اوپن‌ای‌آی طرح حمایتی رایگان روزالیند را به آزمایشگاه‌های دانشگاهی آمریکا محدود کرد
اوپن‌ای‌آی به آزمایشگاه‌های پژوهشی واجد شرایط در دانشگاه‌های ایالات متحده پیشنهاد می‌کند تا حداکثر ۳۰ حساب کاربری رایگان برای استفاده از مدل هوش مصنوعی زیست‌علوم GPT-Rosalind دریافت کنند. این دسترسی می‌تواند تا یک سال ادامه داشته باشد، اما به تأیید درخواست نیاز دارد و استفاده از API را شامل نمی‌شود.
این طرح که ۱۵ اکتبر اعلام شد، دسترسی به مدلی موجود را گسترش می‌دهد و به‌خودی‌خود دلیلی بر توانایی هوش مصنوعی در تولید داروهای بهتر نیست. معیار اصلی این است که آیا پژوهشگران می‌توانند با کمک این مدل، فراتر از نتایج آزمون‌های معیار اجراشده از سوی شرکت، تصمیم‌های پژوهشی بهتری بگیرند یا نه.
آزمایشگاه‌های دانشگاهی چه امکاناتی دریافت می‌کنند؟
مسئول اصلی پژوهش یا سرپرست تعیین‌شده آزمایشگاه باید از طرف کل گروه درخواست دهد. آزمایشگاه‌های تأییدشده می‌توانند حداکثر ۳۰ حساب ChatGPT Business Standard را برای مدتی تا ۱۲ ماه بدون پرداخت هزینه دریافت کنند. با این حال، دسترسی به GPT-Rosalind تنها پس از طی یک فرایند جداگانه برای بررسی و تأیید دسترسی کاربران مورد اعتماد فعال می‌شود. سایر مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی که به‌صورت تجاری عرضه می‌شوند نیز در این طرح در دسترس‌اند، البته با رعایت محدودیت‌های استفاده از طرح.
این پیشنهاد کمک‌هزینه‌ای برای تأمین زیرساخت محاسباتی پژوهش نیست؛ اعتبار یا دسترسی API برای اجرای گردش‌کارهای خودکار در آن گنجانده نشده است. اوپن‌ای‌آی اعلام کرده که هنگام راه‌اندازی فضای کاری، وارد کردن اطلاعات کارت پرداخت الزامی است و به آزمایشگاه‌ها توصیه کرده تاریخ پایان پیشنهاد پذیرفته‌شده و هرگونه هزینه احتمالی را بررسی کنند. قیمت اعلام‌شده حساب‌ها در دوره اجرای این پیشنهاد، ماهانه صفر دلار برای هر کاربر است.
- شرایط واجد صلاحیت بودن: آزمایشگاه‌های پژوهشی دانشگاه‌های ایالات متحده؛ درخواست باید از سوی مسئول اصلی پژوهش یا سرپرست آزمایشگاه ثبت شود.
- مقیاس طرح: حداکثر ۳۰ عضو مشخص در یک فضای کاری، برای مدتی تا ۱۲ ماه.
- دسترسی به مدل: استفاده از GPT-Rosalind مستلزم تأیید دسترسی کاربران مورد اعتماد و فعال‌سازی آن است.
- موارد خارج از طرح: دسترسی API و اعتبارهای API ارائه نمی‌شود؛ مؤسساتی که با اوپن‌ای‌آی قرارداد سازمانی دارند باید از مسیر مربوط به همان قرارداد اقدام کنند.
اوپن‌ای‌آی می‌گوید داده‌های پژوهشی به‌اشتراک‌گذاشته‌شده در این طرح، «به‌طور پیش‌فرض برای آموزش مدل‌های ما استفاده نمی‌شوند». مرکز راهنمای این شرکت همچنین توضیح می‌دهد که قواعد استاندارد نگهداری داده در طرح تجاری اعمال می‌شود، مدیر فضای کاری ممکن است بتواند به داده‌های آن دسترسی داشته باشد یا آن‌ها را مدیریت کند و امکان نگهداری داده با سیاست عدم نگهداری داده (Zero Data Retention) در این پیشنهاد وجود ندارد. بنابراین، آزمایشگاه‌ها باید پیش از بارگذاری اطلاعات حساس پژوهشی، سیاست‌های دانشگاه و سازوکارهای کنترل داده را بررسی کنند.
دستیار پژوهشی، نه خط تولید دارو
GPT-Rosalind خانواده‌ای از مدل‌های اوپن‌ای‌آی برای علوم زیستی است که کاربردهای آن بررسی متون علمی، شیمی دارویی، ژنومیک و برنامه‌ریزی آزمایش‌ها را دربرمی‌گیرد. محیط کاری این مدل، موسوم به Workbench، استدلال مدل را به ابزارهای تخصصی متصل می‌کند. از ۱۱ سپتامبر، سازمان‌های واجد شرایط در سراسر جهان می‌توانند از طریق یک مسیر جداگانه مبتنی بر تأیید دسترسی کاربران مورد اعتماد، درخواست استفاده از این مدل را ارائه دهند؛ این مسیر با طرح حمایتی رایگان دانشگاهی تفاوت دارد.
اوپن‌ای‌آی گزارش می‌کند که مدل Rosalind در آزمون MedChemBench امتیاز ۲۷٫۵ درصد را کسب کرده است، درحالی‌که امتیاز GPT-5.5 در همین آزمون ۲۵٫۱ درصد بوده است. به گفته شرکت، Rosalind برای این ارزیابی ۷٫۲ درصد توکن کمتری مصرف کرده است. در آزمون GeneBench نیز دقت گزارش‌شده برای Rosalind برابر با ۲۱٫۶ درصد و برای GPT-5.5 برابر با ۲۰٫۴ درصد بوده و مدل نخست ۳۱ درصد توکن کمتری مصرف کرده است. این ارزیابی‌های مشخص در حوزه شیمی دارویی و ژنومیک، نه کارآزمایی بالینی محسوب می‌شوند و نه موفقیت یک نامزد دارویی را اثبات می‌کنند.
فاصله میان عملکرد در آزمون‌های معیار و منفعت واقعی برای بیماران همچنان یکی از پرسش‌های اساسی این حوزه است. آندریاس بندر، یکی از نویسندگان مقاله‌ای مروری با عنوان Perspective که در سال ۲۰۲۶ و پس از داوری علمی منتشر شد، نوشته است: «شواهد مربوط به تأثیر بالینی معنادار آن‌ها تاکنون، ناامیدکننده و بسیار محدود بوده است.» این مقاله به دشواری‌های تبدیل خروجی مدل‌ها به اهداف بالینی، کار با داده‌های زیستی وابسته به شرایط، تعریف مسائل دنیای واقعی و ادغام ابزارها در روند عملی پژوهش اشاره می‌کند.
محدودیت‌های دسترسی و ملاحظات ایمنی
برای استفاده از این طرح، تأیید هویت مؤسسه و مسئول اصلی پژوهش، ارائه توضیح درباره پژوهش موردنظر آزمایشگاه، بررسی فعالیت‌های آن و معرفی یک مسئول مشخص ایمنی زیستی در مؤسسه الزامی است. سرپرست آزمایشگاه تعیین می‌کند کدام اعضا به مدل دسترسی داشته باشند. اوپن‌ای‌آی می‌گوید پایش ایمنی و اجرای ضوابط پس از فعال‌سازی نیز ادامه می‌یابد و درخواست دسترسی ممکن است رد یا مجوز آن لغو شود.
سند معرفی سامانه GPT-Rosalind-5.5 که در ماه ژوئن، پیش از اعلام این طرح، منتشر شد، محدودیت‌های مدل و سازوکارهای پایش پس از اعطای دسترسی را شرح می‌دهد. این سازوکارها شامل طبقه‌بندهای خودکار ایمنی، شاخص‌های مرتبط با حساب کاربری یا سازمان و بررسی کارشناسان متخصص در صورت فراهم بودن امکان آن‌هاست. با این حال، سند تصریح می‌کند که اوپن‌ای‌آی از سامانه‌های پایش خودکار برای مسدود کردن بی‌درنگ خروجی‌های بالقوه ناایمن استفاده نمی‌کند. تدابیر بررسی دیگری وجود دارند، اما در این سند فیلتری خودکار که تک‌تک پاسخ‌ها را بررسی کند، توصیف نشده است.
همین سند گزارش می‌دهد که عملکرد Rosalind در یکی از وظایف طراحی توالی DNA به‌طور معناداری ضعیف‌تر از یک روش مبتنی بر گرادیان بود که به‌صورت رایگان در دسترس است. این نتیجه ادعای برتری همگانی مدل را محدود می‌کند: ارزش علمی آن به نوع وظیفه، اعتبارسنجی مستقل و توانایی پژوهشگران در شناسایی خطاها بستگی خواهد داشت.
حمایت مالی ویژه آمریکا و پرسش دسترسی جهانی
فقط آزمایشگاه‌های دانشگاه‌های ایالات متحده می‌توانند برای طرح دانشگاهی رایگان درخواست دهند. بنابراین، گروه‌های پژوهشی در نایروبی، لاگوس، داکار یا دیگر مؤسسات خارج از آمریکا واجد شرایط این پیشنهاد نیستند؛ هرچند سازمان‌های واجد شرایط در سراسر جهان می‌توانند از مسیر جداگانه تأیید دسترسی تجاری یا سازمانی برای استفاده از Rosalind اقدام کنند. اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که قصد دارد در آینده دسترسی دانشگاهی را به کشورهای دیگری نیز گسترش دهد، اما هنوز زمان‌بندی مشخصی برای این کار اعلام نکرده است.
استیون رایت در مقاله‌ای که ۱۲ مارس ۲۰۲۶ به‌صورت آنلاین در نشریه Journal of English for Research Publication Purposes منتشر شد، استدلال می‌کند که نابرابری در دسترسی به هوش مصنوعی و توان محاسباتی ممکن است به شکل‌گیری نظامی دومرحله‌ای در تولید دانش بینجامد. او این استدلال را بر پایه مطالعاتی از آفریقا، آسیا و آمریکای لاتین مطرح می‌کند. این مقاله طرح دانشگاهی Rosalind را ارزیابی نمی‌کند، اما پرسشی مرتبط درباره محدود بودن یارانه به آمریکا پیش می‌کشد.
گام بعدی چه شواهدی باید ارائه کند؟
اوپن‌ای‌آی از آزمایشگاه ژائو در دانشگاه کالیفرنیا، سان‌فرانسیسکو (UCSF)، آزمایشگاه ماتیو بوردنکس و آزمایشگاه برایان هی در دانشگاه استنفورد و مؤسسه آرک به‌عنوان سه گروه دانشگاهی نام برده است که در حال بررسی Rosalind هستند. با این حال، شرکت آمار کلی درخواست‌ها، تأییدیه‌ها، پروژه‌ها یا نتایج به‌دست‌آمده را منتشر نکرده است. معیار تعیین‌کننده این خواهد بود که آیا آزمایشگاه‌ها می‌توانند بهبودهایی قابل تکرار نسبت به روندهای پژوهشی موجود نشان دهند یا خیر.
- چه تعداد آزمایشگاه درخواست می‌دهند، واجد شرایط شناخته می‌شوند و حساب‌های خود را فعال می‌کنند؟ پس از پایان دوره ۱۲ماهه چه اتفاقی می‌افتد؟
- آیا کاربران پژوهش‌های قابل تکرار منتشر می‌کنند یا فرضیه‌های تولیدشده به کمک مدل را در آزمایش‌های واقعی اعتبارسنجی می‌کنند؟
- در پروژه‌های عملی، دسترسی به داده‌ها، بررسی ایمنی زیستی و رسیدگی به خروجی‌های نادرست چگونه مدیریت می‌شود؟
- آیا طرح یارانه‌ای به خارج از ایالات متحده گسترش خواهد یافت یا دسترسی API را نیز دربرخواهد گرفت؟
در حال حاضر، این طرح آزمایشی محدود برای ارزان‌تر کردن تجربه استفاده از یک دستیار پژوهشی تخصصی است. اعتبار علمی آن به نتایجی بستگی دارد که آزمایشگاه‌ها بتوانند مستقلاً اعتبارسنجی و تکرار کنند؛ موفقیت آن در گسترش دسترسی نیز به این بستگی دارد که آیا فرصت‌های حاصل از آن در اختیار پژوهشگرانی فراتر از مؤسسات آمریکایی واجد شرایط کنونی قرار می‌گیرد یا خیر.
منابع و شواهد
اوپن‌ای‌آی — منبع اولیه
ارائه GPT-Rosalind به آزمایشگاه‌های پژوهشی دانشگاهی. منتشرشده در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶؛ دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- آزمایشگاه‌های دانشگاهی واجد شرایط در آمریکا می‌توانند حداکثر ۳۰ حساب Business Standard را تا ۱۲ ماه رایگان دریافت کنند.
- دسترسی به GPT-Rosalind نیازمند تأیید دسترسی کاربران مورد اعتماد است و فعلاً API ارائه نمی‌شود.
- شرکت می‌گوید داده‌های پژوهشی به‌طور پیش‌فرض برای آموزش مدل‌هایش استفاده نمی‌شوند و فرایند تأیید مؤسسه و تعیین مسئول ایمنی را تشریح کرده است.
- در اطلاعیه اوپن‌ای‌آی نام سه آزمایشگاه دانشگاهی آمده است که در حال بررسی GPT-Rosalind هستند، اما آمار کلی درخواست‌ها، تأییدیه‌ها یا نتایج ارائه نشده است.
مرکز راهنمای اوپن‌ای‌آی — منبع اولیه
طرح دانشگاهی Rosalind. دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- این پیشنهاد دانشگاهی به آزمایشگاه‌های پژوهشی دانشگاه‌های آمریکا محدود است و مسئول اصلی پژوهش یا سرپرست آزمایشگاه باید درخواست دهد.
- هنگام راه‌اندازی فضای کاری، ارائه اطلاعات کارت پرداخت الزامی است و کاربران باید تاریخ پایان پیشنهاد پذیرفته‌شده و هزینه‌های احتمالی را بررسی کنند.
- قواعد استاندارد نگهداری داده در طرح تجاری اعمال می‌شود؛ مدیران ممکن است به داده‌های فضای کاری دسترسی داشته باشند و امکان عدم نگهداری داده در این طرح وجود ندارد.
- دسترسی مستلزم بررسی واجد شرایط بودن و تأیید دسترسی کاربران مورد اعتماد است؛ دانشگاه‌هایی که قرارداد سازمانی با اوپن‌ای‌آی دارند از فرایند دسترسی مربوط به همان قرارداد استفاده می‌کنند.
اوپن‌ای‌آی — منبع اولیه
معرفی GPT-Rosalind-5.5. منتشرشده در ۳ ژوئن ۲۰۲۶؛ دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- به‌روزرسانی اوپن‌ای‌آی در ۱۱ سپتامبر می‌گوید سازمان‌های واجد شرایط در سراسر جهان می‌توانند از طریق برنامه جداگانه دسترسی کاربران مورد اعتماد، درخواست استفاده از GPT-Rosalind را ارائه دهند.
- اوپن‌ای‌آی امتیازهای MedChemBench را برای GPT-Rosalind برابر با ۲۷٫۵ درصد و برای GPT-5.5 برابر با ۲۵٫۱ درصد گزارش می‌کند؛ مدل نخست ۷٫۲ درصد توکن کمتری مصرف کرده است. در GeneBench نیز دقت دو مدل به‌ترتیب ۲۱٫۶ و ۲۰٫۴ درصد بوده و Rosalind با ۳۱ درصد توکن کمتر به نتیجه خود رسیده است.
- شرکت این نتایج را ارزیابی مدل‌ها معرفی می‌کند و وظایف مورد سنجش در هر آزمون را توضیح می‌دهد.
مرکز ایمنی استقرار اوپن‌ای‌آی — منبع اولیه
سند معرفی سامانه GPT-Rosalind-5.5. دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- اوپن‌ای‌آی کنترل‌های دسترسی کاربران مورد اعتماد، محدودیت‌های مدل، سازوکارهای پایش و الزامات قراردادی مربوط به GPT-Rosalind-5.5 را شرح می‌دهد.
- طبق سند، برای مسدودسازی بی‌درنگ خروجی‌های بالقوه ناایمن از سامانه‌های پایش خودکار استفاده نمی‌شود.
- در یکی از وظایف طراحی توالی DNA، عملکرد GPT-Rosalind-5.5 به‌طور معناداری ضعیف‌تر از روش پایه مبتنی بر گرادیان Ledidi بود که رایگان در دسترس است.
Nature Reviews Drug Discovery
هوش مصنوعی در کشف دارو: ماهیت آن، وضعیت کنونی و مسیر پیش رو. منتشرشده در ۷ اوت ۲۰۲۶؛ دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- این مقاله مروری می‌گوید شواهد مربوط به تأثیر بالینی معنادار هوش مصنوعی در کشف دارو همچنان محدود است و چالش‌های انتقال نتایج به محیط بالینی، داده‌های وابسته به شرایط، تعریف مسئله و به‌کارگیری عملی ابزارها را بررسی می‌کند.
- آندریاس بندر از نویسندگان این مقاله است.
Journal of English for Research Publication Purposes
ماهیت تحول‌آفرین هوش مصنوعی در پژوهش دانشگاهی: ظهور شکاف در پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی. منتشرشده در ۱۲ مارس ۲۰۲۶؛ دسترسی به منبع در ۱۷ اکتبر ۲۰۲۶.
- مقاله استیون رایت مطالعات تجربی از آفریقا، آسیا و آمریکای لاتین را جمع‌بندی می‌کند و استدلال دارد که دسترسی نابرابر به هوش مصنوعی و توان محاسباتی ممکن است به نظامی دومرحله‌ای در تولید دانش منجر شود.
- این مقاله طرح دانشگاهی Rosalind اوپن‌ای‌آی را ارزیابی نمی‌کند.