بانک جهانی: هوش مصنوعی کوچک می‌تواند کشورهای در حال توسعه را متحول کند
مدیر ارشد دانش بانک جهانی می‌گوید این فناوری می‌تواند روند توسعه اقتصادی را از چند قرن به چند دهه کاهش دهد.
بانک جهانی از کشورهای در حال توسعه می‌خواهد ساخت مدل‌های «هوش مصنوعی کوچک» را آغاز کنند؛ مدل‌هایی که حتی با اتصال ضعیف به اینترنت و روی تلفن همراه اجرا می‌شوند. هدف این است که این کشورها بتوانند از مزایای هوش مصنوعی به‌طور کامل بهره‌مند شوند.
در حالی که شرکت‌های بزرگ فناوری در سیلیکون‌ولی بر تولید محصولات مصرفی هرچه پیشرفته‌تر تمرکز کرده‌اند، پاسکال دونوهو، مدیر ارشد دانش بانک جهانی، می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند روند توسعه را در اقتصادهای نوظهور نیز سرعت ببخشد؛ اما تحقق این ظرفیت مستلزم آن است که فناوری با نیازهای محلی سازگار شود.
هوش مصنوعی کوچک از مدل‌های تخصصی استفاده می‌کند که با مجموعه‌داده‌های محدودتر و برای انجام وظایف مشخص آموزش دیده‌اند.
دونوهو گفت: «ما معتقدیم توسعه اقتصادی در کشورهایی که با آن‌ها همکاری می‌کنیم و از آن‌ها حمایت به عمل می‌آوریم، شاید در شرایط عادی قرن‌ها زمان می‌برد؛ اما اکنون این ظرفیت وجود دارد که چنین توسعه‌ای در طول چند دهه محقق شود.»
او افزود: «هوش مصنوعی کوچک در محیط‌های محلی، با اتصال ضعیف به اینترنت و به زبان خود مردم در دسترس خواهد بود و معمولاً می‌توان آن را روی تلفن همراه اجرا کرد.»
دونوهو، وزیر دارایی پیشین ایرلند، به کشاورزان هندی شرکت‌کننده در طرح کشاورزی بانک جهانی با نام AgriConnect اشاره کرد که برای دسترسی به نتایج تحلیل خاک به اطلاعاتی به زبان خود نیاز داشتند.
او گفت: «به تعداد کافی دانشمند و متخصص کشاورزی وجود نخواهد داشت که بتوانند نیاز تک‌تک مزارع کوچک هند را برآورده کنند. اینجاست که آنچه ما هوش مصنوعی کوچک می‌نامیم، وارد عمل می‌شود. هوش مصنوعی کوچک روی تلفن همراه در دسترس است و می‌تواند به تأمین این نیازهای اطلاعاتی کمک کند.»
به گفته دونوهو، چنین محصولاتی می‌توانند از همکاری میان بانک جهانی، دولت‌ها و بخش خصوصی شکل بگیرند.
تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و رشد اقتصادی، از محورهای اصلی نشست‌های سالانه بانک جهانی و صندوق بین‌المللی پول (IMF) است که این هفته در بانکوک، تایلند، برگزار می‌شود.
کریستالینا جورجیوا، مدیرعامل صندوق بین‌المللی پول، روز دوشنبه در پنلی درباره تأثیر این فناوری از دولت‌ها خواست شرایط اولیه لازم برای موفقیت هوش مصنوعی را فراهم کنند.
او گفت: «دسترسی به برق ضروری است. باید زیرساخت‌های دیجیتال در دسترس باشد و مردم برای پذیرش این فناوری آمادگی داشته باشند. دولت نیز باید بتواند امنیت لازم را فراهم کند و از مردم در برابر عوامل مخرب محافظت کند تا پذیرش این فناوری امکان‌پذیر شود.»
جورجیوا افزود: «اگر برای فراهم کردن زیرساخت‌های اساسی آن تلاش کنیم، دسترسی و استفاده از این فناوری می‌تواند بسیار فراگیر و دموکراتیک باشد؛ به فراگیری تلفن همراه.»
گزارش سالانه توسعه جهانی بانک جهانی که در ماه اوت منتشر شد، بر مزایای بالقوه هوش مصنوعی تأکید کرد. با این حال، در این گزارش آمده است که برای مثال، نزدیک به یک‌سوم مدارس روستایی در کشورهای جنوب صحرای آفریقا به برق دسترسی ندارند و بیش از دوسوم آن‌ها نیز از اتصال پایدار به اینترنت برخوردار نیستند.
جورجیوا هشدار داد که در بلندمدت، احتمالاً هوش مصنوعی وظایف مربوط به ۴۰ درصد مشاغل جهان را تغییر خواهد داد یا این مشاغل را از بین خواهد برد. به گفته او، این تأثیر به‌ویژه برای جوانانی که در آغاز مسیر شغلی خود قرار دارند، شدید خواهد بود.
او گفت: «وقتی به این مسئله نگاه می‌کنیم، درمی‌یابیم که پیش از همه باید نگران جوانانی باشیم که وارد بازار کار می‌شوند. آن‌ها معمولاً کار خود را با مشاغل تکراری و روزمره آغاز می‌کنند و سپس در مسیر شغلی خود پیشرفت می‌کنند. اما اگر این مشاغل از بین بروند، فکر نمی‌کنم هیچ جوانی بخواهد آینده حرفه‌ای خود را به کار کردن به‌عنوان باریستا در یک کافه محدود کند.»
بانک جهانی در دوره ریاست آجای بانگا، جذب سرمایه بخش خصوصی برای اقتصادهای نوظهور را به یکی از محورهای اصلی فعالیت خود تبدیل کرده است.
دونوهو گفت بانک جهانی در سال گذشته با استفاده از ضمانت‌ها و دیگر ابزارهای مالی، ۱۲۰ میلیارد دلار سرمایه بخش خصوصی را بسیج کرده است؛ آن هم در شرایطی که بسیاری از کشورها، از جمله ایالات متحده و بریتانیا، بودجه کمک‌های خارجی خود را کاهش می‌دهند.
او گفت: «می‌خواهیم پیوند میان جذب سرمایه بخش خصوصی، ایجاد شغل و توسعه اقتصادی را برجسته کنیم.»