کارگاه‌های هوش مصنوعی OpenAI برای معلمان ابزارهای کاربردی به همراه داشت، اما آموزگاران خواهان تمرین بیشترند
بازخورد شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد ۹۲ درصد از ۸۰۲ نفری که در نظرسنجی شرکت کردند، با ابزاری قابل استفاده مجدد از کارگاه‌ها خارج شدند؛ با این حال، ۲۹ درصد خواهان زمان بیشتری برای تمرین عملی بودند.
شرکت‌کنندگان در کارگاه‌های مهارت‌های هوش مصنوعی OpenAI برای آموزگاران، محتوای درسی و ابزارهایی برای استفاده مکرر در امور مدرسه ساختند. تصویر جنبه نمایشی دارد.
آموزگاران در رویدادهای آموزشی OpenAI در آمریکا، قالب‌هایی برای طراحی درس، شبیه‌سازی‌های علمی و ابزارهایی برای انجام کارهای تکراری مدرسه ساختند. بر اساس نظرسنجی، ۹۲ درصد شرکت‌کنندگان گفتند چیزی آموخته یا تولید کرده‌اند که بتوانند دوباره از آن استفاده کنند. بازخوردها همچنین نشان داد که به زمان بیشتری برای تمرین و مسیرهای آموزشی روشن‌تر برای کاربران تازه‌کار و باتجربه نیاز است.
این یافته‌ها در گزارش OpenAI با عنوان از کنجکاوی تا دستاوردهای کلاسی منتشر شده است. گزارش به مجموعه کارگاه‌های مهارت‌های هوش مصنوعی این شرکت برای آموزگاران مقاطع مهدکودک تا پایان دبیرستان می‌پردازد. OpenAI Academy و بنیاد خانواده والتون این رویدادهای رایگان و یک‌روزه را در تابستان و پاییز، در ۹ منطقه آمریکا برگزار کردند. در مجموع، بیش از ۱۶۰۰ معلم، مدیر مدرسه و مسئول مناطق آموزشی در این برنامه‌ها حضور یافتند.
از میان ۸۰۲ شرکت‌کننده‌ای که بازخورد خود را ثبت کردند، ۹۶ درصد قصد داشتند آموخته‌هایشان را ظرف ۳۰ روز به کار بگیرند و ۹۷ درصد نیز شرکت در این کارگاه‌ها را به یکی از همکاران خود توصیه می‌کردند. این ارقام بیانگر ارزیابی و قصد شرکت‌کنندگان است؛ یافته‌های گزارش ثابت نمی‌کند که ابزارهای ساخته‌شده در ادامه موجب بهبود یادگیری دانش‌آموزان یا کاهش پایدار حجم کار معلمان شده‌اند.
شروع از هدف درس، نه از دستور به هوش مصنوعی
طراحی درس و برنامه‌ریزی کلاس، بزرگ‌ترین گروه از ابزارهای قابل استفاده مجدد را تشکیل می‌داد. ۲۹ درصد از ۷۴۱ نفری که گفته بودند ابزاری برای استفاده دوباره ساخته‌اند، در این دسته قرار می‌گرفتند. برنامه‌ریزی فعالیت‌های گروه‌های کوچک، طراحی ارزشیابی، تنظیم راهنمای زمان‌بندی تدریس و تهیه محتوای متناسب با نیازهای متفاوت دانش‌آموزان، از جمله این پروژه‌ها بود.
فرانچسکا سامرز، معلم پایه چهارم دبستان کمپ در جونزبورو، ایالت جورجیا، از ChatGPT برای تبدیل اسناد مفصل منطقه آموزشی به درس‌هایی استفاده کرد که در یک بازه تدریس ۳۰ تا ۴۰ دقیقه‌ای جا بگیرند. او کار را با تعیین هدف یادگیری، معیارهای موفقیت و شواهد حاصل از کار دانش‌آموزان آغاز کرد.
او سپس بر اساس همان درس، مطالبی برای آموزش واژگان و گام‌های کوچک‌تر برای دانش‌آموزانی که در خواندن مشکل داشتند تهیه کرد و در کنار آن، فعالیت‌های تکمیلی برای دانش‌آموزانی در نظر گرفت که آمادگی یادگیری مطالب پیشرفته‌تر را داشتند. سامرز پیشنهادهای هوش مصنوعی را بررسی می‌کرد و با توجه به نیاز دانش‌آموزانش درباره پذیرش، اصلاح یا رد هرکدام تصمیم می‌گرفت.
سامرز در این گزارش می‌گوید: «من کار را با هوش مصنوعی شروع نمی‌کنم؛ از استاندارد آموزشی شروع می‌کنم.»
نمونه‌های دیگری نیز به ساخت محتوایی مربوط می‌شد که ارائه آن روی تخته سفید دشوار بود. کارل کراداک، معلم شیمی و فیزیک دبیرستان ویلیام فرمد در پالیتین ایالت ایلینوی، از ChatGPT برای ساخت آزمایش‌های شبیه‌سازی‌شده و مدل‌های سه‌بعدی مفاهیمی مانند میدان‌های مغناطیسی استفاده می‌کند.
واگذاری کارهای تکراری به ابزارهای هوش مصنوعی
برخی شرکت‌کنندگان ساخت ابزارهایی را آغاز کردند که به انجام کارهای تکراری در طول سال تحصیلی کمک می‌کنند. آدام هلول، معلم تئاتر در مدرسه راهنمایی نورث دیویس در کلیرفیلد ایالت یوتا، روی ابزارهایی کار کرد که فرایند برگزاری آزمون‌های انتخاب بازیگر را سازمان‌دهی کنند، متن نمایشنامه‌ها را به فهرست کارهای تولید تبدیل کنند و برنامه تمرین‌ها را با میزان پیشرفت گروه مقایسه کنند.
هدف از این پروژه‌ها کاهش کارهای اجرایی و هماهنگی بود. سزار لوپز، از مدیران منطقه آموزشی یکپارچه شهر سن‌برناردینو در کالیفرنیا، نمونه‌ای از روال کاری موجود خود را شرح داد: دستیار هوش مصنوعی او که نقش «رئیس دفتر» را دارد، اندکی پیش از پایان روز کاری ایمیل‌های خوانده‌نشده را بررسی می‌کند و پیام‌هایی را که هنوز باید به آن‌ها پاسخ داده شود، مشخص می‌کند. لوپز نتایج را بررسی می‌کند و خودش به پیام‌ها پاسخ می‌دهد.
لوپز در اظهاراتی که بخش امور جهانی OpenAI در لینکدین منتشر کرد، گفت: «می‌توانیم کاری را به آن بسپاریم تا همه کارهای خسته‌کننده را انجام دهد و برای همکاری با همکاران و دانش‌آموزان وقت بیشتری داشته باشیم.»
در میان پاسخ‌دهندگانی که ابزاری قابل استفاده مجدد ساخته بودند، ۱۸ درصد از ساخت مهارت‌ها، پروژه‌ها یا اپلیکیشن‌ها خبر دادند؛ ۱۶ درصد تصویر یا محتوای بصری دیگری تولید کرده بودند؛ ۱۳ درصد قالب یا محتوای ارتباطی ساخته بودند و ۱۰ درصد نیز وب‌سایت طراحی کرده بودند. برخی پروژه‌ها در بیش از یک دسته قرار می‌گرفتند.
این گزارش همچنین به آموزش کارکنان منطقه آموزشی دبیرستانی تاونشیپ ۲۱۱ در ایالت ایلینوی می‌پردازد؛ منطقه‌ای که بیش از ۱۲ هزار دانش‌آموز دارد. معلمان در کنار کتابداران، مربیان ورزشی، ناظمان راهروها، رانندگان اتوبوس و دیگر کارکنان آموزش دیدند. یکی از مربیان ورزشی یک GPT سفارشی، یعنی نسخه‌ای متناسب‌سازی‌شده از ChatGPT، ساخت که کارکنان پنج مدرسه از آن برای تهیه گزارش‌های یکدست درباره جلسات تمرینی با دانش‌آموزان ورزشکار استفاده می‌کنند.
نیاز به زمان بیشتر برای ساخت و آزمایش
این جلسات، آموزش مقدماتی و پیشرفته‌تر ChatGPT را با فعالیت‌های هدایت‌شده، راهنمایی مربیان و زمان اختصاصی برای ساخت ابزارها ترکیب می‌کردند. با وجود این، نزدیک به یک‌سوم شرکت‌کنندگان خواهان نمونه‌ها و نمایش‌های بیشتری بودند و ۲۹ درصد نیز درخواست کردند زمان بیشتری به تمرین عملی اختصاص یابد.
OpenAI بر ضرورت طراحی برنامه‌های متفاوت برای کاربران تازه‌کار و باتجربه تأکید کرده است؛ برنامه‌هایی که نمونه‌هایشان با موضوع درسی و مسئولیت شغلی کارکنان متناسب باشد. این شرکت همچنین اعلام کرده است که از بازخوردها برای شکل‌دادن به آموزش‌های آینده، منابع آموزشی و محصولات خود استفاده خواهد کرد.
در تحلیل شرکت‌کنندگان، پاسخ‌های تکراری ثبت‌شده در لاس‌وگاس و پاسخ‌های مربوط به رویدادی نامرتبط برای سالمندان کنار گذاشته شد. روایت‌های معلمان نیز از مصاحبه‌های انجام‌شده در کارگاه‌ها و پروفایل‌هایی گرفته شده‌اند که پیش‌تر با تأیید OpenAI تهیه یا منتشر شده بودند.
در این گزارش برای رویدادهای آینده پیشنهاد شده است که زمان بیشتری برای آزمایش ابزارها در نظر گرفته شود، نمونه‌های کاربردی متناسب با نقش‌های شغلی ارائه شوند و برای آموزگارانی که نخستین بار با این ابزارها کار می‌کنند، راهنمای روشن‌تری با عنوان «از اینجا شروع کنید» فراهم شود.