گزارش ویژه | کره جنوبی بر گسترش رشته‌های هوش مصنوعی تمرکز کرده؛ دانشگاه‌های جهان در حال بازتعریف قواعد آموزش عالی هستند
دانشگاه‌های پیشرو جهان به دانشجویان کمک می‌کنند توانایی‌های هوش مصنوعی را با رشته‌های تخصصی خود ترکیب کنند
یادداشت سردبیر
این گزارش نخستین قسمت از مجموعه‌ای سه‌قسمتی است که به بررسی چگونگی سازگاری دانشگاه‌های سراسر جهان با عصر هوش مصنوعی و بازتعریف نقش آن‌ها در شرایط تغییرات سریع فناوری می‌پردازد. این مجموعه با بررسی تجربه دانشگاه‌های پیشرو جهان و دیدگاه کارشناسان بین‌المللی، پیامدهای این تحولات برای آینده آموزش عالی در کره جنوبی و رقابت‌پذیری جهانی این کشور را بررسی می‌کند. این مجموعه با حمایت مالی صندوق ترویج مطبوعات بنیاد مطبوعات کره تهیه شده است.
سنگاپور، لندن، سئول — هوش مصنوعی قواعد فعالیت در صنایع مختلف را از نو می‌نویسد و آموزش عالی نیز از این تحول مستثنا نیست.
در حالی که دانشگاه‌های کره جنوبی برای راه‌اندازی رشته‌های هوش مصنوعی و افزایش ظرفیت پذیرش در حوزه‌های فناوری پیشرفته با یکدیگر رقابت می‌کنند، برخی از دانشگاه‌های مطرح جهان رویکرد متفاوتی برای سازگاری با این فناوریِ به‌سرعت در حال تحول در پیش گرفته‌اند.
این دانشگاه‌ها به‌جای آنکه صرفاً بر گسترش آموزش‌های مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز کنند، در حال بازنگری در مبانی آموزش عالی هستند؛ از اینکه دانشجویان چه چیزهایی باید بیاموزند و توانایی‌هایشان چگونه ارزیابی شود تا اینکه با واگذاری وظایفی که زمانی منحصراً به انسان‌ها سپرده می‌شد به هوش مصنوعی، کدام مهارت‌ها و تخصص‌های دانشگاهی همچنان ارزشمند خواهند ماند.
در دانشگاه فناوری نانیانگ (NTU) در سنگاپور، آموزش هوش مصنوعی دیگر به دانشجویان مهندسی و علوم رایانه محدود نیست. این دانشگاه در تلاش است هوش مصنوعی را به بخشی از فرایند یادگیری در همه رشته‌ها، از جمله هنر و علوم انسانی، تبدیل کند.
هدف این دانشگاه آن است که تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی در ۴۰ درصد دروس ارائه‌شده در هر ۵۲ رشته کارشناسی ادغام شود؛ سهمی که در حال حاضر تنها ۵ درصد است.
بر اساس این برنامه، در نیمی از درس‌هایی که هوش مصنوعی در آن‌ها ادغام می‌شود، از این فناوری برای شخصی‌سازی فرایند یادگیری استفاده خواهد شد و در نیم دیگر، دانشجویان توسعه و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را می‌آموزند. همچنین دانشجویان در پروژه‌های واقعی صنعت، در کنار عامل‌های هوش مصنوعی فعالیت خواهند کرد و این عامل‌ها نقش اعضای مجازی تیم را بر عهده خواهند داشت.
هو تک هوا، رئیس دانشگاه فناوری نانیانگ، گفت هدف این نیست که همه دانشجویان به متخصص هوش مصنوعی تبدیل شوند؛ بلکه دانشگاه می‌خواهد فارغ‌التحصیلانی تربیت کند که بتوانند تخصص خود در رشته انتخابی‌شان را با توانایی‌های هوش مصنوعی ترکیب کنند.
هو گفت: «می‌خواهیم فارغ‌التحصیلان ما هم در حوزه تخصصی خود خبره باشند و هم بتوانند عامل‌های هوش مصنوعی را هدایت و هماهنگ کنند.»
بازتعریف قواعد آموزش
دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نیز در مقابل، بیش از میزان استفاده دانشجویان از فناوری، بر چگونگی یادگیری و تفکر آن‌ها تأکید دارد.
تان انگ چای، رئیس این دانشگاه، گفت بازطراحی برنامه درسی دوره کارشناسی از سال ۲۰۱۶ آغاز شد؛ همان سالی که برنامه آلفاگو متعلق به گوگل، لی سه‌دول، قهرمان کره‌ای بازی گو را شکست داد. در جریان این اصلاحات، استدلال کمی و تفکر محاسباتی به دروس الزامی تمام دانشجویان کارشناسی تبدیل شد و زمینه برای شکل‌گیری نظام آموزشی‌ای فراهم آمد که بیش از پیش تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد.
با این حال، تان تأکید کرد که فناوری باید در خدمت اهداف آموزشی باشد، نه اینکه مسیر آموزش را تعیین کند.
او گفت: «این روش آموزش است که باید فناوری را هدایت کند.»
بر همین اساس، دانشگاه ملی سنگاپور بر تسلط بر مبانی هر رشته پیش از استفاده از هوش مصنوعی تأکید می‌کند. این دانشگاه همچنین در حال بازنگری شیوه‌های ارزیابی است تا به‌جای تمرکز صرف بر پاسخ‌هایی که دانشجویان ارائه می‌کنند، نحوه استدلال و تفکر آن‌ها سنجیده شود.
تان گفت: «نباید دانشجویان را بر اساس پاسخ‌هایشان ارزیابی کنید؛ باید شیوه تفکرشان را بسنجید. نباید تفکر خود را به دیگری واگذار کنید.»
کینگز کالج لندن (KCL) نیز در حال بازنگری در شیوه ارزیابی دانشجویان در عصر هوش مصنوعی است و بیش از گذشته بر آماده‌سازی آن‌ها برای استفاده از این فناوری در مشاغل آینده‌شان تمرکز دارد.
این دانشگاه به‌جای محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی با هدف جلوگیری از تقلب، راه‌هایی را بررسی می‌کند که از طریق آن‌ها بتوان این فناوری را در آموزش و ارزیابی دانشجویان گنجاند؛ به‌گونه‌ای که نیازهای واقعی محیط‌های حرفه‌ای را منعکس کند.
برای مثال، دانشکده حقوق این دانشگاه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی حرفه‌ای مورد استفاده شرکت‌های حقوقی را در اختیار دانشجویان قرار می‌دهد. به این ترتیب، دانشجویان ضمن کسب تجربه عملی، یاد می‌گیرند خروجی‌های تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی را نیز به‌صورت انتقادی ارزیابی کنند.
شیتij کاپور، رئیس کینگز کالج لندن، معتقد است بازگشت به امتحان‌های سنتیِ دست‌نویس برای جلوگیری از سوءاستفاده از هوش مصنوعی، «راهکاری رو به گذشته» است؛ زیرا چنین آزمون‌هایی ممکن است کمک چندانی به آماده‌سازی دانشجویان برای محیط‌هایی نکنند که پس از فارغ‌التحصیلی وارد آن‌ها خواهند شد.
برای دانشگاه‌هایی که در حوزه کسب‌وکار و علوم اجتماعی تخصص دارند، هوش مصنوعی همچنین فرصتی فراهم کرده است تا به‌جای گسترش صرف برنامه‌های فنی، بر نقاط قوت دانشگاهی موجود خود تکیه کنند و آن‌ها را توسعه دهند.
لری کریمر، رئیس مدرسه اقتصاد و علوم سیاسی لندن (LSE)، گفت بسیاری از مهم‌ترین چالش‌هایی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، ماهیتی اجتماعی دارند و نه فناورانه.
کریمر گفت: «اگر به هوش مصنوعی فکر کنید، می‌بینید که همه مسائل، چالش‌ها و مشکلات مهم و جالب آن، در واقع مسائل علوم اجتماعی هستند.»
این دانشگاه به‌جای راه‌اندازی رشته‌های جدیدی که صرفاً بر فناوری متمرکز باشند، هوش مصنوعی را در رشته‌های موجود خود ادغام می‌کند. دسترسی به ابزار هوش مصنوعی کلود، محصول شرکت آنتروپیک، برای همه دانشجویان فراهم شده و تمام کارکنان نیز به مایکروسافت کوپایلوت دسترسی دارند. همچنین به اعضای هیئت علمی فرصت داده می‌شود تا از تدریس فاصله بگیرند و برنامه‌های درسی خود را متناسب با هوش مصنوعی بازطراحی کنند. نتایج این اقدامات نیز به‌صورت عمومی منتشر می‌شود تا دانشگاه‌های دیگر بتوانند از این تجربه‌ها استفاده کنند و رویکردهای تازه‌ای را بیازمایند.
دانشگاه مدیریت سنگاپور (SMU) نیز هوش مصنوعی را در سراسر دوره چهار‌ساله کارشناسی خود ادغام می‌کند و در کنار مهارت‌های فناورانه، بر تفکر انتقادی و قضاوت انسانی تأکید دارد.
دانشجویان این دانشگاه از طریق پروژه‌های نهایی با مشارکت شرکت‌های صنعتی و نهادهای دولتی، می‌آموزند چگونه هوش مصنوعی را برای حل مسائل واقعی به کار بگیرند و در عین حال، خروجی‌های آن را با نگاهی انتقادی ارزیابی کنند.
لیلی کونگ، رئیس دانشگاه مدیریت سنگاپور، گفت: «مسئله چندان یافتن پاسخ درست نیست، چون هوش مصنوعی می‌تواند در کوتاه‌ترین زمان پاسخ‌های زیادی در اختیارتان بگذارد؛ مهم این است که بتوانید سؤال درست را مطرح کنید.»
تمرکز کره جنوبی بر گسترش رشته‌های هوش مصنوعی
در کره جنوبی، تلاش‌ها برای تقویت توانمندی دانشگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی عمدتاً بر گسترش رشته‌های تخصصی و تربیت نیروی انسانی بیشتر برای صنایع فناوری پیشرفته متمرکز بوده است.
از سال ۲۰۲۴ تاکنون، دانشگاه‌ها بیش از ۴ هزار ظرفیت پذیرش به رشته‌های هوش مصنوعی، نیمه‌رساناها و دیگر حوزه‌های فناوری پیشرفته افزوده‌اند. دولت نیز در تلاش است کره جنوبی را به یکی از سه قدرت برتر جهان در زمینه هوش مصنوعی تبدیل کند.
چهار مؤسسه علمی و فناوری این کشور، از جمله مؤسسه پیشرفته علم و فناوری کره جنوبی (KAIST)، قصد دارند سال آینده دانشکده‌های هوش مصنوعی تأسیس کنند که در مجموع ۴۰۰ ظرفیت پذیرش جدید ایجاد خواهد کرد.
این گسترش با حمایت گسترده دولت و افزایش تقاضای دانشجویان همراه بوده است؛ زیرا مدرک دانشگاهی در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی بیش از پیش مسیری برای دستیابی به فرصت‌های شغلی مطلوب تلقی می‌شود.
وزارت آموزش کره جنوبی قصد دارد ۳۰ میلیارد وون، معادل ۲۲٫۲۴ میلیون دلار، برای تأسیس دانشکده‌های هوش مصنوعی در سه دانشگاه ملی بزرگ سرمایه‌گذاری کند. وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز در قالب برنامه «دانشگاه‌های هوش مصنوعی‌محور»، سالانه حداکثر ۳ میلیارد وون را به مدت هشت سال در اختیار هر یک از ۱۸ دانشگاه قرار می‌دهد. این وزارتخانه همچنین برای ۱۵ دانشکده تحصیلات تکمیلی متخصص در تحول مبتنی بر هوش مصنوعی (AX)، بودجه سالانه مشابهی را برای دوره‌ای حداکثر شش‌ساله در نظر گرفته است.
لیم سونگ‌هو، رئیس مؤسسه مشاوره پذیرش دانشگاهی جونگرو، گفت: «تلاش دولت برای توسعه صنعت هوش مصنوعی، چشم‌انداز آینده این حوزه را روشن‌تر کرده و دانشگاه‌ها را به تأسیس رشته‌های جدید هوش مصنوعی یا بازسازمان‌دهی رشته‌های موجود سوق داده است.»
علاقه دانشجویان نیز افزایش چشمگیری داشته که بخشی از آن ناشی از انتظار برای دستیابی به فرصت‌های شغلی بهتر پس از فارغ‌التحصیلی است.
در پذیرش عادی دانشگاه‌ها در سال جاری، شمار درخواست‌ها برای رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی در ۲۰ دانشگاه بزرگ کره جنوبی ۱۶ درصد افزایش یافت. همچنین چهار مؤسسه علمی و فناوری این کشور برای پذیرش سال ۲۰۲۷ در مجموع رکورد ۳۳ هزار و ۳۴۹ متقاضی را جذب کردند.
افزایش جذابیت مشاغل مرتبط با فناوری، رقابت برای ورود به دوره‌های دانشگاهی مورد حمایت شرکت‌های صنعتی را نیز تشدید کرده است. این دوره‌ها با تولیدکنندگان بزرگ تراشه، از جمله سامسونگ الکترونیکس و اس‌کی هاینیکس، ارتباط دارند و نسبت شمار متقاضیان به ظرفیت پذیرش در برخی از آن‌ها حتی از دانشکده‌های پزشکی نیز بیشتر است.
در ماه‌های اخیر، توجه سیاست‌گذاران به‌تدریج از افزایش صرف ظرفیت پذیرش فراتر رفته است. دولت به دلیل نگرانی از کمبود اعضای هیئت علمی و امکانات آموزشی در برخی دانشگاه‌ها، افزایش ظرفیت پذیرش در رشته‌های فناوری پیشرفته برای سال ۲۰۲۷ را به ۴۳۴ نفر محدود کرده است.
این تصمیم بازتاب‌دهنده پذیرش روزافزون این دیدگاه است که آماده‌سازی دانشجویان برای عصر هوش مصنوعی، تنها با تربیت شمار بیشتری از متخصصان فناوری امکان‌پذیر نیست.
با این حال، بسیاری از دانشگاه‌های کره جنوبی همچنان راهبردهای مشابهی را دنبال می‌کنند که محور اصلی آن‌ها گسترش رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی است، نه طراحی رویکردهایی که بر نقاط قوت و مزیت‌های دانشگاهی منحصربه‌فرد هر مؤسسه تکیه داشته باشند.