از آرشیو: هوش مصنوعی مشکلات شما در یادگیری زبان را حل نمی‌کند

mexiconewsdaily.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

نمی‌توانم ادعا کنم که در تشخیص آثار هوش مصنوعی در نوشته‌های خلاقانه، تصاویر یا ویدئوها کاملاً متخصص هستم. به‌ویژه با پیشرفته‌تر شدن این فناوری، تقریباً مطمئنم که به‌مرور تشخیص چنین آثاری برایم دشوارتر خواهد شد.

بااین‌حال، چون بخش قابل‌توجهی از وقتم را صرف نوشتن و خواندن می‌کنم، هنوز هم معمولاً می‌توانم متن‌هایی را که با هوش مصنوعی و ابزارهای مشابه تولید شده‌اند، تشخیص دهم. همچنین، به‌خوبی از محدودیت‌های هوش مصنوعی در انجام کارهای پیچیده و ظریفی مانند ترجمه آگاهم.

هوش مصنوعی در برخی زمینه‌ها مفید است. یکی از دوستانم از آن برای تمرین زبان اسپانیایی استفاده می‌کند؛ با سرعتی آرام و از طریق متن. دوست دیگری که معلم باتجربه‌ای است، از این فناوری کمک می‌گیرد تا زمان کمتری صرف طراحی درس کند.

گاهی هم می‌توان از هوش مصنوعی مانند یک فرهنگ مترادف استفاده کرد؛ مثلاً پرسید: «چه واژه بهتری برای throb وجود دارد که عجیب‌وغریب و دارای بار جنسی به نظر نرسد؟»

درست است که هوش مصنوعی منابعی را جعل می‌کند که اصلاً وجود ندارند، اما به نظر می‌رسد بیشتر مردم چندان نگران این مسئله نیستند. بااین‌حال، وقتی پای پیامدهای زیست‌محیطی مراکز عظیم داده در میان است که مصرف برق بسیار بالایی دارند، می‌ترسم تنها زمانی واکنش مناسبی نشان دهیم که دیگر دیر شده باشد. البته شاید هم مردم این هزینه را بهایی منصفانه برای برخورداری از این همه امکانات بدانند.

راستش، تجربه من از هوش مصنوعی در بیشتر موارد چندان مثبت نبوده است. خوشحالم که به نظر می‌رسد مکزیک برخلاف ایالات متحده، با همان شتاب و بدون تأمل وارد این عرصه نمی‌شود.

احساس می‌کنم در برابر خدمتی که هیچ‌کدام از ما برای ورودش به زندگی‌مان رأی نداده‌ایم و تازه از داده‌های همه ما برای یادگیری استفاده می‌کند، باید موضعی دفاعی داشته باشم.

تصویری نزدیک از سم آلتمن، مدیرعامل شرکت اوپن‌ای‌آی، در یک رویداد عمومی
سم آلتمن مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، سازنده چت‌جی‌پی‌تی، است؛ یکی از ابزارهای اصلی هوش مصنوعی که استفاده از ترجمه ماشینی و تقریباً هر کاربرد دیگری از این فناوری را گسترش داده است. (استیو جنینگز/ویکی‌مدیا کامنز)

هیچ‌کدام از ما هم از پیامدهای این فناوری در امان نیستیم. همه ما را بدون کمربند ایمنی و کلاه محافظ وارد غرب وحشی کرده‌اند. حتی مدیران شرکت‌های هوش مصنوعی هم اذعان می‌کنند که ممکن است این فناوری در نهایت بشریت را نابود کند، اما در عین حال می‌گویند که باید به مسیر فعلی ادامه دهند.

واقعاً باید همین کار را بکنند؟ آیا مجبورند به این مسیر ادامه دهند؟ من که هیچ صدای مهیب آسمانی نشنیده‌ام که چنین دستوری بدهد. با کمال میل به استفاده از سایت thesaurus.com برای پیدا کردن مترادف‌ها برمی‌گردم. واقعاً مشکلی هم ندارد.

چرخه بی‌پایان یادگیری مهارت‌های تازه

بنابراین، وقتی می‌شنوم مردم می‌گویند برای یادگیری اسپانیایی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تا حدی احساس دلخوری می‌کنم.

نخستین دلیل این دلخوری، صادقانه بگویم، خودخواهانه است: تقریباً هر مهارتی که در دوران زندگی‌ام در مکزیک یاد گرفته‌ام و واقعاً به کمک آن توانسته‌ام در بازار کار دوام بیاورم، اکنون در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد. هنوز نویسنده‌ام، اما نویسندگی هزینه‌های زندگی‌ام را تأمین نمی‌کند. مدتی تدریس زبان انگلیسی این کار را برایم انجام می‌داد. ترجمه هم برای مدت نسبتاً طولانی منبع درآمدم بود، اما حالا آن کارها نیز تقریباً از بین رفته‌اند.

در حال حاضر، نویسنده توصیف صوتی هستم؛ کاری که تا حدی شبیه تهیه زیرنویس برای افراد نابینا است و واقعاً دوستش دارم. بااین‌حال، می‌دانم فقط مسئله زمان است تا هوش مصنوعی آن‌قدر پیشرفت کند که این شغل را هم از من بگیرد.

از یک نفر تا چه زمانی می‌توان انتظار داشت که پیوسته مهارت‌های تازه یاد بگیرد و در همان حال، از پس دیگر الزامات زندگی نیز بربیاید؟ برخی پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی به‌زودی قادر خواهد بود کار هر کسی را که پشت رایانه کار می‌کند انجام دهد. اگر چنین شود، بسیاری از ما احتمالاً به‌زودی پاسخ این پرسش را در عمل خواهیم فهمید.

فعلاً تا جایی که می‌توانم، تلاش می‌کنم موقعیتم را حفظ کنم.

هوش مصنوعی چه کارهایی می‌تواند و چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد؟

در بحث اشتغال، مدام این جمله تکراری را می‌شنوم: «هوش مصنوعی جای شما را نمی‌گیرد؛ کسی جای شما را می‌گیرد که با هوش مصنوعی کار می‌کند.» چه حرف جالبی!

فکر می‌کنم در حوزه زبان، این حرف تا حدی درست باشد. اما معمولاً آن «کسی که با هوش مصنوعی کار می‌کند»، خود شرکت است که از این فناوری استفاده می‌کند تا دیگر مجبور نباشد به کسی دستمزد بدهد.

با توجه به اینکه در طول سال‌ها در بسیاری از این گذارها از نیروی انسانی به ماشین نقش داشته‌ام، به‌ویژه در حوزه زبان، می‌توانم با اطمینان چند نکته را بیان کنم.

۱. هوش مصنوعی در پیاده‌سازی گفتار به متن عملکرد خوبی ندارد

یکی از نقش‌های حرفه‌ای متعددی که در طول سال‌ها داشته‌ام، ویرایش متن‌های پیاده‌شده از جلسات و اظهارات حقوقی بوده است. این روزها در بسیاری از دادگاه‌ها از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای تبدیل گفته‌های افراد به متن استفاده می‌شود.

بگذارید صریح بگویم: این ابزارها کارشان را خوب انجام نمی‌دهند؛ حتی نرم‌افزارهای حرفه‌ای و پولی هم چندان قابل‌اعتماد نیستند.

لهجه‌ها، زیرلب حرف زدن و آهنگ طبیعی گفتار باعث می‌شوند که اگر بخواهید متن تولیدشده با هوش مصنوعی خوانا و قابل‌استفاده باشد، به ویراستاری باتجربه نیاز داشته باشید که با دقت گوش کند و نسخه‌ای روان و درست بنویسد. برای استفاده از خدمات جذابی مانند برنامه‌های ترجمه یا ایرپادهای جدید نیز افراد باید آهسته و واضح، با جمله‌های کامل صحبت کنند تا دستگاه بتواند حرف‌هایشان را درست تشخیص دهد.

البته اگر شما و طرف مقابل اصلاً زبان یکدیگر را بلد نباشید، شاید این ابزارها از هیچ بهتر باشند. بااین‌حال، آن‌قدرها هم که تبلیغ می‌شود معجزه‌آسا نیستند و سوءتفاهم همچنان اجتناب‌ناپذیر خواهد بود.

دو مرد جوان و دو زن جوان دور میزی در رستورانی در فضای باز نشسته‌اند و هنگام صرف غذای مکزیکی با یکدیگر گفت‌وگو می‌کنند
هوش مصنوعی تمرین زبان اسپانیایی را آسان‌تر می‌کند، اما بی‌نقص نیست و احتمالاً از اصطلاحات عامیانه و دیگر ظرافت‌های زبانی رایج در گفتار افراد بومی شناخت کافی ندارد. (کریستیان روخاس/پکسِلز)

۲. هوش مصنوعی مترجم نسبتاً خوبی است؛ به شرط آنکه متن اولیه درست پیاده‌سازی شده باشد؛ که اغلب چنین نیست

اگر متنی با املاء و دستور زبان درست و به‌خوبی نوشته‌شده در اختیار داشته باشید، بیشتر نرم‌افزارهای هوش مصنوعی می‌توانند آن را با کیفیت نسبتاً خوبی ترجمه کنند. اما چیزی که از عهده آن برنمی‌آیند، انتقال سبک نویسنده است.

مدت‌هاست می‌گویم که در زبان اسپانیایی جمله‌های بسیار طولانی و پیوسته فراوان‌اند. همیشه به مترجمان تازه‌کار توصیه می‌کردم: «جمله‌ها را کوتاه کنید. خوانندگان انگلیسی‌زبان نمی‌توانند هنگام خواندن جمله‌ای که بیش از سه سطر ادامه پیدا می‌کند، تمرکز خود را حفظ کنند.»

وقتی هوش مصنوعی باید هم گفتار را پیاده‌سازی کند و هم آن را ترجمه کند، مشکلات بیشتر می‌شوند. پس از آنکه بیشتر سفارش‌های ترجمه زیرنویس من از بین رفت، گاهی کارهایی به من سپرده می‌شد تا ترجمه‌های هوش مصنوعی را «بازخوانی و اصلاح» کنم. در بیشتر موارد، اصلاح این متن‌ها از ترجمه کردن متن از ابتدا وقت‌گیرتر بود، در حالی که دستمزد بسیار کمتری داشت. اگر متن اولیه به‌درستی پیاده‌سازی نشده بود، ترجمه هم نادرست از آب درمی‌آمد و رفع‌ورجوع کردن همه این مشکلات به کاری دشوار تبدیل می‌شد.

۳. برای یاد گرفتن صحبت با مردم، هیچ‌چیز جای گفت‌وگوی واقعی با آن‌ها را نمی‌گیرد

با وجود تمام بدبینی‌ام نسبت به هوش مصنوعی، قصدم این نیست که شما را از استفاده از آن به‌عنوان ابزاری برای کمک به یادگیری اسپانیایی منصرف کنم. هر چیزی که به برقراری ارتباط بهتر کمک کند، مفید است و هر ابزاری که یادگیری را آسان‌تر کند، ارزش دارد. اما شرکت‌های هوش مصنوعی تلاش می‌کنند ما را در زمینه‌های مختلف متقاعد کنند که این فناوری به‌اندازه انسان‌های دیگر خوب است یا حتی از آن‌ها بهتر عمل می‌کند.

در زمینه یادگیری زبان، چنین ادعایی به‌سادگی درست نیست.

هوش مصنوعی شاید بتواند هر قاعده دستوری مفصلی را که بخواهید برایتان توضیح دهد، اما نمی‌تواند با شما رابطه‌ای واقعی برقرار کند. نمی‌تواند دوست شما باشد یا از تجربه‌های شخصی‌اش برایتان بگوید؛ تجربه‌هایی که همواره با فرهنگ و زبانی که راوی در آن زندگی می‌کند، پیوندی عمیق دارند.

پس اگر امکانش را دارید، از ابزارهایی که به آن‌ها نیاز دارید استفاده کنید، اما سعی کنید زبان را به شیوه سنتی یاد بگیرید و از راه ارتباط واقعی با دیگران دوست پیدا کنید. این تلاش ارزشش را دارد.

سارا دویریز نویسنده و مترجمی است که در خالاپا، ایالت وراکروز مکزیک، زندگی می‌کند. می‌توانید از طریق وب‌سایت او با وی در ارتباط باشید: sarahedevries.substack.com.