ابهام درباره آینده هوش مصنوعی با وجود رشد درآمد؛ دو غول در آستانه عرضه سهام با آزمون سودآوری روبهرو هستند
افزایش درخواستها برای کاهش ارزشگذاری آنتروپیک همزمان با کند شدن رشد؛ افت سهام زیرساخت هوش مصنوعی و اوراق قرضه مراکز داده؛ تشدید رقابت شرکتهای هوش مصنوعی در بازار سازمانی و بهبود عملکرد مدلها
تردیدها درباره چشمانداز رشد اوپنایآی و آنتروپیک، دو شرکت پیشرو در صنعت هوش مصنوعی، در حال افزایش است. کند شدن رشد درآمد آنتروپیک انتظارات درباره ارزشگذاری این شرکت را کاهش داده و اوپنایآی نیز با ابهاماتی درباره نحوه محاسبه درآمد خود روبهرو شده است. همزمان با افزایش پرسشها درباره توانایی شرکتهای هوش مصنوعی برای دستیابی به سودآوری، نگرانیها درباره امکان جبران سرمایهگذاریهای هنگفت آنها در زیرساختها نیز گسترش یافته است.

به گزارش رسانه فناوری آمریکایی اینفورمیشن، در ۱۶ اکتبر، برخی سرمایهگذاران پیشنهاد کردهاند ارزشگذاری احتمالی آنتروپیک هنگام عرضه اولیه سهام (IPO) از رقم حدود ۲ تریلیون دلار که پیشتر مطرح شده بود، به ۱.۵ تریلیون دلار یا کمتر کاهش یابد. به نظر میرسد کند شدن رشد این شرکت در نتایجی که بهتازگی منتشر کرده، بر این دیدگاه تأثیر گذاشته است.
آنتروپیک در نشست توجیهی سرمایهگذاران که ۱۴ اکتبر در سانفرانسیسکو برگزار شد، اعلام کرد درآمد این شرکت در سهماهه سوم سال جاری به ۱۶.۸ میلیارد دلار رسیده است. این رقم در مقایسه با سهماهه قبل حدود ۴۵ درصد افزایش داشت؛ با این حال، سرعت رشد بهطور محسوسی از سهماهه دوم کمتر بود؛ دورهای که درآمد شرکت نسبت به سهماهه پیش از آن بیش از ۱۴۰ درصد رشد کرده بود.
درباره میزان درآمد اوپنایآی نیز ابهاماتی به وجود آمده است. درآمد سالانهشده این شرکت در پایان سپتامبر حدود ۵۰ میلیارد دلار اعلام شد که در مقایسه با پایان سال گذشته تقریباً ۱۳۴ درصد افزایش نشان میدهد. این رقم از برآورد قبلی حدود ۷۰ میلیارد دلار کمتر بود و همین اختلاف انتقادهایی را برانگیخت؛ منتقدان میگویند چنین تفاوتی ارزیابی میزان رشد واقعی شرکت را دشوار کرده است.
با پایینتر بودن رشد شرکتهای هوش مصنوعی از انتظارات صنعت، نگرانیها درباره امکان جبران هزینه سرمایهگذاریها به بازارهای مالی نیز سرایت کرده است. این نگرانیها در شرایطی مطرح میشوند که برخی تحلیلها حاکی از آناند که هزینه واقعی شرکتها در حوزه هوش مصنوعی کمتر از انتظارات بازار است و رشد چشمگیر درآمد تولیدکنندگان سرور نیز بهجای افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی، بیشتر بازتاب انتقال هزینه بالاتر حافظه به مشتریان است. در ۱۵ اکتبر به وقت محلی، سهام انویدیا در بازار آمریکا ۱.۸۴ درصد افت کرد. سهام دل تکنولوژیز نیز ۶.۸ درصد و سهام هیولت پاکارد انترپرایز (HPE) هفتویکدهم درصد کاهش یافت و روند نزولی این دو شرکت ادامه پیدا کرد.
نگرانی از بازگشت سرمایهگذاریهای زیرساختی هوش مصنوعی، فشار فروش اوراق قرضه بلندمدت مراکز داده را نیز افزایش داده است. اوراق قرضهای که برای تأمین مالی ساخت مرکز داده هوش مصنوعی هایپریون متعلق به متا منتشر شده بود، تا اوایل ژوئیه بالاتر از ارزش اسمی معامله میشد؛ اما قیمت آن در ۱۵ اکتبر به حدود ۹۱ درصد ارزش اسمی کاهش یافت.
شرکتهای هوش مصنوعی به دنبال موتورهای تازه رشد هستند؛ «هنوز برای نتیجهگیری درباره کاهش تقاضا زود است»
شرکتهای هوش مصنوعی برای حفظ رشد خود باید حضورشان را در بازار سازمانی گسترش دهند و عملکرد مدلهایشان را بهبود بخشند. اوپنایآی با عرضه داتس، عاملی هوش مصنوعی که برنامههای کاری و دادههای شرکتها را به یکدیگر متصل میکند، بازار سازمانی را هدف گرفته است. این عامل میتواند وظایف پیچیدهای مانند زمانبندی و تحلیل دادهها را بهطور مستقل انجام دهد. آنتروپیک نیز با بهرهگیری از افزایش تقاضای سازمانها برای هوش مصنوعی و استفاده مجدد از مدل اختصاصی خود، کلود، برای آموزش هوش مصنوعی و اصلاح خطاها، روند توسعه محصولاتش را سرعت بخشیده است.

بازار اکنون بر این موضوع متمرکز است که آیا تقاضا برای هوش مصنوعی میتواند سود کافی برای جبران سرمایهگذاریهای عظیم زیرساختی ایجاد کند یا خیر. شرکت پژوهشی گارتنر پیشبینی کرده است که اگر روند فعلی سرمایهگذاری ادامه یابد، تا سال ۲۰۳۰ ممکن است بیش از ۳.۵ تریلیون دلار از سرمایهگذاریهای زیرساختی هوش مصنوعی در معرض کاهش ارزش قرار گیرد. هشدار اصلی این است که درآمد حاصل از خدمات هوش مصنوعی همچنان برای پوشش سرمایهگذاریهای زیرساختی برنامهریزیشده و هزینههای تأمین مالی کافی نخواهد بود.
با این حال، برخی تحلیلگران معتقدند کند شدن رشد آنتروپیک را نباید نشانهای از کوچک شدن کل بازار هوش مصنوعی دانست. گیل لوریا و ترنر دینسینگر، تحلیلگران شرکت دیای دیویدسون، گفتند: «این گزارش درآمدی تصویری تا حدی دوگانه ارائه کرد و با واکنش منفی بازار همخوانی نداشت.» به گفته آنها، کند شدن رشد آنتروپیک بازتاب افزایش رقابت با اوپنایآی و گسترش استفاده از مدلهای دارای وزنهای باز است. از آنجا که شرکتها بر اساس پیچیدگی و هزینه کارهای خود از میان چندین مدل انتخاب میکنند، ممکن است هزینهکرد در این حوزه میان مدلهای مختلف توزیع شود.
