هزینه سرمایه‌ای مراکز داده هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰ بسیار فراتر از درآمد پیش‌بینی‌شده خواهد بود
گارتنر از شکاف میان سرمایه‌گذاری و بازده خبر می‌دهد؛ یافته‌ای همسو با گزارش اخیر Bain
به گفته گارتنر، سرمایه‌گذاران بیش از آنچه بتوانند تا سال ۲۰۳۰ بازپس بگیرند، برای زیرساخت مراکز داده هوش مصنوعی هزینه می‌کنند.
ویل زومر، مدیر ارشد تحلیل‌گران گارتنر، گفت: «درآمد حاصل از هوش مصنوعی سازمانی و مصرفی برای ایجاد بازده سودآور از تمام هزینه‌های سرمایه‌ای برنامه‌ریزی‌شده برای هوش مصنوعی در این دوره کافی نخواهد بود.»
او گفت مالکان مراکز داده هوش مصنوعی برای پوشش هزینه‌های سرمایه‌ای اعلام‌شده، هزینه‌های تأمین مالی و بازده مورد انتظار سرمایه‌گذاری، باید تا سال ۲۰۳۰ در مجموع ۸.۵ تریلیون دلار درآمد ایجاد کنند. با این حال، پیش‌بینی می‌شود مجموع درآمد هوش مصنوعی در بخش‌های سازمانی و مصرفی که بتوان آن را به مراکز داده هوش مصنوعی نسبت داد، در این دوره حداکثر به ۳.۶ تریلیون دلار برسد.
گارتنر به جمع فزاینده‌ای از هشدارها درباره تعهد بیش از حد بازیگران بزرگ صنعت هوش مصنوعی پیوسته است. شرکت Bain & Co. نیز اخیراً پیش‌بینی مشابهی ارائه کرده است و برآورد کرده که هزینه سالانه زیرساخت هوش مصنوعی ممکن است تا سال ۲۰۳۱ به ۱.۵ تریلیون دلار برسد و بازار خدمات هوش مصنوعی برای تأمین هزینه آن باید سالانه بیش از ۶ تریلیون دلار درآمد داشته باشد.
گارتنر می‌گوید این وضعیت به‌ویژه برای ارائه‌دهندگان «نئوکلاود» خبر بدی است. ابرمقیاس‌گران آن‌قدر بزرگ هستند که می‌توانند فشارهای مالی را جذب کنند، اما این شرکت پژوهشی معتقد است فشار ناشی از هزینه‌ها باعث خواهد شد بیش از ۸۰ درصد ارائه‌دهندگان نئوکلاود فعالیت مستقل خود را متوقف کنند.
بررسی‌های Bain و گارتنر دقیقاً حوزه یکسانی را پوشش نمی‌دهند، اما به نتایج بسیار مشابهی می‌رسند: بخش قابل‌توجهی از سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی هرگز بازدهی ایجاد نخواهد کرد و شرکت‌ها باید خود را برای پذیرش نوعی زیان مالی آماده کنند.
این مقاله نخستین بار در Network World منتشر شده است.