سرگئی برین: جمینای اکنون به ساخت نسل بعدی جمینای کمک می‌کند
سرگئی برین پس از دریافت مدال ملی علوم در واشنگتن دی‌سی، در ۸ اکتبر ۲۰۲۶.
سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، در میزگردی درباره جمینای ۴ آرگون گفت که گوگل «در حال ورود به چرخه بهبود خودکار بازگشتی (RSI) است». به گزارش بیزنس اینسایدر، گوگل روز چهارشنبه ویدئوی این نشست را منتشر کرد. برین به مدل‌های فلش اشاره کرد که گوگل پیش از جمینای ۴ عرضه کرده بود و آن‌ها را شاهدی بر این روند دانست.
«اکنون پژوهشگران ما و مدل هوش مصنوعی دست‌به‌دست هم می‌دهند تا نسخه بعدی مدل را بسازند.» — سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل
بهبود خودکار بازگشتی یا RSI به فرایندی گفته می‌شود که در آن هوش مصنوعی به توسعه نسخه‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی کمک می‌کند. این روند می‌تواند سرعت عرضه مدل‌های جدید را افزایش دهد. برین گفت تا زمانی که مردم ویدئو را تماشا کنند، گوگل در داخل شرکت احتمالاً چند نسل از مدل‌های خود را جلوتر برده است.
برین در این گفت‌وگو به همراه جاش وودوارد، تولسی دوشی و ملوین جانسون از گوگل حضور داشت. این شرکت همین هفته مدل آرگون را به‌صورت عمومی عرضه کرد. برین نیز از زمان بازگشتش به گوگل، روی پروژه جمینای کار می‌کند.
گزارش ایمنی گوگل چه می‌گوید؟
گوگل دیپ‌مایند در همین ماه گزارش ایمنی و امنیتی آرگون را منتشر کرد. در این گزارش آمده است که «هیچ شتاب‌گیری چشمگیری در کل فرایند تحقیق‌وتوسعه هوش مصنوعی مشاهده نمی‌شود؛ چه این شتاب‌گیری ناشی از هوش مصنوعی باشد و چه نباشد». گزارش همچنین خطر ناشی از تحقیق‌وتوسعه هوش مصنوعی با کمک خود هوش مصنوعی را در حال حاضر «پایین» ارزیابی می‌کند.
بر اساس این گزارش، هوش مصنوعی اکنون بخش‌هایی از پژوهش‌های مربوط به توسعه هوش مصنوعی را خودکار کرده است. گوگل برای تهیه گزارش، از ۱۲ مدیر ارشد و پژوهشگر نظرسنجی کرده است.
«عامل‌های هوش مصنوعی اکنون به‌عنوان دستیارانی با بهره‌وری بالا فعالیت می‌کنند و بخش عمده کدهای عملیاتی و اصلاحات رفع اشکال را می‌نویسند؛ بااین‌حال، پیش از ثبت تغییرات، همچنان کدها باید به تأیید و بررسی انسان برسند.» — گزارش ایمنی و امنیتی جمینای ۴ آرگون
طبق این گزارش، اکنون بیش از ۷۵ درصد کدهای عملیاتی در گوگل دیپ‌مایند با هوش مصنوعی نوشته می‌شوند. سهم درخواست‌های ادغام کد که تمام مراحل آن‌ها به هوش مصنوعی واگذار شده است، از ۷٫۵ درصد در آوریل به ۱۱٫۹ درصد در سپتامبر افزایش یافته است. بااین‌حال، حدود ۸۸ درصد این درخواست‌ها همچنان به هدایت مکرر انسان یا نوشتن کد به دست انسان نیاز دارند.
گزارش تأکید می‌کند که انسان‌ها همچنان در انتخاب مسیرهای پژوهشی، طراحی آزمایش‌های جدید و تشخیص مشکلات آموزش مدل‌ها نقش محوری دارند. آرگون در آزمون داخلی گوگل برای انجام وظایف پژوهشی هوش مصنوعی، تنها حدود نیمی از چالش‌ها را حل می‌کند. برای خودکارسازی کامل این فرایندها، مدل باید به امتیازی نزدیک به ۱۰۰ درصد برسد.
سرعت پیشرفت همچنان نسبتاً ثابت است
گوگل برای رصد سرعت بهبود جمینای، از شاخص داخلی‌ای استفاده می‌کند که بر پایه ۹۲ معیار سنجش ساخته شده است. پیش از اول آوریل ۲۰۲۶، این شاخص ماهانه ۰٫۰۹۱ امتیاز افزایش می‌یافت. پس از آن تاریخ، نرخ افزایش به ۰٫۱۱۸ امتیاز در ماه رسید؛ اما گزارش می‌گوید این تفاوت از نظر آماری معنادار نیست.
آرگون عملکردی بالاتر از روند کلی این شاخص دارد. گوگل احتمال می‌دهد این برتری بیشتر ناشی از سرمایه‌گذاری بیشتر و اختصاص توان محاسباتی بالاتر به آموزش مدل باشد، «نه نشانه‌ای از شتاب‌گیری پژوهش‌ها به کمک هوش مصنوعی».
«ورود به مرحله‌ای تازه»
ویهان جین، یکی از رهبران مشترک حوزه بهبود خودکار بازگشتی و هوش مصنوعی برای علوم در پروژه جمینای گوگل دیپ‌مایند است. او در شبکه ایکس نوشت که این مدل «در فرایند تکامل خودش ادغام شده است».
«وقتی نیازهای شما برای پس‌آموزش از درخواست تراشه‌های خام به درخواست سهمیه استفاده از آرگون تغییر می‌کند، می‌فهمید که چرخه تقویت‌کننده بهبود خودکار بازگشتی وارد مرحله‌ای تازه شده است.» — ویهان جین، گوگل دیپ‌مایند
مؤسسه گلادستون ای‌آی برای گزارشی که این هفته منتشر شد، با پژوهشگرانی از آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی و گوگل دیپ‌مایند مصاحبه کرد. بیشتر آن‌ها معتقدند فرایند بهبود خودکار بازگشتی طی سه تا ۱۲ ماه آینده آغاز خواهد شد. به گفته این پژوهشگران، در صورت نبود مداخله یا ایجاد وقفه از سوی دولت ایالات متحده، این اتفاق ممکن است زودتر هم رخ دهد.
ماه گذشته، رو خانا، نماینده کنگره آمریکا، اعلام کرد قصد دارد طرح قانونی‌ای برای ممنوعیت هوش مصنوعی خودبهبوددهنده ارائه کند. اوپن‌ای‌آی نیز از ایالات متحده خواسته است که رهبری تدوین استانداردهای جهانی در این زمینه را بر عهده بگیرد.