آنتروپیک برای آموزش مهارت مذاکره به عامل‌های هوش مصنوعی سراغ وکلا می‌رود
آنتروپیک بنا بر گزارش‌ها، در حال گفت‌وگو با گروه‌های حقوقی است تا مهارت‌های مذاکره را به عامل‌های هوش مصنوعی آموزش دهد.
روز یکشنبه، ۱۸ اکتبر، روزنامه فایننشال تایمز در گزارشی به نقل از دو منبع آگاه از رویکرد این شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی نوشت که آنتروپیک برای درک بهتر نحوه تعامل وکلا در جریان مذاکرات، از مؤسسات حقوقی مشاوره می‌گیرد.
این دو منبع گفتند آنتروپیک می‌خواهد بداند وکلا چگونه ضمن دفاع از موکلان خود، در مذاکرات برای دستیابی به نتایجی منصفانه نیز تلاش می‌کنند.
به نوشته فایننشال تایمز، گسترش عامل‌های هوش مصنوعی شخصی شرکت‌ها را به بررسی آینده‌ای سوق داده است که در آن عامل‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و از طرف کاربران خود مذاکره انجام می‌دهند. با فراگیرتر شدن این فناوری و تبدیل شدن آن به ابزاری مهم برای استفاده افراد و کسب‌وکارها از هوش مصنوعی، تعیین قواعد تعامل میان این عامل‌ها نیز اهمیت روزافزونی پیدا کرده است.
یکی از منابع آگاه از فعالیت‌های آنتروپیک گفت این شرکت در حال بررسی «هنجارهای مذاکره» هنگام تعامل مدل‌ها با یکدیگر است. به گفته او، با پیشرفت سامانه‌های عامل‌محور، این سامانه‌ها از طرف کاربران خود عمل خواهند کرد و با عامل‌های دیگری روبه‌رو می‌شوند که «اهدافی مغایر با اهداف آن‌ها» دارند.
این منبع افزود آنتروپیک همچنین در تلاش است تعادلی میان میزان دریافت بازخورد انسانی از سوی عامل‌ها در جریان مذاکره و سطح بدگمانی آن‌ها نسبت به عامل‌های هوش مصنوعی طرف مقابل برقرار کند؛ به‌گونه‌ای که این بدگمانی به «بدبینی افراطی» یا «توطئه‌اندیشی» منجر نشود.
رسانه PYMNTS برای دریافت توضیح با آنتروپیک تماس گرفته، اما هنوز پاسخی دریافت نکرده است. این شرکت نیز در پاسخ به درخواست فایننشال تایمز از اظهارنظر خودداری کرده است.
در دیگر اخبار مربوط به هوش مصنوعی عامل‌محور، PYMNTS اوایل همین ماه درباره استفاده از این فناوری در مدیریت خزانه‌داری بین‌المللی نوشت و استدلال کرد که کاربردهای اولیه و مؤثر آن ممکن است در حوزه‌هایی باشد که کمتر جلب توجه می‌کنند.
از جمله این کاربردها می‌توان به اعتبارسنجی خودکار اطلاعات ذی‌نفعان برای کاهش رد شدن‌های قابل پیشگیری در پرداخت‌ها و استفاده از عامل‌های مدیریت موارد استثنایی برای شناسایی مشکلات تکرارشونده در سطح بانک‌ها، تأمین‌کنندگان یا مسیرهای پرداخت اشاره کرد.
در بلندمدت، فرصت بزرگ‌تری نیز ممکن است پدیدار شود: طبق این گزارش، عامل‌ها می‌توانند گردش‌کارهای پیچیده‌تر پرداخت را در میان ارائه‌دهندگان مختلف هماهنگ کنند؛ البته این امر به آن بستگی دارد که بانک‌ها رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود را بهبود دهند، قالب‌های پیام‌رسانی را هماهنگ کنند و دسترسی به خدمات تسویه را گسترش دهند. درباره این فرصت بیشتر در این گزارش توضیح داده شده است.
کارن وبستر، مدیرعامل PYMNTS، اخیراً در یادداشتی تحلیلی برای هفتمین رویداد سالانه پرداخت‌های کسب‌وکار به کسب‌وکار PYMNTS گفت: «به نظرم همه شرکت‌های بزرگ همین حالا هم به‌نوعی عامل‌محور شده‌اند؛ پرسش این است که هرکدام در این مسیر تا چه اندازه پیش رفته‌اند.»
او افزود: «استفاده از هوش مصنوعی در این کسب‌وکارها همیشه وجود داشته است. مسئله این است که هوش مصنوعی تا چه اندازه در ساختار سازمان ادغام شده و واقعاً چه تعداد از فعالیت‌های کسب‌وکار را پوشش می‌دهد.»