رئیس هوش مصنوعی مایکروسافت: مدلی بهتر از OpenAI ساخته‌ایم؛ با یک‌چهارم توان محاسباتی
مایکروسافت در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ از طریق واحد Microsoft AI از تکمیل پیش‌آموزش مدل MAI-Base-2 خبر داد؛ مدلی که اگر ارقام داخلی اعلام‌شده درباره آن درست باشد، می‌تواند میزان بهره‌وری هزینه‌های مراکز داده این شرکت را تغییر دهد.
Microsoft AI اعلام کرد پیش‌آموزش MAI-Base-2 را به پایان رسانده است. این مدل از نوع «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) است؛ معماری‌ای که برای هر وظیفه تنها بخشی از شبکه را فعال می‌کند. این مدل ۸۰ میلیارد پارامتر فعال و در مجموع ۲.۸ تریلیون پارامتر دارد. همچنین، بنا بر گزارش‌ها، مصطفی سلیمان، مدیرعامل Microsoft AI، در یک جلسه داخلی با کارکنان گفته است این مدل در مقایسه با مدل مورد استفاده در GPT-5.6 شرکت OpenAI عملکرد بهتری دارد، در حالی که تقریباً با یک‌چهارم منابع محاسباتی مورد استفاده OpenAI ساخته شده است.
سهام مایکروسافت در ۱۵ اکتبر ۱.۰۸ درصد افزایش یافت و به ۵۳۹.۴۴ دلار رسید، اما در معاملات پس از ساعت کاری ۰.۴۷ درصد کاهش یافت و به ۵۳۶.۸۸ دلار رسید. برای شرکتی با ارزش ۴.۰۱ تریلیون دلار، واکنش بازار چندان چشمگیر نبود و به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران منتظر شواهد بیشتری هستند.
مایکروسافت چه چیزی را اعلام کرد و چه چیزی صرفاً ادعاست؟
مایکروسافت اعلام کرد این مدل را در ماه‌های اوت و سپتامبر ۲۰۲۶ طی ۳۸ روز و با استفاده از ۱۶ هزار تراشه گرافیکی GB200 آموزش داده است.
Microsoft AI همچنین گفت این مدل از نظر تعداد عملیات ممیز شناور مورد نیاز در پیش‌آموزش (FLOPs) بین ۴ تا ۱۲ برابر کارآمدتر از DeepSeek-V4-Pro-Base، یعنی بهترین مدل پایه متن‌باز، است. FLOPs تعداد محاسبات خام انجام‌شده را اندازه‌گیری می‌کند.
بخش دیگری از این اطلاعیه به برنامه‌های آینده مربوط می‌شود. مایکروسافت می‌گوید مدل «در حال حاضر تحت پساآموزش» قرار دارد؛ مرحله‌ای که طی آن یک مدل خام به محصولی قابل استفاده تبدیل می‌شود. این شرکت قصد دارد «وزن‌های مدل را از طریق Foundry در اختیار شرکای مورد اعتماد قرار دهد». با این حال، هیچ تاریخ عرضه، قیمت‌گذاری یا بنچمارک عمومی برای آن اعلام نشده است.
مقایسه با OpenAI تنها بر اظهارات گزارش‌شده سلیمان تکیه دارد و بر اساس آزمایش‌های خصوصی درباره توانایی مدل در پیش‌بینی الگوها انجام شده است. سلیمان همچنین مدعی شده MAI-Base-2 برای رسیدن به عملکردی قابل مقایسه، ۱۲ برابر محاسبات کمتری نسبت به سامانه مشابه DeepSeek مصرف کرده و گفته است مایکروسافت برای دنبال کردن اهداف خود در زمینه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی «آزاد شده» است.
چرا بهره‌وری محاسباتی از مقایسه با OpenAI مهم‌تر است؟
مایکروسافت در سال مالی ۲۰۲۶، ۱۱۵.۹۵ میلیارد دلار برای پروژه‌های سرمایه‌ای هزینه کرد. اگر این شرکت بتواند با بخشی از توان محاسباتی به کیفیت مدل‌های پیشرو دست پیدا کند، هر دلار سرمایه‌گذاری می‌تواند آموزش مدل‌های بیشتر و ارائه خدمات به مشتریان بیشتری را پشتیبانی کند و بازده این هزینه‌ها را افزایش دهد.
مالکیت مدل‌ها در بخش Copilot نیز اهمیت دارد. هر پرس‌وجویی که مایکروسافت با مدل خود پاسخ دهد، موردی است که در آن حاشیه سودی را حفظ می‌کند که در غیر این صورت باید به یک شریک پرداخت شود. ایمی هود، مدیر مالی مایکروسافت، در تماس ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۶، تنوع‌بخشی به مدل‌ها را «فرصتی برای بهبود حاشیه سود» توصیف کرد.
با این حال، اثر این موضوع احتمالاً به دلیل مقیاس فعالیت محدود خواهد بود. کسب‌وکار هوش مصنوعی مایکروسافت تا سه‌ماهه سوم سال مالی ۲۰۲۶، سالانه بیش از ۳۷ میلیارد دلار درآمد داشت؛ بنابراین مزیت یک مدل در طول زمان بر هزینه‌ها اثر می‌گذارد و بعید است در کوتاه‌مدت سود شرکت را به شکل محسوسی تغییر دهد.
ادعای مایکروسافت درباره OpenAI با چه چالش‌هایی روبه‌روست؟
برتری یک مدل در مرحله پیش‌آموزش ممکن است در جریان پساآموزش از بین برود. همچنین ممکن است OpenAI پیش از آنکه MAI-Base-2 به دست مشتریان برسد، مدل قدرتمندتری عرضه کند. OpenAI تاکنون به‌طور عمومی این مقایسه را تأیید یا رد نکرده است و از سوی دیگر، سلیمان مدیر واحدی است که عملکرد آن در این مقایسه ارزیابی شده است.
این وضعیت احتمالاً به تنش با شریک مایکروسافت نیز منجر می‌شود. مایکروسافت در OpenAI Group PBC سهمی دارد که ارزش آن بنا بر گزارش‌ها ۱۳۵ میلیارد دلار است. این شرکت همچنان شریک اصلی ابری OpenAI محسوب می‌شود، مدل‌های OpenAI را روی Azure عرضه می‌کند، آنها را در Copilot به کار می‌گیرد و تا سال ۲۰۳۲ حقوق استفاده از فناوری این شرکت را در اختیار دارد. ادعای عمومی اینکه مایکروسافت از شریکی که برای Azure تقاضا ایجاد می‌کند بهتر عمل کرده است، می‌تواند اصطکاک ایجاد کند.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در ژوئیه این مسیر را ترسیم کرده بود و گفت «هر مدلی قابل جایگزینی است». MAI-Base-2 نیز ادامه همین راهبرد است.
سرمایه‌گذاران از این پس در سهام مایکروسافت باید چه چیزی را زیر نظر بگیرند؟
این اطلاعیه احتمالاً موقعیت بلندمدت مایکروسافت را تقویت می‌کند، هرچند کسب‌وکار اصلی رایانش ابری همچنان عامل اصلی حرکت سهام این شرکت است.
مایکروسافت اکنون از یک سو سهم بزرگی در OpenAI دارد که از طریق Azure برایش بازده ایجاد می‌کند و از سوی دیگر گزینه‌ای معتبر و داخلی در اختیار گرفته است که قدرت چانه‌زنی OpenAI را محدود می‌کند. عرضه مجوز مدل از طریق Foundry نیز می‌تواند به فروش فعلی Azure اضافه شود، زیرا مایکروسافت صرف‌نظر از اینکه مشتری کدام مدل را انتخاب کند، از آن درآمد کسب می‌کند.
ترکیب یک کسب‌وکار اصلی سودآور با آزادی عمل برای تغییر میان مدل‌ها احتمالاً یکی از عواملی است که مایکروسافت را در میان شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی متمایز می‌کند.
اگر در تماس درآمدی بعدی، مدیران مایکروسافت بدون ارائه بازه زمانی عرضه در Foundry یا بنچمارک‌های عمومی MAI-Base-2 از جلسه خارج شوند، مقایسه با OpenAI احتمالاً همچنان در حد یک ادعا باقی خواهد ماند و سهام شرکت نیز احتمالاً همچنان بر اساس رشد Azure معامله خواهد شد.