باب کلارک، بنیان‌گذار کلیکو، نگرانی‌ها درباره شکل‌گیری حباب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را رد می‌کند

www.stl.news

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

باب کلارک، بنیان‌گذار کلیکو، نگرانی‌ها درباره حباب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را رد می‌کند

باب کلارک، بنیان‌گذار شرکت کلیکو، معتقد است تقاضا برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی به سطحی بی‌سابقه رسیده است؛ با این حال، مخالفت‌ها در سنت چارلز و افزایش ریسک‌های سرمایه‌گذاری نشان می‌دهد که گسترش این صنعت با چالش‌های مهمی روبه‌رو است.

سنت لوئیس، میزوری ــ ۱۷ اکتبر 2026 (STL.News) ــ هوش مصنوعی یکی از بزرگ‌ترین موج‌های ساخت‌وساز زیرساختی در تاریخ آمریکا را به راه انداخته است. باب کلارک، میلیاردر زاده سنت لوئیس و بنیان‌گذار شرکت بزرگ ساختمانی کلیکو (Clayco)، معتقد است هزینه‌کرد بی‌سابقه برای احداث مراکز داده هنوز به پایان نرسیده است.

شرکت کلارک به یکی از پیمانکاران اصلی ساخت تأسیسات موردنیاز برای هوش مصنوعی، رایانش ابری و دیگر فناوری‌های پیشرفته تبدیل شده است. او نگرانی‌ها درباره شکل‌گیری حبابی سفته‌بازانه در این صنعت، مشابه سقوط شرکت‌های اینترنتی در اوایل دهه ۲۰۰۰، را نمی‌پذیرد.

اعتماد کلارک در شرایطی شکل گرفته است که شرکت‌های فناوری سرمایه‌های عظیمی را به زیرساخت‌های محاسباتی اختصاص می‌دهند. این روند فرصت‌هایی کم‌سابقه برای شرکت‌های ساختمانی، پیمانکاران برق، تولیدکنندگان تجهیزات و توسعه‌دهندگان املاک ایجاد کرده است.

با این حال، گسترش این تأسیسات با مقاومت فزاینده جوامع محلی نیز روبه‌رو شده است؛ جوامعی که درباره مصرف برق، منابع آب، آثار زیست‌محیطی و میزان منافع اقتصادی وعده‌داده‌شده از سوی توسعه‌دهندگان پرسش‌هایی دارند.

این تضاد در منطقه کلان‌شهری سنت لوئیس اهمیت ویژه‌ای دارد؛ جایی که مخالفت گسترده عمومی به عقب‌نشینی از طرح احداث یک مرکز داده به ارزش یک میلیارد دلار در سنت چارلز انجامید.

این مناقشه پرسشی اساسی را درباره انقلاب هوش مصنوعی در آمریکا مطرح می‌کند: آیا کشور می‌تواند سرمایه‌گذاری سریع در زیرساخت‌های هوش مصنوعی را ادامه دهد و هم‌زمان نگرانی‌های مالی، زیست‌محیطی و اجتماعی ناشی از این گسترش را برطرف کند؟

مسیر باب کلارک از سنت لوئیس تا جمع میلیاردرها

کلارک در سال ۱۹۸۴ شرکت کلیکو را تأسیس کرد و آن را به یکی از مجموعه‌های برجسته ساخت‌وساز و توسعه املاک در آمریکا تبدیل کرد.

دفتر مرکزی این شرکت در ۲۹ سال نخست فعالیتش در سنت لوئیس قرار داشت و پس از آن به شیکاگو منتقل شد. با وجود این جابه‌جایی، سابقه حرفه‌ای کلارک همچنان پیوند نزدیکی با منطقه سنت لوئیس دارد.

پروژه‌های اولیه کلیکو شامل دفاتر شرکتی، طرح‌های تجاری و پروژه‌های بزرگ ساختمانی بود. ورزشگاه بوش، محل برگزاری مسابقات تیم بیسبال سنت لوئیس کاردینالز که در سال ۲۰۰۶ افتتاح شد، یکی از شناخته‌شده‌ترین پروژه‌های این شرکت است.

فعالیت کلارک در زمینه ساخت مراکز داده به دهه ۱۹۸۰ بازمی‌گردد؛ سال‌ها پیش از آنکه هوش مصنوعی به یکی از محرک‌های اصلی سرمایه‌گذاری در فناوری تبدیل شود.

بر اساس گزارشی که کریستوفر هِلمان در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ در مجله فوربز منتشر کرد، دارایی خالص برآوردشده کلارک طی سه سال گذشته چهار برابر شده و به حدود ۷ میلیارد دلار رسیده است.

این برآورد او را در میان ثروتمندترین افراد آمریکا قرار می‌دهد و بازتابی از رشد چشمگیر تقاضا برای خدمات ساختمانی تخصصی است.

فوربز گزارش داد که کلیکو در سال ۲۰۲۵ ساخت ۱۶ مرکز داده را به پایان رسانده بود و هنگام انتشار گزارش، ۷۷ پروژه دیگر را در ۱۳ ایالت در دست اجرا داشت.

این نشریه همچنین پیش‌بینی کرد که ساخت مراکز داده در سال ۲۰۲۶ حدود ۷۵ درصد از درآمد پیش‌بینی‌شده کلیکو را تشکیل دهد؛ درآمدی که انتظار می‌رفت به نزدیک ۱۲ میلیارد دلار برسد.

این ارقام نشان می‌دهند که هوش مصنوعی تا چه اندازه اقتصاد صنعت ساخت‌وساز را دگرگون کرده است.

چرا کلیکو معتقد است رونق هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟

بخشی از اطمینان کلارک به توان مالی شرکت‌هایی بازمی‌گردد که هزینه بزرگ‌ترین پروژه‌های ساخت مراکز داده را تأمین می‌کنند.

برخلاف بسیاری از کسب‌وکارهای اینترنتی سفته‌بازانه در اواخر دهه ۱۹۹۰، شرکت‌های بزرگ فناوری امروز اغلب از محصولات و خدمات تثبیت‌شده خود جریان نقدی عملیاتی قابل‌توجهی به دست می‌آورند.

مایکروسافت، آمازون، آلفابت و دیگر شرکت‌های فناوری از پیش کسب‌وکارهای بزرگی در حوزه رایانش ابری دارند که به شرکت‌ها، نهادهای دولتی، مؤسسات آموزشی و مصرف‌کنندگان خدمات ارائه می‌کنند.

هوش مصنوعی تقاضا برای ظرفیت پردازشی را افزایش داده و این شرکت‌ها را به گسترش زیرساخت‌های موجود و ساخت تأسیسات کاملاً جدید واداشته است.

ساخت مراکز داده پیشرفته هوش مصنوعی به چیزی فراتر از خرید تراشه‌های رایانه‌ای نیاز دارد.

این پروژه‌ها ممکن است شامل زیرساخت‌های گسترده برق، سامانه‌های خنک‌کننده با ظرفیت بالا، شبکه‌های فیبر نوری، تجهیزات تولید برق پشتیبان، سامانه‌های امنیتی تخصصی و طراحی‌های پیچیده ساختمانی باشند.

این نیازها برای شرکت‌های ساختمانی‌ای که دانش مهندسی و منابع مالی لازم برای مدیریت پروژه‌های بسیار پیچیده را دارند، فرصت ایجاد می‌کنند.

کلارک در مصاحبه با فوربز گفت که هیچ نشانه هشداردهنده‌ای از فروپاشی قریب‌الوقوع تقاضا نمی‌بیند.

دیدگاه او بر تفاوت میان سرمایه‌گذاری سفته‌بازانه در شرکت‌های اثبات‌نشده و قراردادهای ساختمانی متکی بر برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان استوار است.

با این حال، برخورداری مشتریان از توان مالی بالا به معنای حذف همه خطرها نیست.

شرکت‌های فناوری ممکن است در صورت تغییر شرایط بازار، هزینه‌های سرمایه‌ای خود را کاهش دهند، پروژه‌ها را به تعویق بیندازند یا برنامه زمانی توسعه را دوباره تنظیم کنند. پیمانکاران نیز ممکن است با افزایش هزینه‌ها، تأخیر در صدور مجوزها و کمبود نیروی کار مواجه شوند.

توان مالی مشتری احتمال دریافت مطالبات را افزایش می‌دهد، اما تضمین نمی‌کند که همه مراکز داده پیشنهادی ساخته شوند یا به سودآوری برسند.

گسترش فعالیت کلیکو در ساخت مراکز داده در سراسر آمریکا

فعالیت کلیکو به ساخت ساختمان‌های منفرد محدود نمی‌شود.

زیرساخت‌های مدرن هوش مصنوعی به‌طور فزاینده شامل پردیس‌های عظیمی هستند که چندین مرکز داده، پست‌های برق، اتصالات شبکه برق، تجهیزات خنک‌کننده و زیرساخت‌های پشتیبان را در بر می‌گیرند.

سرمایه‌گذاری موردنیاز برای برخی از این پروژه‌ها به میلیاردها دلار می‌رسد.

چنین ابعادی تقاضای قابل‌توجهی برای کارگران ماهر ساختمانی، برق‌کاران، مهندسان، تأمین‌کنندگان تجهیزات و پیمانکاران فرعی متخصص ایجاد می‌کند.

وب‌سایت کلیکو در بخش ساخت‌وساز زیرساخت‌های حیاتی، تجربه این شرکت در اجرای مراکز داده بزرگ و زیرساخت‌های مرتبط را شرح می‌دهد.

شرکت اعلام کرده است که میلیاردها دلار پروژه در حوزه زیرساخت‌های حیاتی را تکمیل کرده یا در دست اجرا دارد؛ موضوعی که ابعاد حضور آن در این بازار به‌سرعت در حال رشد را نشان می‌دهد.

در وب‌سایت کلیکو همچنین از این شرکت به‌عنوان یکی از پیمانکاران پیشرو ساخت مراکز داده در آمریکا یاد شده است.

این پروژه‌ها برای توسعه اقتصادی مناطق اهمیت فزاینده‌ای دارند، زیرا فعالیت‌های ساختمانی می‌توانند در مرحله احداث فرصت‌های شغلی قابل‌توجهی ایجاد کنند.

با این حال، منافع اقتصادی بلندمدت به بررسی دقیق‌تری نیاز دارد.

یک مرکز داده بزرگ ممکن است در دوره ساخت اشتغال زیادی ایجاد کند، بی‌آنکه پس از تکمیل پروژه تعداد مشابهی شغل دائمی به وجود آورد.

برخلاف کارخانه‌ای با هزاران کارگر تولید، یک مرکز داده بسیار خودکار ممکن است با نیروی انسانی دائمی نسبتاً محدودی فعالیت کند.

این تفاوت هنگام ارزیابی مشوق‌های مالیاتی، تعهدات مربوط به زیرساخت‌ها و مجوزهای کاربری زمین از سوی دولت‌های محلی اهمیت دارد.

طرح مرکز داده در سنت چارلز مقاومت محلی را آشکار کرد

یکی از روشن‌ترین نمونه‌های موانع پیش روی توسعه‌دهندگان مراکز داده در سنت چارلز ایالت میزوری رخ داد.

گروهی از توسعه‌دهندگان مرتبط با شرکت توسعه املاک CRG، زیرمجموعه کلیکو، طرح احداث یک مرکز داده بزرگ را در نزدیکی جاده اِلِم پوینت و بزرگراه ۳۷۰ پیگیری کردند.

این طرح که «پروژه کومولوس» نام داشت، حدود یک میلیارد دلار سرمایه‌گذاری و ساخت تأسیساتی به مساحت تقریبی ۱٫۵ میلیون فوت مربع را در بر می‌گرفت.

حامیان طرح آن را فرصتی برای جذب سرمایه‌گذاری خصوصی قابل‌توجه و تقویت جایگاه منطقه در صنعت زیرساخت‌های فناوری می‌دانستند.

مخالفان در مقابل پرسیدند که آیا منافع بلندمدت پروژه به‌اندازه‌ای خواهد بود که آثار احتمالی آن بر محله‌های اطراف، زیرساخت‌های عمومی و منابع طبیعی را توجیه کند.

شفافیت نیز به یکی از نگرانی‌های اصلی تبدیل شد.

ساکنان به افشای محدود اطلاعات درباره مشتری موردنظر پروژه و روند توسعه آن اعتراض کردند.

توسعه‌دهنده در اوت ۲۰۲۵، پیش از آنکه شورای شهر سنت چارلز درباره درخواست مجوز کاربری مشروط رأی‌گیری کند، درخواست خود را پس گرفت.

کریستوفر مک‌کی، رئیس شرکت CRG، در بیانیه‌ای درباره این تصمیم، نیاز به بهبود ارتباط با مردم را پذیرفت.

شرکت در آن زمان اعلام کرد که قصد دارد بازخورد جامعه محلی را در برنامه‌ریزی خود لحاظ کند.

پس‌گرفتن درخواست به‌خودی‌خود به معنای ممنوعیت دائمی طرح‌های آینده مراکز داده نبود.

با این حال، سنت چارلز پس از آن به‌سمت سیاست‌های محدودکننده‌تر در زمینه کاربری زمین حرکت کرد.

اسناد برنامه‌ریزی شهری تهیه‌شده برای فوریه ۲۰۲۶ به پس‌گرفتن درخواست قبلی، توقف موقت پذیرش درخواست‌های جدید مراکز داده در اوت ۲۰۲۵ و اصلاحیه پیشنهادی مقررات منطقه‌بندی اشاره می‌کنند؛ اصلاحیه‌ای که بر اساس آن، احداث مراکز داده به‌عنوان کاربری اصلی در محدوده شهر ممنوع می‌شد.

این اسناد رسمی نشان می‌دهند که مخالفت با پروژه به بحثی گسترده‌تر درباره سیاست‌های شهری تبدیل شده است.

این رویداد همچنین نشان می‌دهد که دسترسی به منابع مالی و تقاضای بالای ساخت‌وساز لزوماً به معنای تأیید هر پروژه مشخص نیست.

کلارک به مشکل جلب اعتماد عمومی به مراکز داده اذعان می‌کند

کلارک در اظهارنظرهای عمومی خود پذیرفته است که این صنعت برای جلب اعتماد مردم با چالش‌های مهمی روبه‌رو است.

او در یادداشتی که ۴ اوت ۲۰۲۶ در وب‌سایت کلیکو منتشر شد، به بی‌اعتمادی فزاینده نسبت به توسعه مراکز داده پرداخت.

کلارک استدلال کرد که جوامع محلی حق دارند اطلاعاتی شفاف درباره طرح‌های پیشنهادی، از جمله منافع اقتصادی و پیامدهای زیست‌محیطی آن‌ها، دریافت کنند.

او همچنین پذیرفت که توسعه‌دهندگان گاهی نتوانسته‌اند به‌خوبی با ساکنان ارتباط برقرار کنند و برخی پروژه‌ها بیش از حد به محله‌های مسکونی موجود نزدیک بوده‌اند.

کلارک نگرانی‌ها درباره زیرساخت‌های خدمات عمومی، منابع آب و این تصور را نیز به رسمیت شناخت که تصمیم‌های کلیدی درباره توسعه بعضی پروژه‌ها پیش از فراهم‌شدن فرصت مشارکت عمومی گرفته شده‌اند.

استدلال اصلی او این بود که صنعت باید شیوه ارتباط با جوامع محلی را بهبود دهد، نه اینکه همه اعتراض‌ها را غیرمنطقی بداند.

این موضع اهمیت دارد، زیرا نشان می‌دهد حتی زمانی که توسعه‌دهندگان پروژه‌های خود را از نظر اقتصادی سودمند می‌دانند، مخالفت عمومی می‌تواند به مانعی جدی تبدیل شود.

برای جوامعی مانند سنت چارلز، بحث فقط بر سر اهمیت هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نیست.

ساکنان همچنین می‌خواهند بدانند که آیا یک مرکز داده هزینه برق را افزایش می‌دهد، بر منابع آب تأثیر می‌گذارد، آلودگی صوتی ایجاد می‌کند یا چهره محله‌های اطراف را تغییر می‌دهد.

یادداشت کلارک حاکی از آن است که موفقیت پروژه‌های آینده مراکز داده ممکن است بیش از پیش به پاسخ‌گویی به این پرسش‌ها پیش از درخواست مجوزهای رسمی دولتی وابسته شود.

تقاضای برق به چالشی ملی تبدیل می‌شود

یکی از مهم‌ترین پرسش‌ها درباره زیرساخت‌های هوش مصنوعی این است که آیا شبکه برق آمریکا توان پاسخ‌گویی به گسترش این صنعت را دارد یا خیر.

هوش مصنوعی به ظرفیت محاسباتی عظیمی نیاز دارد؛ به‌ویژه زمانی که شرکت‌ها مدل‌های پیشرفته را آموزش می‌دهند یا برنامه‌هایی را اجرا می‌کنند که به میلیون‌ها کاربر خدمات ارائه می‌دهند.

تأسیساتی که از این فعالیت‌ها پشتیبانی می‌کنند، به‌طور پیوسته برق مصرف می‌کنند.

همچنین برای جلوگیری از داغ‌شدن بیش از حد تجهیزات حساس محاسباتی، به سامانه‌های خنک‌کننده نیاز دارند.

گزارشی که وزارت انرژی آمریکا در دسامبر ۲۰۲۴ و بر پایه پژوهش آزمایشگاه ملی لارنس برکلی منتشر کرد، نیاز فزاینده این صنعت به انرژی را مستند کرده است.

بر اساس این گزارش، مراکز داده آمریکا در سال ۲۰۲۳ حدود ۱۷۶ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند که معادل تقریباً ۴٫۴ درصد از کل مصرف برق کشور بود.

در این گزارش پیش‌بینی شده است که مصرف سالانه برق مراکز داده تا سال ۲۰۲۸ ممکن است به ۳۲۵ تا ۵۸۰ تراوات‌ساعت برسد.

بسته به سناریوی رشد، این میزان معادل حدود ۶٫۷ تا ۱۲ درصد از کل مصرف برق آمریکا خواهد بود.

این ارقام پیش‌بینی هستند، نه نتایج قطعی سال ۲۰۲۸؛ با این حال، نشان می‌دهند چرا شرکت‌های برق و سیاست‌گذاران در حال بررسی آثار بلندمدت این صنعت هستند.

چالش صرفاً به تولید برق بیشتر محدود نمی‌شود.

شرکت‌های خدمات برق ممکن است ناچار شوند خطوط انتقال را گسترش دهند، پست‌های برق را ارتقا دهند، تأسیسات تولید برق بیشتری بسازند و شبکه‌های توزیع محلی را تقویت کنند.

برنامه‌ریزی و دریافت مجوزهای قانونی برای چنین سرمایه‌گذاری‌هایی ممکن است سال‌ها طول بکشد.

پیامدهای مالی این روند نیز اهمیت ویژه‌ای دارد.

هنگامی که نهادهای ناظر زیرساخت جدیدی را عمدتاً برای تأمین نیاز یک مشتری صنعتی بزرگ توسعه می‌دهند، باید تصمیم بگیرند هزینه‌ها چگونه تقسیم شود.

اگر این هزینه‌ها میان طیف گسترده‌تری از مشترکان شرکت برق توزیع شود، خانوارها و کسب‌وکارهای کوچک ممکن است با افزایش قبض‌های برق مواجه شوند.

اگر بهره‌بردار مرکز داده هزینه‌های اضافی را بپردازد، پیامدهای مالی برای سایر مشترکان می‌تواند به‌طور محسوسی متفاوت باشد.

به همین دلیل، توافق‌نامه‌های خدمات برق و نظارت نهادهای تنظیم‌گر ایالتی از عوامل مهم در روند تأیید مراکز داده هستند.

آیا هوش مصنوعی به حباب سرمایه‌گذاری تبدیل می‌شود؟

بحث درباره شکل‌گیری حباب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی پیچیده‌تر از این پرسش است که آیا این فناوری همچنان اهمیت خواهد داشت یا خیر.

در ارزیابی‌های جدی از این فناوری، به‌ندرت فرض می‌شود که هوش مصنوعی به‌کلی از میان خواهد رفت.

در عوض، بحث مالی بر این موضوع متمرکز است که آیا درآمد و سود حاصل از سرمایه‌گذاری‌های عظیم کنونی برای توجیه این هزینه‌ها کافی خواهد بود یا نه.

این تمایز اهمیت دارد.

یک فناوری ممکن است صنعتی را به‌طور بنیادی متحول کند، اما سرمایه‌گذارانی که هزینه توسعه آن را تأمین می‌کنند همچنان ممکن است مبالغ هنگفتی از دست بدهند.

تاریخ اینترنت نمونه‌ای مناسب برای درک این مسئله است.

استفاده از اینترنت پس از سقوط شرکت‌های دات‌کام همچنان گسترش یافت، اما بسیاری از شرکت‌هایی که در اواخر دهه ۱۹۹۰ سرمایه‌گذاری‌های کلانی جذب کرده بودند، شکست خوردند یا زیان‌های مالی سنگینی متحمل شدند.

کلارک معتقد است شرایط امروز متفاوت است، زیرا مشتریان اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی، شرکت‌های بزرگ و از نظر مالی تثبیت‌شده هستند.

این تفاوت قابل‌توجه است.

با این حال، سرمایه‌گذاران باید سرعت تغییر فناوری محاسباتی را نیز در نظر بگیرند.

با عرضه پردازنده‌های جدیدتر و قدرتمندتر یا کارآمدتر، تراشه‌های هوش مصنوعی ممکن است مزیت رقابتی خود را از دست بدهند.

بنابراین، شرکت‌هایی که تأسیسات بزرگ می‌سازند باید ارزیابی کنند که آیا تجهیزات پرهزینه آن‌ها پیش از آنکه پیشرفت فناوری از ارزش اقتصادی‌شان بکاهد، بازده کافی ایجاد خواهند کرد یا خیر.

میزان استفاده از ظرفیت نیز نگرانی دیگری است.

یک مرکز داده زمانی می‌تواند از نظر مالی جذاب باشد که مشتریان به‌طور مستمر ظرفیت محاسباتی آن را خریداری کنند.

اگر تقاضا کمتر از انتظار باشد، سودآوری تأسیسات ممکن است کاهش یابد؛ حتی اگر همچنان برق زیادی مصرف کند و به نگهداری مستمر نیاز داشته باشد.

هزینه تأمین مالی نیز لایه دیگری از عدم‌قطعیت را ایجاد می‌کند.

پروژه‌هایی که ساخت آن‌ها میلیاردها دلار هزینه دارد، ممکن است در برابر تغییر نرخ بهره، شرایط استقراض و اعتماد سرمایه‌گذاران حساس باشند.

گزارشی از رویترز که ۱۵ اکتبر منتشر شد، از افزایش بررسی‌های دقیق درباره تأمین مالی مراکز داده هوش مصنوعی خبر داد؛ بررسی‌هایی که در شرایط افزایش هزینه استقراض و نوسانات بازار، برخی معاملات را پیچیده‌تر کرده‌اند.

بر اساس این گزارش، سرمایه‌گذاران در حال گزینش دقیق‌تر فرصت‌ها هستند؛ به‌ویژه هنگام ارزیابی پروژه‌هایی که مشتریان تثبیت‌شده یا قراردادهای بلندمدت قابل‌اتکا ندارند.

این تحولات ثابت نمی‌کنند که حباب هوش مصنوعی شکل گرفته است.

با این حال، نشان می‌دهند که حتی با وجود ظرفیت تجاری قابل‌توجه فناوری، گسترش سریع زیرساخت‌ها با خطرهای مالی همراه است.

تفاوت میان تقاضا برای هوش مصنوعی و سودآوری آن

یکی از مسائل اساسی برای سرمایه‌گذاران، تفاوت میان تقاضا برای ظرفیت محاسباتی و توان کسب بازده جذاب از ارائه آن است.

شرکت‌ها ممکن است خدمات هوش مصنوعی را خریداری کنند، زیرا معتقدند این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، عملیات تکراری را خودکار کند یا امکان عرضه محصولات جدید را فراهم آورد.

اما این مزایا در نهایت باید به درآمد، صرفه‌جویی در هزینه‌ها یا بهبود قابل‌اندازه‌گیری سودآوری منجر شوند.

شرکت‌های فناوری سرمایه‌گذاری سنگینی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند، زیرا انتظار دارند تقاضای آینده به‌طور قابل‌توجهی افزایش یابد.

این انتظار ممکن است درست از آب درآید.

با این حال، سرمایه‌گذاری پیش از شکل‌گیری تقاضای کافی، خطرهای مالی ایجاد می‌کند.

اگر روند پذیرش هوش مصنوعی کند شود، ممکن است شرکت‌ها ظرفیت محاسباتی بیشتری از میزان تقاضای مشتریان در اختیار داشته باشند؛ ظرفیتی که نتوان آن را با نرخ‌های سودآور عرضه کرد.

رقابت نیز می‌تواند بر بازده سرمایه‌گذاری تأثیر بگذارد.

با ورود مراکز محاسباتی بیشتر به بازار، فشار بر قیمت‌ها ممکن است افزایش یابد؛ به‌ویژه اگر ظرفیت سریع‌تر از تقاضا رشد کند.

همان نیروهای رقابتی که خدمات هوش مصنوعی را برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کنند، ممکن است حاشیه سود بهره‌برداران زیرساخت را کاهش دهند.

معادله مالی شرکت‌های ساختمانی متفاوت است.

پیمانکاری مانند کلیکو ممکن است از طراحی و ساخت یک تأسیسات درآمد کسب کند، حتی اگر مالک نهایی بعداً در دستیابی به بازده موردانتظار سرمایه‌گذاری خود با مشکل مواجه شود.

این مسئله خطرهای ساخت‌وساز را از بین نمی‌برد، اما نشان می‌دهد چرا یک سازنده ممکن است درباره تقاضای کوتاه‌مدت خوش‌بین‌تر از سرمایه‌گذاری باشد که هزینه بهره‌برداری بلندمدت از ملک را تأمین می‌کند.

از این رو، فعالیت گسترده در ساخت‌وساز را نباید به‌طور خودکار نشانه سودآوربودن همه سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی هوش مصنوعی دانست.

رونق ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی چه معنایی برای سنت لوئیس دارد؟

منطقه کلان‌شهری سنت لوئیس چند ویژگی دارد که می‌تواند آن را برای گسترش گسترده‌تر زیرساخت‌های دیجیتال به منطقه‌ای مهم تبدیل کند.

این منطقه از صنعت ساخت‌وساز باسابقه، شرکت‌های مهندسی باتجربه، ارتباطات حمل‌ونقلی و نیروی کاری برخوردار است که در حوزه‌های تولید، فناوری و توسعه تجاری فعالیت می‌کنند.

سابقه کلیکو نشان می‌دهد شرکت‌های برخاسته از سنت لوئیس می‌توانند برای به‌دست‌آوردن برخی از بزرگ‌ترین پروژه‌های ساختمانی آمریکا رقابت کنند.

رشد این شرکت همچنین ممکن است، بسته به محل واگذاری قراردادها و نحوه سازمان‌دهی پروژه‌ها، فرصت‌هایی برای پیمانکاران فرعی، تأمین‌کنندگان و شرکت‌های خدمات حرفه‌ای منطقه ایجاد کند.

با این حال، جذب سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در مراکز داده به داشتن زمین کافی محدود نمی‌شود.

توسعه‌دهندگان باید دسترسی به برق، ظرفیت انتقال، زیرساخت‌های مخابراتی، نیازهای آبی، محدودیت‌های منطقه‌بندی و دسترسی به نیروی کار ساختمانی را ارزیابی کنند.

دولت‌های محلی نیز باید بررسی کنند که آیا پروژه پیشنهادی با کاربری زمین‌های اطراف سازگار است یا خیر.

مناقشه سنت چارلز نشان می‌دهد که این ملاحظات چگونه می‌توانند به موضوعی بحث‌برانگیز در عرصه سیاسی تبدیل شوند.

حتی پروژه‌ای با سرمایه‌گذاری خصوصی قابل‌توجه نیز ممکن است با مخالفت روبه‌رو شود، اگر ساکنان احساس کنند اطلاعات کافی درباره هزینه‌ها و خطرهای آن در اختیار ندارند.

برای جوامع میزوری که طرح‌های آینده را ارزیابی می‌کنند، مهم‌ترین پرسش‌ها ممکن است به ویژگی‌های مشخص هر پروژه مربوط باشد، نه صرفاً وعده‌های کلی هوش مصنوعی.

ممکن است طرحی که از توافق‌نامه‌های مطمئن تأمین برق، آثار محدود بر مناطق مسکونی و منافع اقتصادی مستند برخوردار است، با استقبال متفاوتی نسبت به پروژه‌ای روبه‌رو شود که ابهامات فراوانی دارد.

به همین دلیل، افشای زودهنگام اطلاعات و ارزیابی مستقل و معتبر اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند.

رایانش کوانتومی؛ فرصتی بزرگ دیگر

برنامه‌های کلارک به مراکز داده متعارف هوش مصنوعی محدود نمی‌شود.

گزارش فوربز همچنین به مشارکت او در پروژه «کوانتوم شور» پرداخت؛ طرح بزرگی برای توسعه رایانش کوانتومی که قرار است در زمینی صنعتی در بخش جنوبی شیکاگو احداث شود.

این پروژه شامل پردیسی بزرگ است که برای پشتیبانی از پژوهش‌های پیشرفته محاسباتی و توسعه تجاری طراحی شده است.

فوربز گزارش داد که سرمایه‌گذاری مرحله نخست این پروژه ممکن است به حدود ۱۲ میلیارد دلار برسد و بخش قابل‌توجهی از آن با حمایت ایالت تأمین شود.

رایانش کوانتومی با محاسبات متعارف تفاوت دارد، زیرا برای پردازش برخی انواع محاسبات از ویژگی‌های مکانیک کوانتومی بهره می‌گیرد.

پژوهشگران معتقدند سامانه‌های کوانتومی به‌اندازه کافی پیشرفته ممکن است در آینده به حل مسائل تخصصی در حوزه‌هایی مانند شیمی، علم مواد، بهینه‌سازی و رشته‌های دیگر کمک کنند.

با این حال، رایانش کوانتومی تجاری همچنان صنعتی نوظهور است و زمان دستیابی به مزیت‌های عملی گسترده آن مشخص نیست.

مشارکت کلارک از این جهت اهمیت دارد که شرکت او در حال گسترش فعالیت خود در چندین حوزه زیرساخت محاسباتی پیشرفته است.

کلیکو به‌جای اتکای انحصاری به تقاضای فعلی برای مراکز داده هوش مصنوعی، در پروژه‌هایی مشارکت دارد که می‌توانند از نسل‌های آینده فناوری محاسباتی پشتیبانی کنند.

این تنوع فعالیت ممکن است فرصت‌های بیشتری ایجاد کند، هرچند فناوری‌های نوظهور نیز با خطرهای مالی و اجرایی همراه‌اند.

آیا هزینه‌کرد برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی همچنان افزایش خواهد یافت؟

آینده سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی احتمالاً به چند عامل مرتبط با یکدیگر بستگی خواهد داشت.

بهبود مستمر قابلیت‌های هوش مصنوعی ممکن است کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان را به استفاده بیشتر از خدمات محاسباتی ترغیب کند.

گسترش استفاده از این فناوری می‌تواند تقاضا برای زیرساخت‌های ابری، پردازنده‌های تخصصی و ظرفیت بیشتر مراکز داده را افزایش دهد.

در عین حال، پیشرفت در بهره‌وری محاسباتی ممکن است به شرکت‌ها امکان دهد برخی وظایف را با انرژی یا منابع کمتری انجام دهند.

اینکه چنین بهبودهایی تقاضای کلی برای زیرساخت را کاهش دهد یا خیر، تا حدی به این بستگی دارد که افزایش بهره‌وری چه میزان استفاده بیشتر از هوش مصنوعی را به دنبال داشته باشد.

شرایط مالی نیز اهمیت خواهد داشت.

کاهش هزینه تأمین مالی می‌تواند جذابیت پروژه‌های بزرگ ساختمانی را افزایش دهد، در حالی که نرخ بهره بالاتر یا محدودترشدن دسترسی به اعتبار ممکن است سرمایه‌گذاری‌ها را به تأخیر بیندازد.

سیاست‌های دولت نیز از طریق مقررات انرژی، الزامات زیست‌محیطی، مشوق‌های مالیاتی و تصمیم‌های مربوط به کاربری زمین بر مسیر این صنعت تأثیر خواهند گذاشت.

پذیرش اجتماعی پروژه‌ها نیز ممکن است به همان اندازه اهمیت پیدا کند.

توسعه‌دهندگانی که بتوانند منافع پروژه‌های خود را به‌روشنی نشان دهند و هم‌زمان به نگرانی‌های موجه پاسخ دهند، ممکن است نسبت به رقبایی که با مخالفت‌های طولانی مواجه‌اند، برتری پیدا کنند.

در نهایت، این صنعت ممکن است حتی در شرایطی به گسترش ادامه دهد که همه طرح‌های پیشنهادی موفق نشوند.

برخی پروژه‌ها ممکن است به تعویق بیفتند، از نو طراحی شوند یا لغو شوند، در حالی که پروژه‌های دیگر پیش بروند.

چنین نتیجه‌ای لزوماً به معنای فروپاشی هوش مصنوعی نخواهد بود.

در عوض، ممکن است نشانه بلوغ بازاری باشد که در آن سرمایه‌گذاران، توسعه‌دهندگان و جوامع محلی درباره انتخاب پروژه‌هایی که از نظر اقتصادی توجیه‌پذیرند، گزینشی‌تر عمل می‌کنند.

جمع‌بندی: اعتماد کلارک در بوته آزمون واقعیت

اعتقاد باب کلارک به ادامه گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی، حاصل دهه‌ها تجربه در صنعت ساخت‌وساز و برخورداری از شرکتی است که موقعیت مناسبی برای بهره‌مندی از سرمایه‌گذاری‌های عظیم فناوری دارد.

رشد کلیکو نشان می‌دهد رونق هوش مصنوعی هم‌اکنون فعالیت اقتصادی قابل‌توجهی را فراتر از سیلیکون‌ولی به جریان انداخته است.

شرکت‌های ساختمانی، تولیدکنندگان تجهیزات، پیمانکاران برق و دیگر کسب‌وکارها در گسترش زیرساخت‌هایی مشارکت دارند که ممکن است سال‌ها بر اقتصاد آمریکا تأثیر بگذارند.

با این حال، پس‌گرفتن طرح مرکز داده سنت چارلز نشان می‌دهد منابع مالی و جاه‌طلبی فناورانه به‌تنهایی موفقیت را تضمین نمی‌کنند.

توسعه‌دهندگان باید اعتماد عمومی را جلب کنند، نشان دهند که می‌توانند نیازهای زیرساختی پروژه را مدیریت کنند و ثابت کنند که طرح‌هایشان منافع قابل‌قبولی برای جوامع میزبان به همراه دارد.

سرمایه‌گذاران نیز با چالش جداگانه‌ای روبه‌رو هستند: باید مشخص کنند که آیا درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی در نهایت هزینه سرمایه‌ای لازم برای پشتیبانی از آن را توجیه خواهد کرد یا خیر.

هر دو سوی این بحث استدلال‌های قابل‌اعتنایی دارند.

هوش مصنوعی ممکن است تحولی فناورانه و ماندگار باشد، اما شرکت‌ها و پروژه‌های زیرساختی منفرد همچنان در معرض سرمایه‌گذاری بیش از حد قرار دارند.

این موضوع برای سنت لوئیس اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا یکی از برجسته‌ترین سازندگان این صنعت فعالیت حرفه‌ای خود را در این منطقه آغاز کرده و در همین حال، یک پروژه بزرگ پیشنهادی با مخالفت چشمگیر مردم محلی روبه‌رو شده است.

ممکن است در نهایت حق با کلارک باشد و آمریکا هنوز در مراحل ابتدایی ساخت زیرساخت‌های موردنیاز اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی قرار داشته باشد.

با این حال، اینکه این گسترش به سودآوری پایدار، برق مقرون‌به‌صرفه و منافع اقتصادی ماندگار برای جوامع منجر شود، همچنان پرسشی بی‌پاسخ است.

چالش اصلی دیگر صرفاً این نیست که آیا آمریکا می‌تواند به‌اندازه کافی مرکز داده بسازد یا خیر؛ مسئله این است که آیا این تأسیسات می‌توانند بازده مالی و اقتصادی متناسب با هزینه‌های فوق‌العاده سنگین خود ایجاد کنند.

منابع: کریستوفر هلمان، فوربز، ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶؛ وب‌سایت رسمی کلیکو و یادداشت باب کلارک در ۴ اوت ۲۰۲۶؛ اسناد برنامه‌ریزی شهری سنت چارلز برای ۹ فوریه ۲۰۲۶؛ وزارت انرژی آمریکا و آزمایشگاه ملی لارنس برکلی، گزارش سال ۲۰۲۴ درباره مصرف انرژی مراکز داده آمریکا؛ رویترز، ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶. ارقامی که به فوربز نسبت داده شده‌اند، برآوردهای گزارش‌شده هستند و نتایج مالی حسابرسی‌شده به شمار نمی‌روند. اسناد شهری ماه فوریه نشان می‌دهند که ممنوعیت منطقه‌بندی پیشنهاد شده بود، اما تصویب نهایی آن تأیید نشده است.