هوش مصنوعی رمزهای چندصدساله را میشکند
ناپلئون بناپارت دستور داده بود نامهای نظامی بهصورت رمزی نوشته شود؛ نامهای که به معمایی حلنشده تبدیل شد و بیش از ۲۰۰ سال کسی نتوانست آن را رمزگشایی کند. سرانجام، هوش مصنوعی (AI) این رمز را تنها در چند ساعت گشود.
هوش مصنوعی به افرادی که متخصص این حوزه نیستند کمک میکند اسرار منابع تاریخی را کشف کنند؛ روندی که از آن بهعنوان «نقطه عطف» در رشتهای یاد شده است که پیشتر عمدتاً در اختیار دانشگاهیان و علاقهمندان جدی این حوزه بود.
یکی از تازهواردان این عرصه، کارتر چرچ، مهندس ۲۷ ساله هوش مصنوعی است که توانسته نامهای متعلق به قرن نوزدهم را که خطاب به یکی از ژنرالهای ناپلئون نوشته شده بود، رمزگشایی کند.

عکس: خبرگزاری فرانسه (AFP)
حل این معما بدون ابزارهای دیجیتال ممکن بود چند هفته طول بکشد، اما جدیدترین مدل شرکت OpenAI رمز را در شش ساعت شکست.
چرچ گفت: «مهمترین چیزی که هوش مصنوعی به این کار اضافه میکند، پشتکار است.» او افزود که با دیدن نتیجه، «احساس رضایت و هیجان وصفناپذیری» به او دست داده است.
این پیام متعلق به سال ۱۸۰۹ بود و در حدود ۲۴ سطر از نمادها، اعداد و حروف، موقعیت نیروهای فرانسوی و متحدانشان را شرح میداد. نامه در یک آرشیو دانشگاهی آنلاین قرار داشت، اما کسی به آن توجه نکرده بود.
چرچ گفت روشهای سنتی و غیردیجیتال رمزگشایی مؤثرند، اما زمان و نیروی انسانی زیادی میطلبند. به همین دلیل، مورخان «مسائل مهمتری برای حل کردن دارند و بسیاری از رمزهایی مانند این، اغلب بدون بررسی باقی میمانند».
چرچ که در شرکت آمریکایی امنیت سایبری SentinelOne کار میکند، برای یافتن پاسخ لازم نبود دانش زیادی درباره روشهای رمزگشایی یا دوره تاریخی موردنظر به دست آورد.
او چند شب را صرف بررسی نامه کرد و سپس برای اطمینان از درستی نتیجه، با ساتوشی توموکیو، مهندس ژاپنی حوزه ثبت اختراع که فهرستی آنلاین از رمزهای حلنشده را نگهداری میکند، مشورت کرد.
توموکیو در وبسایت خود با نام Cryptiana نوشت: «سال ۲۰۲۶ بهعنوان نقطه عطفی در رمزگشایی رمزهای تاریخی به یاد خواهد ماند.» این وبسایت یکی از منابع اصلی جامعه کوچک اما پرشور رمزنگاران آماتور در سراسر جهان است.
پژوهشگران پیشتر نیز در حال توسعه مدلهای هوش مصنوعی برای شکستن رمزها بودند، اما عرضه عمومی ابزارهای پیشرفته و چندمنظوره، موجی از راهحلهای تازه را به همراه داشته است.
چرچ از قدرتمندترین مدل OpenAI، یعنی GPT-6 Astra، استفاده کرد؛ اما افراد دیگری نیز توانستهاند با بهرهگیری از پیشرفتهترین محصولات شرکت آمریکایی Anthropic رمزهای حلنشده را بگشایند.
توموکیو گفت از اواسط ماه گذشته تاکنون، بیشتر رمزهای موجود در فهرست او با کمک هوش مصنوعی شکسته شدهاند.
او افزود: «هنوز مسائل دشواری باقی ماندهاند» که ممکن است سالها معما بمانند، زیرا دادههای مرتبط کمتری برای کمک به هوش مصنوعی در حل آنها وجود دارد.
توموکیو گفت: «از اینکه مسائل دیرینه سرانجام حل شدهاند هیجانزدهام، اما از طرف دیگر احساسات متناقضی دارم، چون به نظر میرسد هوش مصنوعی این مسائل دشوار را بهسادگی حل کرده است.»
با ورود این فناوری و کاهش لذتِ نخستین کسی بودن که رمزی را میشکند، یکی از همکاران رمزگشای توموکیو به او گفت: «احساس میکنم دیگر به درد نمیخورم.»
هوش مصنوعی در حوزههایی از ریاضیات گرفته تا برنامهنویسی رایانهای از تواناییهای انسان پیشی میگیرد و همزمان این نگرانی را ایجاد کرده است که بسیاری از مشاغل را دگرگون کند یا حتی از میان ببرد. این فناوری کار مورخان را نیز متحول کرده است؛ نهفقط از طریق رمزگشایی اسناد، بلکه با تحلیل میلیونها دستنوشته قرون وسطایی و کمک به خواندن طومارهای باستانی.
طومارهای پاپیروسی هرکولانیوم، شامل صدها طومار پاپیروسی که در فوران آتشفشان وزوو در سال ۷۹ میلادی سوخته و به زغال تبدیل شدند، آنقدر شکنندهاند که باز کردن فیزیکی آنها ممکن است به نابودیشان بینجامد. اکنون پژوهشگران با استفاده از تصویربرداری پرتو ایکس و تحلیل هوش مصنوعی میکوشند نوشتههای پنهان درون این طومارها را آشکار کنند.
پژوهشگران ایتالیا در ماه ژوئن اعلام کردند که برای نخستین بار توانستهاند یک طومار را بهطور کامل و مجازی باز کنند. مشخص شد که متن آن رسالهای درباره اخلاق است.
هوش مصنوعی همچنین برای ایجاد مجموعهای عظیم و قابل جستوجو از منابعی به کار میرود که پیشتر درباره تاریخ و فرهنگ یهودیان دسترسی به آنها دشوار بود. این پروژه با رونویسی از ۱۰ میلیون صفحه دستنوشته عبری پیش میرود.
دانیل اشتوکل بنعزرا، مدیر این پروژه در مدرسه مطالعات عالی علوم اجتماعی پاریس، گفت: «این کار در مقیاسی عظیم انجام میشود. هیچ انسانی نمیتواند چنین حجم دادهای را پردازش کند.»
پژوهشگران امیدوارند پایگاههای دادهای که با استفاده از متنهای دیجیتالیشده ساخته میشوند، به کشف ارتباط میان افراد، مکانها و ایدهها کمک کنند. بنعزرا این مجموعه را به نوعی «فیسبوک عظیم از گذشته» تشبیه کرده است.
در کلیسای جامع نوتردام پاریس نیز یک سامانه هوش مصنوعی برای رونویسی از ۱۴ هزار و ۶۰۰ صفحه لاتین موجود در آرشیو قرون وسطایی کلیسا آموزش داده شده است؛ کاری که از برخی جهات به رمزگشایی شباهت دارد.
ژولی کلُستر، مورخ و مدیر پروژه e-NDP، گفت: «این اسناد صورتجلسههایی هستند که دفترداران رسمی تنظیم کردهاند و در آنها تصمیمهای خود را بهاختصار نوشتهاند. خط این اسناد کاملاً اداری و بسیار کاربردی است و واژگان نسبتاً تخصصی دارد.»
این پروژه با دستیابی به نرخ تشخیص نویسه بین ۸۸ تا ۹۴ درصد، اطلاعات تازهای درباره زندگی روزمره در کلیسا، عملیات ساختوساز، کارکنان و مراقبت از کودکان رهاشده آشکار کرده است.
کلستر گفت انجام همین کار بهصورت دستی «چندین دهه» زمان میبرد، اما مزیت این فناوری فقط صرفهجویی در وقت نیست.
او افزود: «خودکارسازی امکان انجام پژوهشهایی را فراهم میکند که پیشتر ممکن نبودند؛ این فناوری شرایط تحقیق را متحول میکند.»
