صرفه‌جویی شرکت‌ها با هوش مصنوعی ممکن است با افزایش هزینه‌های راستی‌آزمایی کاهش یابد
بر اساس گزارشی از دویچه‌بانک، شرکت‌هایی که برای کاهش هزینه‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ممکن است با هزینه‌های اضافی برای بررسی و تأیید نتایج تولیدشده به‌وسیله این فناوری روبه‌رو شوند؛ هزینه‌هایی که می‌توانند بخشی از صرفه‌جویی حاصل از خودکارسازی فعالیت‌ها را کاهش دهند.
در این گزارش با عنوان «رونق هوش مصنوعی یا فاجعه؟ ابرهوش چه تجربه‌ای خواهد بود و چه زمانی به آن خواهیم رسید؟» آمده است که هوش مصنوعی تولید اطلاعات، پژوهش و تحلیل را ارزان‌تر کرده، اما بررسی صحت و اعتبار خروجی‌های آن ممکن است هزینه بیشتری به همراه داشته باشد.
در گزارش تأکید شده است: «هرچه هوش مصنوعی تولید را ارزان‌تر می‌کند، اطمینان از صحت و اعتبار محصولات تولیدشده نیز پرهزینه‌تر می‌شود.»
این گزارش خاطرنشان می‌کند که شرکت‌ها در بخش‌های مختلف به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌های عملیاتی و خودکارسازی وظایف تکراری استفاده می‌کنند. با این حال، نیاز به بررسی تخصصی برای اطمینان از قابل‌اعتماد بودن نتایج می‌تواند بخشی از منافع مالی مورد انتظار را محدود کند.
به گفته دویچه‌بانک، این چالش به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند پزشکی، مهندسی و حقوق اهمیت دارد؛ زیرا خطا در این زمینه‌ها می‌تواند پیامدهای جدی داشته باشد و بررسی نتایج به تخصص انسانی نیاز دارد.
در گزارش آمده است: «حوزه‌هایی که می‌توان نتایج آن‌ها را به‌صورت مکانیکی بررسی کرد، مانند ریاضیات، سریع‌تر در دسترس قرار خواهند گرفت. اما حوزه‌هایی که به تأیید متخصصان متکی هستند، مانند پزشکی، مهندسی یا حقوق، ممکن است آهسته‌تر پیشرفت کنند.»
این بانک همچنین اشاره کرده است که پذیرش هوش مصنوعی ممکن است در صنایعی که راستی‌آزمایی نتایج در آن‌ها دشوار است، با سرعت کمتری انجام شود. شرکت‌های فعال در این بخش‌ها نیز ممکن است ناچار شوند برای بررسی صحت کار تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی هزینه بیشتری بپردازند؛ موضوعی که هزینه‌های کلی آن‌ها را افزایش می‌دهد.
در این گزارش همچنین درباره احتمال آن ابراز نگرانی شده است که سامانه‌های هوش مصنوعی راه‌هایی برای دست‌کاری فرایندهای ارزیابی عملکرد خود پیدا کنند؛ مسئله‌ای که پرسش‌های بیشتری درباره اعتبار خروجی‌های این سامانه‌ها مطرح می‌کند.
با وجود این چالش‌ها، دویچه‌بانک معتقد است شرکت‌ها می‌توانند پیش از توسعه هوشی در سطح انسان یا فراتر از آن نیز منافع اقتصادی قابل‌توجهی از هوش مصنوعی به دست آورند.
در گزارش آمده است: «شرکت‌ها برای کسب بازدهی قابل‌اندازه‌گیری از هوش مصنوعی در میان‌مدت، نیازی ندارند منتظر تحقق ابرهوشی مبهم و نامشخص بمانند؛ آن‌ها می‌توانند این فناوری را در سامانه‌های خود ادغام کنند، گردش کار را بهینه سازند و مدل‌های کسب‌وکار جدیدی را به اجرا درآورند.»
یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که دستاوردهای مالی حاصل از به‌کارگیری هوش مصنوعی نه‌تنها به میزان کارهای خودکارشده، بلکه به هزینه و اثربخشی فرایند بررسی و تأیید نتایج نیز بستگی دارد.
با ادامه ادغام هوش مصنوعی در فعالیت‌های شرکت‌ها، ایجاد توازن میان صرفه‌جویی ناشی از خودکارسازی و نیاز به اطمینان از صحت و اعتبار نتایج می‌تواند به یکی از عوامل کلیدی در تعیین منافع اقتصادی کلی این فناوری تبدیل شود.