آنتروپیک با گسترش هوش مصنوعی، نیروهای تازه‌کار کمتری استخدام می‌کند
شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک می‌گوید ترکیب نیروی کارش از نظر سابقه کاری تغییر کرده و سهم کارکنان تازه‌کار کاهش یافته است. همچنین، کارکنان این شرکت با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، وقت بیشتری را در جلسات می‌گذرانند؛ تغییری که بر نحوه سازمان‌دهی کار در این شرکت تأثیر گذاشته است.
آنتروپیک در گزارشی که روز جمعه منتشر شد، تغییرات مربوط به الگوی استخدام، مسئولیت‌های کارکنان و بهره‌وری را از ابتدای سال ۲۰۲۵ بررسی کرد. این گزارش تصویری از تأثیر احتمالی استفاده گسترده از هوش مصنوعی بر محیط‌های کاری ارائه می‌دهد.
به گفته آنتروپیک، روندهای مشاهده‌شده در سازمان خود این شرکت می‌توانند سرنخ‌هایی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر استخدام، ساختار مشاغل و تقاضا برای نیروی کار در کل اقتصاد به دست دهند؛ هرچند ممکن است شرکت‌های دیگر به شکل متفاوتی از این فناوری استفاده کنند.
بر اساس این گزارش، سهم کارکنان تازه‌کار در بخش‌های فنی آنتروپیک طی این دوره از ۲۱ درصد به ۱۴ درصد کاهش یافته است. سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های بخش فنی نیز کمتر شده و از ۲۷ درصد به ۹ درصد رسیده است.
تأثیر هوش مصنوعی بر استخدام و نقش‌های شغلی
آنتروپیک همچنین گزارش داد که سهم کارکنان فنی از کل نیروی کار شرکت از ۶۱ درصد به ۵۶ درصد کاهش یافته است.
این شرکت بخشی از این تغییر را به گسترش طبیعی واحدهای کسب‌وکار در جریان رشد سازمان نسبت داد. عامل دیگر، ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی است که به کارکنان فاقد پیشینه فنی متعارف امکان می‌دهد نرم‌افزار تولید کنند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که گسترش استفاده از هوش مصنوعی ممکن است نه‌تنها شیوه کار کارکنان فعلی، بلکه نوع موقعیت‌های شغلی مورد نیاز شرکت‌ها را نیز تغییر دهد.
با این حال، این گزارش صرفاً وضعیت نیروی کار آنتروپیک را بررسی می‌کند و ثابت نمی‌کند که تغییرات مشابهی در سراسر صنعت فناوری یا اقتصاد جهانی در حال وقوع است.
کارکنان بیش از پیش به مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازند
نتایج نظرسنجی داخلی آنتروپیک در آوریل ۲۰۲۶ نشان داد که ۲۷ درصد کارکنان احساس می‌کنند استفاده از کلود، دستیار هوش مصنوعی این شرکت، بهره‌وری آن‌ها را افزایش داده است.
۲۰ درصد دیگر گفتند که ماهیت شغلشان تغییر کرده و به‌جای انجام مستقیم وظایف، بیشتر به مدیریت سامانه‌های هوش مصنوعی می‌پردازند.
یکی از کارکنان این تجربه را به نگهداری از کودک تشبیه کرد و توضیح داد که چندین عامل هوش مصنوعی ممکن است هم‌زمان به توجه او نیاز داشته باشند؛ وضعیتی که درخواست‌های متعددی را پیش روی فرد قرار می‌دهد و نظارت انسانی را ضروری می‌کند.
این گزارش همچنین توجه و قضاوت انسانی را از جمله عواملی دانست که ممکن است سرعت افزایش بهره‌وری را محدود کنند. با تولید حجم فزاینده‌ای از متن و خروجی‌های دیگر به‌وسیله سامانه‌های هوش مصنوعی، کارکنان باید وقت صرف بررسی، سازمان‌دهی و ارزیابی این نتایج کنند.
آنتروپیک افزایش حجم محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را چالشی برای کارکنان توصیف کرد؛ زیرا آن‌ها باید تشخیص دهند کدام خروجی‌ها مفیدند و چگونه می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.
با وجود گسترش هوش مصنوعی، زمان جلسات افزایش یافته است
آنتروپیک اعلام کرد که با وجود افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، کارکنان وقت بیشتری را در جلسات می‌گذرانند.
داده‌های تقویم کاری نشان می‌دهد که زمان اختصاص‌یافته به جلسات برای هر کارمند در مقایسه با یک سال قبل ۲۰ درصد افزایش یافته است. این میزان در میان کارکنان فنی که مستقیماً در انجام کارهای تخصصی مشارکت دارند، ۱۶ درصد رشد کرده است.
این شرکت افزایش زمان جلسات را به تداوم اهمیت اعتماد میان افراد، پاسخ‌گویی و هماهنگی مرتبط دانست. کارکنان نیز در توضیحات خود گفتند که گفت‌وگوهای حضوری برای انجام کارشان ضروری است.
این یافته‌ها نشان می‌دهد که خودکارسازی برخی وظایف با هوش مصنوعی لزوماً نیاز به همکاری میان افراد را از بین نمی‌برد. در عوض، ممکن است کارکنان زمان بیشتری را صرف بررسی خروجی‌های تولیدشده با هوش مصنوعی، هماهنگی مسئولیت‌ها و تصمیم‌گیری کنند.
آنتروپیک از افزایش بهره‌وری خبر می‌دهد
در این گزارش به افزایش بهره‌وری در پی استفاده از هوش مصنوعی نیز اشاره شده است؛ از جمله افزایش میزان کدنویسی به‌ازای هر کارمند، تکمیل فروش بیشتر به‌ازای هر نماینده فروش و تسریع در پردازش قراردادها.
با این حال، آنتروپیک اذعان کرد که تولید کد بیشتر لزوماً به نرم‌افزار بهتر یا ارزش تجاری بالاتر منجر نمی‌شود.
این شرکت اعلام کرد که شواهدی مبنی بر کاهش کیفیت کدها هم‌زمان با افزایش حجم تولید آن‌ها پیدا نکرده است.
این گزارش نگاهی اولیه به چگونگی سازگاری سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی با تغییرات نیروی کار و شیوه‌های انجام کار ارائه می‌دهد. فراگیر شدن این الگوها به نحوه استفاده سایر کارفرمایان از هوش مصنوعی، چگونگی سازمان‌دهی تیم‌ها و ایجاد تعادل میان خودکارسازی و نظارت انسانی بستگی خواهد داشت.