می‌خواهند از هوش مصنوعی استفاده کنند، اما توکن کمتری مصرف کنند؛ صورت‌حساب سنگین تحول هوش مصنوعی برای سامسونگ
هم‌زمان با شتاب گرفتن استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی، نگرانی‌ها درباره افزایش سریع هزینه‌های تحول هوش مصنوعی (AX) نیز بیشتر شده است. سامسونگ الکترونیکس اخیراً از واحدهای عملیاتی خود خواسته است میزان مصرف توکن‌های هوش مصنوعی را بررسی و برنامه‌هایی برای بهینه‌سازی آن تدوین کنند. در این میان، «اقتصاد توکن» یا مدیریت بهینه مصرف توکن‌ها با هدف افزایش بهره‌وری و کنترل هزینه‌ها، به چالشی تازه برای شرکت‌ها تبدیل شده است.
بر اساس گزارش‌های منتشرشده در صنعت الکترونیک در روز ۱۸ اکتبر، سامسونگ الکترونیکس از واحدهای عملیاتی خود خواسته است گزارشی درباره راهکارهای بهینه‌سازی مصرف توکن‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. گفته می‌شود این شرکت از واحدها خواسته است میزان مصرف توکن و کاربردهای اصلی آن را مشخص کنند و برای استفاده کارآمدتر در آینده برنامه داشته باشند. این اقدام را می‌توان تلاشی برای بررسی افزایش شدید مصرف توکن در پی گسترش استفاده از هوش مصنوعی و کنترل هزینه‌های ناشی از آن دانست.
توکن واحد پایه‌ای است که هوش مصنوعی هنگام پردازش متن یا داده از آن استفاده می‌کند. در خدمات هوش مصنوعی سازمانی، هزینه‌ها معمولاً بر اساس میزان واقعی مصرف توکن محاسبه می‌شوند. به‌ویژه با پیشرفت هوش مصنوعی از سامانه‌ای که صرفاً به پرسش‌ها پاسخ می‌دهد به عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند چندین وظیفه را به‌طور مستقل انجام دهند، مصرف توکن به میزان چشمگیری افزایش یافته است. برای مثال، هوش مصنوعی هنگام انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی ممکن است بارها کد تولید کند و خطاهای آن را برطرف سازد؛ فرایندی که توکن‌های زیادی مصرف می‌کند. در میان توسعه‌دهندگان، حتی اصطلاح «توکن‌ها دارند آب می‌شوند» برای توصیف این مصرف سریع رواج یافته است.
سامسونگ الکترونیکس به‌طور جدی در حال پیشبرد تحول هوش مصنوعی است؛ رویکردی که در آن شیوه‌های کاری بر استفاده از هوش مصنوعی متمرکز می‌شوند. از ژوئن گذشته، کارکنان بخش تجربه دستگاه (DX) این شرکت اجازه یافته‌اند در محیط کاری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد خارجی، از جمله ChatGPT، Gemini و Claude، استفاده کنند. عملکرد مدیران در زمینه پیشبرد تحول هوش مصنوعی نیز به یکی از معیارهای اصلی ارزیابی آن‌ها تبدیل شده است.
استفاده از هوش مصنوعی در عمل به افزایش بهره‌وری منجر شده است. سامسونگ با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)، مدت‌زمان آزمون سقوط تلویزیون را از ۱۵ روز به ۲ روز و زمان انجام همین آزمون برای ماشین لباس‌شویی را از ۱۵ روز به ۵ روز کاهش داده است. همچنین، زمان موردنیاز برای برخی فعالیت‌های طراحی نیمه‌رساناها به نصف رسیده است. از دیگر مزایای هوش مصنوعی می‌توان به خودکارسازی کارهای تکراری اشاره کرد؛ قابلیتی که به کارکنان امکان می‌دهد وقت بیشتری برای فعالیت‌های پیچیده‌تر در حوزه تحقیق‌وتوسعه و تصمیم‌گیری اختصاص دهند.
با این حال، هم‌زمان با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، مدیریت هزینه‌ها نیز اهمیت بیشتری پیدا کرده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که سامسونگ در فرایند گسترش استفاده از هوش مصنوعی، کارکنان را به چهار سطح تقسیم کرده و سهمیه توکن هر گروه را بر اساس سطح تعیین کرده است. کارکنان عادی عمدتاً در سطح‌های یک و دو قرار می‌گیرند، در حالی که سطح سه به‌طور معمول برای مشاغل توسعه‌ای در نظر گرفته شده است. گفته می‌شود کارکنان سطح چهار، یعنی بالاترین سطح، ماهانه حدود ۵۰۰ دلار سهمیه مصرف توکن دارند.
شرکت‌های بزرگ کره جنوبی، از جمله اس‌کی، هیوندای موتور و ال‌جی، استفاده از هوش مصنوعی مولد را آغاز کرده‌اند یا در حال بررسی به‌کارگیری آن هستند. بر اساس اعلام دفتر کره جنوبی اوپن‌ای‌آی، تا پایان اوت گذشته، تعداد کاربران سازمانی ChatGPT Enterprise در شرکت‌ها و مؤسسات سرمایه‌گذاری داخلی حدود ۲۸ برابر مدت مشابه سال قبل شده بود.
عنوان بخش: «توکن‌های سالانه در نیمه نخست سال تمام شد»؛ شرکت‌ها در وضعیت اضطراری ناشی از هزینه‌های هوش مصنوعی
مشکل اصلی این است که هزینه‌ها سریع‌تر از حد انتظار افزایش می‌یابند. یکی از مدیران ارشد یک شرکت بزرگ گفت: «با فراگیر شدن استفاده از هوش مصنوعی، بهره‌وری کاری افزایش یافته، اما هزینه‌های مرتبط به بار سنگینی تبدیل شده‌اند.» او افزود: «تا نیمه نخست سال، بخش عمده‌ای از میزان مصرف سالانه توکن که پیش‌بینی کرده بودیم، استفاده شده بود.»
در واحدهای توسعه نیز کارکنان می‌گویند سهمیه توکن اختصاص‌یافته کافی نیست. یکی از کارکنان بخش توسعه در یک شرکت بزرگ اظهار کرد: «با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، گاهی سهمیه توکن تا پایان ماه کاملاً تمام می‌شود و عملاً کارهای مرتبط متوقف می‌مانند.» او افزود: «گاهی هم اگر میزان مصرف توکن بیش از حد باشد، باید درباره دلیل استفاده از آن توضیح بدهیم.»
در واقع، بار مالی استفاده از هوش مصنوعی برای شرکت‌ها به‌سرعت در حال افزایش است. طبق شاخص هوش مصنوعی رمپ (Ramp AI Index)، که میزان استفاده شرکت‌های آمریکایی از هوش مصنوعی و هزینه‌های آن‌ها را بررسی می‌کند، متوسط هزینه ماهانه هوش مصنوعی به‌ازای هر کارمند در ۱۰ درصد شرکت‌های برتر مورد بررسی، در ماه مه گذشته به حدود ۶۱۱ دلار، معادل تقریباً ۸۱۰ هزار وون کره جنوبی، رسید. این رقم در مقایسه با یک سال قبل ۳٫۳ برابر شده است. برای شرکتی با هزار کارمند، چنین هزینه‌ای به حدود ۸٫۱ میلیارد وون در سال می‌رسد.
هزینه ماهانه هوش مصنوعی به‌ازای هر کارمند در یک درصد برتر شرکت‌ها نیز به ۷۴۵۰ دلار، معادل حدود ۱۰ میلیون وون، رسیده است. برخی شرکت‌ها برای کاهش هزینه‌ها به سراغ ابزارهای هوش مصنوعی ارزان‌تر چینی رفته‌اند، اما افزایش میزان استفاده از این فناوری اکنون از اثر صرفه‌جویی ناشی از انتخاب گزینه‌های ارزان‌تر پیشی گرفته است. استفاده هم‌زمان از چند ابزار هوش مصنوعی به‌جای تکیه بر یک ابزار نیز یکی دیگر از عوامل افزایش هزینه‌هاست.
در چنین شرایطی، مفهوم «اقتصاد توکن» بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است؛ رویکردی که مصرف توکن، هزینه‌ها و اثر هوش مصنوعی بر بهره‌وری را به‌صورت یکپارچه مدیریت می‌کند. شرکت‌ها می‌کوشند با انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با سطح عملکرد موردنیاز هر کار و کاهش مصرف غیرضروری توکن، بهره‌وری بیشتری در برابر هزینه پرداخت‌شده به دست آورند. دستیابی به بهره‌وری بالاتر با همان میزان هزینه، به مزیت رقابتی تازه‌ای برای شرکت‌ها تبدیل شده است.
یکی از فعالان صنعت گفت: «با عادت کردن کارکنان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد خارجی و یادگیری روش‌های صرفه‌جویی در مصرف توکن، اکنون هوش مصنوعی را کارآمدتر از مراحل اولیه به‌کارگیری آن استفاده می‌کنند.» او افزود: «با این حال، هم‌زمان با گسترش دامنه کاربرد هوش مصنوعی و افزایش حجم مطلق مصرف، فشار هزینه‌های مربوط به توکن نیز بیشتر می‌شود.»
