مدیرعامل مایکروسافت AI: مدل ما با یک‌چهارم توان محاسباتی، عملکرد بهتری از GPT-5.6 شرکت OpenAI دارد
مدل هوش مصنوعی مایکروسافت از GPT-5.6 شرکت OpenAI پیشی می‌گیرد
مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اخیراً مدعی شد مدل اختصاصی هوش مصنوعی این شرکت در مقایسه با مدل پایه پیش‌آموزش‌دیده OpenAI، موسوم به GPT-5.6، عملکرد بهتری دارد؛ آن هم در حالی که برای آموزش آن تنها به یک‌چهارم منابع محاسباتی مورد استفاده OpenAI نیاز بوده است.
سلیمان در نشست عمومی با کارکنان مایکروسافت در ۱۵ اکتبر این موضوع را مطرح کرد. وب‌سایت بیزینس اینسایدر گزارش این اظهارات را منتشر کرده است.
به گفته او، مدل مایکروسافت در ارزیابی‌های داخلی که با هدف سنجش توانایی سامانه‌های هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها و پیش‌بینی آن‌ها انجام شده‌اند، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.
سلیمان، بنا بر نقل‌قول بیزینس اینسایدر، گفت: «ما یک مدل پایه پیش‌آموزش‌دیده قدرتمندتر از مدلی داریم که در حال حاضر نیروی محرک GPT-5.6 است.»
او افزود: «در واقع، برای آموزش مدل خود تنها به یک‌چهارم توان محاسباتی‌ای نیاز داشتیم که OpenAI برای آموزش مدلش به کار برده بود.»
این اظهارات در شرایطی مطرح می‌شود که مایکروسافت سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در OpenAI انجام داده و دو شرکت نیز همکاری تجاری گسترده و دیرینه‌ای دارند.
چرا مایکروسافت مدل‌های هوش مصنوعی خود را با محصولات OpenAI مقایسه می‌کند؟
یکی از انگیزه‌های مایکروسافت برای توسعه مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی، کاهش وابستگی به فناوری OpenAI است. این رویکرد می‌تواند به مایکروسافت امکان دهد کنترل بیشتری بر محصولات هوش مصنوعی، هزینه‌های توسعه و زیرساخت‌های محاسباتی خود داشته باشد.
بیزینس اینسایدر گزارش داده است که سلیمان از مقایسه‌های محرمانه مدل مایکروسافت با فناوری‌های OpenAI خبر داده است. این بررسی‌ها، از جمله، مدلی را در بر می‌گرفت که در داخل شرکت با نام «Spud» شناخته می‌شود و موتور محرک GPT-5.6 است.
او تأکید کرد که ارزیابی‌های مایکروسافت بر اطلاعات فنی مربوط به مدل‌های OpenAI استوار بوده‌اند.
سلیمان، طبق گزارش منتشرشده، به کارکنان گفت: «ما ارزیابی‌های خصوصی و محرمانه‌ای در مقایسه با مدل‌های OpenAI انجام داده‌ایم.»
این مقایسه اهمیت ویژه‌ای دارد؛ زیرا مایکروسافت هم یکی از سرمایه‌گذاران اصلی OpenAI است و هم شریک تجاری این شرکت محسوب می‌شود و مدل‌های آن را در محصولات و خدمات ابری خود به کار می‌گیرد.
بر اساس گزارش‌ها، مایکروسافت میلیاردها دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده است و ارزش احتمالی سهم این شرکت در استارتاپ مذکور ممکن است از ۱۰۰ میلیارد دلار فراتر برود.
علاوه بر این، مایکروسافت از طریق پلتفرم رایانش ابری Azure دسترسی به مدل‌های OpenAI را فراهم می‌کند و فناوری این شرکت را در محصولاتی مانند Copilot نیز ادغام کرده است.
تأکید سلیمان بر عملکرد بهتر مدل مایکروسافت در مقایسه با محصولات OpenAI ممکن است نشانه‌ای از تمایل این شرکت به ایفای نقشی مستقیم‌تر در توسعه فناوری‌های پایه هوش مصنوعی باشد.
ادعای بهره‌وری بیشتر: مصرف ۷۵ درصد توان محاسباتی کمتر
بخش مهمی از استدلال سلیمان به بهره‌وری محاسباتی مدل مایکروسافت مربوط می‌شود.
او گفت این شرکت برای آموزش مدل خود تنها از یک‌چهارم منابع محاسباتی‌ای استفاده کرده است که OpenAI برای آموزش مدلش به کار برده بود.
اگر این مقایسه در شرایط آموزشی یکسان نیز تأیید شود، به معنای کاهش چشمگیر منابع موردنیاز برای توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مایکروسافت خواهد بود.
پیش‌آموزش مرحله نخست در فرایند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است. در این مرحله، مدل از مجموعه‌داده‌های گسترده، شامل متن، تصویر و انواع دیگر داده‌ها، الگوها را می‌آموزد.
این فرایند به ظرفیت محاسباتی قابل‌توجهی نیاز دارد و می‌تواند بخش بزرگی از هزینه کلی توسعه هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهد.
روش آموزشی کارآمدتر می‌تواند به مایکروسافت کمک کند هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش دهد و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی داخلی را در مقیاس بزرگ‌تری پیش ببرد.
سلیمان همچنین از DeepSeek به‌عنوان معیاری برای مقایسه یاد کرد. به گزارش بیزینس اینسایدر، او گفت مدل مایکروسافت «از نظر بهره‌وری محاسباتی، به ۱۲ برابر محاسبات کمتر از آنچه برای DeepSeek لازم بود، نیاز داشت».
با این حال، او در جریان نشست کارکنان مشخص نکرد که منظورش کدام مدل DeepSeek بوده است.
تأثیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت بر همکاری با OpenAI
تلاش مایکروسافت برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی می‌تواند استقلال بیشتری در انتخاب سامانه‌هایی به این شرکت بدهد که زیربنای محصولات و خدماتش را تشکیل می‌دهند.
مایکروسافت همچنان روابط تجاری گسترده‌ای با OpenAI دارد؛ از جمله از طریق Azure که مشتریان آن می‌توانند به مدل‌های OpenAI دسترسی پیدا کنند. این شرکت همچنین فناوری OpenAI را در Copilot و شماری دیگر از محصولات خود به کار گرفته است.
توسعه مدل‌های داخلیِ رقابتی می‌تواند به مایکروسافت امکان دهد مجموعه فناوری‌های خود را متنوع‌تر کند، هزینه‌ها را بهینه سازد و کنترل بیشتری بر مسیر توسعه هوش مصنوعی خود داشته باشد.
با این حال، پیچیدگی روابط مالی مایکروسافت و OpenAI همچنان بر ابعاد مختلف این همکاری تأثیر می‌گذارد.
اظهارات اخیر سلیمان نشان می‌دهد که مایکروسافت در شرایط تشدید رقابت میان شرکت‌های هوش مصنوعی، توسعه مدل‌ها و افزایش بهره‌وری محاسباتی را در اولویت قرار داده است.
به گزارش بیزینس اینسایدر، مایکروسافت از اظهارنظر درباره این ادعاها خودداری کرد و OpenAI نیز تا روز پنج‌شنبه به درخواست این رسانه برای ارائه توضیحات پاسخی نداده بود.
منبع: Livemint.com