هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی تولید ناخالص داخلی آمریکا را به ۴۴ تریلیون دلار می‌رساند
هم‌بنیان‌گذار آنتروپیک پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ تولید اقتصادی آمریکا را نزدیک به ۵۰ درصد افزایش دهد.
جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار این شرکت نوپای فعال در حوزه هوش مصنوعی، روز شنبه ۱۷ اکتبر در نشست‌های سالانه صندوق بین‌المللی پول و بانک جهانی در بانکوک گفت این پیش‌بینی بر اساس یکی از مدل‌های داخلی آنتروپیک انجام شده است.
کلارک همچنین تأکید کرد که برای تدوین «قواعدی غیرمعمول و جدی» در زمینه هوش مصنوعی، همکاری جهانی ضروری است و سیاست‌گذاران فرصت محدودی برای اقدام دارند. شبکه سی‌ان‌بی‌سی اظهارات او را گزارش کرده است.
به گفته کلارک، برآورد افزایش تولید ناخالص داخلی آمریکا از ۳۰ تریلیون دلار کنونی به ۴۴ تریلیون دلار، در نگاه نخست «بسیار دور از ذهن» به نظر می‌رسد؛ بااین‌حال، او استدلال کرد که هوش مصنوعی زمینه‌ساز جهش‌های بزرگی در اکتشافات علمی شده است.
کلارک توضیح داد که این پیش‌بینی بر این فرض استوار است که «این فناوری همچنان پیشرفت خواهد کرد. اگر قرار باشد تولید ناخالص داخلی تا این اندازه رشد کند، نظریه‌های اقتصادی نشان می‌دهند که برای تحقق چنین گسترش چشمگیری در اقتصاد، باید صنایع و اختراعات جدیدی پدید آمده باشند.»
به گزارش سی‌ان‌بی‌سی، اظهارات کلارک در شرایطی مطرح شده است که آنتروپیک خود را برای عرضه اولیه سهام آماده می‌کند؛ رویدادی که انتظار می‌رود ماه آینده انجام شود و پیش‌بینی شده است ارزش این شرکت را به حداکثر ۲ تریلیون دلار برساند.
کلارک همچنین درباره سرعت توسعه هوش مصنوعی به سیاست‌گذاران هشدار داد و به شواهد فزاینده‌ای اشاره کرد که از احتمال وقوع نوعی «تکینگی» حکایت دارند؛ وضعیتی که در آن، پیشرفت هوش مصنوعی از کنترل انسان خارج می‌شود.
او گفت: «باید انتظار داشته باشیم که در سال‌های آینده، روند پیشرفت نه‌فقط هوش مصنوعی، بلکه کل علم شتاب بگیرد. این وضعیت برای ما گیج‌کننده و سردرگم‌کننده خواهد بود و در کنار ثروت فراوان، احتمالاً خطرات بزرگی نیز به همراه خواهد داشت.»
در حوزه دیگری از کاربردهای هوش مصنوعی، رسانه پی‌وای‌ام‌ان‌تی‌اس هفته گذشته با اشلی هیلمن، معاون بخش محصول در UPS Capital، درباره تلاش‌های این شرکت برای استفاده از هوش مصنوعی به‌منظور جلوگیری از شکست در تحویل مرسولات گفت‌وگو کرد.
هیلمن به پی‌وای‌ام‌ان‌تی‌اس گفت UPS Capital برای پیشگیری از این مشکلات، به‌تازگی سامانه CommerceShield را راه‌اندازی کرده است. این سامانه با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر هوش مصنوعی، دو سال داده مربوط به ارسال مرسولات شرکت را تحلیل می‌کند تا احتمال موفقیت هر تحویل را پیش‌بینی کند. این مجموعه داده بیش از ۲۶ میلیارد نقطه تماس مرتبط با تحویل را از بیش از ۱۵۰ میلیون نشانی در سراسر آمریکا در بر می‌گیرد.
UPS Capital امتیاز پیش‌بینی‌شده برای تحویل را با نشانه‌های دیگری نیز ترکیب می‌کند؛ از جمله دستگاه یا شبکه خصوصی مجازی (VPN) مورد استفاده خریدار و نشانی ایمیل مرتبط با سفارش. حاصل این فرایند، امتیازی جامع بر پایه چندین سیگنال است که هیلمن آن را «امتیاز برتر چندسیگنالی» می‌نامد.
در این گزارش آمده است: «خرده‌فروشان می‌توانند امتیازهای جزئی تشکیل‌دهنده این امتیاز را بررسی کنند؛ از جمله ریسک تحویل یا خطرات مرتبط با هویت دیجیتال. سپس می‌توانند برای هر مورد اقدام مشخصی در نظر بگیرند؛ مانند الزام به دریافت امضا، هدایت مرسوله‌های پرریسک به محل تحویل دارای کارکنان یا اعمال سازوکار محافظت در برابر برگشت وجه برای تراکنش‌های مشکوک.»