مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت: مدلی بهتر از مدل OpenAI ساخته‌ایم؛ با یک‌چهارم توان محاسباتی

مایکروسافت در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ از طریق واحد Microsoft AI مدلی را معرفی کرد که اگر ارقام داخلی اعلام‌شده درباره آن درست باشد، می‌تواند میزان بهره‌وری هزینه‌های مراکز داده این شرکت را به شکل محسوسی تغییر دهد.

واحد Microsoft AI اعلام کرد پیش‌آموزش مدل MAI-Base-2 را به پایان رسانده است. این مدل از معماری «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) استفاده می‌کند؛ معماری‌ای که در هر وظیفه فقط بخشی از شبکه را فعال می‌کند. MAI-Base-2 دارای ۸۰ میلیارد پارامتر فعال و در مجموع ۲.۸ تریلیون پارامتر است. مصطفی سلیمان، مدیرعامل Microsoft AI، همچنین بنا بر گزارش‌ها در یک نشست داخلی با کارکنان گفت این مدل از مدلی که در GPT-5.6 شرکت OpenAI به کار می‌رود عملکرد بهتری دارد، در حالی که حدود یک‌چهارم منابع محاسباتی مورد استفاده OpenAI را مصرف کرده است.

سهام مایکروسافت در ۱۵ اکتبر ۱.۰۸ درصد افزایش یافت و به ۵۳۹.۴۴ دلار رسید، اما پس از پایان معاملات ۰.۴۷ درصد کاهش یافت و روی ۵۳۶.۸۸ دلار ایستاد. برای شرکتی با ارزش بازار ۴.۰۱ تریلیون دلار، این واکنش چندان چشمگیر نبود و به نظر می‌رسد بازار همچنان منتظر شواهد بیشتری است.

مایکروسافت چه چیزی را اعلام کرد و چه چیزی صرفاً ادعا شد؟

مایکروسافت اعلام کرد این مدل را با استفاده از ۱۶ هزار تراشه گرافیکی GB200 طی ۳۸ روز در ماه‌های اوت و سپتامبر ۲۰۲۶ آموزش داده است.

Microsoft AI همچنین گفت این مدل از نظر تعداد عملیات ممیز شناور مورد نیاز برای پیش‌آموزش (FLOPs) بین ۴ تا ۱۲ برابر کارآمدتر از DeepSeek-V4-Pro-Base است که بهترین مدل پایه متن‌باز معرفی شده است. FLOPs تعداد محاسبات خام انجام‌شده را اندازه‌گیری می‌کند.

بخش دیگری از این اطلاعیه به برنامه‌های آینده اختصاص دارد. این مدل «در حال حاضر مراحل پساآموزش را طی می‌کند»؛ مرحله‌ای که یک مدل خام را به محصولی قابل استفاده تبدیل می‌کند. مایکروسافت قصد دارد «وزن‌های مدل خود را از طریق Foundry در اختیار شرکای مورد اعتماد قرار دهد». با این حال، این شرکت هیچ تاریخ عرضه، قیمت‌گذاری یا بنچمارک عمومی برای مدل اعلام نکرده است.

مقایسه با OpenAI فقط بر اساس اظهارات گزارش‌شده سلیمان انجام شده است و این اظهارات نیز به آزمون‌های خصوصی درباره توانایی مدل در پیش‌بینی الگوها متکی است. سلیمان همچنین مدعی شد MAI-Base-2 در مقایسه با سامانه مشابه DeepSeek به ۱۲ برابر محاسبات کمتری نیاز داشته و گفت مایکروسافت برای دنبال کردن جاه‌طلبی‌های خود در حوزه مدل‌های پیشرفته، «آزاد شده است».

چرا بهره‌وری محاسباتی از مقایسه با OpenAI مهم‌تر است؟

مایکروسافت در سال مالی ۲۰۲۶ مبلغ ۱۱۵.۹۵ میلیارد دلار برای پروژه‌های سرمایه‌ای هزینه کرد. اگر این شرکت بتواند با کسری از توان محاسباتی به کیفیت مدل‌های پیشرو برسد، هر دلار سرمایه‌گذاری می‌تواند آموزش مدل‌های بیشتری را پشتیبانی کند و خدمات بیشتری را در اختیار مشتریان قرار دهد؛ در نتیجه بازده این هزینه‌ها افزایش می‌یابد.

مالکیت مدل همچنین در محصولات Copilot اهمیت دارد. هر پرس‌وجویی که مایکروسافت با مدل اختصاصی خود پاسخ می‌دهد، پرس‌وجویی است که حاشیه سود آن به جای پرداخت به یک شریک، نزد خود شرکت باقی می‌ماند. ایمی هود، مدیر مالی مایکروسافت، در تماس ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶، متنوع‌سازی مدل‌ها را «فرصتی برای بهبود حاشیه سود» توصیف کرد.

با این حال، بازده این اقدام احتمالاً به دلیل مقیاس کسب‌وکار محدود خواهد بود؛ زیرا درآمد سالانه کسب‌وکار هوش مصنوعی مایکروسافت تا سه‌ماهه سوم سال مالی ۲۰۲۶ از ۳۷ میلیارد دلار فراتر رفته بود. بنابراین، یک مدل واحد می‌تواند به مرور زمان بر هزینه‌ها اثر بگذارد، اما بعید است در کوتاه‌مدت سودآوری شرکت را به شکل چشمگیری تغییر دهد.

ادعای برتری نسبت به OpenAI با چه چالش‌هایی روبه‌رو است؟

برتری در مرحله پیش‌آموزش ممکن است در دوره پساآموزش از بین برود. همچنین ممکن است OpenAI پیش از آنکه MAI-Base-2 به دست مشتریان برسد، محصولی برتر عرضه کند. از سوی دیگر، OpenAI تاکنون این مقایسه را به‌صورت عمومی تأیید یا رد نکرده است و سلیمان نیز مدیر واحدی است که مدل مورد قضاوت در آن توسعه یافته است.

تنش میان دو شریک نیز محتمل است. مایکروسافت در OpenAI Group PBC سهمی دارد که ارزش آن بنا بر گزارش‌ها ۱۳۵ میلیارد دلار است. این شرکت همچنان شریک اصلی ابری OpenAI محسوب می‌شود، مدل‌های آن را روی Azure عرضه می‌کند، آنها را در Copilot به کار می‌گیرد و تا سال ۲۰۳۲ حقوق استفاده از فناوری OpenAI را در اختیار دارد. بنابراین، ادعای عمومی مایکروسافت مبنی بر اینکه از شریکی که به افزایش تقاضا برای Azure کمک می‌کند پیشی گرفته است، می‌تواند اصطکاک ایجاد کند.

ساتیا نادلا در ژوئیه مسیر چنین راهبردی را ترسیم کرده بود و گفته بود «هر مدلی قابل جایگزینی است». MAI-Base-2 نیز ادامه همین راهبرد است.

سرمایه‌گذاران در ادامه چه چیزی را باید درباره سهام مایکروسافت زیر نظر بگیرند؟

این اعلامیه احتمالاً موقعیت بلندمدت مایکروسافت را تقویت می‌کند، هرچند کسب‌وکار اصلی رایانش ابری این شرکت همچنان محرک اصلی سهام آن است.

مایکروسافت اکنون از یک سو سهم بزرگی در OpenAI دارد که از طریق Azure برایش بازده ایجاد می‌کند و از سوی دیگر گزینه‌ای معتبر در داخل شرکت در اختیار دارد که قدرت چانه‌زنی OpenAI را محدود می‌کند. عرضه مجوز مدل از طریق Foundry نیز می‌تواند به فروش فعلی Azure اضافه شود، زیرا مایکروسافت فارغ از اینکه مشتری کدام مدل را انتخاب کند، از آن درآمد کسب می‌کند.

این ترکیب از یک کسب‌وکار اصلی سودآور و آزادی عمل برای تغییر میان مدل‌ها احتمالاً مایکروسافت را در میان شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی متمایز می‌کند.

اگر در تماس درآمدی آینده، مدیران مایکروسافت بازه زمانی عرضه MAI-Base-2 در Foundry یا بنچمارک‌های عمومی آن را اعلام نکنند، مقایسه با OpenAI احتمالاً همچنان در حد یک ادعا و موضوع بحث باقی خواهد ماند و ارزش سهام شرکت نیز احتمالاً همچنان بر اساس رشد Azure معامله خواهد شد.

برای هرگونه پرسش یا اصلاح، با نویسنده تماس بگیرید.