سهم استخدام نیروهای تازه‌کار در تیم‌های فنی آنتروپیک از ۲۷ درصد به ۹ درصد کاهش یافت
آنتروپیک، شرکت سازنده چت‌بات کلود، اکنون تعداد بسیار کمتری از نیروهای تازه‌کار را برای تیم‌های فنی خود استخدام می‌کند. بر اساس گزارشی که این شرکت درباره کارکنانش منتشر کرده، سهم نیروهای جونیور از استخدام‌های فنی آنتروپیک در ابتدای دوره بررسی‌شده ۲۷ درصد بود، اما این رقم اکنون به ۹ درصد رسیده است. شرکتی که ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی را به دیگران می‌فروشد، به نخستین کارفرمای بزرگ تبدیل شده است که با استناد به داده‌های واقعی کارکنان خود نشان می‌دهد وقتی این ابزارها وظایف را بر عهده می‌گیرند، چه اتفاقی برای مشاغل ورودی بازار کار می‌افتد.
برای کسانی که امیدوارند فعالیت حرفه‌ای خود را در حوزه توسعه نرم‌افزار آغاز کنند، این رقم اهمیت ویژه‌ای دارد. تیم‌های آنتروپیک دریافته‌اند که نوشتن کد و پیدا کردن خطاها، یعنی همان وظایفی که معمولاً به مهندسان تازه‌کار فرصت یادگیری می‌دهند، بیش از پیش قابل واگذاری به کلود هستند. در نتیجه، تیم‌های مهندسی و پژوهشی استخدام نیرو برای موقعیت‌های فنی سطح پایین‌تر را در اولویت‌های بعدی قرار داده‌اند. در یک نظرسنجی داخلی، حدود یک‌سوم مدیران یادگیری ماشین و یک‌پنجم مدیران مهندسی نرم‌افزار گفته‌اند که به دلیل هوش مصنوعی کمتر نیرو استخدام می‌کنند. در مجموع، سهم کارکنان جونیور در بخش‌های فنی شرکت از ۲۱ درصد به ۱۴ درصد کاهش یافته است.
در همین حال، عامل‌های هوش مصنوعی ساعت‌های طولانی مشغول کارند. بر اساس گزارش، اگر فقط نشست‌هایی را در نظر بگیریم که کارکنان شخصاً آغاز و هدایت می‌کنند، کلود شش برابر افرادی که بر آن نظارت دارند ساعت کاری ثبت کرده است. تعداد تغییرات ثبت‌شده در کد به ازای هر مهندس نیز اکنون پنج برابر سریع‌تر از شش ماه قبل افزایش می‌یابد. گزارش می‌گوید وکلا قراردادهای بیشتری را بررسی می‌کنند و کارکنان فروش نیز معاملات بیشتری را به نتیجه می‌رسانند. تعداد نشست‌های استفاده از عامل‌های برنامه‌نویسی در میان کارکنانی که تاکنون هیچ تغییر کدی ثبت نکرده بودند، از دو نشست در ماه به ۹۰ نشست رسیده است. یکی از کارکنان فروش نیز داشبوردی اختصاصی را در سه تا چهار ساعت ساخته؛ کاری که به گفته خودش، خارج از حوزه مهارت‌هایش بود.
با این حال، کسی باید خروجی این ابزارها را بخواند و بررسی کند. گزارش، توجه انسان را گلوگاه تازه این فرایند می‌داند. در نشست‌های تعاملی کلود، حدود ۸۰ درصد زمان در حالت انتظار می‌گذرد تا یک انسان پاسخ دهد. حتی کارکنان مشاغل غیرتخصصی نیز اگر بخواهند تمام مطالب تولیدشده توسط کلود در این نشست‌ها را بخوانند، باید بیش از نیمی از هفته کاری خود را به این کار اختصاص دهند. یکی از مهندسان وضعیت خود را چنین توصیف کرده است: «ارتشی از کلودها دارم که تک‌تکشان توجه مرا می‌خواهند.» او این تجربه را به نگهداری از کودکان تشبیه کرده و گفته است درخواست باز کردن یک جعبه آب‌میوه «با همان میزان نگرانی مطرح می‌شود که درخواست کسی که انگشتش را بریده و خون‌ریزی دارد».
تعداد دستورالعمل‌های مکتوب و دائمی برای عامل‌های هوش مصنوعی نیز طی یک سال از چند صد مورد به ۸۵۰۰ مورد افزایش یافته است. سهم نشست‌هایی که به این نوع فعالیت‌های مدیریتی و پشتیبان اختصاص دارند، از جمله نوشتن مشخصات و دستورهای لازم برای اجرای عامل‌ها و نظارت بر فرایندهای خودکار، از ۱۰ درصد به ۲۲ درصد رسیده است.
یکی از چیزهایی که هوش مصنوعی از حجم آن کم نکرده، جلسات کاری است. داده‌های تقویم نشان می‌دهد که میانه زمان صرف‌شده برای جلسات در میان کارکنان، نسبت به یک سال قبل ۲۰ درصد افزایش یافته است. این رقم برای مهندسانی که مسئولیت مدیریتی ندارند، ۱۶ درصد است. کارکنان بارها تأکید کرده‌اند که هماهنگی حضوری همچنان ضروری است. گزارش همچنین خاطرنشان می‌کند که استراحت از مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی معمولاً به معنای رفتن به یک جلسه دیگر است. تک‌کرانچ نیز در پوشش خود از این گزارش، آمار مربوط به جلسات را در صدر مطالبش قرار داد.
معیارهای آنتروپیک برای انتخاب نیروهای جدید نیز تغییر کرده است. مدیران استخدام اکنون در ارزیابی نامزدها بیشتر بر استقلال عمل و قدرت قضاوت تأکید می‌کنند و کمتر به تخصص در یک حوزه مشخص می‌پردازند. اشاره به میزان تسلط متقاضیان بر ابزارهای هوش مصنوعی نیز در ارزیابی نامزدهای مشاغل فنی سه برابر و در مشاغل غیرفنی چهار برابر شده است. کارکنان خود آنتروپیک انتظار دارند هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ بتواند ۷۵ درصد از کارهایشان را انجام دهد؛ این در حالی است که سهم مشابه در میان دیگر آمریکایی‌های شرکت‌کننده در نظرسنجی ۲۸ درصد است.
با این حال، باید این ارقام را با احتیاط تفسیر کرد. گزارش را پژوهشگران خود آنتروپیک تهیه کرده‌اند؛ شرکتی که کسب‌وکارش فروش همین عامل‌های هوش مصنوعی است، و هیچ نهاد مستقلی داده‌های آن را بررسی نکرده است. اندازه آنتروپیک در سال گذشته سه برابر شده و بخشی از دستمزد کارکنان آن نیز به شکل سهام پرداخت می‌شود؛ بنابراین، این شرکت نمونه مناسبی برای تعمیم نتایج به یک کارفرمای معمولی نیست. نویسندگان گزارش می‌پذیرند که مهندسانی که به استفاده از عامل‌های کاملاً خودمختار روی آورده‌اند، پیش از این تغییر نیز مسیر رشد سریعی داشته‌اند؛ مسئله‌ای که می‌تواند میزان افزایش بهره‌وری منتسب به این ابزارها را بیش از واقع نشان دهد. همچنین، ارزیابی آن‌ها از کیفیت پایین کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی، که در آن افزایش خطوط حذف‌شده یا بازگردانده‌شده به نسخه قبلی مشاهده نشد، بر تعداد محدودی از شاخص‌های جانشین متکی است.
پاسخ اصلی شرکت به خطر برهم خوردن وضعیت مشاغل، راه‌اندازی سامانه‌ای برای شناسایی زودهنگام نقش‌های در معرض خطر و انتقال کارکنان فعلی به موقعیت‌های جدید است. اما این راهکار برای افرادی که اساساً استخدام نشده‌اند، فایده‌ای ندارد. خود گزارش نیز صریحاً به این محدودیت اشاره می‌کند: «حفاظت از اشتغال کارکنان فعلی، به سود کسانی نخواهد بود که از ابتدا استخدام نشده‌اند.»
این پژوهش در ۱۶ اکتبر از سوی مؤسسه آنتروپیک منتشر شد و اقتصاددانان نیتن ویلمرز، رجینا کاتیپون، ماکسیم ماسنکوف و پیتر مک‌کروری آن را نوشته‌اند. این گزارش بر داده‌های داخلی مربوط به استخدام، تقویم کاری، اسلک و عامل‌های هوش مصنوعی از اوایل سال ۲۰۲۵ تا تابستان امسال، به‌علاوه ۱۷ مصاحبه با کارکنان، تکیه دارد. آگهی‌های استخدام برای موقعیت‌های جونیور، به‌ویژه از دسامبر ۲۰۲۵، به‌شدت کاهش یافته‌اند و تیم‌های مهندسی و پژوهشی نیز تا آوریل ۲۰۲۶ استخدام نیروهای سطح پایین‌تر را در اولویت‌های بعدی قرار داده بودند. آنتروپیک می‌گوید به استفاده از سامانه هشدار زودهنگام برای شناسایی مشاغل در معرض خطر ادامه خواهد داد و خواستار آن است که دولت‌ها این اقدام را با برنامه‌های بازآموزی و حمایت درآمدی همراه کنند. اما برای نیروهای تازه‌کاری که دیگر استخدام نمی‌کند، راهکار خود شرکت در نهایت به درخواست از دیگران برای اقدام محدود می‌شود.