رونق ۱۰ تریلیون دلاری زیرساخت هوش مصنوعی در آمریکا با چالش‌های جدی روبه‌رو می‌شود
بر اساس برآوردی دانشگاهی، هزینه توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آمریکا تا سال ۲۰۳۲ به ۱۰٫۳ تریلیون دلار می‌رسد؛ اما محدودیت‌های تأمین برق، کمبود نیروی متخصص و مشکلات ساخت‌وساز، روند اجرای پروژه‌ها را کند کرده‌اند.
نویسنده: دیگو آلمادا لوپز
آمریکا در حال تلاش برای اجرای بزرگ‌ترین طرح توسعه زیرساختی تاریخ معاصر خود است. برآورد یکی از پژوهشگران دانشگاهی نشان می‌دهد هزینه این طرح به ۱۰٫۳ تریلیون دلار خواهد رسید.
ابعاد این سرمایه‌گذاری عظیم
رقم یادشده از پژوهشی در سال ۲۰۲۶ به قلم استین فان نیوونبورخ، استاد مدرسه کسب‌وکار دانشگاه کلمبیا، به دست آمده است. او پیش‌بینی می‌کند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی آمریکا بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ به ۱۰٫۳ تریلیون دلار برسد.
اگر این مبلغ در طول این سال‌ها توزیع شود، معادل حدود ۳٫۶۳ درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا در هر سال خواهد بود. برای مقایسه تاریخی، این پژوهش به توسعه شبکه راه‌آهن در اواخر قرن نوزدهم اشاره می‌کند؛ دوره‌ای که سرمایه‌گذاری در این بخش در اوج خود به حدود ۲٫۲ درصد از تولید ناخالص داخلی می‌رسید.
بخش بزرگی از این هزینه‌ها بر عهده شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری و زیرساخت‌های محاسباتی، موسوم به هایپراسکیلرها، خواهد بود؛ از جمله مایکروسافت، آمازون، متا، آلفابت و اوراکل. پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های سرمایه‌ای این شرکت‌ها تا سال ۲۰۲۹ به ۴٫۲ تریلیون دلار برسد.
انتظار می‌رود این هزینه‌ها از سال ۲۰۲۶ از جریان نقدی حاصل از فعالیت‌های عملیاتی شرکت‌ها فراتر برود. بر اساس این پژوهش، حتی ثروتمندترین شرکت‌های جهان نیز برای تأمین مالی این توسعه گسترده ناچار خواهند بود عمدتاً به منابع مالی خارجی متکی شوند.
محدودیت‌ها کجا خود را نشان می‌دهند؟
محدودیت در تأمین برق، کمبود نیروی کار ماهر و تأخیر در ساخت‌وساز، همگی سرعت پیشرفت پروژه‌ها را کاهش داده‌اند.
گوگل اعلام کرده است که به دلیل افزایش تقاضای مراکز داده، تأخیر در اتصال به شبکه برق می‌تواند پنج تا ۱۰ سال طول بکشد. این فشار به‌ویژه در شبکه‌های برق منطقه‌ای مانند PJM و ERCOT شدید است.
این پژوهش همچنین از احتمال کمبود برق برای مراکز داده به میزان حداکثر ۶۸ گیگاوات خبر می‌دهد.
شکاف درآمدی که نمی‌توان نادیده گرفت
برای پشتیبانی از سرمایه‌گذاری پیش‌بینی‌شده، صنعت هوش مصنوعی باید تا سال ۲۰۳۲ سالانه حدود ۳٫۷ تریلیون دلار درآمد داشته باشد. در مقابل، برآوردهای فعلی از درآمد شرکت‌های بزرگ این حوزه حدود ۱۰۰ میلیارد دلار است.
صندوق بین‌المللی پول نیز به این مسئله توجه نشان داده است. این نهاد در اکتبر ۲۰۲۶ هشدار داد که اگر روند سودآوری سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نزولی شود، احتمال اصلاح قیمت سهام وجود دارد.
این وضعیت چه معنایی دارد؟
برای سرمایه‌گذاران، یکی از روشن‌ترین نقاط آسیب‌پذیری، اتکای این طرح به تأمین مالی خارجی است. هنگامی که هزینه‌های سرمایه‌ای شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری از جریان نقدی عملیاتی آنها فراتر می‌رود، پیشبرد طرح‌های توسعه به شرایط اعتباری و تمایل سرمایه‌گذاران برای تأمین مالی حساس‌تر می‌شود.
تمرکز بخش بزرگی از هزینه‌ها در پنج شرکت نیز اهمیت دارد. مایکروسافت، آمازون، متا، آلفابت و اوراکل سهم قابل‌توجهی از شاخص‌های اصلی بازار سهام را به خود اختصاص داده‌اند؛ بنابراین تصمیم‌های آنها درباره هزینه‌های سرمایه‌ای، فراتر از سبدهای سرمایه‌گذاری فناوری اثر می‌گذارد.
این پژوهش به نگرانی گسترده‌تری درباره ثبات نظام مالی نیز اشاره می‌کند. اختصاص سرمایه به هوش مصنوعی ممکن است منابع مالی را از بخش‌های سنتی اقتصاد دور کند و اگر بازده این سرمایه‌گذاری‌ها کمتر از حد انتظار باشد، پرسش‌هایی درباره ثبات مالی به وجود آورد.
تأخیر در اتصال به شبکه برق در مناطقی مانند PJM و ERCOT می‌تواند تعیین کند کدام پروژه‌ها طبق برنامه ساخته می‌شوند و کدام‌یک باید سال‌ها برای دسترسی به برق منتظر بمانند.
مهم‌ترین شاخصی که باید تا سال ۲۰۳۲ زیر نظر گرفت، رشد درآمد است. باید دید آیا درآمد حاصل از هوش مصنوعی از سطح فعلی حدود ۱۰۰ میلیارد دلار به‌طور معناداری افزایش می‌یابد و به رقم ۳٫۷ تریلیون دلاری موردنیاز برای پشتیبانی از این توسعه گسترده نزدیک می‌شود یا خیر.
توضیح: این مقاله به ویراستاری دیگو آلمادا لوپز رسیده است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره نحوه تولید و بازبینی محتوا، به سیاست تحریریه مراجعه کنید.