گزارش: تنها ۸ درصد از مدیران صندوق‌ها پس از به‌کارگیری هوش مصنوعی، بهبود بازده سرمایه‌گذاری را گزارش کرده‌اند
با وجود گسترش استفاده از هوش مصنوعی در صنعت جهانی مدیریت دارایی، تنها ۸ درصد از مدیران صندوق‌ها بهبود قابل‌اندازه‌گیری در بازده سرمایه‌گذاری را گزارش کرده‌اند. این یافته در گزارش پژوهشی مشترک مورگان استنلی و الیور وایمن منتشر شده است.
نتایج گزارش از شکاف میان افزایش استفاده شرکت‌های سرمایه‌گذاری از هوش مصنوعی و توانایی این فناوری در بهبود بازده سرمایه‌گذاران حکایت دارد.
در گزارش سپتامبر ۲۰۲۶ مورگان استنلی و الیور وایمن با عنوان «جدا شدن از رقبا: رقابت برای رشد فراتر از بازار»، به نظرسنجی سال ۲۰۲۶ شرکت مرسر درباره هوش مصنوعی در مدیریت دارایی استناد شده است. بر اساس این نظرسنجی، ۵۵ درصد از مدیران دارایی هوش مصنوعی را در دست‌کم یکی از بخش‌های فرایند سرمایه‌گذاری خود به کار گرفته‌اند و ۲۷ درصد دیگر نیز در حال آزمایش کاربردهای این فناوری بوده‌اند.
با این حال، مزایای حاصل از هوش مصنوعی عمدتاً به افزایش بهره‌وری عملیاتی و بهبود توانمندی‌های پژوهشی محدود مانده است.
در گزارش آمده است: «نکته قابل‌توجه این است که هوش مصنوعی هنوز تأثیر فراگیری بر بازده سرمایه‌گذاری نداشته و تنها ۸ درصد از شرکت‌ها از مزایای قابل‌اندازه‌گیری در این زمینه خبر داده‌اند.»
بر اساس این نظرسنجی، ۶۹ درصد از مدیران دارایی اعلام کرده‌اند که بهره‌وری عملیاتی آن‌ها بهبود یافته است و ۵۵ درصد نیز از دسترسی به بینش‌های بهتر و ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری خبر داده‌اند. با این حال، تنها ۲۴ درصد از شرکت‌ها کاهش هزینه‌ها را گزارش کرده‌اند.
بیشترین میزان استفاده از هوش مصنوعی به حوزه پژوهش‌های سرمایه‌گذاری اختصاص داشته است؛ به‌طوری‌که ۴۹ درصد از شرکت‌ها این فناوری را در این بخش به کار گرفته‌اند. پس از آن، پردازش داده‌ها با ۴۰ درصد در رتبه بعدی قرار دارد.
در مقابل، استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌های اصلی سرمایه‌گذاری همچنان محدود است. تنها ۱۳ درصد از شرکت‌ها این فناوری را در فرایند تشکیل سبد سرمایه‌گذاری ادغام کرده‌اند و سهم شرکت‌هایی که از آن در اجرای معاملات استفاده می‌کنند، به ۷ درصد می‌رسد.
در گزارش آمده است: «هنوز مشخص نشده است که آیا گسترش دامنه پژوهش‌ها در نهایت به کسب آلفای پایدار منجر می‌شود یا خیر.» آلفا در اینجا به بازدهی بالاتر از شاخص‌های معیار بازار اشاره دارد.
این گزارش همچنین هشدار می‌دهد که افزایش سرعت پژوهش‌ها و بهبود بهره‌وری لزوماً به سود مالی بیشتر منجر نمی‌شود.
در ادامه گزارش آمده است: «با این حال، افزایش بهره‌وری به‌طور خودکار به بهبود نتایج مالی در سراسر شرکت منجر نمی‌شود.»
این یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به شرکت‌های سرمایه‌گذاری کمک می‌کند اطلاعات را سریع‌تر پردازش کنند، اما توانایی این فناوری برای بهبود مستمر بازده سرمایه‌گذاران همچنان نامشخص است.