کارآموزی پژوهشی اپل در یادگیری ماشین در سوئیس در سال ۲۰۲۶؛ بینایی ماشین و بهینه‌سازی کارایی مدل‌های زبانی بزرگ
اپل برای موقعیت کارآموزی پژوهشی در حوزه بینایی ماشین و یادگیری ماشین با تمرکز بر بهینه‌سازی کارایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، در شهر زوریخ سوئیس درخواست می‌پذیرد. این فرصت برای پژوهشگران دوره دکتری طراحی شده است که می‌خواهند به پیشبرد پژوهش‌های هوش مصنوعی کمک کنند، روش‌های نوین یادگیری ماشین را توسعه دهند و با دانشمندان و مهندسان برجسته این حوزه همکاری کنند.
تمرکز این دوره بر افزایش کارایی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های انتشار (Diffusion Models)، است. افراد پذیرفته‌شده در پروژه‌های پژوهشی مرتبط با آموزش مدل‌ها، بهینه‌سازی فرایند استنتاج، کاهش هزینه‌های محاسباتی و فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی در محصولات و خدمات اپل مشارکت خواهند کرد.
این موقعیت به‌ویژه برای دانشجویان دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده، ریاضیات کاربردی یا رشته‌های مرتبط مناسب است؛ به‌خصوص افرادی که از تخصص پژوهشی اثبات‌شده برخوردارند و مقالاتی در کنفرانس‌های معتبر یادگیری ماشین منتشر کرده‌اند.
جزئیات دوره کارآموزی
سازمان: اپل
عنوان موقعیت: کارآموز پژوهشی بینایی ماشین و یادگیری ماشین ـ بهینه‌سازی کارایی مدل‌های زبانی بزرگ
محل فعالیت: زوریخ، سوئیس
حوزه پژوهش: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
شماره مرجع شغلی: 200686571-4170
تاریخ انتشار آگهی: ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶
مدت همکاری ترجیحی: شش ماه
تاریخ شروع ترجیحی: در اولین فرصت ممکن، مشروط به رعایت شرایط اعلام‌شده برای احراز صلاحیت.
مهلت ارسال درخواست: در آگهی ارائه‌شده مشخص نشده است.
درباره دوره کارآموزی
این دوره پژوهشی فرصتی برای دانشجویان دکتری فراهم می‌کند تا در محیط پژوهشی و مهندسی اپل در تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین مشارکت داشته باشند.
کارآموزان در مراحل مختلف فرایند پژوهش حضور خواهند داشت؛ از شناسایی پرسش‌های پژوهشی امیدوارکننده و بررسی منابع علمی موجود گرفته تا توسعه روش‌های جدید، پیاده‌سازی نمونه‌های اولیه و اجرای آزمایش‌های گسترده.
این فعالیت‌ها ممکن است شامل اجرای آزمایش‌ها روی سامانه‌های چندگرهی مجهز به چندین پردازنده گرافیکی (GPU)، تحلیل نتایج، آماده‌سازی مقالات علمی و ارائه یافته‌های پژوهشی به کنفرانس‌های معتبر باشد.
اعضای این گروه در حوزه‌هایی مانند بینایی ماشین، یادگیری ماشین، رباتیک، گرافیک رایانه‌ای و رشته‌های مرتبط تخصص دارند. پژوهش‌های آن‌ها به پیشرفت فناوری در محصولات و خدمات اپل کمک می‌کند و بر ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی کارآمد و اثربخش تمرکز دارد.
حوزه‌های اصلی پژوهش
تمرکز این دوره بر بهبود عملکرد و کارایی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین است. حوزه‌های مورد توجه عبارت‌اند از:
- افزایش کارایی آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ.
- مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و مدل‌های انتشار.
- مدل‌های یادگیری ماشین قابل اجرا روی دستگاه.
- روش‌های رمزگشایی حدسی (Speculative Decoding).
- تنکی وابسته به زمینه (Contextual Sparsity) و بهینه‌سازی محاسباتی.
- کوانتیزه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها.
- معماری‌ها و سامانه‌های کارآمد یادگیری عمیق.
پژوهشگران می‌توانند روش‌های نوآورانه‌ای را بررسی کنند که ضمن حفظ عملکرد مدل‌ها، نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهند و امکان به‌کارگیری کارآمدتر فناوری‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.
حداقل شرایط لازم
متقاضیان باید در حال تحصیل در مقطع دکتری علوم کامپیوتر، مهندسی، علم داده، ریاضیات کاربردی یا رشته‌ای معادل باشند.
داوطلبان باید تخصص پژوهشی اثبات‌شده‌ای در یادگیری ماشین داشته باشند و سوابق انتشار مقاله در کنفرانس‌های مرتبط، مانند NeurIPS، ICLR، ICML یا COLM، را ارائه کنند.
مهارت‌های قوی مهندسی نرم‌افزار، به‌ویژه تجربه کار با سامانه‌های پیچیده‌ای که از چند زبان برنامه‌نویسی استفاده می‌کنند، ضروری است. تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز از الزامات این موقعیت به شمار می‌رود.
اپل متقاضیانی را ترجیح می‌دهد که بتوانند حدود شش ماه در این موقعیت فعالیت کنند. بااین‌حال، در آگهی ارائه‌شده تاریخ شروع ترجیحی حداکثر تا مارس ۲۰۲۶ ذکر شده است؛ تاریخی که پیش از زمان انتشار آگهی، یعنی ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶، قرار دارد. بنابراین، متقاضیان باید پیش از ثبت درخواست، شرایط فعلی مربوط به تاریخ شروع را مستقیماً از اپل تأیید کنند.
شرایط و مهارت‌های ترجیحی
داشتن شرایط و مهارت‌های زیر می‌تواند به تقویت درخواست متقاضی کمک کند:
- تخصص در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و آشنایی با روش‌های جاافتاده یادگیری عمیق.
- تجربه کار با چارچوب‌های یادگیری ماشین مانند PyTorch یا TensorFlow.
- مهارت قوی در توسعه نرم‌افزار و آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار قابل‌اعتماد.
- توانایی تولید کدی خوانا، نگهداشت‌پذیر و آزموده‌شده.
- تجربه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ.
متقاضیان باید آماده باشند دستاوردهای پژوهشی، توانمندی‌های فنی و قابلیت همکاری در پروژه‌های علمی پیچیده را به نمایش بگذارند.
چرا کارآموزی در اپل را انتخاب کنیم؟
اپل این فرصت را برای پژوهشگران فراهم می‌کند تا در کنار دانشمندان و مهندسان باتجربه، روی مسائل چالش‌برانگیز یادگیری ماشین کار کنند. این موقعیت امکان تجربه پژوهش مشارکتی، توسعه و ارزیابی آزمایشی راهکارها و آماده‌سازی مقالات علمی برای کنفرانس‌های معتبر و گزینشی را فراهم می‌کند.
ارزش‌های کاری اعلام‌شده شرکت شامل تعهد به مأموریت سازمان، فروتنی در حل مشارکتی مسائل و تمرکز بر انجام کار است. اپل همچنین بر فراگیری، فرصت‌های برابر و فراهم‌کردن تسهیلات متعارف برای متقاضیانی که به آن نیاز دارند تأکید می‌کند.
این دوره می‌تواند به‌ویژه برای دانشجویان دکتری علاقه‌مند به فعالیت حرفه‌ای در پژوهش صنعتی هوش مصنوعی، مهندسی یادگیری ماشین یا علوم محاسباتی پیشرفته ارزشمند باشد.
نحوه درخواست
متقاضیان علاقه‌مند می‌توانند جزئیات فرصت شغلی را بررسی و درخواست خود را از طریق وب‌سایت رسمی استخدام اپل ارسال کنند.
برای یافتن این موقعیت، عنوان «Internship Computer Vision & Machine Learning Research – LLM Efficiency» یا شماره مرجع 200686571-4170 را جست‌وجو کنید و شهر زوریخ در سوئیس را به‌عنوان محل فعالیت انتخاب کنید.
متقاضیان باید رزومه‌ای به‌روز آماده کنند که در آن پژوهش‌های دوره دکتری، مقالات مرتبط، تجربه برنامه‌نویسی با پایتون، تخصص در یادگیری ماشین و مشارکت در پروژه‌های مرتبط با سامانه‌های یادگیری عمیق برجسته شده باشد.
همچنین، پیش از ارسال درخواست، تاریخ شروع ترجیحی و وضعیت فعلی پذیرش را از طریق آگهی رسمی بررسی کنید.
مشاهده وب‌سایت رسمی و ارسال درخواست
سلب مسئولیت: Global South Opportunities (GSO) مالک فرصت‌های منتشرشده در این پلتفرم نیست و ادعایی درباره مالکیت یا ارائه آن‌ها ندارد. این فرصت‌ها صرفاً با هدف اطلاع‌رسانی و بر اساس اطلاعیه‌های رسمی و منابع خارجی منتشر می‌شوند. به متقاضیان توصیه می‌شود پیش از ثبت درخواست، تمام جزئیات، مهلت‌ها و شرایط احراز صلاحیت را از منبع رسمی بررسی کنند. سازمان‌های ارائه‌دهنده ممکن است شرایط فرصت‌ها را به‌روزرسانی یا تغییر دهند.