تراشه جالاپنیوی OpenAI در فهرست بهترین اختراعات سال ۲۰۲۶ مجله تایم قرار گرفت
شتاب‌دهنده اختصاصی هوش مصنوعی OpenAI نخستین دستاورد سخت‌افزاری این شرکت در حوزه تراشه‌های اختصاصی است که اکنون به نوع دیگری از اعتبار نیز دست یافته است. تراشه جالاپنیو (Jalapeño) که OpenAI با همکاری برادکام (Broadcom) برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ساخته، در ۱۵ اکتبر در فهرست بهترین اختراعات سال ۲۰۲۶ مجله تایم قرار گرفت.
تراشه جالاپنیو دقیقاً چیست؟
OpenAI نخستین بار در ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶ از جالاپنیو رونمایی کرد. این شرکت تراشه یادشده را نخستین «پردازنده هوشمندی» (Intelligence Processor) خود معرفی می‌کند که با همکاری برادکام و شرکت سلستیکا (Celestica)، شریک تولیدی پروژه، توسعه یافته است.
از نظر فنی، جالاپنیو یک مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) است؛ یعنی تراشه‌ای که از ابتدا برای انجام یک وظیفه مشخص طراحی می‌شود. در این مورد، معماری تراشه به‌طور ویژه برای استنتاج هوش مصنوعی بهینه شده است، نه اینکه سخت‌افزاری عمومی پس از تولید برای این کار تطبیق داده شود.
مشخصات فنی به زبان ساده
جالاپنیو توان پردازشی حداکثر ۱۳٫۴ پتافلاپس در محاسبات ۴ بیتی ارائه می‌دهد. این تراشه به ۲۳۲ گیگابایت حافظه مجهز است و پهنای باند حافظه آن به ۱۵٫۴ ترابایت بر ثانیه می‌رسد.
مصرف توان پایدار تراشه حداکثر ۵۵۰ وات است و توان مصرفی نامی آن در بیشترین حالت به ۷۰۰ وات می‌رسد.
نتایج آزمون‌هایی که در ۲۵ اوت ۲۰۲۶ منتشر شدند، نشان دادند جالاپنیو به‌ازای هر وات انرژی، بین ۱٫۵ تا ۱٫۹ برابر بیشتر از سامانه‌های انویدیا (Nvidia) کار پردازشی هوش مصنوعی انجام می‌دهد.
گزارش‌ها همچنین حاکی از آن است که فرایند توسعه این تراشه از مرحله طراحی تا آماده‌شدن برای ساخت نمونه اولیه سیلیکونی (Tape-out) تنها ۹ ماه طول کشیده است.
افراد کلیدی و برنامه پیش رو
این پروژه با مشارکت سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ریچارد هو، معاون سخت‌افزار این شرکت، و هاک تان، مدیرعامل برادکام، پیش می‌رود.
همکاری این شرکت‌ها در اکتبر ۲۰۲۵ به‌صورت عمومی اعلام شد. هدف اعلام‌شده آن‌ها دستیابی به ظرفیت ۱۰ گیگاوات تا سال ۲۰۲۹ بود.
جالاپنیو نخستین محصول سخت‌افزاری مشخصی است که از این همکاری بیرون آمده است. عرضه محدود تراشه برای اواخر سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده و انتظار می‌رود تولید آن در سال ۲۰۲۷ به‌تدریج افزایش یابد.
OpenAI قصد دارد شاخص‌های هزینه به‌ازای هر توکن و هزینه به‌ازای هر کیلووات را حدود ۵۰ درصد بهبود دهد.
چرا OpenAI به‌دنبال ساخت تراشه اختصاصی است؟
انویدیا مدت‌هاست که بر بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی تسلط دارد. ساخت تراشه اختصاصی به OpenAI امکان می‌دهد کنترل بیشتری بر هزینه‌ها و عملکرد سخت‌افزار خود داشته باشد. همین منطق شرکت‌های بزرگ فناوری، از جمله گوگل، آمازون و مایکروسافت را نیز به طراحی پردازنده‌های اختصاصی سوق داده است تا کاملاً به قطعات آماده بازار وابسته نباشند.
با این حال، OpenAI قصد ندارد یک‌شبه استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را کنار بگذارد. جالاپنیو به‌طور مشخص برای استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده و عرضه محدود آن در مرحله نخست، یک اجرای آزمایشی محسوب می‌شود، نه جایگزینی کامل سخت‌افزارهای موجود.
این دستاورد چه معنایی دارد؟
تفاوت میان بهبود بهره‌وری ۱٫۵ برابری و ۱٫۹ برابری نکته‌ای است که باید زیر نظر گرفت. عملکرد تراشه در کاربردهای واقعی مشخص خواهد کرد که بهره‌وری آن در عمل به کدام بخش از این بازه نزدیک‌تر است.
چند نقطه عطف اصلی باید دنبال شود: آیا عرضه محدود طبق برنامه آغاز می‌شود؟ آیا آزمون‌های مستقل ادعاهای مربوط به بهره‌وری انرژی را تأیید می‌کنند؟ و ظرفیت تولید با چه سرعتی به هدف ۱۰ گیگاواتی سال ۲۰۲۹ نزدیک خواهد شد؟
افشاگری: این مقاله را دیه‌گو آلمادا لوپز ویرایش کرده است. برای اطلاع از شیوه تهیه و بازبینی مطالب، به سیاست تحریریه مراجعه کنید.