مدیرعامل هاب‌تل: از هوش مصنوعی برای شناسایی موارد مشکوک به سرقت برق در غنا استفاده کردیم
الکس برام، مدیرعامل شرکت هاب‌تل (Hubtel)، اعلام کرد این شرکت با همکاری شرکت برق غنا (ECG) از هوش مصنوعی برای شناسایی مشترکانی استفاده کرده است که احتمال می‌رود برق را به‌صورت غیرقانونی مصرف کنند.
به گفته او، این پروژه از نخستین کاربردهایی بود که آزمایشگاه هوش مصنوعی هاب‌تل توسعه داد و نشان داد چگونه می‌توان از این فناوری برای حل مشکلات عملی کسب‌وکارها و نهادهای عمومی در غنا استفاده کرد.
برام توضیح داد که شرکت برق غنا فرصتی در اختیار هاب‌تل گذاشت تا توانایی‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های مرتبط با مصرف برق آزمایش کند؛ داده‌هایی که به گفته او برای این شرکت توزیع‌کننده برق ارزشمند بوده‌اند.
او گفت: «فکر می‌کنم مهم‌ترین موردی که اعلام کردیم، همکاری با شرکت برق غنا بود. آن‌ها به ما فرصت دادند تا با استفاده از هوش مصنوعی به شناسایی افرادی کمک کنیم که ممکن است برق را سرقت کنند. آن داده‌ها برای شرکت برق غنا بسیار مفید بودند و همچنان هم مفید هستند.»
مدیرعامل هاب‌تل در گفت‌وگویی پیش از پخش دومین قسمت برنامه «مجمع اقتصاد دیجیتال» (Digital Economy Forum) توضیح داد که این شرکت آزمایش‌های خود در زمینه هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۲ آغاز کرد و در سال ۲۰۲۳ آزمایشگاه هوش مصنوعی خود را به‌طور رسمی راه‌اندازی کرد.
هاب‌تل در ابتدا بر توسعه مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی تمرکز داشت و برای آزمایش سامانه‌های ساخته‌شده خود با شرکت‌های مختلف همکاری می‌کرد.
برام گفت: «آزمایشگاه را در سال ۲۰۲۳ راه‌اندازی کردیم. خوش‌شانس بودیم که فرصتی به دست آوردیم تا با چند شرکت روی داده‌های آن‌ها کار کنیم و برخی از مدل‌هایی را که ساخته بودیم، آزمایش کنیم. تعدادی از این آزمایش‌ها موفقیت‌آمیز بودند.»
کاربرد هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، بهبود خدمات عمومی و رسیدگی به چالش‌های اقتصادی، از محورهای بحث در دومین قسمت برنامه مجمع اقتصاد دیجیتال خواهد بود. موضوع این برنامه «هوش مصنوعی و اقتصاد غنا: فرصت یا عامل برهم‌زننده؟» است.
این برنامه با مشارکت شرکت هاب‌تل برگزار می‌شود و سام جورج، وزیر ارتباطات، فناوری دیجیتال و نوآوری؛ دکتر تئو آچیمپونگ، اقتصاددان و مشاور فنی وزارت دارایی؛ آدام واتکینز، بنیان‌گذار سازمان AI for Ghana؛ آگوستین آدجئی، رئیس بخش مهندسی هاب‌تل؛ و برایت سیمونز، نایب‌رئیس مؤسسه IMANI Africa، در آن حضور خواهند داشت.
این برنامه روز چهارشنبه ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۲۰، به‌صورت زنده از شبکه JoyNews و رادیو Joy 99.7 FM پخش خواهد شد.
ظرفیت هوش مصنوعی برای مقابله با سرقت برق
سرقت برق همچنان یکی از نگرانی‌های شرکت‌های توزیع برق است؛ زیرا مصرف غیرمجاز می‌تواند درآمد آن‌ها را کاهش دهد و تلاش‌ها برای بهبود کیفیت خدمات را با مشکل مواجه کند.
هوش مصنوعی این امکان را برای شرکت‌های خدمات برق فراهم می‌کند که حجم زیادی از داده‌های مصرف و صورت‌حساب‌ها را تحلیل کنند، الگوهای غیرعادی را تشخیص دهند و حساب‌هایی را که به بررسی بیشتر نیاز دارند، مشخص کنند.
چنین سامانه‌هایی می‌توانند به شرکت‌های برق کمک کنند با هدف‌گیری دقیق‌تر، منابع خود را برای بررسی موارد مشکوک به کار بگیرند و کمتر به روش‌های سنتی نظارت و بازرسی متکی باشند.
اظهارات برام نمونه‌ای از تلاش یک شرکت فناوری غنایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در حل یکی از چالش‌های بخش انرژی این کشور است.
چالش‌های هاب‌تل در توسعه هوش مصنوعی
برام با وجود موفقیت‌هایی که هاب‌تل در آزمایش‌های اولیه هوش مصنوعی به دست آورده بود، اعلام کرد این شرکت در نهایت رویکرد خود را در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی از پایه مورد بازنگری قرار داد.
او توضیح داد که جذب متخصصان موردنیاز برای ساخت و بهبود این سامانه‌ها، چالش بزرگی برای شرکت بوده است.
هاب‌تل در ابتدا قصد داشت حدود ۳۰ مهندس یادگیری ماشین استخدام کند، اما در یافتن شمار کافی از نیروهای واجد شرایط در داخل غنا با مشکل روبه‌رو شد.
برام گفت: «نخستین مشکل ما کمبود نیروی انسانی بود. وقتی کار را شروع کردیم، می‌خواستیم، اگر درست به خاطر داشته باشم، حدود ۳۰ مهندس یادگیری ماشین استخدام کنیم، اما نتوانستیم ۳۰ نفر را در غنا پیدا کنیم.»
این شرکت پس از آن بودجه استخدام را به میزان قابل‌توجهی افزایش داد، اما یافتن نیروی متخصص همچنان دشوار بود.
برام توضیح داد: «بودجه را تقریباً دو برابر کردیم، اما باز هم نتوانستیم دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین غنایی پیدا کنیم. پیشنهادهای مالی بسیار سخاوتمندانه‌ای ارائه دادیم، ولی باز هم موفق نشدیم. در نتیجه، فناوری ما تا حدی از پیشرفت‌ها عقب ماند.»
علاوه بر کمبود نیروی متخصص، هاب‌تل برای دسترسی به داده‌های کافی جهت آموزش و بهبود سامانه‌های هوش مصنوعی خود نیز با مشکل مواجه شد.
به گفته برام، تلاش‌های این شرکت برای ایجاد توافق‌نامه‌های تبادل داده با شرکت‌های دیگر، به دلیل نامشخص بودن چارچوب و شیوه به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات به نتیجه مطلوب نرسید.
او گفت: «متوجه شدیم که هنوز در غنا چارچوبی برای اشتراک‌گذاری داده‌ها وجود ندارد.»
برام توضیح داد که با عرضه تجاری مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی از سوی شرکت‌های بین‌المللی فناوری، آن هم با هزینه اشتراک نسبتاً مقرون‌به‌صرفه، این چالش‌ها بیشتر نمایان شدند.
در اواخر سال ۲۰۲۴ و در ادامه آن، طی سال ۲۰۲۵، هاب‌تل به‌تدریج رویکرد خود را تغییر داد و به‌جای توسعه مدل‌های اختصاصی از ابتدا، استفاده از سامانه‌های تجاری موجود هوش مصنوعی را در پیش گرفت.
درس‌هایی برای توسعه هوش مصنوعی در غنا
برام با تکیه بر تجربه‌های این شرکت از دولت خواست اطمینان حاصل کند که مرکز ملی محاسبات هوش مصنوعیِ موردنظر، از داده‌های کافی و نیروی انسانی متخصص برخوردار باشد.
او از تصمیم غنا برای سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی استقبال کرد، اما هشدار داد که ایجاد مراکز محاسباتی بدون رسیدگی به مشکلات مربوط به داده‌ها و کمبود مهارت‌های تخصصی در کشور، می‌تواند منافع این سرمایه‌گذاری را محدود کند.
او تأکید کرد: «بنابراین، وجود چارچوبی برای داده‌ها اهمیت زیادی دارد. اگر قرار است مرکز محاسبات هوش مصنوعی موفق شود، باید این نکته را در نظر گرفت که داشتن یک مرکز محاسباتی بدون داده، هیچ ارزشی ندارد.»
از نظر برام، تدوین چارچوبی ملی برای اشتراک‌گذاری داده‌ها، تقویت آموزش‌های فنی و تشویق همکاری میان دولت و شرکت‌های خصوصی، برای موفقیت غنا در حوزه هوش مصنوعی ضروری است.
او استدلال کرد که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی باید در نهایت به بهبودهای عملی در عملکرد کسب‌وکارها و نهادهای عمومی منجر شود.
با وجود مشکلاتی که هاب‌تل با آن‌ها روبه‌رو شده است، مدیرعامل این شرکت همچنان به آینده فناوری در غنا خوش‌بین است.
او معتقد است غنا این فرصت را دارد که بر سرمایه‌گذاری‌های اولیه خود تکیه کند و هوش مصنوعی را در بخش‌های گوناگون، از جمله تولید، کشاورزی و خدمات عمومی، به ابزاری کاربردی تبدیل کند.
برام گفت: «می‌خواهم ببینم غنایی‌ها طراحان بهتری شوند، محصولات بهتری بسازند، کشاورزان توانمندتری باشند و در فرآوری محصولات کشاورزی پیشرفت کنند. آن‌ها می‌توانند پاسخ‌هایی برای بهتر انجام دادن کارهایشان پیدا کنند. اگر این مسیر را درست طی کنیم، کشورمان در مسیر توسعه‌ای شتابان قرار خواهد گرفت و به سوی آینده‌ای بسیار روشن حرکت خواهد کرد.»
از نظر برام، تجربه به‌کارگیری هوش مصنوعی برای رسیدگی به مسائلی مانند شناسایی موارد مشکوک به سرقت برق، تصویری از فرصت‌هایی ارائه می‌دهد که این فناوری می‌تواند برای غنا فراهم کند؛ البته به شرط آنکه سرمایه‌گذاری‌ها و توانمندی‌های لازم به‌درستی توسعه یابند.