مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت: مدل ما با یک‌چهارم توان محاسباتی، عملکرد بهتری از GPT-5.6 شرکت OpenAI دارد
مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت مدعی شده است مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته در داخل این شرکت، از مدل پایه پیش‌آموزش‌دیده‌ای که زیربنای GPT-5.6 Sol شرکت OpenAI است عملکرد بهتری دارد؛ آن هم در شرایطی که برای آموزش مدل مایکروسافت تنها یک‌چهارم منابع محاسباتی استفاده شده است.
به گزارش بیزینس اینسایدر، سلیمان این اظهارات را روز پنجشنبه ۱۵ اکتبر، در جلسه‌ای عمومی با کارکنان مایکروسافت مطرح کرد. به گفته او، مدل این شرکت در آزمون‌های داخلی که برای ارزیابی توانایی سامانه‌های هوش مصنوعی در درک و پیش‌بینی الگوهای موجود در اطلاعات طراحی شده‌اند، عملکرد بهتری از مدل OpenAI داشته است.
سلیمان، به روایت بیزینس اینسایدر، گفت: «اکنون مدل پایه پیش‌آموزش‌دیده ما از مدلی که در حال حاضر GPT-5.6 Sol را اجرا می‌کند، قوی‌تر است. در واقع، ما برای آموزش مدل خود از یک‌چهارم توان محاسباتی‌ای استفاده کردیم که OpenAI برای آموزش مدلش به کار برده بود.»
این ادعاها در شرایطی مطرح می‌شوند که مایکروسافت سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در OpenAI دارد و دو شرکت نیز از مدت‌ها پیش با یکدیگر همکاری تجاری می‌کنند.
چرا مایکروسافت مدل هوش مصنوعی خود را با مدل OpenAI مقایسه می‌کند؟
تلاش مایکروسافت برای توسعه مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی نشان‌دهنده تمایل این شرکت به کاهش وابستگی به فناوری OpenAI و کسب کنترل بیشتر بر محصولات هوش مصنوعی، هزینه‌های توسعه و زیرساخت‌های محاسباتی خود است.
به گزارش بیزینس اینسایدر، سلیمان گفته است مایکروسافت مدل خود را به‌صورت محرمانه با محصولات OpenAI مقایسه کرده است؛ از جمله مدلی که در داخل این شرکت با نام رمز «Spud» شناخته می‌شود و نیروی محرکه GPT-5.6 است.
او افزود که مقایسه‌های مایکروسافت بر اطلاعات فنی‌ای استوار بوده که این شرکت درباره مدل‌های OpenAI در اختیار داشته است.
سلیمان، طبق گزارش منتشرشده، به کارکنان گفت: «ما در محیطی خصوصی و محرمانه، مدل خود را با مدل‌های OpenAI نیز مقایسه کرده‌ایم.»
این مقایسه از آن جهت اهمیت دارد که مایکروسافت هم یکی از سرمایه‌گذاران بزرگ OpenAI است و هم شریک تجاری آن محسوب می‌شود؛ به‌طوری‌که از مدل‌های این شرکت در محصولات و خدمات ابری خود استفاده می‌کند.
بیزینس اینسایدر گزارش داده است که مایکروسافت میلیاردها دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده و سهمی در این شرکت نوپا دارد که ارزش آن ممکن است از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر برود. مایکروسافت همچنین مدل‌های OpenAI را از طریق پلتفرم ابری آژور در اختیار مشتریان قرار می‌دهد و از این فناوری در محصولاتی مانند Copilot نیز بهره می‌برد.
تأکید سلیمان بر عملکرد مدل مایکروسافت در مقایسه با مدل‌های OpenAI ممکن است نشانه‌ای از تمایل این شرکت به رقابت مستقیم‌تر در توسعه فناوری‌های زیربنایی هوش مصنوعی باشد.
مایکروسافت مدعی است مدل هوش مصنوعی آن به ۷۵ درصد توان محاسباتی کمتری نیاز دارد
بخش مهمی از استدلال سلیمان به بهره‌وری محاسباتی مدل مایکروسافت مربوط می‌شود.
او گفت این شرکت برای آموزش مدل خود از یک‌چهارم منابع محاسباتی‌ای استفاده کرده است که OpenAI برای آموزش مدلش به کار برده بود. اگر این مقایسه در شرایط آموزشی یکسان نیز معتبر باشد، می‌تواند نشان دهد که توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مایکروسافت به منابع محاسباتی بسیار کمتری نیاز دارد.
پیش‌آموزش، مرحله نخست توسعه یک مدل هوش مصنوعی است که طی آن مدل با استفاده از حجم زیادی از متن، تصاویر و انواع دیگر اطلاعات، الگوها را یاد می‌گیرد. این فرایند به توان محاسباتی قابل‌توجهی نیاز دارد و می‌تواند بخش بزرگی از هزینه‌های توسعه هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهد.
فرایند آموزشی کارآمدتر می‌تواند به مایکروسافت کمک کند هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش دهد و توسعه مدل‌های داخلی را در مقیاس بزرگ‌تری پیش ببرد.
سلیمان همچنین از DeepSeek به‌عنوان معیاری برای مقایسه نام برد. به گزارش بیزینس اینسایدر، او گفت مدل مایکروسافت «از نظر بهره‌وری محاسباتی، به ۱۲ برابر محاسبات کمتری نسبت به آنچه برای DeepSeek استفاده شد، نیاز داشت».
او در جلسه با کارکنان مشخص نکرد که منظورش کدام مدل DeepSeek بوده است.
این موضوع چه معنایی برای همکاری مایکروسافت و OpenAI دارد؟
تلاش مایکروسافت برای توسعه مدل‌های اختصاصی می‌تواند آزادی عمل بیشتری به این شرکت بدهد تا درباره سامانه‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در محصولات و خدماتش تصمیم بگیرد.
مایکروسافت در حال حاضر روابط تجاری گسترده‌ای با OpenAI دارد؛ از جمله از طریق آژور که مشتریان می‌توانند با استفاده از آن به مدل‌های OpenAI دسترسی پیدا کنند. مایکروسافت همچنین فناوری این شرکت را در Copilot و دیگر محصولات خود به کار گرفته است.
توسعه مدل‌های داخلیِ رقابتی می‌تواند به مایکروسافت امکان دهد سبد فناوری‌های خود را متنوع‌تر کند، هزینه‌ها را بهینه سازد و کنترل بیشتری بر مسیر توسعه هوش مصنوعی خود داشته باشد.
با این حال، سهم مالی مایکروسافت در OpenAI باعث می‌شود رابطه میان دو شرکت پیچیدگی‌های خاص خود را داشته باشد.
اظهارات اخیر سلیمان نشان می‌دهد که مایکروسافت در شرایط تشدید رقابت میان شرکت‌های هوش مصنوعی، اهمیت زیادی برای توسعه مدل‌ها و افزایش بهره‌وری محاسباتی قائل است.
به گزارش بیزینس اینسایدر، مایکروسافت از اظهارنظر درباره این ادعاها خودداری کرد و OpenAI نیز روز پنجشنبه به درخواست این رسانه برای ارائه توضیح پاسخی نداد.