آیا شوک دوم دیپ‌سیک در راه است؟؛ هوش مصنوعی چین با هزینه‌ای یک‌چهلمی از برخی مدل‌های آمریکایی پیشی گرفت
دیپ‌سیک، شرکت چینی هوش مصنوعی که سال گذشته بازارهای سهام جهان را دچار شوک کرد، محصول تازه‌ای معرفی کرده است که در برخی ارزیابی‌های عملکردی از مدل‌های مطرح آمریکایی بهتر عمل می‌کند؛ آن هم با هزینه استفاده‌ای که به حدود یک‌چهلم هزینه رقبایش می‌رسد. اکنون این پرسش مطرح است که آیا عرضه این محصول بار دیگر تردیدها درباره هزینه‌های هنگفت سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی را افزایش خواهد داد یا خیر.
دیپ‌سیک روز ۱۷ اکتبر اعلام کرد مدل هوش مصنوعی «DeepSeek V4.1-Flash-1017» را عرضه کرده است. این مدل نسخه بهبودیافته مدلی است که در ماه سپتامبر منتشر شده بود و در آن عملکرد برنامه‌نویسی و قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی ارتقا یافته است. این شرکت وزن‌های مدل را با مجوز MIT منتشر کرده و رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) جست‌وجو و گردآوری اطلاعات از وب را نیز در دسترس قرار داده است.
بر اساس ارزیابی داخلی دیپ‌سیک، محصول جدید در چهار مورد از ۱۱ شاخص، عملکرد بهتری از GPT-5.6 Sol شرکت OpenAI و Claude Opus 5 شرکت Anthropic داشته است. این مدل در آزمون برنامه‌نویسی «DeepSWE v1.1» امتیاز ۷۷٫۰ را کسب کرد. بااین‌حال، نمی‌توان این نتایج را به‌منزله برتری کلی مدل دانست و تأیید آن‌ها از سوی منابع مستقل ضروری است.
مزیت قیمتی این مدل چشمگیر است. هزینه خروجی API به‌ازای هر یک میلیون توکن دیپ‌سیک در ساعات کم‌تقاضا ۰٫۶ دلار است؛ این رقم برای GPT-5.6 Sol به ۲۰ دلار و برای Claude Opus 5 به ۲۵ دلار می‌رسد. به این ترتیب، هزینه دیپ‌سیک حدود یک‌چهل‌ودوم هزینه مدل Claude است. همچنین، طبق ارزیابی داخلی شرکت، هزینه هر وظیفه برنامه‌نویسی از ۰٫۵ دلار به ۰٫۲ دلار کاهش یافته که معادل افتی ۶۰ درصدی است.
توماس ولف، از بنیان‌گذاران و مدیر ارشد علمی (CSO) شرکت Hugging Face، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «واقعاً خنده‌دار است که دیپ‌سیک، پس از افزایش امتیاز خود در Terminal Bench از ۳۱٫۲ به ۴۲٫۳، این تغییر را یک به‌روزرسانی کوچک می‌نامد.» او افزود: «کنجکاوم بدانم آیا این رقم خارج از محیط ارزیابی داخلی شرکت هم حفظ خواهد شد یا نه.»
نیتن لمبرت، پژوهشگر هوش مصنوعی، نیز خاطرنشان کرد: «با اینکه شماره نسخه و تاریخ به نام آن اضافه شده، میزان بهبود عملکرد قابل‌توجه است.» او افزود: «این مدل ممکن است حتی با وجود قابلیت بیناییِ تعبیه‌شده، از GLM 5.3 قدرتمندتر باشد. آیا پادشاه مدل‌های دارای وزن‌های باز بازگشته است؟» منظور از وزن‌های باز، رویکردی است که در آن وزن‌های آموزش‌دیده مدل هوش مصنوعی به‌صورت عمومی منتشر می‌شوند تا هر کسی بتواند آن‌ها را دانلود و استفاده کند.
دیپ‌سیک سال گذشته بازار سهام را متلاطم کرد. پس از انتشار مدل استدلالی R1 این شرکت، قیمت سهام انویدیا در یک روز حدود ۱۷ درصد سقوط کرد و نزدیک به ۵۸۹ میلیارد دلار از ارزش بازار آن از بین رفت. این اتفاق ضرورت سرمایه‌گذاری گسترده شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا در زیرساخت‌های هوش مصنوعی را زیر سؤال برد.
پیش از معرفی محصول جدید دیپ‌سیک نیز نگرانی‌ها درباره سودآوری سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در بازار سهام آمریکا افزایش یافته بود. شاخص نزدک در ۱۶ اکتبر حدود ۲٫۱ درصد افت کرد. از آنجا که محصول جدید دیپ‌سیک در تعطیلات آخر هفته معرفی شد، هنوز واکنش بازار به این خبر مشخص نیست. بااین‌حال، گسترش هوش مصنوعی ارزان‌قیمت می‌تواند بحث درباره بازده اقتصادی سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا را دوباره داغ کند. وضعیت سامسونگ الکترونیکس و اس‌کی هاینیکس، تأمین‌کنندگان حافظه با پهنای باند بالا (HBM)، نیز زیر نظر قرار دارد.
در مقابل، پدیده‌ای به نام «پارادوکس جونز» نیز مطرح است؛ بر اساس این نظریه، کاهش هزینه استفاده از هوش مصنوعی ممکن است به‌جای کاهش مصرف، تقاضا و حجم محاسبات را افزایش دهد. بنابراین، ارزان‌تر شدن هوش مصنوعی لزوماً به کاهش تقاضا برای نیمه‌رساناها منجر نمی‌شود.
این تحولات برای راهبرد توسعه هوش مصنوعی کره جنوبی نیز چالش ایجاد می‌کند. وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات این کشور در حال پیشبرد طرح «Frontier AI» است که هدف آن رساندن توانمندی‌های هوش مصنوعی کره جنوبی به سطح مدل‌های پیشرفته چین است. بااین‌حال، پیش از آنکه این طرح به‌طور کامل به مرحله اجرا برسد، دیپ‌سیک در برخی ارزیابی‌ها از مدل‌های مطرح آمریکایی پیشی گرفته است. این وضعیت نشان می‌دهد که درحالی‌که کره جنوبی در تلاش است به چین برسد، معیار رقابت همچنان بالاتر می‌رود. مسئله اصلی این است که آیا کره جنوبی می‌تواند هم‌زمان سرعت توسعه فناوری و توان رقابت از نظر هزینه را تضمین کند یا خیر.