آنتروپیک: هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ اقتصاد آمریکا را به ۴۴ تریلیون دلار برساند
جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک، می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند در چهار سال آینده رشد اقتصادی آمریکا را به‌طور چشمگیری شتاب دهد و اندازه اقتصاد این کشور را تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۴۴ تریلیون دلار برساند.
کلارک در نشست‌های سالانه صندوق بین‌المللی پول و بانک جهانی در بانکوک گفت یکی از مدل‌های اقتصادی داخلی آنتروپیک نشان می‌دهد که بهبود سریع توانایی‌های هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بهره‌وری را در طیف گسترده‌ای از صنایع متحول کند.
این رقم قابل‌توجه است. تولید اقتصادی آمریکا در حال حاضر اندکی بیش از ۳۰ تریلیون دلار است؛ بنابراین، تحقق این سناریو به معنای افزایش حدود ۵۰ درصدی آن ظرف تنها چند سال خواهد بود.
با این حال، کلارک به سیاست‌گذاران هشدار داد که سرعت توسعه هوش مصنوعی ممکن است خطرات جدی به همراه داشته باشد، به‌ویژه اگر قوانین و سازوکارهای حفاظتی بین‌المللی هم‌پای پیشرفت این فناوری توسعه نیابند.
تأثیر هوش مصنوعی سریع‌تر از انتظار در حال گسترش است
کلارک گفت توانایی‌های هوش مصنوعی با چنان سرعتی در حال پیشرفت‌اند که اقتصاد ممکن است سریع‌تر از آمادگی دولت‌ها و نهادهای مختلف دگرگون شود.
سامانه‌های هوش مصنوعی هم‌اکنون توانایی بیشتری در تولید نرم‌افزار، تحلیل اطلاعات علمی، انجام وظایف تجاری و کمک به کارکنان در صنایع گوناگون پیدا کرده‌اند.
با افزایش این توانایی‌ها، شرکت‌ها ممکن است بتوانند با همان تعداد نیروی کار، کالاها و خدمات بیشتری تولید کنند.
سازوکار اصلی افزایش بهره‌وری مورد انتظار آنتروپیک نیز همین است.
بر اساس مدل اقتصادی داخلی آنتروپیک که کلارک به آن اشاره کرده است، در صورت پذیرش گسترده و سریع هوش مصنوعی، تولید اقتصادی آمریکا ممکن است تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۴۴ تریلیون دلار افزایش یابد.
البته نباید این برآورد را یک پیش‌بینی متعارف اقتصادی دانست.
تحقق آن تا حد زیادی به این فرض‌ها بستگی دارد که هوش مصنوعی با چه سرعتی پیشرفت کند، شرکت‌ها تا چه اندازه از آن استفاده کنند و این فناوری چه میزان افزایش بهره‌وری به همراه داشته باشد.
در سناریوهای محتاطانه‌تر، اثرات اقتصادی ممکن است بسیار محدودتر باشد.
با این حال، کلارک معتقد است سیاست‌گذاران باید برای این احتمال آماده باشند که هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر از فناوری‌های همه‌منظوره پیشین توسعه پیدا کند.
افزایش بهره‌وری می‌تواند به صنایع مختلف گسترش یابد
در حال حاضر، بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی در مشاغل دانش‌محور متمرکز است.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار از این فناوری برای تولید یا بازبینی کد استفاده می‌کنند و شرکت‌ها نیز به کمک مدل‌های هوش مصنوعی اسناد را تحلیل می‌کنند، گزارش می‌نویسند و پشتیبانی مشتریان را خودکار می‌سازند.
کلارک انتظار دارد این قابلیت‌ها در حوزه‌های بیشتری گسترش پیدا کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند پژوهش‌های علمی، کشف دارو، مهندسی و سایر حوزه‌هایی را سرعت ببخشد که پیشرفت در آن‌ها اکنون تا حد زیادی به نیروی کار متخصص وابسته است.
در نتیجه، کسب‌وکارها ممکن است بتوانند کارها را سریع‌تر انجام دهند و هزینه توسعه فناوری‌های جدید را کاهش دهند.
اثر گسترده‌تر این تحول بر اقتصاد به این بستگی دارد که آیا دستاوردهای بهره‌وری به صنایعی فراتر از شرکت‌های بزرگ فناوری نیز می‌رسند یا خیر.
صندوق بین‌المللی پول نیز سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را یکی از عوامل حمایت‌کننده از رشد اقتصاد جهانی در سال جاری معرفی کرده است.
بر اساس تازه‌ترین گزارش چشم‌انداز اقتصاد جهانی این نهاد، کشورهایی که ارتباط نزدیکی با زنجیره تأمین هوش مصنوعی دارند، در حال حاضر عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از اقتصادهای خارج از این زنجیره نشان می‌دهند.
با این حال، صندوق بارها هشدار داده است که منافع این فناوری ممکن است به‌شدت نابرابر توزیع شود.
کشورهایی که زیرساخت‌های محاسباتی، برق یا نیروی کار ماهر کافی ندارند، ممکن است بهره بسیار کمتری از این فناوری ببرند.
کلارک هشدار می‌دهد که پیشرفت سریع‌تر هوش مصنوعی خطرات بیشتری نیز به همراه دارد
پیام کلارک صرفاً این نبود که هوش مصنوعی اقتصادها را ثروتمندتر خواهد کرد.
او همچنین هشدار داد که سامانه‌های توانمندتر ممکن است در حوزه‌های امنیت سایبری، زیست‌شناسی و بازار کار خطراتی ایجاد کنند.
هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند به پژوهشگران امنیت سایبری کمک کند تا آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی کنند.
اما همین توانایی ممکن است به مهاجمان نیز امکان دهد نقاط ضعف را سریع‌تر پیدا کنند و عملیات سایبری خود را با سرعت بیشتری خودکار سازند.
حوزه زیست‌شناسی نیز نگرانی دیگری است.
کلارک گفت در مواردی که سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند به پژوهش‌های زیستی کمک کنند، ممکن است نظارت بسیار دقیق‌تری لازم باشد؛ زیرا مدل‌های به‌اندازه کافی توانمند بالقوه می‌توانند به کاربران در طراحی یا تغییر عوامل بیماری‌زای خطرناک کمک کنند.
آنتروپیک بارها تأکید کرده است که نمی‌توان برخی از خطرات هوش مصنوعی پیشرفته را صرفاً با تعهدات داوطلبانه شرکت‌های این صنعت مدیریت کرد.
کلارک خواستار تدوین استانداردهای روشن برای قدرتمندترین سامانه‌ها و تقویت همکاری میان دولت‌ها شده است.
اظهارات او در بانکوک نیز بازتاب‌دهنده همین موضع بود.
او گفت هوش مصنوعی در حال حاضر همچنان تحت کنترل انسان است، اما سیاست‌گذاران نباید فرض کنند که این توازن برای همیشه بدون تغییر باقی خواهد ماند.
بازار کار همچنان بزرگ‌ترین عامل ابهام اقتصادی است
تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال یکی از دشوارترین بخش‌های پیش‌بینی رشد اقتصادی ناشی از این فناوری است.
افزایش بهره‌وری می‌تواند صنایع و مشاغل جدیدی ایجاد کند.
اما در مقابل، ممکن است تقاضا برای کارکنانی را کاهش دهد که وظایفشان به‌تدریج به‌وسیله ماشین‌ها انجام می‌شود.
سامانه‌های هوش مصنوعی هم‌اکنون قادرند بخشی از وظایف مربوط به توسعه نرم‌افزار، پژوهش، نویسندگی، ترجمه و امور اداری را انجام دهند.
با بهبود توانایی این سامانه‌ها، مشاغل بیشتری ممکن است در معرض تغییر قرار گیرند.
کلارک استدلال کرد که تغییرات فناورانه در طول تاریخ، حتی با وجود حذف برخی مشاغل، به ایجاد فرصت‌های شغلی جدید نیز منجر شده‌اند.
با این حال، سرعت گذار به اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است سازگاری با این تغییرات را دشوارتر کند.
کارکنان ممکن است ناچار شوند در مقایسه با دوره‌های پیشین تحول فناوری، در مدت کوتاه‌تری مهارت‌های تازه بیاموزند.
همچنین ممکن است منافع این فناوری عمدتاً در اختیار شرکت‌هایی قرار گیرد که مالک مدل‌های پیشرفته، زیرساخت‌های محاسباتی و داده‌های ارزشمند هستند.
به همین دلیل، اقتصاددانان بیش از پیش میان افزایش تولید ناخالص داخلی به کمک هوش مصنوعی و بهبود گسترده سطح زندگی در جامعه تمایز قائل می‌شوند.
بزرگ‌تر شدن اقتصاد لزوماً به این معنا نیست که همه کارکنان به یک اندازه از منافع آن بهره‌مند خواهند شد.
سیاست‌گذاران با چالشی کم‌سابقه در زمان‌بندی مواجه‌اند
چالش دولت‌ها این است که فرصت‌های اقتصادی و خطرات فناوری هم‌زمان در حال گسترش‌اند.
مقررات بیش از حد محدودکننده ممکن است نوآوری را کند کند و از میزان افزایش بالقوه بهره‌وری بکاهد.
در مقابل، اگر قوانین با تأخیر تدوین شوند، ممکن است دولت‌ها تنها پس از بروز مشکلات جدی برای مقابله با آن‌ها اقدام کنند.
کلارک به سیاست‌گذاران گفت که به همین دلیل، همکاری بین‌المللی ضروری خواهد بود.
سامانه‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های سازنده آن‌ها در ورای مرزهای ملی فعالیت می‌کنند و پیامدهای حملات سایبری، سوءاستفاده زیستی یا اختلالات اقتصادی نیز می‌تواند به کشورهای دیگر گسترش یابد.
صندوق بین‌المللی پول به‌طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را هم عاملی برای رشد اقتصادی و هم منبعی برای خطرات مالی در نظر می‌گیرد.
ارزیابی‌های اخیر این نهاد هشدار می‌دهند که بازارها هم‌اکنون نیز افزایش قابل‌توجه بهره‌وری در آینده را در ارزش‌گذاری‌های خود لحاظ کرده‌اند.
اگر این دستاوردها محقق نشوند، سرمایه‌گذاری‌های پرهزینه در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های فناوری با ارزش‌گذاری بالا ممکن است با افت شدید ارزش مواجه شوند.
سناریوی ۴۴ تریلیون دلاری آنتروپیک نمایانگر دیدگاه خوش‌بینانه‌تر در این بحث است.
اینکه اقتصاد آمریکا تا چه اندازه به چنین رقمی نزدیک شود، نه‌تنها به میزان پیشرفت هوش مصنوعی، بلکه به توانایی شرکت‌ها، کارکنان و دولت‌ها در تبدیل این قابلیت‌ها به افزایش واقعی بهره‌وری بستگی خواهد داشت.
این موضوع برای شما چه معنایی دارد؟
هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های اقتصادی بزرگی ایجاد کند، اما رقم ۴۴ تریلیون دلار بیانگر یک سناریوی رشد بالا است، نه نتیجه‌ای قطعی. کارکنان و کسب‌وکارها باید به چگونگی تغییر بهره‌وری و وظایف مشخص شغلی بر اثر این فناوری توجه کنند، نه اینکه صرفاً بر پیش‌بینی‌های کلی تولید ناخالص داخلی تمرکز داشته باشند.