آزمایش آنتروپیک با نیروی کار هوش مصنوعی؛ سهم مشاغل فنی تازه‌کاران کاهش یافته و عامل‌های هوش مصنوعی ۶ برابر کارکنان کار می‌کنند
داده‌های داخلی آنتروپیک نشان می‌دهد که گسترش استفاده از هوش مصنوعی تقاضا برای نیروهای فنی تازه‌کار را کاهش می‌دهد و در مقابل، نقش کارکنان را به سمت مدیریت هوش مصنوعی، قضاوت، راهبرد و نظارت سوق می‌دهد.
نویسنده: بهاسواتی گوها ماجومدر
عامل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک اکنون شش برابر کارکنانی که آن‌ها را هدایت می‌کنند فعالیت می‌کنند. در همین حال، سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های جدید در بخش‌های فنی شرکت از ۲۷ درصد به ۹ درصد سقوط کرده است. این داده‌ها تصویری اولیه از چگونگی تغییر استخدام‌های اداری و تخصصی، بهره‌وری و ساختار کار در پی گسترش هوش مصنوعی به دست می‌دهد.
این یافته‌ها از گزارش تازه آنتروپیک به دست آمده‌اند. این گزارش بر داده‌های داخلی شرکت درباره اشتغال، استفاده از هوش مصنوعی، میزان خروجی کار، نظرسنجی‌ها، ارتباطات، تقویم‌ها و استخدام‌ها تکیه دارد و مصاحبه با ۱۷ کارمند را نیز در بر می‌گیرد. به گفته شرکت، تجربه کاری آنتروپیک می‌تواند به‌عنوان «شاخصی پیش‌نگر» برای درک تغییراتی عمل کند که هوش مصنوعی در کل اقتصاد ایجاد خواهد کرد.
استخدام نیروهای فنی تازه‌کار کاهش یافته است
بزرگ‌ترین تغییر در اشتغال آنتروپیک در سطح نیروهای تازه‌کار رخ داده است. این شرکت اعلام کرده که سهم کارکنان تازه‌کار در واحدهای فنی آن از ۲۱ درصد در اوایل سال ۲۰۲۵ به ۱۴ درصد کاهش یافته است. افت سهم نیروهای تازه‌کار در استخدام‌های جدید فنی شدیدتر بوده و از ۲۷ درصد به ۹ درصد رسیده است. همچنین، آگهی‌های استخدام برای مشاغل ویژه نیروهای تازه‌کار از دسامبر ۲۰۲۵ به‌شدت کاهش یافته‌اند.
این روند زمانی آغاز شد که تیم‌ها به‌تدریج دریافتند کلود (Claude) می‌تواند کارهایی را انجام دهد که پیش‌تر به کارکنان فنی تازه‌کار سپرده می‌شد؛ از جمله نوشتن کد و یافتن خطاهای نرم‌افزاری. تا آوریل، تیم‌های مهندسی و پژوهش تمرکز کمتری بر جذب نیرو برای موقعیت‌های فنی با سطح ارشدیت پایین داشتند. در همین دوره، حدود یک‌سوم مدیران یادگیری ماشین و یک‌پنجم مدیران مهندسی نرم‌افزار گفتند که به‌دلیل استفاده از هوش مصنوعی، کمتر نیرو استخدام می‌کنند.
آنتروپیک به نقل از یکی از کارکنان خود نوشت: «آنچه به‌ویژه همه را شگفت‌زده کرد، جهش عملکرد مهندسان بهینه‌سازی بود؛ این اتفاق تقریباً یک‌شبه معیارهای ما برای استخدام را تغییر داد.»
در همین حال، سهم واحدهای فنی از کل نیروی کار آنتروپیک به ۵۶ درصد رسیده است؛ در حالی که این رقم یک سال پیش ۶۱ درصد بود. شمار استخدام‌های فنی همچنان از نظر مطلق افزایش یافت، اما بخش‌های فروش، مالی و جذب نیرو با سرعت بیشتری رشد کردند.
هوش مصنوعی همچنین به کارکنان غیرفنی امکان داده است کارهایی را انجام دهند که پیش‌تر به مهندسان نیاز داشت. برای نمونه، یکی از نمایندگان فروش با کمک هوش مصنوعی، در مدت سه تا چهار ساعت یک داشبورد سفارشی و سامانه مدیریت فرایند فروش ساخت؛ کاری که به گفته خودش، پیش از این خارج از حوزه تخصصش بود.
تعداد جلسات استفاده از عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی در میان کارکنان غیرفنی نیز به‌سرعت افزایش یافته است: این تعداد از دو جلسه در ماه در اوت ۲۰۲۵ به ۹۰ جلسه در ماه در مه ۲۰۲۶ رسید.
عامل‌های هوش مصنوعی اکنون بیش از انسان‌هایی که هدایتشان می‌کنند کار می‌کنند
داده‌های آنتروپیک درباره عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که این فناوری تا چه اندازه در عملیات شرکت نفوذ کرده است. در مارس ۲۰۲۶، مجموع ساعات فعالیت عامل‌های خودمختار و تعاملی برای نخستین بار از ساعات کار انسان‌ها فراتر رفت. تا اوت، عامل‌هایی که هر کارمند هدایت می‌کرد، شش برابر خود او فعالیت داشتند.
این عامل‌ها برای انجام پروژه‌های گسترده مهندسی نرم‌افزار، آزمایش، نگهداری زیرساخت‌ها و تبدیل کد به زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر به کار گرفته می‌شوند. دستیارهای شخصی نیز وظایفی مانند مدیریت تقویم، رسیدگی به پیام‌ها، تنظیم برنامه‌ها و آماده‌سازی جلسات را بر عهده دارند.
افزایش بهره‌وری به برنامه‌نویسی محدود نمی‌شود. آنتروپیک می‌گوید سرعت ثبت تغییرات کد توسط مهندسان به پنج برابر میزان شش ماه پیش رسیده است. وکلا قراردادهای بیشتری بررسی می‌کنند، کارکنان بخش حساب‌های پرداختنی تعداد بیشتری فاکتور را پردازش می‌کنند و نیروهای فروش معاملات بیشتری به سرانجام می‌رسانند.
در مطالعه‌ای که ۱۹۲ مهندس استفاده‌کننده از عامل‌های کدنویسی را با ۷۴ مهندسی که از این ابزارها استفاده نمی‌کردند مقایسه کرد، میزان کد اضافه‌شده پس از به‌کارگیری این فناوری به‌شدت افزایش یافت. آنتروپیک هشدار داد که تولید کد بیشتر لزوماً به معنای کد باکیفیت‌تر یا تأثیر تجاری بیشتر نیست؛ با این حال، در برخی شاخص‌ها تفاوتی در میزان کدهایی که بعداً حذف یا به نسخه قبلی بازگردانده شدند، مشاهده نکرد.
منبع کمیاب جدید، توجه انسان است
جهش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی محدودیتی غیرمنتظره ایجاد کرده است: انسان‌ها نمی‌توانند همگام با حجم کاری پیش بروند که عامل‌های هوش مصنوعی تولید می‌کنند.
آنتروپیک اعلام کرده است که جلسات تعاملی کلود حدود ۸۰ درصد از زمان خود را در انتظار دریافت ورودی انسان می‌گذرانند. این بدان معناست که عامل‌ها اغلب آماده ادامه کار هستند، اما این کارکنان‌اند که به عامل محدودکننده سرعت پیشرفت تبدیل می‌شوند.
یکی از کارکنان این وضعیت را چنین توصیف کرد: «انگار ارتشی از کلودها دارم که تک‌تکشان از من توجه می‌خواهند.» کارمند دیگری گفت: «کارهایی که انتظار داریم در یک هفته انجام شوند، در جاهای دیگر سه ماه زمان می‌برند.»
بر اساس یافته‌های شرکت، حتی کارکنان غیرفنی نیز به‌اندازه‌ای خروجی تولیدشده با هوش مصنوعی دریافت می‌کنند که خواندن تمام آن بیش از نیمی از یک هفته کاری وقت می‌گیرد. در نتیجه، کارکنان بیش از گذشته به کاری روی آورده‌اند که آنتروپیک آن را «فراکار» می‌نامد: ساخت ابزارهایی برای پایش عامل‌ها، نوشتن دستورالعمل‌ها، ایجاد داشبوردها و استفاده از یک عامل برای بررسی کار عامل دیگر.
سهم فراکار از میانگین جلسات تعاملی کارکنان با کلود از ۱۰ درصد در پاییز ۲۰۲۵ به ۲۲ درصد در بهار ۲۰۲۶ افزایش یافت. در همین مدت، تعداد دستورالعمل‌های مکتوب و دائمی برای عامل‌ها از چند صد مورد در ژوئیه ۲۰۲۵ به ۸۵۰۰ مورد یک سال بعد رسید.
این تحول انتظارات آنتروپیک از نیروهای تازه‌استخدام‌شده را نیز تغییر می‌دهد. مدیران استخدام بیش از گذشته بر استقلال عمل و قدرت قضاوت تأکید می‌کنند و اهمیت کمتری برای تخصص فنی محدود و مهارت‌های اجرایی صرف قائل‌اند.
در سال ۲۰۲۴، تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی در حدود ۵ درصد از ارزیابی‌های فنی متقاضیان و ۷ درصد از ارزیابی‌های غیرفنی مطرح می‌شد. تا سال ۲۰۲۶، این نسبت در مشاغل فنی سه برابر و در مشاغل غیرفنی چهار برابر شد.
مطالعه دوم آنتروپیک توضیح می‌دهد که چرا ممکن است کارکنان این شرکت، تحول هوش مصنوعی را متفاوت از عموم مردم ببینند. کارکنان آنتروپیک به‌طور متوسط انتظار دارند هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ بتواند ۷۵ درصد از کارهای فعلی آن‌ها را انجام دهد؛ در حالی که میانگین این انتظار در میان کارکنان آمریکایی ۲۸ درصد است. همچنین، ۹۱ درصد کارکنان آنتروپیک انتظار دارند هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به کشفی در سطح جایزه نوبل دست یابد؛ در حالی که این رقم در میان بزرگسالان آمریکایی ۳۹ درصد است.
با این حال، کارکنان آنتروپیک انتظار ندارند که خودکارسازی به توقف استخدام در شرکت منجر شود. ۹۵ درصد آن‌ها پیش‌بینی می‌کنند که شمار کارکنان آنتروپیک طی ۱۲ ماه آینده افزایش یابد و برآورد میانه کارکنان از میزان این رشد ۶۶ درصد است. آنتروپیک تأکید می‌کند که این ارقام بازتاب انتظارات شخصی کارکنان هستند و نباید آن‌ها را برنامه رسمی شرکت دانست.
بنابراین، هشدار گسترده‌تر این پژوهش صرفاً این نیست که هوش مصنوعی جای نیروی انسانی را می‌گیرد. مسئله این است که ترکیب مشاغل ممکن است پیش از تغییر در مجموع تعداد شاغلان دگرگون شود: شمار موقعیت‌های فنی در سطح تازه‌کاران کاهش یابد، مسئولیت کارکنان باقی‌مانده گسترده‌تر شود و افرادی که توانایی هدایت، ارزیابی و نظارت بر مجموعه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی را دارند، ارزش بیشتری پیدا کنند.
به گفته پژوهشگران آنتروپیک، «کارکنان به‌طور فزاینده‌ای کار خود را مدیریت گروه‌هایی از کلودها می‌بینند»؛ با این حال، توجه و قضاوت انسانی همچنان گلوگاه‌هایی هستند که این نظام برای عبور از آن‌ها با دشواری روبه‌رو است.
We’re publishing this research because Anthropic runs roughly a year and a half ahead of the economy on AI adoption, so what happens at Anthropic could be a leading indicator for the broader world. And we hope that it gives policymakers, researchers, and workers lead time to prepare for the economic impacts of the future – and take steps now to make sure everyone benefits from AI.
— پیتر مک‌کروری، ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶