نگاهی عمیق به تأثیر واقعی هوش مصنوعی
از آغاز تاریخ بشر، پیشرفت همواره مترادف موفقیت تلقی شده است. رایانه‌ها و تلفن‌ها ساخته شدند و اندکی بعد، لپ‌تاپ‌ها و گوشی‌های هوشمند امکاناتی فراهم کردند که نسل‌های پیشین این ابزارها از ارائه آن ناتوان بودند.
ساخت این فناوری‌ها به‌خودی‌خود هیچ ایرادی ندارد؛ مسئله نگران‌کننده، شیوه‌ای است که امروزه به پیشرفت‌های تازه نگاه می‌کنیم. کافی است تیتر یک خبر در مدت کوتاهی از «هنوز ترندِ اینکه ببینیم در دهه ۱۹۸۰ چه شکلی بودید را امتحان کرده‌اید؟» به «مردم به‌سختی می‌توانند تشخیص دهند یک تصویر واقعی است یا جعلی» تغییر کند.
بله، موضوعی که قرار است به آن بپردازیم، همان هوش مصنوعی یا AI است. اما داستان این فناوری دقیقاً از اواخر سال ۲۰۲۲ و با عرضه چت‌جی‌پی‌تیِ شرکت OpenAI آغاز نشد. مفهوم هوش مصنوعی دهه‌هاست که برای شما آشناست.
برای شروع باید از آلن تورینگ، ریاضی‌دان برجسته، یاد کنیم. او در مقاله مهم خود با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» که در سال ۱۹۵۰ منتشر شد، ایده تفکر ماشینی را مطرح کرد. آزمون تورینگ که بر پایه پژوهش‌های او شکل گرفت، این امکان را بررسی می‌کرد که ماشین‌ها بتوانند رفتاری هوشمندانه، هم‌تراز با انسان، از خود نشان دهند. چند سال بعد، جان مک‌کارتی، دانشمند علوم رایانه، در کارگاه تاریخی دارتموث در سال ۱۹۵۶ اصطلاح «هوش مصنوعی» را ابداع کرد؛ رویدادی که به تثبیت این حوزه به‌عنوان یک رشته رسمی پژوهشی انجامید.
فیلم‌های علمی‌تخیلی وعده ربات‌های فلزی با چشم‌های لیزری را می‌دادند، اما سلطه واقعی بسیار بی‌سروصداتر است. هوش مصنوعی با بشریت وارد جنگ نشده است؛ بلکه به‌آرامی جای میل ما به اندیشیدن مستقل را می‌گیرد.
فیلم‌های علمی‌تخیلی مانند «نابودگر» تا حدی بشر را برای احتمال استقلال ماشین‌ها و رویارویی آن‌ها با انسان آماده کرده بودند؛ سناریویی که در آن ماشین‌ها به‌اندازه‌ای اختیار پیدا می‌کنند که علیه انسان‌ها شورش کنند و با آن‌ها بجنگند. این آثار، ربات‌هایی با اسکلت‌های فلزی ترسناک و چشم‌های قرمز لیزری را به تصویر می‌کشیدند که هر انسانی را سر راه خود شکار می‌کنند. اما واقعیت به‌طرز چشمگیری با این تصور تفاوت دارد.
تقریباً هر چند ماه یک‌بار مدل‌های تازه‌ای از هوش مصنوعی عرضه می‌شوند. مردم نیز روزبه‌روز راحت‌تر از این فناوری استفاده می‌کنند و بسیاری با اشتیاق برای نسخه‌های پولی آن اشتراک ماهانه می‌خرند. به‌نظر جذاب می‌رسد، نه؟ کافی است دستور متنی مناسبی بنویسید تا کارها برایتان آسان‌تر شوند.
اما اگر بگوییم برای سرپا نگه‌داشتن این فناوری، هزینه‌ای بسیار بیشتر از پول شما پرداخت می‌شود، چه؟ مراکز داده عملاً منابع آب جهان، یکی از ارزشمندترین منابع طبیعی، را با مصرف خود تحت فشار قرار می‌دهند. بر اساس مطلبی که مؤسسه مطالعات محیط‌زیست و انرژی منتشر کرده است، مراکز داده بزرگ می‌توانند روزانه تا پنج میلیون گالن آب مصرف کنند. شاید تصور کنید این مهم‌ترین بخش مشکل است، اما در واقع فقط نوک کوه یخ را می‌بینید.
هوش مصنوعی به‌تدریج در کلاس‌های درس و محیط‌های کاری جا افتاده و در هر دو فضا به راه‌حلی برای تقریباً همه مشکلات تبدیل می‌شود. نمی‌دانید چطور استدلالی معتبر مطرح کنید؟ از جی‌پی‌تی بپرسید. تکلیف درسی‌تان را تا صبح روز تحویل فراموش کرده‌اید؟ با کلود آن را تولید کنید. رئیستان به‌جای کیفیت، بر کمیت تأکید دارد؟ فرایند را خودکار کنید. هر مسئله‌ای که پیش رو باشد، ذهن انسان کم‌کم به این عادت می‌کند که نخستین واکنش خود را به انتقال اطلاعات به یک چت‌بات هوش مصنوعی محدود کند.
فرایند تکاملی شگفت‌انگیزی که چارلز داروین بیش از دو دهه مطالعه کرد و سرانجام یافته‌هایش را در کتاب «خاستگاه گونه‌ها» منتشر ساخت، به‌نوعی به جمع‌آوری و توزیع اطلاعات از طریق ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی، کلود، کوئن، دیپ‌سیک، جمینای و دیگر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تقلیل یافته است.
وارد کردن اطلاعات خام و انتظار دریافت نتایجی خوش‌ساخت، به روال معمول طرح پرسش از این چت‌بات‌ها تبدیل شده است. در جریان این فرایندها، باید اتفاق مهمی بیفتد که اغلب نمی‌افتد: قرار بود تفکر انتقادی به کار بگیرید، اما تصمیم گرفتید چنین نکنید؛ فقط به این دلیل که بیش از قضاوت خودتان به هوش مصنوعی اعتماد کردید.
هرچند خلق هوش مصنوعی را می‌توان دستاوردی تحول‌آفرین دانست، این فناوری همچنان برای بسیاری مایه نگرانی است. گاهی چیزی را به هوش مصنوعی می‌گویید، اما منظور شما را آن‌گونه که انتظار دارید درک نمی‌کند و نتیجه‌ای تحویل می‌دهد که با خواسته‌تان هم‌خوان نیست. لزوماً مشکل از دستور شما نیست. هوش مصنوعی نرم‌افزاری مبتنی بر ریاضیات پیچیده، الگوریتم‌ها و داده‌هاست و طبیعتاً ممکن است اشتباه کند.
با این همه، هوش مصنوعی چیزی جز محصول آفرینش انسان نیست. طنز ماجرا اینجاست که انتظار داریم از همان چیزی پیشی بگیرد که بر اساس آن آموزش دیده است: فرایند تفکر انسانی.
برای نمونه، ابزارهای تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، مانند ZeroGPT و CopyLeaks، را در نظر بگیرید. هر یک از این ابزارها برای شناسایی نشانه‌های هوش مصنوعی در متن، روش خاص خود را دارد. متأسفانه، حتی نشانه‌گذاری ساده، دستور زبان درست و جمله‌ای کاملاً منسجم نیز ممکن است به‌عنوان نشانه تولید متن با هوش مصنوعی شناسایی شوند. خط تیره معمولی (-)، خط تیره کوتاه (–) و خط تیره بلند (—)، واژه‌های ساده‌ای مانند «embrace»، «extravagant» و «decipher» و حتی ایده‌هایی که کاملاً اصیل هستند، از جمله مواردی‌اند که ممکن است به‌اشتباه علامت‌گذاری شوند.
پس مرز را کجا باید تعیین کنیم؟ آیا خود استفاده از هوش مصنوعی باید رفتاری زیان‌بار تلقی شود؟ این فناوری در صورت استفاده در کلاس‌های درس و محیط‌های کاری دقیقاً چه چیزی به همراه می‌آورد؟ پرسش‌ها بی‌پایان‌اند، اما بخش بزرگی از بشریت همچنان به طراحی ناقص آن تکیه می‌کند.
کاربران هوش مصنوعی، فقط برای صرفه‌جویی در زمانی که حتی نمی‌دانند چگونه از آن استفاده کنند، ترجیح می‌دهند پیش از آنکه درباره موضوعی عمیق فکر کنند، دستور خود را وارد کنند. معلمان، پژوهشگران و متخصصان شرکت‌ها اغلب هشدار می‌دهند که اگر هوش مصنوعی ناپدید شود، بسیاری از مردم دیگر قادر نخواهند بود حتی یک جمله منسجم را به‌تنهایی بنویسند. شاید این ادعا اغراق‌آمیز به‌نظر برسد، اما وابستگی روزافزون به هوش مصنوعی نشان می‌دهد که آینده‌ای شبیه به این سناریو چندان دور از ذهن نیست.
در نهایت، عده‌ای به نام پیشرفت فناوری از هوش مصنوعی حمایت خواهند کرد و عده‌ای دیگر بر آثار مخرب آن بر محیط‌زیست، توانایی‌های ذهنی انسان و بازار کار تأکید می‌کنند. پس آیا باید هوش مصنوعی را به‌کلی کنار گذاشت، آن را پذیرفت یا راه سومی هم وجود دارد؟ کسانی که گزینه سوم را انتخاب می‌کنند، احتمالاً معتقدند پیشرفت امروز به معنای کنار زدن هوش مصنوعی نیست، بلکه مستلزم یافتن تعادلی درست میان استفاده از این فناوری و حفظ استقلال شناختی افراد است. و دوستان من، این بحثی است برای روزی دیگر.
منتشرشده در روزنامه داون، بخش «یانگ ورلد»، ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶