نگرانی از حباب هوش مصنوعی بازار فناوری را فرا گرفت و توجه‌ها را به مدل‌های با وزن باز جلب کرد
به گزارش دیجیتال‌تودی، 황치규 (هوانگ چی‌گیو)، نگرانی از سرمایه‌گذاری بیش از حد در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، بخش فناوری را فرا گرفته است. در هفته مورد بررسی، افت سهام شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بیش از پیش به چشم آمد. در مقابل، اپل که در مقایسه با برخی رقبای خود سرمایه‌گذاری کمتری در این حوزه انجام داده است، پس از انویدیا به ارزش بازار ۵ تریلیون دلار رسید.
اگرچه در حال حاضر کمبود مراکز داده هوش مصنوعی محسوس است، برخی ناظران هشدار می‌دهند که در بلندمدت ممکن است ظرفیت مازاد در این بخش شکل بگیرد و شوک بزرگی به بازار سهام وارد کند. همچنین، در پی افزایش نگرانی‌ها درباره حباب هوش مصنوعی، نشانه‌هایی از حرکت سرمایه‌گذاران به سمت اوراق خزانه‌داری آمریکا، به‌عنوان گزینه‌ای امن‌تر، دیده می‌شود.
هم‌زمان، گزارش‌هایی از کند شدن رشد درآمد آنتروپیک منتشر شده است؛ شرکتی که در پی عرضه اولیه سهام خود است. درآمد این شرکت در سه‌ماهه سوم به ۱۶٫۸ میلیارد دلار رسید، اما سرعت رشد آن در مقایسه با اوایل سال جاری کاهش یافته است. آژانس بین‌المللی رتبه‌بندی اعتباری کرول باند ریتینگ ایجنسی (KBRA) نیز رتبه اعتباری BB+ را به آنتروپیک اختصاص داده است؛ رتبه‌ای که یک پله پایین‌تر از درجه سرمایه‌گذاری قرار دارد.
شرکت‌های فناوری نیز برای پاسخ به استدلال‌های مطرح‌شده درباره شکل‌گیری حباب، فعالانه از پایداری سرمایه‌گذاری‌های خود دفاع کرده‌اند. مدیر مالی آمازون وب سرویسز (AWS) گفته است هزینه‌کرد فعلی در حوزه هوش مصنوعی، با وجود نگرانی‌ها درباره حباب سرمایه‌گذاری، پایدار است.
مایکل دل، مدیرعامل دل تکنالوجیز، نیز معتقد است مشکل اصلی کمبود تقاضا نیست، بلکه کمبود تراشه‌های حافظه است. به گفته او، برای تحویل به‌موقع سرورهای سفارش‌داده‌شده باید حافظه کافی در دسترس باشد، اما عرضه فعلی پاسخ‌گوی نیاز نیست. او درباره چشم‌انداز سال آینده نیز با اشاره به شرایط کنونی گفت که وضعیت «بدتر خواهد شد».
روند دیگری که در صنعت فناوری آمریکا در حال شکل‌گیری است، ورود فعالانه شرکت‌های این کشور به بازار مدل‌های هوش مصنوعی با وزن باز است؛ بازاری که مدت‌ها شرکت‌های چینی نقش پررنگی در آن داشته‌اند. اکنون با عرضه مدل‌های دارای وزن باز از سوی غول‌های فناوری، از جمله انویدیا و متا، توجه‌ها به تغییرات احتمالی در موازنه رقابتی این صنعت معطوف شده است.
متا یک مدل هوش مصنوعی با وزن باز به نام «Muse Spark Open» و با ۸۱۶ میلیارد پارامتر عرضه کرده است. این شرکت هم‌زمان با عرضه این مدل، همکاری خود را با اپل نیز گسترش داده؛ شرکتی که روابط متا با آن در گذشته چندان دوستانه نبوده است.
شرکت کره‌ای فرندلی‌ای‌آی (FriendliAI)، فعال در حوزه خدمات ابری استنتاج هوش مصنوعی، و اولا‌ما (Ollama)، پلتفرم توسعه هوش مصنوعی متن‌باز، قرار است روزهای ۴ و ۵ نوامبر رویدادی برگزار کنند. هدف این برنامه، دیدار با شرکت‌های بزرگ و توسعه‌دهندگان کره جنوبی و تبادل تجربه درباره روش‌های عملی به‌کارگیری و استفاده از مدل‌های باز است.
در ادامه، دیگر تحولات مرتبط با هوش مصنوعی در شرکت‌های کره‌ای و بین‌المللی مرور می‌شود.
مایکروسافت از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام «MAI-Base-2» رونمایی کرد و تأکید داشت که این مدل از مدل‌های اوپن‌ای‌آی قدرتمندتر است و با استفاده از یک‌چهارم منابع محاسباتی موردنیاز برای توسعه آن‌ها ساخته شده است.
آمازون وب سرویسز نیز مجموعه ابزار متن‌باز «Physical AI Toolchain on AWS» را برای ساخت ماشین‌های هوشمند معرفی کرد.
آنتروپیک قصد دارد شرکت اوپیک (Opaque)، متخصص در حوزه محاسبات محرمانه و هوش مصنوعی، را از طریق جذب کارکنان و تخصص آن خریداری کند. همچنین، بر اساس یک گزارش، اوپن‌ای‌آی در حال مذاکره است تا پروژه متوقف‌شده تولید ویدئوی هوش مصنوعی خود، «سورا» (Sora)، را به یک استارتاپ واگذار کند.
گوگل دیپ‌مایند با همکاری آژانس فناوری دولت سنگاپور (GovTech Singapore)، یک مدل هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب توسعه داده است که روی گوشی‌های هوشمند اجرا می‌شود.
شرکت کلینگ‌ای‌آی (Kling AI) مدل جدید تولید ویدئوی خود با نام «Kling 4.0» را به‌طور رسمی عرضه کرد. این شرکت اعلام کرد که نسخه جدید برای تولید ویدئوهایی با دامنه دینامیکی بالا و حرکت‌های جسورانه دوربین، پشتیبانی بهتری ارائه می‌دهد. این بهبودها با هدف افزایش واقع‌گرایی، کنترل‌پذیری و کیفیت حرفه‌ای تولید ویدئو انجام شده‌اند. اوپن‌ای‌آی نیز قابلیت صوتی چت‌جی‌پی‌تی را بر پایه مدل صوتی خود، «GPT-Live-1.1»، به‌روزرسانی کرد.
آمازون از دو محصول جدید در مجموعه دستگاه‌های هوش مصنوعی «Bee» رونمایی کرد؛ محصولاتی که مکالمات را گوش می‌دهند و ضبط می‌کنند. این دو دستگاه شامل یک ابزار پوشیدنی برای استفاده روی مچ دست و یک ضبط‌کننده صوتی به اندازه کارت اعتباری هستند.
دل تکنالوجیز قصد دارد قابلیت‌های پلتفرم داده هوش مصنوعی خود با نام «Dell AI Data Platform» را گسترش دهد تا شرکت‌ها بتوانند اطلاعات زمینه‌ای قابل‌اعتماد و به‌روز را از داده‌های داخلی خود استخراج کنند و در اختیار برنامه‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی قرار دهند.
شرکت آی‌تی‌سن سی‌تی‌اس (ITCEN CTS)، فعال در حوزه زیرساخت فناوری اطلاعات و از شرکت‌های گروه آی‌تی‌سن، با لاته اینوویت (Lotte Innovate) همکاری خواهد کرد تا فعالیت خود را در حوزه مراکز داده هوش مصنوعی گسترش دهد. این برنامه با راه‌اندازی مرکز جهانی ابر آنسان (Ansan Global Cloud Center یا GCC) آغاز می‌شود؛ مرکزی که تکمیل آن برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است.
آی‌تی‌سن انتک (ITCEN Entech) نیز به مدیریت شین جانگ‌هو، سرویس آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی «AI Essay Coach» را برای دانش‌آموزانی راه‌اندازی کرده است که خود را برای آزمون ورودی دانشگاه‌های سال ۲۰۲۷ و بخش مقاله‌نویسی آن آماده می‌کنند. این سرویس از طریق نشانی essay-coach.ai در دسترس است.
شرکت وسل‌ای‌آی (VesselAI)، فعال در حوزه نئوکلاود، برنامه خود را برای ایجاد هشت قطب مرکز داده هوش مصنوعی در سراسر کشور تا سال ۲۰۲۸ اعلام کرده است. این شرکت همچنین قصد دارد تا سال ۲۰۳۰، در چند مرحله ۲۰۰ هزار واحد پردازنده گرافیکی (GPU) مستقر کند.
شرکت مانگوبوست (MangoBoost)، فعال در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی، نیز پلتفرم بدون سرور استنتاج هوش مصنوعی خود با نام «Mango Inference» را معرفی کرده است. وسل‌ای‌آی زیرساخت استنتاج جهانی را برای مدل زبانی بزرگ «Solar Pro 4» متعلق به شرکت آپ‌استیج (Upstage) فراهم خواهد کرد. مانگو اینفرنس سرویسی است که بر زیرساخت جامع هوش مصنوعی مانگوبوست اجرا می‌شود و به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به ایجاد یا پیکربندی پیچیده زیرساخت، از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
با گسترش عامل‌های هوش مصنوعی شخصی که برای کاربران منفرد فعالیت می‌کنند، اجازه دسترسی این عامل‌ها به وب‌سایت‌ها به یکی از موضوعات مهم برای گردانندگان وب‌سایت تبدیل شده است. با این حال، در شرایط فعلی به نظر می‌رسد شرکت‌های بیشتری در بخش‌های مالی و کالاهای مصرفی، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی خارجی را مسدود می‌کنند.