ریپلیت، اوپنایآی را به شریک اصلی خود در حوزه هوش مصنوعی تبدیل کرد

شرکت ریپلیت (Replit) اوپنایآی را به شریک اصلی خود برای تأمین نیروی محرکه عامل برنامهنویسی هوش مصنوعی این پلتفرم تبدیل کرده است. به گفته امجد مسعد، همبنیانگذار و مدیرعامل ریپلیت، این شرکت در تأمین پیشفرض مدلهای هوش مصنوعی خود، آنتروپیک را کنار گذاشته و اوپنایآی را جایگزین آن کرده است. این تصمیم از تفاوت در عملکرد مدلها، هزینههای عملیاتی و کیفیت همکاریهای تجاری دو شرکت تأثیر گرفته است.
مسعد گفت ریپلیت به دلایل مختلفی، از جمله هزینه و عملکرد، همکاری خود با آنتروپیک را متوقف کرده است. با این حال، او بعداً توضیح داد که مدلهای آنتروپیک همچنان در دسترس کاربران هستند؛ بنابراین، تغییر اخیر به ارائهدهنده پیشفرض مدل مربوط میشود، نه حذف کامل کلود (Claude) از این پلتفرم.
این تغییر پس از آن صورت میگیرد که ریپلیت در ماه اوت از آغاز همکاری خود با اوپنایآی خبر داد. پیش از این توافق، این شرکت برای تأمین نیروی محرکه ابزارهای توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی خود، بهشدت به مدلهای کلود آنتروپیک متکی بود.
چرا ریپلیت اوپنایآی را به آنتروپیک ترجیح داد؟
مسعد گفت ریپلیت مدلهای هوش مصنوعی را با استفاده از یک معیار ارزیابی داخلی بررسی میکند و در عین حال، معیار ارزیابی عمومی خود را نیز برای مقایسه عملکرد آنها منتشر میکند.
او معتقد است مدلهای اوپنایآی در حال حاضر عملکرد بهتری در ساخت برنامهها از ابتدا دارند؛ بهویژه در فرایندهایی که با اصطلاح «وایب کدینگ» (vibe coding) شناخته میشوند. در این روش، کاربران خواستههای خود را به زبان طبیعی توصیف میکنند و هوش مصنوعی بخش عمده پیادهسازی نرمافزار را انجام میدهد.
مسعد گفت: «به نظرم ChatGPT حالا بهتر عمل میکند.» او توضیح داد که این تصمیم بر پایه عملکرد، هزینه و کیفیت کلی همکاری تجاری گرفته شده است.
ترجیح اوپنایآی به این معنا نیست که مدلهای آنتروپیک از زیرساخت ریپلیت حذف شدهاند. مسعد پس از اظهاراتش در رویداد Disrupt توضیح داد که مشتریان همچنان میتوانند کلود و دیگر مدلهای پشتیبانیشده را انتخاب کنند.
مسعد گفت: «ریپلیت همچنان نسبت به مدلهای هوش مصنوعی بیطرف است. کاربران ما میتوانند کلود آنتروپیک یا دیگر مدلهای پشتیبانیشده را انتخاب کنند... اوپنایآی اکنون شریک اصلی ما برای تأمین نیروی محرکه Replit Agent است؛ تصمیمی که بر اساس عملکرد، صرفه اقتصادی و کیفیت همکاریمان گرفته شده است.»
این تمایز اهمیت دارد، زیرا بسیاری از کاربران ممکن است به استفاده از مدل پیشفرض پلتفرم ادامه دهند و بهصورت دستی گزینه دیگری را انتخاب نکنند. بنابراین، پیشفرض شدن اوپنایآی میتواند بخش قابلتوجهی از مصرف مدلها و هزینههای ریپلیت را به سمت این شرکت سوق دهد، حتی اگر کلود همچنان در دسترس باشد.
ابهامها درباره همکاری ریپلیت و آنتروپیک ادامه دارد
این اعلام همچنین پرسشهایی را درباره وضعیت رابطه ریپلیت و آنتروپیک مطرح کرده است.
مسعد در جریان سخنرانی خود گفت ریپلیت تا همین اواخر یکی از پنج مشتری بزرگ آنتروپیک بوده است. با این حال، به گزارش تککرانچ (TechCrunch)، افرادی که با این همکاری آشنایی دارند، با این برداشت که رابطه دو شرکت به پایان رسیده است، مخالفت کردهاند.
نشانههایی نیز وجود دارد که نشان میدهد مدلهای آنتروپیک در هفتههای پیش از این اعلام همچنان بخشی از محیط محصولات ریپلیت بودهاند.
در یک مطلب وبلاگی ریپلیت که اواخر سپتامبر منتشر شد، از مدلهای Claude Fable 5 و Claude Fable 5.1 بهعنوان مدلهای فعال در محیط عملیاتی Replit Agent نام برده شده بود. همچنین، یکی از کارکنان بخش محصولات ریپلیت در حدود همان زمان، مدل Opus 5.5 آنتروپیک را در شبکههای اجتماعی تبلیغ کرد.
این موارد بهتنهایی وضعیت کنونی روابط تجاری دو شرکت را مشخص نمیکنند، اما نشان میدهند که فرایند انتقال همکاری ممکن است پیچیدهتر از قطع کامل رابطه باشد.
در حال حاضر، موضع اعلامشده ریپلیت این است که این شرکت همچنان از مدلهای مختلف پشتیبانی میکند و در عین حال، جایگاه شریک اصلی را به اوپنایآی داده است.
رشد کسبوکار سازمانی ریپلیت
مسعد همچنین درباره تغییر ترکیب درآمد ریپلیت صحبت کرد و به سهم فزاینده مشتریان سازمانی اشاره داشت.
به گفته مدیرعامل شرکت، قراردادهای سازمانی در سال ۲۰۲۵ حدود ۲ درصد از درآمد ریپلیت را تشکیل میدادند. او گفت این سهم در سال ۲۰۲۶ به حدود ۱۵ درصد رسیده است و اکنون مشتریان تجاری، یعنی مشتریان کسبوکاربهکسبوکار (B2B)، بیش از نیمی از درآمد شرکت را تأمین میکنند.
ریپلیت رقم درآمد سالانه تکرارشونده خود (ARR) را اعلام نکرده است؛ بنابراین، این آمار تصویری از ترکیب مشتریان و منابع درآمد شرکت ارائه میدهد، نه از مقیاس کلی درآمد آن.
مسعد پیشبینی کرد که در سال ۲۰۲۷، مشتریان سازمانی و دولتی بیش از نیمی از درآمد ریپلیت را به خود اختصاص دهند.
چنین تحولی برای پلتفرمی که در میان برنامهنویسان مستقل، بنیانگذاران استارتاپها و تیمهای کوچک محبوب است، اهمیت زیادی خواهد داشت. محیط توسعه مبتنی بر مرورگر ریپلیت به کاربران اجازه میدهد بدون نیاز به راهاندازی یک محیط توسعه سنتی روی رایانه خود، برنامه بسازند، آزمایش کنند و آنها را منتشر کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی این پلتفرم نیز با فراهم کردن امکان ساخت برنامه از طریق دستورهای زبان طبیعی، دامنه کاربرد آن را گسترش دادهاند؛ قابلیتی که میتواند توسعه نرمافزار را برای افرادی با تجربه محدود در برنامهنویسی دسترسپذیرتر کند.
گسترش کسبوکار سازمانی ممکن است تقاضا برای کنترلهای امنیتی، ابزارهای مدیریتی، مدیریت دسترسی و هزینههای قابل پیشبینی را نیز افزایش دهد. این نیازها بهویژه زمانی اهمیت پیدا میکنند که سازمانها از عاملهای هوش مصنوعی برای نوشتن و اجرای کد یا تعامل با سامانههای کسبوکار استفاده میکنند.
عاملهای برنامهنویسی هوش مصنوعی به کنترلهای ایمنی قویتری نیاز دارند
مسعد همچنین به زیرساختهای لازم برای بهکارگیری ایمن عاملهای هوش مصنوعی پرداخت.
او استدلال کرد که این عاملها برای انجام قابلاعتماد وظایف خود به محیطی طراحیشده و مجهز به قابلیتهایی مانند هماهنگسازی فرایندها، بازیابی پس از خطا، امنیت، اجرای ایزوله در محیط محدود، شبکهسازی، مدیریت هویت و کنترل مجوزها نیاز دارند.
این مقایسه بازتابدهنده یکی از نگرانیهای فزاینده در توسعه هوش مصنوعی است: تولید کد تنها بخشی از ساخت یک پلتفرم قابلاعتماد برای توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی است. سامانهها باید بتوانند دسترسی عاملها را کنترل کنند، پس از بروز خطا به وضعیت پایدار بازگردند و از انجام اقدامات ناخواسته جلوگیری کنند.
اجرای ایزوله کد اهمیت ویژهای برای عاملهای برنامهنویسی دارد، زیرا این عاملها ممکن است کد تولیدشده را اجرا کنند، وابستگیهای نرمافزاری را نصب کنند یا با فایلها و سرویسها تعامل داشته باشند. جداسازی مناسب محیط اجرا میتواند خطر تأثیرگذاری کد معیوب یا مخرب بر سایر سامانهها را کاهش دهد.
با گسترش کسبوکار سازمانی ریپلیت، این کنترلها احتمالاً برای مشتریانی اهمیت بیشتری پیدا میکنند که باید الزامات امنیتی داخلی را رعایت کنند و دسترسی اعضای تیمهای مختلف را مدیریت کنند.
تغییر رویکرد ریپلیت چه معنایی برای پلتفرمهای برنامهنویسی هوش مصنوعی دارد؟
تصمیم ریپلیت نشان میدهد که رقابت میان ارائهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به فناوری زیربنایی پلتفرمهای توسعه نرمافزار در حال افزایش است.
برای شرکتهای فعال در حوزه ابزارهای برنامهنویسی، انتخاب ارائهدهنده مدل صرفاً به مقایسه امتیازهای معیارهای ارزیابی محدود نمیشود. عملکرد، هزینه استنتاج، قابلیت اطمینان، شرایط تجاری و دسترسی به قابلیتهای جدید، همگی میتوانند بر صرفه اقتصادی ارائه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر بگذارند.
تعیین یک ارائهدهنده بهعنوان گزینه پیشفرض میتواند رفتار کاربران را نیز شکل دهد و مشخص کند که مصرف مدلها در یک پلتفرم چگونه توزیع میشود. در عین حال، حفظ دسترسی به مدلهای رقیب به کاربران انعطافپذیری میدهد و وابستگی پلتفرم به یک ارائهدهنده واحد را کاهش میدهد.
رویکرد ریپلیت هر دو امکان را حفظ میکند: اوپنایآی جایگاه شریک اصلی را به دست آورده است، اما کاربران همچنان میتوانند آنتروپیک و دیگر مدلهای پشتیبانیشده را انتخاب کنند.
نتیجه بلندمدت این تغییر به عملکرد مدلها در وظایف واقعی توسعه نرمافزار، تغییرات هزینههای آنها و توانایی ریپلیت در تداوم رشد میان مشتریان سازمانی بستگی خواهد داشت.
در حال حاضر، تصمیم این شرکت نشاندهنده تغییر در راهبرد همکاریهای هوش مصنوعی آن است، اما به معنای پایان حق انتخاب مدل در پلتفرم ریپلیت نیست.
