جک کلارک از انتروپیک پیش‌بینی خود درباره خودبهبودی کامل هوش مصنوعی را به سال ۲۰۲۷ جلو انداخت
جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار انتروپیک، پیش‌بینی خود را درباره زمان دستیابی سیستم‌های هوش مصنوعی به توانایی بهبود کامل و مستقل خود تغییر داده است. او پیش‌تر انتظار داشت که هوش مصنوعی در اواخر سال ۲۰۲۸ به مرحله خودبهبودی بازگشتی کامل (RSI) برسد، اما اکنون سال ۲۰۲۷ را زمان محتمل این تحول می‌داند.
کلارک این پیش‌بینی را در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶، در خبرنامه خود با نام Import AI، به‌روزرسانی کرد. این تغییر حاصل یک پیشرفت فناورانه منفرد نبود، بلکه مجموعه‌ای از داده‌های معیارهای ارزیابی بود که از رشد سریع توانایی‌ها در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و پژوهش و توسعه خودکار حکایت داشت.
خودبهبودی بازگشتی دقیقاً به چه معناست؟
از نظر فنی، خودبهبودی بازگشتی کامل به سیستم‌های هوش مصنوعی مستقلی گفته می‌شود که می‌توانند بدون دخالت انسان، طراحی و قابلیت‌های خود را ارتقا دهند. به بیان ساده، در چنین مرحله‌ای، مدل دیگر منتظر نمی‌ماند تا انسان‌ها نسخه بعدی آن را بسازند، بلکه خودش دست به ساخت و بهبود نسخه بعدی می‌زند.
اعدادی که پشتوانه پیش‌بینی جدید هستند
در اوت ۲۰۲۶، عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل Claude شرکت انتروپیک، در ۲۶ درصد از وظایف اصلی تحقیق و توسعه هوش مصنوعی نقش پیشرو داشتند.
بیش از ۹۰ درصد از وظایفی که این عامل‌ها در آن‌ها مشارکت کردند، دست‌کم به سطح مشارکت همکارانه رسیدند؛ سطحی که در طبقه‌بندی مورد استفاده، با عنوان AL3 یا بالاتر مشخص می‌شود.
بر اساس یافته‌های پژوهشی، حدود ۳۰ هزار عامل هوش مصنوعی به‌طور هم‌زمان در انتروپیک فعالیت می‌کنند. گزارش‌ها حاکی از آن است که نرخ مداخله ناظران ایمنی برای لغو یا اصلاح عملکرد این عامل‌ها پایین است.
شاخص خودبهبودی بازگشتی شرکت Vals AI پیش‌بینی می‌کند که خودکارسازی کامل وظایف مهندسی یادگیری ماشین در انتروپیک ممکن است در حدود ژوئیه تا اوت ۲۰۲۷ محقق شود.
مدیرعاملی که بارها درباره لزوم احتیاط هشدار داده است
داریو آمودی، مدیرعامل انتروپیک، در سپتامبر ۲۰۲۶ مطلبی منتشر کرد و خواستار آن شد که توسعه هوش مصنوعی پیشرفته با آهنگی کنترل‌شده پیش برود. او در این مطلب پذیرفت که خطرات مرتبط با خودبهبودی بازگشتی با سرعت در حال افزایش‌اند. آمودی همچنین از تلاش‌های هماهنگ در سطح صنعت برای مدیریت این خطرات حمایت کرده است.
این تغییر برای صنعت هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟
برای سیاست‌گذاران، کوتاه‌تر شدن این بازه زمانی به معنای محدودتر شدن فرصت اقدام است. مقرراتی که با فرض وقوع این تحول در اواخر سال ۲۰۲۸ طراحی شده‌اند، زمانی که تاریخ مورد انتظار به سال ۲۰۲۷ منتقل می‌شود، در شرایط متفاوتی قرار می‌گیرند. درخواست آمودی برای هماهنگ‌کردن سرعت توسعه، در عمل از دولت‌ها و فعالان صنعت می‌خواهد پیش از آنکه پیش‌بینی‌ها به واقعیت روزمره تبدیل شوند، دست به اقدام بزنند.
از این پس، چند شاخص مشخص ارزش پیگیری دارند. نخست، باید دید آیا سهم ۲۶ درصدی عامل‌های هوش مصنوعی از وظایف تحقیق و توسعه در گزارش‌های آینده انتروپیک افزایش می‌یابد یا خیر. دوم، شاخص RSI شرکت Vals AI اهمیت دارد. پیش‌بینی این شاخص مبنی بر خودکارسازی کامل مهندسی یادگیری ماشین در انتروپیک طی ژوئیه تا اوت ۲۰۲۷، ادعایی زمان‌مند است که می‌توان در آینده درستی آن را ارزیابی کرد. سوم، باید روند تغییر نرخ مداخله ناظران را هم‌زمان با افزایش شمار عامل‌ها بررسی کرد. فعالیت هم‌زمان حدود ۳۰ هزار عامل با نیاز اندک به اصلاح عملکرد از سوی انسان، واقعیتی عملیاتی قابل‌توجه است.
افشای اطلاعات: این مقاله به‌ویراستاری دیه‌گو آلمادا لوپز منتشر شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره نحوه تولید و بازبینی محتوای ما، به سیاست‌های تحریریه مراجعه کنید.