با پذیرش «تخریب خلاق» خود را از نو بسازند؛ چالشی که هرچه اندازه شرکت بزرگ‌تر باشد، ابعاد آن نیز گسترده‌تر می‌شود.
مایر افزود که بازده ملموس DHL از به‌کارگیری سیستم‌های «عامل‌محور» یا agentic به دست آمده است؛ سیستم‌هایی که وظایف پرتعداد، مانند ترخیص گمرکی، را خودکار می‌کنند. وقتی از او پرسیدند آیا پروژه ۲۵ میلیون دلاری دیگر در حوزه فناوری اطلاعات را تأیید خواهد کرد، پاسخ داد: «پاسخ منفی است، چون تأمین مالی بیش از حد پروژه‌های فناوری اطلاعات هیچ‌گاه ایده خوبی نبوده است.»
برندگان، بازندگان و بازار کار
در بحث درباره آینده کار، اعضای پنل میان اطمینان‌بخشی و نگرانی دو دسته شدند. مکلم گفت موج‌های فناوری در گذشته «مشاغل بیشتری نسبت به مشاغلی که از بین بردند ایجاد کرده‌اند»، اما بلافاصله یک نکته مهم را اضافه کرد: «این بار ممکن است متفاوت باشد.» به گفته او، هوش مصنوعی «می‌تواند آن‌قدر قدرتمند باشد» که حتی بتواند مشاغل جدید را نیز انجام دهد.
جورجیوا با استناد به یک مطالعه اخیر صندوق بین‌المللی پول درباره بازار کار گفت حدود ۱۰ درصد از مشاغل اکنون در دسته‌های شغلی تازه‌ای قرار دارند که دستمزد بالاتری دارند. با این حال، او هشدار داد: «اگر شغل شما مبتنی بر کار تکراری است، باید با آن خداحافظی کنید.»
در حالی که رونق سرمایه‌گذاری موجب افزایش ثروت خانوارها و هزینه‌کرد در بخش خدمات شده است، متخصصان جوانی که «معمولاً وارد مشاغل حرفه‌ای و روتین می‌شدند»، بیش از پیش «در استارباکس قهوه سرو می‌کنند... این چیزی نیست که جوانان جهان آرزویش را داشته باشند.»
کلارک وجود «ضعف در استخدام فارغ‌التحصیلان جوان در برخی بازارها» را پذیرفت و از توسعه‌دهندگان فناوری خواست داده‌های مربوط به نحوه استفاده از هوش مصنوعی را به‌صورت شفاف با دولت‌ها به اشتراک بگذارند. او به شاخص اقتصادی آنتروپیک و همکاری‌های پژوهشی این شرکت با دانشگاه توکیو اشاره کرد.
دکتر خانا سنگاپور را نمونه‌ای برای سیاست‌گذاری معرفی کرد.
او گفت: «شاید نتوانیم از هر شغلی محافظت کنیم، اما از هر کارگر محافظت خواهیم کرد.» او در توضیح این رویکرد به آموزش رایگان مهارت‌ها با حمایت دولت و کمک‌های چندمیلیون‌دلاری به شرکت‌ها برای اجرای تحول سازمانی اشاره کرد.
جورجیوا تأکید کرد که بهره‌مندی گسترده از مزایای هوش مصنوعی به زیرساخت‌های بنیادی نیاز دارد؛ از جمله دسترسی مطمئن به برق و اینترنت، با اشاره به اینکه نیمی از آفریقا همچنان به اینترنت دسترسی ندارند، همچنین آموزش هدفمند مهارت‌ها، گسترش استفاده از فناوری در میان بخش‌های مختلف و مقررات قدرتمند.
او گفت: «اگر سازوکارهای حفاظتی وجود نداشته باشد، ریسک‌ها ممکن است از فرصت‌ها بیشتر شوند.»
مسابقه‌ای بدون حفاظ‌های ایمنی
بحث درباره نحوه حکمرانی بر هوش مصنوعی در این نشست به شدیدترین نقطه خود رسید. جورجیوا مقررات‌گذاری برای هوش مصنوعی را به یک مسابقه فرمول یک تشبیه کرد: «چگونه موانعی ایجاد کنیم که اگر خودرو از مسیر خارج شد، مردم را نکشد؟» او گفت در شرایطی که دولت‌ها برای تنظیم مقررات یک بخش با سرعت تحول بالا تلاش می‌کنند، خلأ مقرراتی ایجاد شده است؛ خلأیی که ممکن است اجازه دهد خودروها «از روی عابران بیچاره عبور کنند». جورجیوا از کشورهای بزرگ تولیدکننده، یعنی ایالات متحده، چین و هند، خواست رهبری این روند را بر عهده بگیرند.
کلارک استعاره‌ای حتی تیره‌تر ارائه کرد.
او گفت: «فکر می‌کنم وضعیت از آنچه شما توصیف کردید بدتر است. به نظر من، این مسابقه فرمول یک در شب است؛ آن هم شاید بدون ترمز در خودروها. اسباب‌بازی‌هایی که برای فرزندانم می‌خرم، بیشتر از ابرهوش واقعی‌ای که در شغل روزانه‌ام روی آن کار می‌کنم، تحت مقررات قرار دارند.»
کلارک با حمایت از استانداردهای منطقی و عملی، از چارچوب «یک‌بار آزمایش کن، همه‌جا اجرا کن» دفاع کرد؛ چارچوبی که بر مؤسسات ملی امنیت هوش مصنوعی و اعتبارسنجی متقابل ایمنی میان کشورها استوار باشد.
مایر نیز به جای مقررات تجویزی، از استانداردهای بین‌المللی در سطح بالا حمایت کرد و گفت معیارهای مشابه استانداردهای ISO ارزش بسیار زیادی برای صنعت دارند.
در همین حال، دکتر خانا گفت منافع مستقیم شرکت‌ها در حوزه امنیت سایبری باعث خواهد شد هیئت‌مدیره‌ها کنترل‌های داخلی سخت‌گیرانه‌تری اعمال کنند، زیرا وقوع یک حادثه امنیتی بزرگ می‌تواند تریلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری در مراکز داده را به‌شدت به خطر بیندازد.
با وجود تفاوت رویکردهای مقرراتی ــ از مقررات سخت‌گیرانه‌تر اتحادیه اروپا گرفته تا مدل متفاوت چین و رویکرد ایالات متحده که بیشتر بر اعتماد به صنعت تکیه دارد ــ جورجیوا همچنان امیدوار بود که «خودخواهی آگاهانه» بتواند به سازگاری بین‌المللی مقررات منجر شود و مانع از آن شود که بازیگران بد پیش از ایجاد سازوکارهای ایمنی لازم، از آنها جلو بزنند.
کلارک در پایان، با لحنی محتاطانه خوش‌بینانه، به تحول این حوزه طی یک دهه گذشته اشاره کرد. او گفت: «دنیا اکنون این موضوع را جدی گرفته است. اگر در این مسیر موفق شویم، این ماشین واقعی فراوانی را برای همیشه تثبیت خواهیم کرد. اما اگر در این زمینه سهل‌انگاری کنیم، با نوعی آشوب روبه‌رو خواهیم شد.»