استارتاپ وسلا در استکهلم با حمایت مدیران لاوبل و اوپن‌ای‌آی، ۳.۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرد
- استارتاپ وسلا مستقر در استکهلم، در دور سرمایه‌گذاری اولیه‌ای که با استقبال بیش از ظرفیت مواجه شد، ۳.۳ میلیون دلار جذب کرد. رهبری این دور بر عهده سیدکمپ بود.
- عامل‌های هوش مصنوعی این شرکت وظایف مرتبط با املاک را با استفاده از نرم‌افزارهایی انجام می‌دهند که شرکت‌ها از قبل در اختیار دارند.
- هدف اصلی وسلا توسعه یک سیستم‌عامل برای مدیریت کل سبدهای املاک است که اجاره، عملیات ساختمان و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری را به یکدیگر پیوند می‌دهد.
کاسپر یانههاگ فعالیت حرفه‌ای خود را در صنعت فضایی و با همکاری در مأموریت مریخ ۲۰۲۰ ناسا آغاز کرد. او از آن زمان تمرکز خود را به حل مسائل کاربردی معطوف کرده است.
وسلا، استارتاپی که او در سال ۲۰۲۶ در استکهلم تأسیس کرد، به‌تازگی ۳.۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است تا هماهنگی امور املاک را با کمک عامل‌های هوش مصنوعی خودکار کند.
سیدکمپ رهبری این دور سرمایه‌گذاری اولیه را که با تقاضایی بیش از ظرفیت عرضه‌شده مواجه شد، بر عهده داشت. از دیگر سرمایه‌گذاران می‌توان به صندوق اینسپشن، تینـی وی‌سی، مدیران و فعالان شرکت‌های لاوبل و اوپن‌ای‌آی، لوکاس ساری از تندم هلث، فردریک هلم از شرکت ووی و پیت، و همچنین چند سرمایه‌گذار فرشته اشاره کرد.
چرا خودکارسازی عملیات املاک دشوار است؟
به گفته وسلا، اداره و بهره‌برداری از املاک به هماهنگی میان مستأجران، مدیران، تأمین‌کنندگان و تیم‌های مالی وابسته است. کارکنان برای انجام این هماهنگی، اطلاعات را میان سامانه‌های مختلف جابه‌جا می‌کنند، جزئیات را با منابع گوناگون تطبیق می‌دهند و مطمئن می‌شوند که مراحل بعدی کار به‌درستی انجام می‌شود.
وسلا یک لایه هوش مصنوعی مشترک ارائه می‌دهد که در کنار نرم‌افزارهای فعلی شرکت‌های املاک فعالیت می‌کند. عامل‌های این سامانه اطلاعات مرتبط را گردآوری می‌کنند، از قواعد هر سازمان پیروی می‌کنند و با استفاده از نرم‌افزارهای متصل، در انجام وظایف کمک می‌کنند. در این مدل، سامانه‌های موجود همچنان به کار خود ادامه می‌دهند و تصمیم‌هایی که به قضاوت انسانی یا تأیید نیاز دارند، همچنان بر عهده افراد باقی می‌مانند.
هدف اصلی وسلا توسعه یک سیستم‌عامل برای مدیریت کل سبدهای املاک است؛ سامانه‌ای که مدیریت اجاره، عملیات ساختمان و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری را به هم متصل کند. تیم‌های املاک اولویت‌ها را تعیین می‌کنند و اقدامات لازم را انجام می‌دهند، درحالی‌که عامل‌های هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی برای افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها هستند.
وسلا تنها شرکتی نیست که در این حوزه فعالیت می‌کند. استارتاپ یونیتی (Uniti) در نیویورک، در دور سرمایه‌گذاری سری A به رهبری پث‌لایت، ۱۲ میلیون دلار جذب کرد تا عامل‌هایی توسعه دهد که امور اجاره، نگهداری و تعمیرات و وصول مطالبات را برای بهره‌برداران انبارهای خودنگهدار و مجتمع‌های مسکونی چندواحدی انجام می‌دهند. شرکت پراپ‌تک‌اواس (ProptechOS) نیز مجموعه‌ای از ابزارهای مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌های املاک ارائه می‌کند. شرکت الیز‌ای‌آی (EliseAI) هم ۲۵۰ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری E جذب کرده است.
بر اساس داده‌های مرکز فناوری و نوآوری املاک، شرکت‌های فناوری املاک که از ابتدا بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، در سال ۲۰۲۵ حدود ۴.۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر جذب کردند. سهم این شرکت‌ها از کل سرمایه‌گذاری خطرپذیر در حوزه فناوری املاک نیز ۴۲ درصد افزایش یافت. عامل‌های هوش مصنوعی در حال ورود به صنایع دیگر نیز هستند. فلائه رباتیکس (FLÆ Robotics) یک پذیرشگر مبتنی بر هوش مصنوعی را در بیش از ۶۰ هتل مستقر کرده است و کازا پریما (Causa Prima) نیز برای سپردن رسیدگی به صورت‌حساب‌های بنگاه‌به‌بنگاه به عامل‌های هوش مصنوعی، ۲۰ میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده است.
تیم مؤسس با تجربه در صنایع فضایی، مشاوره و هوش مصنوعی حقوقی
مهم‌ترین مزیت وسلا تیم آن است؛ تیمی که تجربه به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ را دارد.
یانههاگ پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی را در کوانتوم‌بلک، بازوی هوش مصنوعی شرکت مشاوره مک‌کنزی، هدایت کرده است. آرش دبیری، دانشمند ارشد شرکت، در اندون لبز و کوانتوم‌بلک اپلیکیشن‌های مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده و آزمایش کرده است. اورمان قزوینی، مدیرعامل شرکت، در مک‌کنزی به چند شرکت بزرگ نرم‌افزاری مشاوره داده و در حوزه راهبرد و ادغام و تملک در شرکت پاپ‌هاوس نیز فعالیت داشته است. دیگر اعضای تیم مؤسس هم در شرکت لگورا، دانشگاه استنفورد و نت‌لایت تجربه کسب کرده‌اند.
قزوینی گفت: «ما معتقدیم هوش مصنوعی شیوه فعالیت شرکت‌های املاک را از اساس تغییر خواهد داد؛ از نگهداری و هزینه‌ها گرفته تا اجاره و درآمدهای اجاره‌ای. بخش دشوار کار این است که بتوان این فناوری را در مقیاس وسیع و در بستر سامانه‌ها و فرایندهایی به کار گرفت که این شرکت‌ها از قبل به آن‌ها متکی هستند. ما در حال ساخت راهکاری برای همین هدف هستیم. هرچه هوش مصنوعی بخش بیشتری از اجرای کارها را بر عهده بگیرد، قضاوت انسانی، روابط و مسئولیت‌پذیری افراد اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.»
یانههاگ نیز افزود: «هوش مصنوعی ممکن است در یک نمایش آزمایشی بسیار چشمگیر به نظر برسد، اما آزمون واقعی این است که آیا می‌تواند از پس کارهای پیچیده، نامنظم و پیامدساز یک کسب‌وکار بزرگ برآید یا نه. این کار به یکپارچه‌سازی عمیق با سامانه‌های موجود، دسترسی به حجم زیادی از اطلاعات زمینه‌ای، ارزیابی دقیق و تعیین محدودیت‌های روشن برای عملکرد عامل‌ها نیاز دارد. ما وسلا را با هدف برآورده کردن این معیارها در کل سبدهای املاک می‌سازیم.»
سیدکمپ و اینسپشن روی چه چیزی سرمایه‌گذاری می‌کنند؟
عملیات املاک ترکیبی از وظایف روزمره، فرایندهای پیچیده و موارد استثنایی است که به قضاوت انسانی نیاز دارند. وسلا قصد دارد هر دو دسته از این فعالیت‌ها را پوشش دهد.
فلیکس مارتینز، شریک سیدکمپ، می‌گوید تیم وسلا تجربه توسعه کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی را دارد. به گفته او، تجربه این تیم، به‌ویژه سابقه استقرار این فناوری‌ها در محیط‌های سازمانی حساس و پرمخاطره، باعث شده است شرکت‌های پیشرو این صنعت در مدت کوتاهی علاقه قابل‌توجهی به همکاری با آن نشان دهند.
الیور مولاندر، بنیان‌گذار و شریک صندوق اینسپشن، نیز گفت: «هوش مصنوعی سریع‌تر از آن پیشرفت می‌کند که بیشتر شرکت‌ها بتوانند خود را با آن هماهنگ کنند. فناوری‌ای که یک شرکت امروز در داخل توسعه می‌دهد، ممکن است سه ماه دیگر از رده خارج شده باشد. برندگان حوزه هوش مصنوعی تخصصی، به واحد تحقیق و توسعه هوش مصنوعیِ بیرونی مشتریان خود تبدیل خواهند شد و به‌طور مستمر تازه‌ترین فناوری‌ها را به ارزش عملی تبدیل می‌کنند. وسلا از عمق فنی لازم برای کمک به شرکت‌های املاک برخوردار است تا از رقبا عقب نمانند. به همین دلیل در این شرکت سرمایه‌گذاری کردیم.» مولاندر این اظهارات را مطرح کرد.
برای پیشتاز ماندن در رقابت با مدل‌های جدید هوش مصنوعی، وسلا باید مشتریان خود را معرفی کند و صرفه‌جویی واقعی حاصل از راهکارهایش را نشان دهد؛ آن هم پیش از آنکه رقبای بزرگ‌تری مانند یونیتی و الیز‌ای‌آی از آن پیشی بگیرند.